中铁七局集团有限公司物资管理部
摘要：互联网信息技术的广泛发展，当今社会已经进入信息化时代，科学技术的迅猛发展，使得数据规模获得显著增长，数据时代全面到来，为当今社会发展做出了突出性贡献，在全球化经济发展模式的客观影响之下，经济社会的发展，大数据作为其中的一项重要内容，所具有的战略性资源已经形成必要的战略影响。我国也纷纷重视起大数据开展中的各项问题，针对于大数据发展的实际需要，将大数据计算逐渐应用于行业领域的实际发展过程中，涉及物资集中采购管理的方方面面。
关键词：大数据；物资；集中采购；管理；应用
随着当今社会信息技术水平的不断提升，科学技术的飞速发展使得各行各业都具有较高的成长空间。近些年来物资管理系统获得空前发展，物资集中采购中应用大数据，能够将物资管理信息系统联合二维码技术以及数据供应渠道等进行共同发展，以此提升物资集中采购管理水平，为此，本文将对大数据在物资集中采购管理中的具体应用进行深入探讨。
1 加强物资集中采购管理
就目前大数据在物资集中采购管理发展中的实际情况来看，数据信息量较大，同时涉及的内容较多，利用大数据能够实现数据信息的收集以及分析，从而充分了解采购行业的实际发展趋势。大数据在物资采购管理中虽然发挥出积极影响价值，但是发展仍然处于初级阶段，采购行业对于大数据的应用依然是任重而又道远，在发展中不断增强对于大数据分析实践方法的具体探索，以此有效提升物资集中采购管理水平。
1.1 完善物资集中采购数据信息供应渠道
当前互联网信息技术的飞速发展，电子商务在此过程中发展尤为显著，物资集中采购行业因此也获得了较为显著的发展，物资集中采购作为传统行业，在实际发展的过程中需要依托于数据进行具体决策内容的分析，针对其运用过程中积累的各项数据，进行结构化、标准化的应用分析数据作为物资集中采购管理中的一项重要内容，与其他行业存在本质性差异，可以依靠互联网技术，大力在社交平台等进行推广，對物资运输渠道进行全面分析，同时结合国家发展中的各项数据，对行业发展趋势进行评估[1]。
物资集中采购中的各项流程，因为涉及到物资数量的预测以及物资采购计划的申报，同时包括物资招标的各项环节，每项工作内容的开展都需要大量数据信息的支撑。对现存的各项数据信息进行整理统计，同时利用物资集中采购管理中的物资供应渠道进行数据信息的分门别类，从而使大数据得以良好的应用。
1.2 提升信息化管理水平
物资集中采购管理需要借助物资采购平台进行，实现物资收集、发放以及存储的一体化管理，物资集中采购需要严格按照采购计划加以执行，对物资需求进行集中处理之后，再向相关部门提请。数据信息在一定程度上能够反映出物资集中采购各项内容的实际价值，并对采购数据加以梳理完善，可以依托于大数据处理工具进行，实现对各类物资采购费用的分析，综合比较物资供应商之间存在的各项差异。
物资集中采购通常是利用集中招标的形式，对招标中的各项要素进行合理的把控，主要包括以下内容：①投标价格；②技术；③资质，针对于发展中存在的各项数据进行集中化处理，并能够针对采购结果的不同加以辨识。物资集中采购的发展需要结合时代发展的必然要求，针对于影响采购结果的各类因素，应当具有规避意识，并不断改善采购策略，完善采购的各项工作流程，同时提升采购工作效率[2]。在实际采购中，应用大数据能够及时排除供应商的恶意竞价行为，避免串标以及围标现象的发生，在对大数据进行分析中，能够对以往的物资采购信息进行分析，并结合当下供应商以及市场等各项因素的实际影响，以此制定出合理的采购计划。
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1.3 创新物资集中采购管理模式
科学技术水平显著提升的同时，逐渐衍生出一系列的新技术，例如二维码技术即为其中的一项重要内容，当前阶段，物资集中采购管理的过程中，将大数据与二维码技术合理的结合在一起，对物资采购的各项内容进行全面管理，建立物资采购管理一体化平台，建立周期寿命使用模型，并定期对采购物资的价格、质量等各项信息进行更新，综合考量物资集中采购的各项信息[3]。依托信息化，对物资集中采购进行专业化管理，以此不断提升物资集中采购的效率，创造出更大的经济效益。
2 大数据在物资集中采购中应用所面临的难点性问题
大数据在物资集中采购管理中的具体应用，虽然取得了一定的发展成绩，但是由于大数据工作开展中所应用的各项工具较为落后，尤其体现在数据分析方面，数据管理有失针对性，数据集中处理技术还需得到进一步的完善[4]。
2.1 数据结构存在缺陷
由于大数据结构体系较为庞杂，数据的获取渠道较为广泛，因此导致数据集中管理存在一定的困难，数据管理系统多样化，其中数据也是零散分布在系统的各个层次当中。数据的不完整在进行集中化处理中，面临着诸多的挑战，错误的数据信息往往不利于大数据展开分析，难以确保各项信息的真实有效，导致大数据处理未能发挥出本身所具有的价值。
2.2 大数据所具有的实际性
大数据以其自身发展中所具有的优势为存储系统的发展带来影响，大数据在分析处理中需要消耗大量的时间，能够利用索引结构体系向用户提供复杂数据的建立模型。索引结构为适应大数据发展的实际需要，通常将其设计的较为简单，一旦大数据模式产生变化，则在第一时间对其进行调整，以适应大数据各项工作开展的实际需要，合理为大数据处理提供有效的方式，提升大数据的处理速度，建立起完善的索引结构体系，这也逐渐成为当前大数据应用中所普遍面临的一项问题[5]。
3 结束语
随着当今社会的不断发展，大数据应用愈发广泛，在各行各业中都有所体现，大数据时代的到来，使得物资集中采购行业发展迎来了春天，合理应用大数据，以此不断提升物资集中采购管理水平，成为当前物资采购行业发展的主流方向，从而推动物资集中采购的长效发展。
参考文献
[1]陈福强.大数据在物资集中采购管理中的应用[J].环球市场，2017（33）：38.
[2]李小春.大数据在物资集中采购管理中的应用[J].铁路采购与物流，2017（2）：40～41.
[3]李小春.大数据在上海局采购管理中的应用[C].2017年中国铁道学会物资管理委员会物流科学与技术暨信息工程与电子商务学组学术交流会论文集.上海铁路局，2017：95～97.
[4]陈 啸，熊国宏，徐世阳.电力物资质量管理平台的研究与应用[J].重庆电力高等专科学校学报，2016（6）：50～52.
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[9]李金泉.全面预算管理在企业成本控制中的应用研究[J].商场现代化，2015.
论文作者:张靖
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2019年3期
论文发表时间:2019/5/28
标签：数据论文; 物资论文; 采购论文; 采购管理论文; 信息论文; 行业论文; 过程中论文; 《建筑学研究前沿》2019年3期论文;