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修回日期：2015-08-23 本文起止页码：56-61 DOI:10.13266/j.issn.0252-3116.2015.17.008 分类号：G250 随着数字化科研的不断发展，科学研究开始向数据密集型科研转变。越来越多的科研机构面临着科学数据迅速增长的挑战，科研人员对科学数据管理与共享服务的需求日益迫切，数据监管成为目前国内外高校图书馆关注和研究的热点问题之一。2006年，美国研究图书馆协会(Association of Research Libraries，ARL)与国家科学基金会(National Science Foundation，NSF)召开的研讨会强调了图书馆在数据监管工作中的角色及职责[1]。目前，美国、英国等研究型高校如耶鲁大学、普渡大学、麻省理工学院、康奈尔大学、牛津大学等的图书馆已针对不同学科领域主动开展了一系列数据监管实践工作。随着数据监管服务工作的开展，国外高校图书馆对科学数据监管人才的需求日益迫切，出现了数据馆员这一新型图书馆员岗位。 2008年，A.Swan与S.Brown提出了与数据相关的职业角色，主要包括数据科学家(data scientist)、数据管理者(data manager)、数据创建者(data creator)与数据馆员(data librarian)[2]。G.Pryor和M.Donnelly[3]认为数据创建者是指在数据管理与控制方面具有较高水平的专业知识，数据科学家的工作与数据创建者联系紧密，但更擅长数据收集与分析。数据管理员与计算机专家、信息技术员、信息科学家类似，侧重数据的存储、获取与保存。A.Swan与S.Brown在其报告中将数据馆员定义为在数据管理、保存、存储等方面经过系统和专业训练，并具有行业资格的人员。L.Lyon在其基础上阐述了数据馆员的岗位职责[4]，具体包括：数据长期保存与协调利益相关方机构合作、宣传推广科学数据管理服务、数据监管标准制定与数据价值评估以及数据共享发布平台建设与维护。近年来，国外学者侧重于数据馆员嵌入整个科研生命周期进行数据管理，并对数据馆员提供数据服务进行实践研究。国内以孟祥保等[5]为代表的学者对国外高校图书馆数据馆员的岗位特征及管理机制进行了调查与分析；高珊等[6]对国外数据馆员的能力需求与教育培养进行了研究。国内学者对数据馆员相关研究尚处于理论探讨阶段，且文献数量较少。在已有理论和实践研究中，缺少对国外高校图书馆数据馆员服务模式(包括岗位设置、能力要求、岗位培训、服务内容等)较全面的总结研究，但这方面的调研分析和归纳总结对于国内高校图书馆设置数据监管岗位、开展数据监管服务具有指导和借鉴意义。鉴于此，本文在调研61所国外已设置数据馆员岗位的高校图书馆数据馆员岗位职责、能力要求基础上，利用典型案例分析法重点对其中28所代表性图书馆的数据馆员岗位设置、岗位培训及服务内容进行深入剖析和总结，旨在为国内高校图书馆开展数据监管服务、培养数据监管人才提供参考。 1 调研过程与结果 通过对国际社会科学信息服务与技术协会(IASSIT)发布的社会科学数据馆员招聘启事进行调研，发现[7]：最早在2005年美国的耶鲁大学(Yale University)、西北大学(Northwestern University)、加拿大的温莎大学(University of Windsor)图书馆等就设立了数据馆员岗位。2011年以后设置数据馆员岗位的国外高校图书馆迅速增加，截至2015年7月30日，共有61所，占2005年以来设置数据馆员岗位的高校图书馆总数的60%以上。可见，国外高校图书馆在2011年之后对数据监管人才的需求非常迫切，多数知名高校图书馆都设置了数据馆员相关岗位，并开始大量招聘数据监管方面人才。本文选取IASSIT网站2011～2015年已设置数据馆员相关岗位的61所国外高校图书馆作为调研对象，对数据馆员相关岗位的岗位职责与能力要求进行归纳总结，如表1所示。
从表1中可以看到：数据馆员相关岗位主要包括数据馆员、数据服务馆员、统计数据馆员、数据可视化分析馆员、数据管理馆员、数据存储馆员及研究数据专家7个岗位。其中，数据馆员的岗位职责范围较广，其外延基本涵盖数据服务馆员、统计数据馆员、数据可视化分析馆员、数据管理馆员及数据存储馆员的大部分岗位职责。而研究数据专家相对数据馆员的岗位职责和能力要求则更高，相当于高级别的数据馆员。 2 国外高校图书馆数据馆员组织管理机制 2.1 岗位设置 通过调研发现：国外高校图书馆承担数据馆员职业角色主要有两种形式：①由学科馆员履行数据监管岗位职责，例如康奈尔大学图书馆的DataStaR项目由学科馆员主导，协助科研人员完成数据上传、提交、检索及共享[8]；普渡大学图书馆的D2C2项目，通过学科馆员联系不同专业的科研人员，共同完成数据的提交、存储、管理等[9]。②图书馆单独设置数据监管岗位，引进数据监管专业人才(数据服务馆员、研究数据专家等)全面负责数据监管相关服务，如普林斯顿大学、密歇根大学、纽约大学等。目前，大多数国外高校图书馆采取第二种数据馆员职业角色，即单独设置数据监管岗位，引进数据监管专业人才。在组织结构方面，大多数国外高校图书馆均单独设立了研究数据服务相关部门，如康奈尔大学图书馆设立了研究数据管理服务部门(Research Data Management Service Group)、普渡大学图书馆设立了研究数据部门(Research Data)，并隶属于科研与评估部门(Research & Assessment)。 2.2 能力要求 2012年，A.Creamer等调查新英格兰地区141个健康科学馆员与科学技术馆员的工作内容和所需技能，总结出20个数据馆员所需技能，包括Web2.0技术、数据保存、数据评估、数据监管工具使用、数据服务宣传与营销、数据监管标准的制定等[10]。通过对数据馆员岗位职责和招聘条件的调研，笔者将国外高校图书馆数据馆员的能力要求归纳为如下4点：①大部分招聘职位要求具有ALA认证的图书情报硕士学位以及数据或计算机科学相关学科背景，优先考虑数据监管专业学科背景；②大部分招聘职位均要求硕士学位，具备的知识与技能包括数据监管相关理论知识与实践技能、数据监管工具使用、数据管理平台维护以及数据版权与法规相关知识等；③大部分招聘启事要求数据馆员具备较高的综合素质，包括项目管理能力、人际交往能力、组织管理能力等方面；④大部分招聘启事期望应聘者具有图书馆、档案或科学研究相关的工作经历，工作经验内容大多与知识库建设和科研信息咨询服务相关，并要求具有一定的实践经验。 2.3 岗位培训 随着数据监管服务的开展，数据馆员的知识与技能也需不断提升，以满足科研人员数据管理过程中的新需求。大多数国外高校图书馆制定了专门的数据监管培训计划并定期对数据馆员开展岗位培训。数据馆员的岗位培训途径较多，主要包括图书馆内部、图书馆协会、数据监管机构等。培训方式不仅局限于课程培训，还包括会议讨论、在线学习、实地授课等方式，且以短期培训为主，适合数据馆员利用空闲时间进行学习。新墨西哥大学图书馆的DataONE数据监管培训模块主要为地球科学领域数据馆员提供培训，课程注重技术与实践，侧重技术工具的使用，且在课程内容设计时采用了大量的实践案例，并为数据馆员提供实践机会[11]。从国外开展数据馆员培训的经验来看，依托自身数据资源和数据管理平台开展数据监管岗位培训，可以保证实践环节的培训质量。 综上所述，大多数国外高校图书馆均单独设置数据监管岗位并隶属于研究数据服务相关部门，引进数据监管专业人才全面负责数据监管相关服务。数据馆员相关岗位所需技能不仅包括数据集操作、数据保存、数据监管工具使用等专业技能，还包括团队协作、良好沟通、组织与管理等软技能。可见，数据馆员岗位是一个对学科背景、专业能力、综合素质以及工作经验均相对要求较高的岗位。为不断提升数据馆员的工作技能和服务水平，大多数国外高校图书馆制定了专门的培训计划并定期对数据馆员进行全方位、多层次的岗位培训。培训方式灵活，培训途径多样化，培训内容设计注重理论与实践相结合。岗位培训对提高数据馆员素质和服务水平具有促进和推动作用。 3 国外高校图书馆数据馆员服务内容 3.1 数据资源建设与管理 数据资源建设与管理是一项系统工程，包括科学数据的采集、组织、获取、保存、共享、出版以及再利用等。数据馆员需要参与到数据资源管理整个过程中，并参与数据监管项目的规划与实施。其中，参与数据管理项目规划与实施是数据馆员的重要职责之一，数据馆员通常需要与学校相关部门共同建设科学数据管理与服务的技术支撑环境，维护数据管理平台，制作数据导航，收集并长期保存数据资源，并对数据资源进行组织描述使其有序化，为科研人员提供检索获取途径，为科研数据交流、共享及再利用奠定基础。如普林斯顿大学图书馆数据馆员的岗位职责之一就是负责数据库以及数据管理平台的运行与维护，保证数据统计和服务实验室的有序运行，管理普林斯顿大学的科学数据档案[12]；纽约大学图书馆数据馆员的岗位职责之一就是帮助科研人员管理整个科研生命周期的数据，包括数据的组织、保存、共享与再利用，提供数据资源管理工具以及数据管理平台的运行与维护[13]。 大多数国外高校图书馆通过机构库或数据管理平台来完成数据资源建设与管理的相关工作。国外高校图书馆常用的数据管理平台可以归纳为3类[14]：①自建平台：如美国密歇根大学的ICPSR；②开源平台：如美国哈佛大学的Dataverse、麻省理工学院的Dspace、康奈尔大学的Fedora；③商业平台：如欧洲常用的科学数据共享平台Nesstar、Pure等。Dspace和Fedora实现了数字资源的采集、保存、发布的一般过程，目前比较多用于机构库建设；Dataverse自开发以来一直用于研究数据或成果的检索、存储、发布以及在线分析；Nesstar和Pure是目前较为成熟、用户数量较多的商业数据管理平台，前者侧重数据发布和在线分析，用户可使用该平台包含的工具在网络上发布自己的数据，并实现数据的搜索、浏览和分析；后者侧重数据的关联与分析，平台底层数据的颗粒度较小、关联性强，在数据存储和数据分析方面表现较为突出，支持用户自动生成多种分析报告。 3.2 数据支持服务 数据支持服务指数据馆员为科研人员提供的各种服务支持，主要包括：制定数据管理计划、提供数据分析、数据长期保存等服务。除此之外，数据馆员还需要参与制定数据监管政策，并负责宣传与推广[6]。 3.2.1 制定数据管理计划 美国国家科学基金会、英国艺术与人文研究理事会(Arts and Humanities Research Council，AHRC)等国外资助机构均要求科研人员在申请项目资助时，提供科学数据管理计划，并保证数据的获取和再利用。因此，制定数据管理计划是数据馆员数据支持服务的重要工作内容。数据管理计划大致可以分为申请项目资助计划和科研团队内部数据管理计划两大类。数据馆员通常需要帮助科研人员做好存储数据的收集工作，为科研人员提供相应的工具与数据资源支持，并协助科研人员按照资助机构要求制定并起草科学数据管理计划，如普渡大学图书馆数据馆员的岗位职责之一就是制定和起草数据管理计划，帮助科研人员申请项目资助[15]。此外，一些国外高校图书馆数据馆员需要为科研团队内部制定数据管理计划与策略，如密歇根大学图书馆研究数据服务主任岗位要求参与科研人员研究项目或会议，评估科研团队数据管理与服务需求，制定科研团队内部数据管理策略并负责实施[16]。 3.2.2 数据分析服务 数据分析服务指数据的统计分析、挖掘、再利用、增值等深层数据服务，主要包括数据统计分析、定性分析、数据共享以及数据再利用等。一些国外知名高校图书馆已开展数据分析与发现服务，提供数据检索、数据导航、数据分析、数据关联与集成服务，如隶属于斯坦福大学图书馆的社会科学数据与软件中心提供的数据监管服务中就包括提供可供科研人员直接获取科学数据的Web界面，并提供数据的统计分析服务。通常数据分析与发现服务需要数据馆员与高校或图书馆的信息技术部门相互合作来共同完成。此外，一些国外高校图书馆数据馆员还负责对数据资源进行再加工，实现数据资源的增值。如数据馆员对科学数据在数据管理平台上进行注释、关联以及来源描述，实现数据与数据的关联、数据与文献的链接；对科学数据资源进行知识抽取，协助科研人员进行数据挖掘、数据分析、数据集成等活动，并为科研人员提供相应数据分析工具与技术咨询，生成满足用户需求的各种数据分析报告。 3.2.3 数据长期保存服务 在数据密集型科研环境下，越来越多的科研机构面临科学数据的长期保存问题，许多科研人员没有能力对数据资源进行长期有序化组织、揭示与保存，造成有价值数据资源丢失或不可用。长期安全的数据保存环境是科学数据共享、再利用的前提和基础。通过调研发现：许多国外高校图书馆发挥其资源保存与组织优势，研究数据收集类型、格式、元数据标准等，参与科学数据管理标准与规范的制定，以统一标准进行数据收集、组织与揭示，通过机构库或数据管理平台来实现数据长期有序化保存。数据馆员通常需要根据科研团队研究项目需求、结合数据管理平台元数据标准与学科领域专家共同制定数据长期保存策略与方案，保证科研团队数据的长期有序化保存以及数据的共享与再利用。如西蒙弗雷泽大学(Simon Fraser University，SFU)图书馆的数据管理与保存专家职责中包括制定数据保存标准以及管理规则，协助科研人员上传提交科学数据，并且提供信息技术服务，与科研人员合作进行数据收集与保存[17]。 3.3 数据素养教育与培训 许多国外科研项目基金资助机构均要求科研人员在申请项目资助时提供科学数据管理计划，这就要求科研人员必须具备一定与数据相关的理论与工具使用知识，了解科学数据管理、发布、分析、共享、再利用以及撰写数据管理计划方面的知识。而2010年英国爱丁堡大学牵头的StORe(Source-to-Output Repositories)项目调查显示[18]：虽然学科间有所差异，但科研人员的数据管理能力整体较低。故国外高校图书馆发挥其信息素养教育的专长，将数据素养教育纳入数据馆员的岗位职责。数据素养教育是针对科研项目相关人员数据意识与数据监管能力的培训，目的是为了提升科研人员数据获取、组织、利用、分析等方面的技能[19]。国外高校图书馆数据素养教育主要包括数据素养通识教育、学科专题数据素养教育等类型。数据馆员通过讲座、通识课等方式，针对具体学科开展专题教育，使科研人员了解并掌握数据监管相关知识与流程、数据管理计划撰写方法以及数据监管工具利用等，提升科研人员数据管理技能和水平。 通过调研发现：国外高校图书馆数据素养教育主要包括基础理论知识、数据监管技术和数据监管工具利用3个方面。数据素养教育设计基于数据监管职能与技巧，并涉及科研生命周期的不同阶段。由于数据素养教育的教学目标是提升科研项目相关人员数据意识与数据监管能力，因此与高校图书情报学院的数据监管专业课程相比，数据素养教育的培训内容更加注重实际应用。大多数数据素养教育均围绕科研生命周期中科研人员数据管理需求设置相关培训内容，重点提高科研人员对科学数据的组织、描述、管理、利用以及数据处理软件工具使用的技能。在教育方式上，国外高校图书馆多采取讲座、在线课程、短期实地培训等形式。例如，MANTRA是英国爱丁堡大学图书馆在2010年9月至2011年8月期间为科研人员免费开放在线数据素养培训课程[20]。该网站主要为科研人员提供数据监管术语、关键概念、数据处理软件工具使用以及实践技巧的相关知识内容。整个课程分为10节课，课程内容涉及数据著录与组织、数据格式及其转化、元数据标准、数据引用与存储、数据共享、数据法律道德与伦理、科学数据管理计划撰写、数据处理软件工具(如SPSS，Nvivo，ArcGIS)使用等方面，每节课程大约时长一个小时左右。网站还提供数据处理软件下载、使用教程、实践案例等板块以及为科研人员提供实践机会。 3.4 数据咨询与数据管理平台维护 一些国外高校图书馆数据馆员还负责数据咨询与数据管理平台维护工作。数据咨询服务主要包括围绕科研生命周期数据采集、提交、上传、管理、利用、分析等咨询，数据监管和发布解决方案咨询，数据处理工具技术咨询等。数据咨询大多数采用邮件、表单等咨询方式。如普渡大学图书馆为科研人员提供实施数据管理和评估数据工作流程方面的咨询，帮助用户创建和策划数据解决方案[21]。数据管理平台维护主要包括数据资源提交、上传、保存、管理、发现以及平台功能使用帮助等。科研人员在数据管理平台功能使用过程中遇到问题时可以随时联系图书馆数据馆员获得帮助和解决。这在一定程度上提高了科研人员数据管理的工作效率和利用数据管理平台的积极性。此外，数据馆员还负责利用数据管理平台功能模块辅助科研人员进行数据的采集、筛选和分析等工作。爱丁堡大学图书馆利用Pure数据管理平台[22]实现数据之间以及数据与科研用户、科研机构、科研项目、科研活动的关联，并负责根据科研用户和科研项目需求进行研究数据的人工筛选、清洗以及生成基于合作机构、合作者等各种数据分析可视化图谱和分析报告。 综上所述，国外高校图书馆数据馆员服务内容广泛，除涉及科研生命周期数据采集、组织、获取、保存、共享、分析、再利用等工作内容外，还涉及数据素养教育、数据管理平台维护等方面。国外高校图书馆数据馆员多采取融入科研环境、嵌入科研团队的服务方式，较重视跨部门人员间的合作，将计算机技术人员、数据馆员、学科馆员等相结合，从而更好地满足科研人员的多样化需求。 4 结语 在数据监管服务中，数据馆员扮演着重要角色，担负着支持及提升科研人员数据管理技能的重要职责。本文在网络调研和典型案例分析基础上，对国外高校图书馆数据馆员服务内容进行了深入剖析和总结，并对数据馆员的能力要求与岗位培训进行了概述，希望对国内高校图书馆设置数据监管岗位、开展数据监管服务提供有益参考。国内一些服务层次较高、人才结构较合理的高校图书馆可以尝试设置数据监管相关岗位，明确其角色定位与岗位职责，并提供数据监管相关服务。在开展数据监管服务时，可借鉴国外高校图书馆数据监管服务模式的经验，并加强对数据监管人才进行数据监管相关知识与技能的培训，推动国内高校数据监管服务模式的不断完善与发展。 作者贡献说明： 蒋丽丽：负责论文撰写、28所高校图书馆典型案例分析以及数据馆员组织管理与服务内容的分析与总结； 陈幼华：负责论文框架设计及指导； 陈琛：负责61所国外高校图书馆IASSIT网站数据馆员相关岗位调研。
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