大数据分析在公路管理中的应用研究
刘 艳 临沂市公路局206国道沂河大桥收费处
摘要： 在公路管理的各环节，大都应用了管理信息系统，这些系统都将产生大量的数据。通过对这些数据进行挖掘和分析，可以进一步获取有价值的信息，从而有效公路的安全管理、养护管理和收费管理，提升公路管理的效率。本文对公路大数据的来源和特点进行了分析，并列举了大数据分析在公路管理中的具体应用。
关键词： 大数据分析；交通数据；公路管理
近年来，公路管理系统的信息化提高了公路的收管理效率，同时也产生了大量的数据。但是，人们却很难实时了解公路的路况信息，从而根据道路拥堵情况来选择最优路线。随着云计算和大数据技术的发展，做好公路大数据分析成为一项重要的建设内容。大数据分析不仅能够实现公路管理水平与运营效率的提升，同时能够为出行服务、及安全应急等方面提供决策支持。
一、公路大数据概述
公路大数据是指通过车辆监控、公路收费系统、车辆违法系统等多种信息采集系统产生的海量数据。通过对这些数据进行挖掘和分析，可以进一步获取有价值的信息。当前，很多交通系统中都运用实现了大数据分析，通过数据挖掘提升了公路的运输效率，缓解了交通压力。交通数据具有数据类型多样、数据来源复杂、采集时间密集等特点，这就需要运用云计算技术对公路大数据进行分布式管理，实现价值信息的挖掘。
在公路管理方面，大数据具有很强的优势。大数据技术可以实时从海量数据中提取到可用于管理决策支持的数据。例如，从海量的车辆中，找到特定车辆的车主信息、实时位置、历史运行轨迹、车辆违法记录等，并将这些数据集成为有价值的信息。还可以实时掌握特定道路的数据，包括道路通行流量、拥堵起止时间、拥堵地点等，这不仅能够分析交通拥堵原因，给出相应的干预对策，还能够预测道路接下来的拥堵情况，提前给出预防措施。
二、公路大数据的来源及特点
在公路管理的各环节，大都应用了管理信息系统，这些系统都将产生大量的数据。比如公路收费系统，车辆经过收费站时，收费员每收取一笔费用，车辆信息和车辆通过时间等数据就会存入到相应数据库中。很多公路上设有很多传感设置，主要有出入口和路感线圈、标识站传感器等，这些传感器主要用于感知公路上的来往车辆，收集车辆通过数据。在重点区域，比如隧道或者收费站口，还会有拍照装置或视频监控装置。
公路大数据的特点主要体现在以下几个方面：第一，数据规模大。当有车辆经过卡口或收费站时，车辆监控系统会将车辆进行拍照，这些照片每天会形成上百T的数据。同时收费系统和视频监控中还将存储一些车辆的视频数据，这些数据每天能够达到PB级别，随着越来越多的应用系统收集和储存车辆和公路的数据，公路大数据的规模将持续增长；第二，数据类型多样。随着公路相关信息系统的应用，不同种类的数据被收集和存储，包括有收费站出入口位置抓拍的车辆照片等非结构化数据，还有其他管理信息系统交换来的结构化数据等；第三，数据的实时性。很多公路数据需要在一定时效内被分析处理，提取出有价值的信息，当超过一定时限之后数据将失去价值。
杂文与作文（指中学生作文）之间，是既有联系，又有本质的区别。这里，抛开杂文的概念不提，只说中学生作文，无非记叙文（包括说明文在内）与议论文两种文体。无论记人记事，当然也包括说明性文字，还有议论文（也有称作话题作文），都被混迹杂文家队伍的伪杂文家，一“杂”了之！
近年来，汽车数量的激增给公路交通运输带来了很大的压力，也加剧了公路安全方面的问题。借助公路大数据，可提前采取干预措施，从而有效缓解交通堵塞状况，避免一些交通事故。比如，对该公路的路况、交通流量、即刻和接下来的天气情况进行综合分析，采取相应的措施来降低该路段堵塞发生几率。另外，为了减少公路出口拥堵的概率，可以结合该区域各收费口的车辆通过速度等数据，预测接下来一段时间各出口的车流速度，提升公路的通行效率。
三、大数据分析在公路管理中的应用
1.公路安全管理方面
由于在公路运行中生成的海量信息中，非结构数据占有非常大的比例，大规模数据的存储和数据整合技术变得非常重要，而这恰恰是大数据技术的优势。大数据技术将来自多个应用的结构数据和非结构数据，根据一定的特点进行集成管理和储存，不仅能对大规模公路交通数据的历史变化形态进行存储，还能实时对数据进行分析处理。
2.公路的道路维护方面
公路养护是公路管理的重要部分。在公路养护中，可以借助大数据，分析公路实际情况，指导道路养护部门及时进行道路养护。此外，大数据分析还能给出每个路段在每个时间段的车流量，从而道路养护部门可以选择合适的时间段对道路进行养护工作，最大程度的保证车辆运行效率。由此可以看出，大数据分析可以提高公路的养护效率，保障公路的安全运输。
11月2日，中证协宣布证券行业支持民营企业发展系列资产管理计划全面启动，发起人协议明确约定了各发起人自愿按照不低于前期意向的首次出资金额，在不晚于2018年11月30日前以自有资金投入系列资管计划，并通过向下设立资产管理计划等形式，吸引银行、保险、国有企业和政府平台等资金。同时发起人协议约定系列资管计划应当专项用于帮助有发展前景的上市公司纾解股权质押困难，以提供流动性支持的财务投资为主要手段，以保持上市公司控制权和治理结构相对稳定为主要目标，更好服务实体经济，支持民营经济高质量发展。
3.公路通行费预测
在我国公路事业发展的过程中，收费管理面临了很多问题，比如公路通行费流失问题。在大数据背景下，综合运用车辆通过监控点的信息和车流数据，可以对通过收费站的车辆进行有效的预测，帮助管理人员预测分析公路收费站的流量与收费。
四、公路大数据建设的展望
近年来，随着车辆数量的激增，公路系统采集到的信息规模越来越大，而现有大部分系统的数据库无法实时处理这些超负荷的数据。加强集群建设，在公路管理中运用交通大数据是公路管理的必然趋势，是提高公路管理质量和运行效率，促进公路智能化现代化发展的前提。大数据技术可以实现建立高效的智能公路系统，有效提升公路运行效率。
不知桥名，且倚石栏观河水。阳光。微风。水色似鸭头之绿。两岸皆粉壁，水上倒影如画。桥下过舟，先见其红漆的船头，继而见其竹编船舱。橹声咿呀入耳时，船尾已穿桥而出。一枝桂花顺水漂来，春愁与水色共深。（108）
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中图分类号： F540.4
文献识别码： A
文章编号： 1001-828X(2019)009-0389-01
作者简介： 刘 艳(1980-)，女，山东费县人，工作单位：临沂市公路局206国道沂河大桥收费处。
标签：大数据分析论文; 交通数据论文; 公路管理论文; 临沂市公路局206国道沂河大桥收费处论文;