摘要：制粉系统是火力发电厂重要的设备之一，它的可靠程度直接影响机组的安全经济运行。一般电站磨煤机直吹式的制粉系统一般配五台磨煤机，四台运行，一台备用，一旦两台同时发生故障，即限负荷约25%，以75%负荷运行，发电损失巨大。
关键词：辅机；磨煤机；检修
0 引言
通过对磨煤机的分析研究，编制其主要状态因素诊断表，每天由设备主管部门对体现磨煤机性能、状况的各因素进行实时、准确记录，如投运时间、出力、振动等属于运行部门管辖的由运行部门记录，磨辊、密封板等零部件的更换、维修间隔等属于维修部门管辖的由维修部门记录，综合各方面的数据后，设备主管部门每周对所辖设备磨煤机的状态进行一次综合分析，并根据磨煤机状态的变化情况和发展趋势，对磨煤机的性能和状态进行诊断、评估，然后预测、计划设备的检修时机和检修内容。
1 磨煤机状态检修概述
磨煤机巡检员按照点检标准，利用手持式红外线测温仪、离线测振仪等设施，定期、定点、定项目对磨煤机进行检测，发现是否存在异常的现象和故障征兆。通过对磨煤机巡检发现问题从而及时采取措施从而避免了磨煤机状况和部件性能的严重恶化。只要严格按点检、巡检标准执行，及时安排检查，可有效预防设备异常扩大为设备损坏，大大降低设备故障率，减少检修成本。这种通过巡检由磨煤机技术人员通过经验决定是否停磨更换零部件的做法已经具有了磨煤机状态检修的思想。很多电厂对磨煤机的检修和维护采用巡检和定期大小修相结合的方法。
通过先进的测量仪器和在线监测控制系统来获取磨煤机的一些状态数据，保证数据的精确度和准确度；通过制定规范的磨煤机点检技术标准严格确保数据的获取从而作为状态评价及趋势分析的数据源；通过充分的开展点检工作，按照标准定点定期地对磨煤机进行检查，找出磨煤机的异状，发现隐患，以便及时采取对策，将故障消灭在萌芽阶段，防事故于未然；通过配备界面友好功能齐全的磨煤机软件支持系统储存检索点检数据，在对点检数据进行计算机分析处理，状态评价，趋势预测，故障查找后给出最终的检修决策建议，并能以图形化的界面将各个流程直观的显示出来，做好了前面这些工作，是对磨煤机状态检修工作从硬件到软件配套支撑方面的极大完善，能够大大上升磨煤机状态检修在和定期大小修相结合中所占的比例成分，使磨煤机的状态检修具有更强的主导地位，随着时机成熟，逐步取代磨煤机的定期大小修。
2 磨煤机状态评价与状态趋势预测
磨煤机点检项目，点检标准，点检周期和点检方法的确定，以及故障模式表的建立都是在为磨煤机状态检修做准备，这些前期工作是推行磨煤机状态检修的必要步骤，而通过分析当前的点检数据掌握磨煤机当前的运行状态，通过对一段时间内点检数据的分析处理掌握设备状态历史变化和趋势，从而制定合适的检修时间，检修内容，检修决策建议，挖掘出尽可能多的磨煤机检修信息。磨煤机一段时间内的点检数据需要做统计分析，对点检数据的处理分为定性处理和定量处理，定性处理和定量处理的结果都以图形化的界面呈现在网页上，对于一段时间内某个定量参数，采用折线图的方式将其全部显示出来，同时根据最小二乘曲线拟合得到逼近所有这些点的曲线函数，由此预测下一天的参数值，也将其显示在折线图上，用虚线加以区分，而参数标准值也显示在坐标上，这样就能直观的观察到参数的变化率程度和参数是否越界超标。
3 磨煤机维修决策建议
通过开展磨煤机的点检，存储了大量的磨煤机状态信息数据，这些数据包括定量和定性两种。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆需要指出的是，磨煤机电流，磨碗压差，磨出口风温是 DCS 中监控测量出来的；出粉细度和齿轮磨粒情况由于分析需要很长的时间和人力物力，一般只有中试所为电厂做磨煤机相关实验的时候才会分析这两个参数的结果，在磨煤机的日常点检中得不到这两个结果；轴承温度，电机绕组温度，润滑系统仪表显示结果，磨煤机机体振动和噪音程度，各密封点泄漏情况，石子煤排出口情况由磨煤机点检员观察记录或拿红外温度测量仪测量，至于磨煤机石子煤排放量，是磨煤机运行状态优劣的一项非常重要的指标，对电厂的经济性有很大影响，理论上做成定量参数记录从而前后对比比较好，但为了节省人力物力，点检员一般只做多和少的定性参数记录。
定量数据：出粉细度、磨煤机电流、磨碗压差、磨出口风温、马达轴承温度、润滑油供油温度、润滑油压、润滑油箱油温、润滑油滤网压差、润滑油箱油位、电机绕组温度。
定性数据：煤从石子煤排出口溢出量、机体异常振动和噪音、齿轮箱内噪音、各密封点泄漏情况、电机转动异常噪音异常、齿轮磨损颗粒特征。
磨煤机的基于点检结果的维修决策建议是建立在磨煤机性能分析和故障诊断基础上的，前面章节已经有论述。根据磨煤机结构特点和点检数据结果，可将磨煤机的维修决策建议分为以下四个模块展开。
（1）基于润滑系统和驱动装置相关点检结果的维修决策建议
润滑系统主要负责润滑驱动装置减速箱中的齿轮，这两个部分联系较为紧密，通过润滑系统自身监测仪表的一些润滑油相关参数，如润滑油的油压，油温等，能发现润滑系统是否正常工作，同时通过齿轮箱油液中齿轮磨粒的分析监测结果，也能发现润滑油是否因长期使用受污染质量下降需要更换，或者润滑系统工作不正常导致齿轮润滑不良，齿轮自身的使用状况健康程度也能因润滑油中齿轮磨粒的情况而得知，润滑系统的故障模式分析和齿轮磨粒情况分析。
（2）基于分离装置和碾磨机构相关点检结果的维修决策建议
之所以将分离装置和碾磨机构的维修决策分析列为一个模块，是因为首先这两个部分都位于磨煤机的上方，在结构和工作特性上联系较为紧密，一个负责碾磨煤粉，一个负责分离出合格细度的煤粉；其次磨煤机的性能分析试验和状态结构改进实验中涉及到的磨煤机运行中的一些主要状态量都集中在这两个部分，例如碾磨机构的磨辊压力，磨辊磨碗间隙，磨碗压差，侧机体处石子煤排放量，碾磨部件接触面和分离器壁面的磨损程度，分离出来的煤粉细度等定性或定量的状态量等。这一个部分的维修决策建议最为核心，最为关键。
（3）基于磨煤机易磨损零部件磨损情况的维修决策建议
磨煤机内部的磨损在磨煤机运行过程中无法解体观察到，但是会通过磨煤机的外在现象征兆表现出来，比如从分离器出来的煤粉细度的不正常变化，碾磨区域的不正常噪音，机体上中部的不正常振动等。如果煤粉细度明显变粗，调整折流叶片开度，如果仍然不行，考虑更换磨损面零部件。磨煤机的工作对象是煤粉，磨煤机的碾磨部件表面和分离装置的壁面都是比较容易磨损的地方，这些磨损部件都需要定期更换，由于磨煤机的工作情况变化不太稳定，易磨损件的更换周期不是确定的，只有根据长期的更换记录结合煤的工业分析元素分析特性和煤的可磨性系数来进行数学上的统计分析发现磨损周期的规律。
（4）基于石子煤排放量的磨煤机运行工况调整维修决策建议
磨煤机侧机体处石子煤排放量过大是巨大的经济损失，磨煤机点检员对石子煤排放口处结果的观察记录也是一项重要的点检结果存储在磨煤机的状态信息数据库中。石子煤排放口中夹杂了煤粉，情况就更为严重，明显是风量或风速跟不上不能足够托起煤粉或者煤粉在碾磨机构处停留时间太短尚未碾磨到一定细度就因为自身重力过大直接从风环间隙中掉下来进入石子煤中。针对这一情况的具体整改方法，风环改造和磨煤机运行工况调整，比如磨辊间隙的缩小，碾磨力度的加大，给煤量的减小，进入的煤粉不要太潮，增大进口风温等。
4 结论
针对燃煤电厂制粉系统中速磨煤机提出了开展状态检修工作的理论方案，制定了该型号磨煤机的点检标准，给出了磨煤机的零部件或整体劣化程度的决策分析算法，和点检数据处理及状态趋势预测方法，并结合磨煤机故障模式表给出了基于点检结果分析的最终维修决策建议，，通过磨煤机状态检修软件支持系统实现磨煤机状态参数的录入，状态评价和趋势预测以及检修决策建议，以便磨煤机的专业技术人员和领导决策者安排磨煤机的检修时有个较好的参考和侧重。
论文作者:李莲喜
论文发表刊物:《电力设备》2018年第21期
论文发表时间:2018/12/5
标签：磨煤机论文; 状态论文; 点检论文; 碾磨论文; 磨损论文; 数据论文; 石子论文; 《电力设备》2018年第21期论文;