摘要：在全球化的背景下，大数据已经出现。作为我国一项重要的科技成果，它在社会发展中发挥了重要作用。既能实现产业转型，又能提高产业竞争力。从当前形势看，大数据时代发展的核心内容是顺应潮流，把握潮流。目前，随着信息化建设的推进和新能源技术的不断发展，在当前的招标管理过程中，对大数据的关注程度逐渐提高，并提出了一些应用需求。利用数据概念来提高数据价值，对提高投标业务精细管理水平，为实施大数据战略提供重要依据具有重要意义。
关键词：大数据；物资招标；采购管理
1物资招标采购管理
市场经济在我国进一步释放了潜力，使市场激烈竞争的格局日益突出。以确保竞争性市场中各种材料供应的安全和稳定，确保供求交易的正常进行和市场利益的有序分配，有效降低企业成本，保证企业的经济效益最大化，采用物资招标和采购是有效的措施之一。目前，市场上普遍采取的通过公开招标实现物资采购的措施有许多优点。通过公开招标，企业可以及时向整个社会市场发出自己对一定材料或一定材料的需求。这样，企业就可以扩大物资收集的范围，激发经济市场供应的活力和潜力，并通过公开招标的方式，在一定程度上消除了腐败等现象的滋生地，并能更好地提高原材料供应在竞争中的价格表现。价格不再是企业在竞争中取胜的唯一讨价还价的筹码，从而促进企业在竞争中提高自身的服务质量和水平，使市场竞争朝着更健康、更积极的方向发展。
2大数据在物资招标采购管理中的应用
2.1挖掘诊断历史采购数据
在企业的招标和采购过程中，有许多环节，如需求分析、现场调查、招标准备、资格审查等。每个链接涉及各种数据信息。在信息化平台和历史采购数据的基础上，对这些混乱的数据信息进行集成、分类和归档，对各文档数据的主干和分支进行梳理，对材料供应链的建设具有积极的促进作用，具有可操作性和可行性。在改进数据和信息的收集、储存和检索的基础上，企业应通过各种研究方法，如数据研究、市场研究、问卷调查等，系统地筛选和分析广泛的数据。通过改进数据质量分析、数据应用需求分析、数据应用价值分析等，以充分把握市场趋势和潜在的业务需求，将大数据技术应用于招标人最关心的重点，这将为大数据技术的推广和应用奠定坚实的基础。
2.2重视采购队伍建设，提高业务人员综合素质
人员素质是企业实现高效、优质的物资招标和采购管理的核心因素。构建大数据信息应用系统，以及如何利用大数据材料采购平台，具有十分重要的意义。尤其是从事数据分析和决策分析时，人员素质可以为企业的发展提供有力的推动。作为企业的领导人员，我们必须充分重视物资采购工作，了解物资采购工作的重要性。企业应定期或不定期对企业人员进行培训，使员工能够正确规范采购方法和手段。尤其是，对于数据分析业务，需要一组精通数据分析和应用的专业人士。致力于企业的建设，钻井技术，良好的数据分析管理组合应用人才队伍。
2.3优化招标采购业务流程
根据企业物资招标和采购的标准化流程，建立业务需求点和相应的大数据应用点，科学合理地联系起来，有效地应用于实际业务管理，这能有效促进企业内部控制的完善。根据以往的市场调研结果，相关人员可以在正式招标采购前后对物资管理、招标分析、供应商评审、专家分析四个模块进行分析，并对大数据应用点进行筛选。在正式招标之前，可以对以往的招标采购数据进行分析。利用材料范围分析、招标分包战略分析、供应商行业招标分析、潜在供应商和产品信息分析、评标专家综合评价、材料类别匹配分析和采购方法。优化材料分类，实施不同类型材料的采购范式，确定最佳分包策略和评价方法，做出正确的供应商选择决策。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆经过正式招标和采购后，可以利用较大的数据分析点掌握材料报价规律，加强对投标率和投标份额的分析，了解供应商的投标行为，有效获得价格评分优化公式。科学判断供应商的投标、串通投标等行为，维护供应商的合法权益。
2.4应用点评估分析
在评价和分析汇总的大数据应用点时，可以通过定义和定量分析的方法，明确初始数据应用点的相关流程。在定性评估和分析过程中，在了解业务流程和数据开发的基础上，对每个环节中包含的大型数据分析点的相关数据进行合理的核对，并从多个角度开展评价和分析工作。例如，数据的具体需要、生成的应用程序的价值、可行性分析和优先评价。在实施定性分级的过程中，采用层次分析法对大数据中的数据分析点进行详细的评价和定量分析。
2.5大数据在招标采购业务中的应用情况
分析招标采购业务的特点，详细选择大数据的应用点，并在招标采购业务中将其连接起来，完成业务流程的景观应用工作。以达到提高企业管理效率和能力的目标。通过相关的调查研究，招商业务流程主要包括材料分析、招商分析、供应商分析和专家分析四个方面。根据大数据应用的关键点，可分为事件发生前后的两个时间段。
首先，我们将在现阶段提前讨论，主要通过大量的数据分析点，为实施物资采购准备工作提供主要的参考依据，然后采用材料范围分析和战略材料分类分析的集合。优化物料分类方法，采用招标分包策略和战略物料分类分析，明确优化分包策略和评价方法。并通过供应商分类管理、供应商综合评价、供应商行业分析和潜在供应商及产品信息分析，为供应商的选择和开发提供一定的参考。最后，通过对评标专家的综合评价，为评标专家提供相应的条件，在启动过程中将材料分析和投标分析相互联系起来，通过材料类型和投标匹配分析，为各材料品种提供了一致的投标方法.
事件发生后的阶段，根据较大的数据分析点，对物资采购的详细理解和分析应遵循法律。在分析关键材料报价规则的基础上，总结了关键材料报价规则，合理优化了价格评分公式，并对中标率和中标率进行了分析。并获得相应的获胜结果。最后，分析了供应商的投标行为，并根据供应商以往的投标情况分析了存在的违规行为，从而防止了投标操纵和投标操纵的发生，并提出了相应的预防措施。
结束语
大数据在当前社会的发展中所占的比重越来越大。大数据现已成为推动社会经济发展和产业竞争的主要因素。随着我国信息化城市建设的不断发展，对全新能源的开发，使得招标采购管理对大数据应用的需求也是越来越大，大数据理论的应用可以创造社会价值，能够促进招标采购业务管理的水平，这也是为我国实施大数据战略提供了坚实的后盾。
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论文作者:关浩强
论文发表刊物:《基层建设》2019年第7期
论文发表时间:2019/6/26
标签：数据论文; 材料论文; 供应商论文; 招标采购论文; 企业论文; 采购论文; 业务论文; 《基层建设》2019年第7期论文;