摘要：信息技术及通信技术发展过程中，城市也逐渐开始智慧化建设，大数据已经逐渐在城市交通等各领域建设中承担着重要的责任，但是目前对于城市功能方面建设还存在一定缺陷，研究较为薄弱，智慧城市建设与居民实际需求之间存在较大的差距。因此，增加对于大数据在智慧城市研究与规划中的应用研究具有重要的现实意义，能够为智慧城市建设寻找一种合理的技术方法体系，构建完整的大数据框架，推动城市智慧化建设。本文对大数据在智慧城市研究与规划中的应用进行分析。
关键词：大数据；智慧城市；研究与规划；应用
我国的城市化进程在最近的十数年中得到了极大的发展，以往的单纯依靠对空间的机械扩张以及资源消耗来获取城市发展的模式已经走到了尽头，对于传统的城市规划以及发展模式有必要进行革新与转型，最近新兴的大数据以及智慧城市必将在这种传统模式的转型中发挥巨大的作用。大数据已经成了这个时代最为热门的话题，它也必将带来一场革命，在很多包括城市规划等诸多行业带来深刻的影响。
1大数据以及智慧城市规划
随着信息化时代的不断发展，人们对于大数据的研究已经越来越深入，在很多的领域大数据都发挥着不可替代的作用，比如说在经济发展、社会安全、商业决策以及其他很多的领域，大数据已经对上至学者的研究范式下至人们的生活方式都产生了比较大的影响。对于智慧城市来讲，这已经成为我国在城镇化以及城市规划中的战略方。在国家政策的支持下，智慧城市的实践在我国取得了可观的进展，并且同时，其他很多领域的学者（比如说在地理学、经济学、信息科学）从各自的学科领域出发，展开了相关的探讨。开展这一类研究的机构以及成果也是逐渐的增多起来，并且有国家政策支持以及社会发展的需求，所以有理由相信在未来的城市建设规划中大数据必将扮演着极为重要的角色。相比于传统的城市规划，在大数据时代的城市规划并不可以简单的理解为城市规划的信息化，更不是说在进行规划中简单的多了一个数据源而已；实际上，在大数据时代的城市规划更多的是利用人的大数据，这种数据结合了我国城市发展的进入新时期的一些新的规划理念，体现了我国城镇规划中以人为本的原则，也代表了我国新型城镇化的发展方向。
2大数据在智慧城市规划中存在的问题
2.1数据收集存在问题
我国在智慧城市建设过程中，需要构建起两个方面平台，即城市基础数据库、城市中的行业系统。城市基础数据库、城市中的行业系统在日常的工作中需要对城市中存在的大量信息进行有效收集，并且在此过程中对收集到的数据信息进行更加准确性的分析、研究，对这些数据信息与以往的数据信息进行比较，为研究工作增加了极大挑战。
2.2数据的存储方面存在的问题
在对数据的收集工作进行完毕之后，就要进行数据的存储工作。数据的存储工作中也有一定的研究，要将所收集来的数据，根据不同的数据类型进行分门别类之后才能进行存储。此外，对于数据的存储工作要求也十分严格，要求在对数据的存储过程中，要降低存储的成本和能耗，并且要具有较高的可靠性，而这些要求则对于配置、分布和云计算技术来说，都是一种严峻的挑战。
2.3数据处理不过关
收集好数据之后，要对数据进行相关处理。这一过程，是大数据在智慧城市的建设和规划中的重要阶段，具有非常重要的意义。对于数据信息的处理比较重要的是，能够深入地对数据信息中所涉及到的信息价值进行分析和研究，找出数据信息的关系以及规律，对其加深了解，并深刻掌握，从而对建设智慧城市有一定的参考。在此基础上，做出的最终决策能够比较科学和合理，非常符合现实的情况以及发展的规律。此外，这对以往的复杂的描述方法而言有所突破，真的去和不同类型的网络资源以及多实体与多个空间进行交流和互动时，使得智慧城市能够得到比较好的建设和规划。
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3大数据下智慧城市规划内容
3.1具有良好协同体系
在智慧城市的建设过程中，需要各个部门发挥出自身的作用，就编制管理的内容重叠、规划编制存在的问题进行有效研究，以低碳环保为建设的重要原则，对政府数据信息、各种类型的规划数据进行有效整合，更好的保障城市健康、快速的发展。例如：需要进行城市交通、医疗卫生、市政建设等方面专业化规划，应用大数据提升规划质量和水平，解决规划过程中各个方面协调问题，实现其规划设计价值，为大数据下智慧城市规划建设打好基础。例如：在交通方面，需要更好的顺应智慧城市发展特点，对城市的主要干道进行积极改造，为人们更好的出行提供便利。在基础设施方面，需要开展智能化管网、智能化防盗、防灾等的建设工作，更好的保障城市中气、电、水等方面基础设施正常运作，为提高智慧城市建设的质量和水平打好基础。
3.2数据时代下的智慧化空间体系
智慧城市的空间规划体系也是智慧城市建设中的一个重要部分，要对城市中的空间资源进行合理的规划和利用。传统的空间是以场所为单位出现的，而现代社会由于受信息、通信技术的影响极大，使知识、人才等都进入到了时空交换中，空间发展的特点也在主题网站和社交网络中被充分地展现出来，以往传统的城市建设空间体系已经不能再满足当代发展的需要，当下应积极迎合时代的发展趋势，建立出新型的大数据时代下的智慧化空间体系势在必行。在进行智慧城市的空间规划体系中可以从发展战略、评价、发展预测和空间布局四个方面进行规划，使城市的空间得到合理有效的智慧化规划。
3.3智慧化发展规划
基于大数据的智慧城市发展规划能够充分体现城市的特色，进行因地制宜的开发和决策。建设智慧型城市可以在产业、交通、社区和基础设施这四个方面进行智慧化的规划。第一，产业方面，需要利用城市周边发展的产业的经营数据，并且结合本区域的资源优势进行深入分析产业的发展趋势，加强对智慧型产业例如金融业、文化创意等产业的扶持力度；第二，在交通方面，交通是城市伸出去的手臂，是城市的经络，进行智慧城市发展时应调查人流的走向，改造城市主干道路，为人们出行提供便利；第三，在城市社区的智慧化建设方面，通过调查总结出居民日常活动的大致范围，并且合理安排社区的配套设施；第四，基础设施方面，重点规划建设智能管网、智能防灾等系统，保证城市中水、电、气等基础设施的正常运作，从而实现城市的智慧化建设。
结束语：
信息技术与通讯技术的高速发展引领了大数据时代的到来，而智慧城市的建设已经成为我国新型城镇化发展战略运行的体现形式，此时大数据在智慧城市的研究中占据着举足轻重的位置，这主要是因为大数据的运用能够为智慧城市的研究与规划提供新型的数据思维模式与理念，能虼蠓度的提升城市管理者分析与处理城市在发展与运行过程中衍生出的问题的能力，由此可见大数据对智慧城市的建设健全发挥了指导性的作用。
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论文作者:李艳
论文发表刊物:《基层建设》2019年第3期
论文发表时间:2019/4/25
标签：数据论文; 城市论文; 智慧论文; 城市规划论文; 信息论文; 时代论文; 空间论文; 《基层建设》2019年第3期论文;