北海道地区社会经济大系统模型分析，本文主要内容关键词为：北海道论文,社会经济论文,模型论文,地区论文,系统论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
计量经济学方法在一个给定的统计估计的参数下为经济方面的数量结构提供了有效的预测，多品质效用分析为一个依赖于主观评判的多目标复合问题提供了一个综合的具有理解性的评价。在这篇文章里，上述提到的两个方法将结合在一起应用来预测未来，在对这两种方法获得结果进行一致性检验后，一个基于多品质效用分析的灵敏度分析将用来介绍补充政策。
首先，宏观经济计量模型应用在三个行政区域的地区水平上（富山、涵馆、福冈），然后应用多品原效用分析的一个更详细、更广泛的多目标评价应用在IK地区的当地水平。
对于这个宏观经济计量模型，整个日本初分成11个区域，除了福冈、富山、涵馆外、其它9个地区作为外生因素地区。为了建立宏观经济计量模型，用了包括35个内生变量，17个外生变量的35个方程，其中估计27个方程至少是二次以上的。
特别是宏观经济计量模型在这个分析中提供了基于一个地区潜在收入的重要模型，潜在收入表示为IIYij。潜在收入包括被定义为地区收入总和的互相间断区域的经济后果，地区收入总和表示为Yj。Yj包括在相距“一般距离”dij的i、j两个重要城市。
这个“一般距离”被定义为乘客铁路费用的总和及随工资增长率增加的时间距离的总和，其中乘客铁路费用的总和表示为Cij，随时间增长率增加的时间距离的总和表示Tij。收入潜在表示一个地区的需求推动，并且在一个地区的收入和劳动生产率上产生一个时间滞后的影响。公共在交通运输和工业基础上的投资总额做为新生变量，这两项投资分别表示为G[，Ri]和G[，ij]，并且考虑到他们对私人投资总额K的影响后果。公共在生活基础上的投资总额G[，w]做为内生变量。北海道地区结果在三个地区水平上的效果评价主要实施在112个地区间时间距离的减少和它对地区间人口流动增长诱因的结果，以及私人投资和生产。
假设北海道地区经济计量模型是在整个建设性支出G[，R]不同假设数据下运行，即2.25亿和2.925亿，不同的建设期即7年和10年。外部政策变量有三项：一是区域间的时间距离T[，ij]，二是费用距离D[，ij]，三是与运输有关的公共投资总额G[，R]。
总之，我们获得了如下的预测结果。
（1）开放北海道地区后，地区间时间距离T，ij的减少和地区间费用距离G[，ij]的增加对潜在收入πx产生了相当程度绝对的结果（富山23.35－25.58%，涵馆地区是17.35－19.03%，福冈地区是5.18－6.33%）。这些结果特别反映地区面临的问题的结构而实施的。整个系统被分成地区、工业、官能子系统，这些子系统分成9个层次水平。第一个层次包括北道地区综合评估。第二个层次被分区域可以分开评估的“区域”和不可以分开评估的“地区管理”。在第三个层次上“区域”又被分成“Kanazawa”、“Hakusan”、“Kaga”和“Noto”地区并且依据每个地区的各自特点进行评估。“Kanazawa”是属于城区，它包括首都和涵馆地区。Kanazaw城的地区管理功能是结成一体的，那里有传统的小工业，象Kutani淘器和Lacgrer陶器和日本布匹和食品。Hakusan是一个自然环境保护地区，那里主要包括Haksan国家公园，但也部分包括具有现代工业的工业城镇象Mikawa，Tsurugi和Nonoich。“Kaga”是一个著名的风景区和疗养地，包括Kaga温泉。Kaga海滨也包括主要工业地，象Komatsu城，那里有Komatus制造公园和Komatsu机场，并且Yamanaka由于Yamanaka机场并且Yamanaka由于Yamanaka Lacgrer陶器而闻名。“Noto”的Nato Peninswla国家公园为众人所知，它还包括由于具有Wajima Lacgwer陶器而闻名的Wajima城和拥有火力和原子能发电站的Nanao城和Hagui城，Nota同时也是一个重要的林业和渔业地区。
这些地在“工业”、“环境”、“公共服务”三个子系统评估。工业这一子系统在第4至第96个层次上进行评估，对制造业主要考察8个部门，它们大部分被分成“地方”和“新兴”的。对商业要考虑到11个地区，它们被主要分成“零售”和旅游业。在每一个工业部门进行动能分析。对每一个制造业，主要评估它的活力和稳定性。零售交易主要评估它的活力（零售数量）旅游业评估它的活力的收入。对制造业来说，它的活力主要从利益的不同点来考察。从社会观点来衡量的是单位资本创造的价值。雇用每个人的收（价值增加）是从企业家的观点来衡量，每个雇用工人工资收入是从劳动者的观点来衡量。稳定也是从不同的利益观点来考察。从社会观点来衡量的是每份产品中价值的变化，从企业家的观点来衡量是开业商业的数量的变化，从劳动者的观点来衡量的是可获得的生产要素，也就是就业机会。
在第5个层次上，每个子区域被分成“污染”和“自然环境”、“污染”评估恶臭、噪声和振动、空气污染和水污染，这是在第6个层次上。公共服务在第5个层次上被分成“环境”和“医疗保健”、环境在第6个层次上被分成“废物处理”、“环境服务”、“污染保护”来评价。
地区管理被分解6个层次。第3个层次被分成“经济”、“资源”、“环境”和“管理”。经济在第4个层次上被分解成“建设”、“金融”和“出口”。“资源”在第4个层次上分解成“水资源”、“电力”供应，环境在第四个层次上被分解成“文化”、“社会”和“自然”环境。在第5个层次上“文化环境被分解成原文化保护”和“高等教育”来评价“社会环境评价稳定性”，该评价是评估单位社团的犯罪数量。“自然环境”评价自然保护和污染控制。“污染控制”在第6个层次上被分成“固体废物处理”和“水污染”评估“河流”、“湖漂”、“沼泽”、“港弯”它们各自对环境标准不附合的数量，这是第7个层次上的评估。“管理”是用一个指标来评估“质量”，这个指标是表示和国家平均经济收入相比的经济质量。
这个评估过程通过Icopss计算机程序协助而有效完成，这个计算机程序是目标系统相互作用计算机程序，由Sakawa和Seo于1980年开发的。Icopss包括1975年Sicharman开发的MVFCAP和1971年Schlaifer开发的MANECON选择和一些设备的修订。配合STRVCT命令，整个系统机构可以被描绘成一个被看得见的树形图。
标志成UNIF（单特征效用功能）名和MUF名通附合层次系统结构密码名的结合而开成。例如INMNEMCO是一个标志名，它代表在新兴制造业工业中，为测量电力机械的“活动”，每一单位所创造的价值。ENPOW是一个MUF名，它用了表示环境中的水污染。在完成多特征效用分析过程中选择269个标志来进行评估。UNIF价值被评估的数量是相同的。这么多的标志很难单独评估。然而系统被分解成上面树形结构形式的层次结构，使得评估工作比没有分成层次结构以前容易进行。
UNIF和MUF评估
UNIF数据网是用UNISET命令来构造的UNIF用两种形式来评估，一是线性，二是CONSTANT RTSK特征。在线性形式中，
LISTU和LISTK命令可以根据所有的层次，用表格形式表示所有的UNIF和MUF数据。这个装置使对每一个子系统的系统价值评估比较变得容易。
在找出工业特征中的不同点过程中，工业特征在每一个子地区中通过用一个工业×地区模型形式来评估它们相关的价值而被有意识地考虑，同样，环境和公共服务特征也按照它们在每一个地区的特性进行相关评价。
评估工作在每个一步骤上都操作得相当严密，一共用了四天周密，精细的脑力劳动。评估工作是由一个特殊小组来完成，这个小组包括一批知识丰富的代表人物，他们都致力于地区社会商业的研究和管理，同时这个小组还包括MCDM研究人员。预测的UNIF九MUF值用十年以后的不变UNIF值和标度常数来评估。ALTI表示当前值的数据网，ALTI表示选择特征的预测值。
评估结果如下：
（1）当北海道地区开始经济振兴直到1995年，整个涵馆地区的全部MUF值将轻微增加。这个结果对地区管理来说大于每子小地区，尽管MUF值对地区来说有些高。
（2）地区级MUF值提高在HAKVSAN最大，在NOTO最大。
（3）对工业来说，MUF值对每个地区都将大量增加，但对环境来说MUF值得减少。特别是在NOTO预测要有严重的环境破坏，对环境来说，MUF值按1%为单位，将减少8个百分点，即从0.77减致0.6%。
（4）在KANAZAWA，对目前环境的满意程度是最低的。这是由于在NEPOZ噪声值和空气污染值各自降低了5个和9个百分点，同时预测到目前这种状况将由于高速铁路的开放而被加剧。在工业上，对旅游业增加的MUF值是最大的，上升了10个百分点，对所有地区，制造业制造预测将增加MUF值，但零售业不会出现这种局面。
（5）在HAKVSAN，目前对环境满意程度是最高的（0.98）但随着开放，将略微降至0.97，国为在ENPOI，噪声将增加即0.71至0.60，而在ENPOA,环境污染将0.81降至0.71。另一方面，对目前的“公共服务”的满意程度是最低的（0.65），这是因为在PBMW地区“医疗服务”值低（0.5），他的环境根本没有预期。在工业上所有地区都预期MUF值要增长。特别是除了电力机械的机械行业在INMML将增加14个百分点，纺织业在DMLTE将增加10个百分点，旅游业在INCH地区将增加10个百分点。
（6）在KAGA，目前的工业满意程度最高，预测将从0.87增至0.92。公共服务是最低的（0.68），而发展没有预测，在另一方面预测“环境”满意程度是最低的（0.71至0.66）这主要由于噪声在ENDOZ由0.5降至0.38。在INMNEM，对工业的满意程度是最高的，电力设备将由0.87增至0.92，其次是INMLCL的陶器业，其次是非电力机械。在Shinkansen开放后预测满意程度最高是旅游业，在INCH由0.8增至0.93，其次INMLFO食品业由0.78增至0.87。
（7）在IUOTO，在目前条件下，工业的MUF值是最高的（0.84）。这是因为IMMLFO的食品业和INMLTE的纺织业。这些工业预测它们的MUF值将分别由0.83增至0.91，0.80增至0.90。INCH的旅游业和INMNEM的电力机械预期提高它们的MUF值分别为0.65至0.78，0.75至0.87。
（8）对地区管理，文化环境提高被主要预期到，特别是ENVO地区的高等教育预期获得最大的UNTF值，0.60至0.80ECEIMC预期将提高机械出口的UNIF值，0.60至0.80ECEIMC预期将提高机械出口的UNIF值，0.67至0.83。其次ECEDSK的纺织业由0.31增至0.50，第三是ECEDSK的Lacqver陶器业由0.36增至0.55。在另一方面，预期到社会环境将变坏由0.84至0.65。这是因为都市生活类型渗入的结果增加了社会紧张程度。自然环境的恶化是最主要的，对ENN地区来说，这是因为在ENNS自然保护的降低由0.85降至0.57。
（9）对工业来说，还可以概括出很多结果
A 制造业中的商业活动预测要增加然而一些地区的稳定性将下降。
B 零售业中的商业活动预测要随着新的竞争者的进入商争将更加激烈特别是对一些主要地区，象Kanazawa和Kaga地区。
C 在Kanazawa，还有更精确的预测，食物和饮料的UNIF值在稳定性方面，在单位份额上将发生最小的变化，但随着Shinlanse的开放，这个将由0.34增至0.59。另一个方面，在INMLTSL纺织业的劳动供给稳定性的UNIF值，将由0.5减至最低点0.37。在Hakvsan，家俱业的稳定性UNIF值的单位分额是很低的，但预测要由0.19增至0.35。木材和原木产品具有同样的情况，但陶器业的单位份额将由0.39减至0.33。在Kaga地区，尽管食物和饮料UNIF值的单位份额是最少的，预期将有很大的提高，从0.33增至0.50。家俱、木材、原木没有预测到其产品的稳定性将有所增加。在NOTO，纺织业劳动供给率的满意程度是最高的。但预测将大幅度减少即从0.72减至0.57。在另外一方面食品和饮料方面的所有值都预测将增加，其中包括运输值和工资等收入。
这里应该记住，地区的MUF值具有在地区结构更高水平上增长的趋势。这是国为MUF倍增形式的标度常数积累的结果。因此MUF值在相互套入过程中保持了越来越大的误差，并且MUF值的比较应该在地区结构的同样水平上来进行。
译自日本《北海道经济》1994年第2期