大数据环境下地理信息产业发展的探究论文_黄朝兴

大数据环境下地理信息产业发展的探究论文_黄朝兴

广西壮族自治区地理信息测绘院(广西南宁 530000)

摘要:随着科技时代的不断发展与创新,人民的生活水平也都在普遍的提高,其中大数据时代作为互联网未来的发展方向也越来越引起国家和社会的高度重视。同时在大数据的环境下,一些产业发展与革新的速度正在不断加快。地理信息产业作为我国重要的产业之一,其发展前景较为良好,同时发展空间也相对较大,因此地理信息产业应在大数据环境下不断进行改革与创新,只有这样才能促进该产业的持续发展。因此本文主要针对大数据环境下地理信息产业的发展进行探究。

关键词:大数据环境;地理信息产业;发展探究

引言

现如今,随着我国科技社会的不断发展与进步以及互联网的不断应用与普及,大数据也在不断的走进我们的生活当中,现阶段我们正处于一个数据爆发增长的时代。大数据的主要特点便是其内容以及种类丰富,进而对我国许多产业都有着积极的影响。地理信息产业作为我国信息产业的重要组成部分,其重要性是不容忽视的。因此如何在大数据环境下发展与壮大地理信息产业便显得至关重要。

1大数据环境的特点

在信息时代的条件下要求我们要不断重视数据的发展,这在一定程度上为大数据时代的到来奠定了基础。所谓的大数据就是要求工作人员在现阶段某一领域发展的海量数据中寻找有价值、有内含的信息内容,并且将所找到的内容进行整理与合并,通过对此数据的分析寻找出其潜在的价值,以及发现新的知识与内容,进而为单位与企业带来巨大的经济效益,也在一定程度上促进了国家经济社会的繁荣建设。

2大数据时代下对地理信息产业发展的影响

2.1传统的地理信息产业职能得到扩展

现如今,对于我国地理信息产业的来说,其发展的状况较为稳定。地理信息产业最早对于工作人员的要求仅需要掌握简单的制图以及绘图能力,从而让工作人员能够完成相应的制图、绘图工作。随着我国科学技术的不断发展与创新,信息技术已经逐渐应用到各个领域,因此将信息技术应用到地理信息产业中,便会使其工作内容发生一定的变化,这要求工作人员在具备绘图、制图能力的基础上,还具有一定的分析能力。同时随着计算机技术的不断普及,地理信息产业在信息管理方面已经打破传统的管理模式,正在向自动化以及智能化方面发展,从而使地理信息产业的工作职能不断得到扩展,且所涉及领域也越来越广泛。由于这一原因,人们对于地理信息产业的关注程度正在不断提升,并且对于这一产业的工作要求也变得越来越严格。同时在大数据环境下,数据存在的模式分为两种,一种是静态、另一种是动态,因此相关的工作人员可以根据数据的形态及时实现信息发布,从而使民众能够较为直接的参与到地理信息审核工作当中。

2.2信息产业技术发生改变

在大数据的环境下,地理信息产业的信息技术也在不断发生改变与创新。相比于其他产业,地理信息产业对于信息技术的要求相对较高,目的是为了及时更新信息,从而确保信息能够在第一时间发布出去,因此这便对工作人员的工作效率以及质量有着严格的要求。地理信息产业的信息技术在大数据环境下正在由传统的计算机制作图纸向更先进的技术层面发展,已经逐渐采用云环境以及Wdb将其代替。总的来说,在大数据环境下,地理信息产业所采用的信息产业技术都在大幅度的发生改变,这便在一定程度上提升了地理信息产业的工作效率,这也为大数据环境的发展奠定了坚实的基础。

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3大数据环境下,地理信息技术与大数据技术的融合

3.1地理信息采集大数据化

现如今,虽然地理信息产业的技术以及所采用的硬件设备有着明显的提高,在信息数据采集以及规范加工方面也有着显著的变化。但是对于一些单位与企业来说,通过探测设备以及要赶设备获取的数据量正在不断的增加,这些数据量的增加会导致原有的数据被覆盖甚至被删除,虽然单位与企业的工作人员对于信息数据的分析与挖掘需要在数据库内存放大量的数据,但是由于以上的原因,便会导致历史数据量的增长趋势加快,从而导致地理信息数据量的不断增加。

将大数据技术与地理信息技术相结合,从而使地理信息数据的采集更大数据化,其中主要表现在以下几个方面:首先是通过射频技术以及传感设备技术及时将所获取的实体感知数据传输出去,并且保证其一直处于传输的状态。其次,通过卫星导航技术不断对车载导航数据进行完善预更新,从而不断研发出新型的车载导航设备。再次,通过社交网络技术,对个人定位的数据信息进行大幅度增加。最后以摄影技术为基础,不断形成新型的城市3D实景数据,并且其数量也在不断增加。综上所述,大数据环境与地理信息技术相结合,使传统的地理信息静态数据变得更加鲜活,同时,对于数据采集的工作效率以及采集频率也在不断增加,这也在一定程度上确保了所采集数据内容的丰富性,因此地理信息采集工作已经逐渐具备大数据环境的特点。

3.2空间数据库向大数据方向改变

在地理信息数据不断发展的过程中,空间数据已经逐渐被引入其中,人们通过建立空间数据库来对空间数据进行管理与存储。但是对于空间数据库的管理与存储来说,与传统数据库有着显著的区别,要求其不但能够适应空间数据的位置特点,还能够适应空间数据的属性特点。现如今,针对对象的关系型数据库已经在单位与企业中不断应用,在该数据库内,对于数据的分类主要是根据元素的几何特点来决定的,并且通过二维表结构技术对数据进行构建。通过这种方法能够更加方面的管理与使用相应的数据。但是对于空间数据库来说,其构建的目的主要是掌握数据的可用性以及一致性,但是在追求这两种特性的过程中,便会对其拓展能力造成影响。

在大数据环境下,通过大数据技术与地理信息技术相结合,便会使空间数据库不断向大数据方向发展。对于空间数据库来说,其容纳的大量数据主要展现为结构化与非结构化,同时也要满足不同客户的需求,例如浏览、存储以及下载等方面。因此单位与企业可以针对这一特点采用MapReduce技术对大数据进行相应的存储以及处理,同时格根据大数据在移动以及重复读写过程中的特点,在进行数据计算以及处理的过程中要将其推至数据层。同时将MapReduce技术与传统的数据库SQL语句相结合,进而在一定程度上实现操作转换,从而不断提升空间数据库的拓展能力。

结语

随着科技的不断发展与进步,进而带动了信息时代的不断发展与创新,大数据作为信息时代的新型产物也在不断的被人们应用到生产生活当中。大数据时代的到来为人类社会的发展带来了巨大的变化。在大数据环境下,地理信息产业的发展趋势也在不断加快,通过大数据这一新型的信息资源使地理信息产业的自身信息管理技术得到了新的改变,进而为地理信息产业的繁荣发展奠定坚实的基础。

参考文献

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[4]周顺平,徐枫.大数据环境下地理信息产业发展的几点思考[J].地理信息世界,2014,21(01):45-50.

论文作者:黄朝兴

论文发表刊物:《基层建设》2018年第11期

论文发表时间:2018/6/4

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