赵初
中国天辰工程有限公司 天津 300400
摘要：文章先对大数据进行了简要的概述，然后对其特点进行了分析，然后对于大数据环境下工程造价信息化建设进行了阐述与研究，希望可以为相关行业提供一定的参考借鉴。
关键词：大数据；信息化；工程造价
1前言
随着工程规模不断增大，传统工程造价模式已越来越不符合工程发展需要，而大数据时代到来，为工程造价管理带来了发展机会。大数据在工程造价管理中应用，使得工程造价管理逐渐走向信息化，通过对大数据分析和挖掘，不仅可以更好地发现工程造价潜在信息，而且对于确保工程造价工作顺利开展及造价管理水平提高，进而实现更大经济效益也是非常有意义。在当今中国加入WTO后全球化竞争不断激烈，以及信息时代冲击，工程造价行业应根据实际情况，把大数据纳入行业发展目标，做好应对准备，还可以借此机会进行弯道超车，在工程造价发展上缩小与发达国家行业水平差距，增强工程造价企业在市场竞争力。
2大数据概述
随着信息技术快速发展，社会信息量爆炸性增加，信息数量从以往KB、MB、GB时代进入到IJEB、ZB时代。据IDC对信息预测，2020年世界信息存量达到35ZB级别，也就是35万亿GB字节，拿一部350MB电影来计算，将是10万亿部，按60亿人口计算，相当于每人拥有167部电影，这是多么庞大一个数据，正是由字节组成信息或者巨量资料组成了大数据。在研究上对于大数据还没有准确界定，但根据维基百科对其注释可以理解成当今社会和时代所涉及数据量规模量十分巨大，通过人工在合理时间内对这些规模庞大数据量进行截取、管理、处理，随后经过整理分析成为对人类有所帮助信息。
3大数据特点
相对于传统数据而言，大数据具有大量化、多样化、快速化和富有价值等特征。其中，大数据大量化说是数据信息量大，信息量大目前还没有准确数量标准，但通常来说10TB以上就可以称之为大容量；而数据多样化则主要是指在类型上，大数据具有结构化、半结构化、非结构化图片和视频等形式；大数据快速化就是说增长速度快，处理速度快；数据价值是数据信息具有一定变现能力，能提供再利用信息。还有一种观点认为大数据具有可验证性、可变性、真实性和邻近性特征。说明了大数据相较传统数据区别，这种区别将给我们生活带来巨大变化。
4大数据时代工程造价信息化建设分析
虽然从整体上看，随着信息化快速发展，在工程造价管理中基础设施及信息管理方面取得了较大成就，但是在发展过程中，发展不均衡、大数据利用率偏低等问题依然较为突出。趁着深化改革东风，如何借着大数据风口，借鉴国外现金大数据造价理念，完善管理制度和相应配套措施，在信息收集、数据集成、数据预处理、数据挖掘、模式评估和知识表示等加强对工程造价管理应用，提高工程造价管理水平。
4.1建立统一工程造价数据标准
目前我国对工程计量上采用是统一清单计价标准，但在具体应用中许多企业在计价环节参照仍是各地工程定额规定办法。由于各地清单计价和定额标准不一样，造成收录数据不能同样，导致不利于整理分析。大数据出现可以有效缓解区域差异，从而建立统一数据标准，这是大数据收集时重要环节，通过建立统一标准，不仅有利于数据交换，还能节省数据处理时间和成本，增加企业效益。同时需要对数据录入标准进行规范，例如对材料说明、工序流程等图片，可以有利于进行数据整理与分析。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
4.2建立分布式数据库对造价数据进行保存
非关系型数据库是一种将海量数据存储在不同地域，不同类型服务器里，并通过服务器信息交换功能，从而获取有价值信息数据存在模式，是目前存储主要模式。工程企业可以根据自身造价管理上特点来选择数据库模式，比如大型建设工程企业往往所承包工程较多，自身资源较为丰富，分布式数据库是较为合适发展模式，而很多中小企业没有相应资金建设数据库。所以这时候政府部门应该监理统一工程造价数据库，供中小企业进行使用，达到资源共享作用。通过统一数据库平台建立，可以让更多企业，特别是中小企业参与到大数据红利中来，这样不仅加强行业数据监管，还能节约中小企业数据库建设成本，发掘出更多潜在价值，推动行业发展，从而达到社会和经济效益统一。
4.3加强数据分析和数据挖掘工作
我国工程造价行业在信息化建设过程中对人有了一定基础，但是在工程造价相关数据积累上缺少挖掘，分析挖掘工具比较少就容易造成数据多，挖掘少情况。目前数据算法有分、聚类算法、关联算法、序列挖掘。我们应该积极学习发达国家发展较快挖掘技术，充分利用发达国家数据分析公司成熟成熟挖掘工具，通过学习借鉴不断创新数据分析挖掘工具来开拓市场，积极研发具有自主知识产权数据挖掘工具，打破国外技术垄断，通过行业创新形成相应产业链，从而推动我国工程造价管理行业健康发展。
4.4重视挖掘过程和结果可视化研究
数据挖掘和分析，结果整理都离不开相应大数据和工程造价综合性人才，专业事情需要专业人士来操作。而目前工程造价人员反映很多一个问题在庞大复杂数字结果无法进行直观地理解。所以这时候就要通过可视化技术来对大数据在工程造价应用，使得工程造价信息管理人员能够清楚地进行数据分析过程，得出相应结论，从而指导工程造价管理工作。所以相关部门应该加强造价可视化研究，在其建模过程中就可将其录入数据转换为2D，3D图形，通过与其他数据交互转化，形成造价人员可以直观地查看作用。而大数据也对可视化技术具有更高要求，不仅需要把相关可视化软件建立在分布数据库上，还需要管理人员熟悉掌握，从而帮助查看和分析。所以，只有重视可视化研究，才能降低大数据管理使用门槛，通过对挖掘和分析可视化研究，便于工作人员进行掌握。
4.5建立公开及时有效信息查询和发布模式
政府作为造价信息资源库最大拥有者和发布者，在造价信息和数据源发布具有滞后性，例如发布不及时，领域太少，处理度不够，这样对企业指导作用不大，共享率低。进行大数据大数据挖掘信息，如果不能及时分析并向社会发布，导致信息价值不能好好利用，因此，需要建设能够为社会提供开放大数据信息查询服务，这也技能保证中小企业发展时对数据库要求，减少企业成本，增加行业透明度，还能加强企业监管，促进企业間交流，保持行业活力降低社会建设工程平均建设费用，而且能够鼓励技术型创新型企业发展，通过政府有型手达到资源调控目，政府带动基础设施，从而拉动行业，行业带动企业，共谋工程造价管理发展。
5结束语
随着经济发展和信息时代来临，大数据将会不断应用在工程造价管理领域，虽然我国工程造价行业信息化水平较低，而且也存在发展不平衡。但是我们需要对大数据发展进行积极开拓。通过建立统一标准，重视数据挖掘，努力培养大数据和造价综合性管理人才，这样才能通过数据驱动造价行业。
参考文献：
[1]刘海棠,李进.电力企业全面预算管理研究［J］.东方企业文化,2012(15):29.
[2]孙秀丽.浅谈我国地方国企预算管理存在问题和对策［J］.经营管理者,2012(18):98.
[3]林景文.浅谈地方国有投资产公司预算管理存在的问题及对策［J］.财经界(学术版)，2011(12):136,138.
[4]徐振华,徐鹏.企业传统预算管理激励机制存在的问题分析［J］.中国商贸,2012(8):76-77.
论文作者:赵初
论文发表刊物:《防护工程》2018年第9期
论文发表时间:2018/9/3
标签：数据论文; 工程造价论文; 信息论文; 行业论文; 造价论文; 数据库论文; 企业论文; 《防护工程》2018年第9期论文;