，实现自动化运行越来越困难。近年来，随着智能控制在电厂热力系统中的应用和不断完善，电厂的运行效率和质量也在不断提高，电厂各生产环节的可靠性和稳定性也得到有效提高。。本文基于智能控制在电厂热工自动化中的应用展开论述。
关键词：智能控制；电厂热工；自动化中的应用
引言
在电站热自动化技术持续发展的过程中，智能控制技术也通过快速开发和广泛的应用，将自动化控制技术应用于电站热系统的运行，从而有效地总结和解决以前的控制问题，同时显着提高热系统控制的准确性和全面性。最重要的是，自动检测、自动保护、自动报警和自动控制功能对发电厂的长期稳定发展至关重要。
1智能控制的发展进程与主要内容
此阶段智能控制理论和应用成熟，广泛应用于多种工作领域，电站热系统中智能控制的应用也在逐步改进。而且，电站热系统中智能控制的应用也将继续发展，并取得更好的应用效果。现阶段智能控制的主要研究方向包括智能机器人和控制技术的应用、模糊控制技术的应用、智能控制相关理论和应用技术。
2热工自动化控制系统的组成
2.1DCS系统
DCS系统可以对电厂锅炉，发电机组等设备进行实时的控制和检测，如果遇见异常还会进行自动报警，这样能够有利于危险情况的及时发觉和处理，真正使得电厂的运行实现自动化控制[1,2]。
2.2SIS系统
SIS系统完成对生产过程、性能计算分析、生产调度、生产优化等业务流程的监控，为电厂管理决策提供实时可靠的运行数据和科学准确的经济指标。通过对实际运行数据的分析和比较，便于提出科学合理的决策方案，使电厂的经营决策更加科学。SIS系统实现了电厂管控一体化，是提高电厂整体效率、改善和稳定信息技术和经济运行的基础。。
2.3MIS系统
mis系统是由人员、计算机和其他外围设备组成的网络管理系统，用于收集、传输、存储、管理和使用信息。它主要用于管理所需的记录和处理日志数据。过程信息将立即提供给电厂管理员。
3智能控制技术在电厂热工中的应用方向
3.1自动检测
应对发电厂热自动化运行应用智能控制，充分实现自动检测的应用方向，有效控制设备在实际应用过程中运行时所产生的各种数据和各种仪器，检测运行数据的合理性，及时发现运行中出现的异常现象。智能控制技术与自动功能相结合，如果及时发现热系统运行异常，则可以将自己的运行结合起来，合理地调整相关参与度，从而为相关报警系统提供有利的参数基础，并使发电厂收集的计算更加清晰。
3.2根据电厂热工的实际自动化运行情况应用智能控制
发电厂的热工作很复杂，简单的手动控制不再能满足电厂当前的热工需求，人工劳动力增加，影响了控制效率。应用智能控制技术，可根据实际情况进行调节，从而远程控制发电厂的热量。充当设备工作流程的规范，尤其是在受环境影响的情况下对设备进行协调。提高设备的工作效率，确保工作安全，延长设备的使用寿命。
3.3自动保护
自动防护技术是智能控制技术在电厂热工自动化应用的关键。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆由于多种因素，电力加热系统经常会出现大量设备故障，如果发生故障后无法及时发现和修复受影响的员工，则增加了安全问题的可能性。与智能控制技术相关的自修复功能主要是一种自动保护机制，能够无缝地融入电厂的实际发热和自动检测。
4智能控制在电厂热工自动化中的应用
4.1在锅炉燃烧中的应用
在发电厂生产管理中，锅炉是关键设备，燃烧效率直接影响发电厂的效率。因此锅炉燃烧在电厂生产管理中起着至关重要的作用，因此对燃烧效率很重要。通过锅炉智能控制提高燃烧效率。过去，锅炉燃烧过程中加热温度等参数的正确控制不足，影响了火焰稳定性。能源短缺影响了燃烧效率，导致资源浪费。智能控制技术的应用使得锅炉自动智能控制能够解决不稳定燃烧的问题。智能控制可以完全燃烧燃料，而智能控制可以提高热参数的精度，最大限度地减少对电厂机体燃烧的影响。智能控制使员工能够及早识别潜在的燃烧危险，及时识别信息传递中的风险，确保锅炉安全稳定地运行，并寻找提高火灾效率的解决方案。
4.2自动控制的应用
自动控制是实现生产过程的自动启停、运行控制以及生产经营人员行为标准化的关键。智能化的控制技术可以提升电厂机组协调控制响应能力和精度，覆盖全过程各工况设备和工艺系统的自动投退，实现机组级全程自动控制、自启停和负荷切换，达到闭环优化、少人高效运行的目的。以其中几个智能控制算法为例。（1）基于锅炉效率最优的风燃比优化。锅炉燃烧过程中保持最佳风燃比是提高锅炉效率和经济性的关键措施。优化氧量定值，以锅炉效率最高为优化目标，结合锅炉运行工况中热效率与空气系数的特定关系曲线，利用最优控制理论，寻求不同负荷状态下的最佳风燃比，实现锅炉经济稳定燃烧。（2）制粉系统预测控制。正压直吹式制粉系统是一个典型的多变量非线性时变系统。各控制量和被控量之间存在着严重的耦合关系，控制量扰动大，被控量滞后严重，基于经典PID设计的控制方案难以实现制粉系统的解耦控制。（3）主蒸汽温度预测控制。应用主汽温预测控制功能，提高锅炉汽温控制的鲁棒性，提升汽温控制精度，实现锅炉变负荷情况下，减少汽温波动幅度，延长过热器设备寿命，降低锅炉爆管风险，节约机组运行维护费用。同时减少减温水喷量，提升锅炉运行效率，进一步降低机组供电煤耗。
4.3神经网络在电厂一次调频技术中的应用
在热工生产中，必须保证热设备的运行效率，发电厂的发电工作才能继续运行，所以发电厂必须提高单元装置的维护频率，做好电网的稳定工作。技术人员可以应用神经网络控制技术维护发电机组。在智能维护中，电网中发电机组的故障也会大大减少。发电机一旦出故障，就要好好调节电网的负荷差距，保持电网的工作频率稳定，因此需要与锅炉联系，利用锅炉蓄热作用，及时响应，减少故障影响。网格运行时，网格稳频操作更加困难，因为其参数发生了快速更改，操作员必须实时监视参数更改情况，以便及时检测异常并解决问题。技术人员可以学习神经网络波形知识，并利用这些技术和知识配置模糊控制器，以提高对网格运行的智能控制。这个模糊控制器系统主要是神经网络自动构建的，系统运行时控制优势比较大。变频调速系统将神经网络技术与模糊控制技术相结合，在运行过程中模拟所有大型系统的人脑，充当大脑使用，同时在受控动态特性知识学习中占据优势。这两个方面主要是通过对两个误差反向普及学习形式的神经网络实现的。这种智能控制技术更加简单，因为神经网络在自动配置模糊控制器的过程中，工作人员不需要经验丰富，也不需要利用专业知识。
结束语
智能控制是国内电厂重点研究项目之一，主要将其与热工生产结合起来，现如今热工自动化程度越来越高，为控制手段智能化发展提供了优势，奠定了基础。
参考文献
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[5]侯芳,李昊晖,刘杰,王颉,梁伟.浅谈热工自动化技术在电厂的应用及发展[J].山东工业技术,2016(17):128.
论文作者:林圣朝
论文发表刊物:《中国电业》2019年16期
论文发表时间:2019/11/29
标签：电厂论文; 智能控制论文; 锅炉论文; 系统论文; 热工论文; 技术论文; 效率论文; 《中国电业》2019年16期论文;