大数据技术在助推智慧城市管理中的应用论文_王祥

大数据技术在助推智慧城市管理中的应用论文_王祥

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摘要:在当今社会,随着移动互联网、云计算、人工智能、智能感知等科技信息技术的广泛应用,作为城市的重要资源,数据资源像一张看不到、摸不着的巨网一样笼罩着城市。科技信息技术的发展与智慧城市是密不可分的关系,智慧城市自身在建设过程中也会产生大量的数据。传统管理模式早已不合适现在的城市管理,我国在2013年开始推行智慧城市建设,目前还处于初级阶段,所以从大数据中采集有用的数据信息,是现阶段如何更好地服务于智慧城市建设的主要途径。面临城市化进程中所产生的问题,要通过对大数据的收集处理,才能“智慧”地解决问题,更好的完善城市建设。

关键词:大数据;智慧城市;城市管理

在当下这个信息爆炸的时代,每天都有不断的新技术和新科技涌现,云技术、物联网这些早在十年前完全不为人所知的技术,也在近几年以迅雷不及掩耳之势发展起来,如今,人人都在利用大数据进行分析对比,这一新技术正在以势不可挡的雷霆之势改变着每一个人的生活方式。现代人的生活习惯和思维方式,在技术的改革热潮之下都在悄然发生变化,大数据在改革热潮中扮演了一个重要角色,为人类社会的历史性迈步具有重要的推动和促进作用。在当下社会中,大数据已经渗透进各行各业,城市管理理应也不能落于人后,利用大数据手段,将各类城市信息进行统计分析,进而让整个城市运行更具有效率,这是每一个公民所向往和期盼的城市生活,城市各个系统哥哥环节都可以更加和谐友好相处,从而促进城市发展水平进一步提升,加速智慧城市的建设步伐。

1大数据的特点

大数据本身具有诸多特点,其基本特点就是数据种类众多,覆盖比较广,处理速度比较快,并且数据本身的价值比较高等诸多特点,具体可以从以下几个方面加以体现。其一,数据规模比较大,随着网络技术的快速发展,大数据在城市建设和规划中得到了空前的发展,人们所获得的数据准确性比较好,数据的共享和获得也是比较简单的,每个用户能够通过网络技术获得最新的数据,并且还能够将数据进行分享。其二,数据种类十分的复杂,大数据技术的发展,进一步增加了大数据的信息和数量,大数据技术能够将这些复杂的数据进行及时的保存。其三,数据处理效率比较高,大数据技术的核心特点就是便捷性和高效性,随着科学技术的快速发展,我国传感器技术得到了空前的发展,数据的获取和传递效率得到了进一步的提高。其四,数据价值密度比较低,传统数据基础就是结构化数据,每个字段都具有相应的价值,大部分数据都是半结构化和非结构化数据,比如网站访问日志,里面的内容大部分都是没有什么价值,真正的价值比较少,虽然数据比之前大了很多倍,但是价值密度降低了。数据价值密度低主要就是关注的非结构数据比较重要,大数据所获得的信息并不会将所获得的信息进行抽象处理和归纳,往往在原始数据的基础上对数据进行全方位的分析工作,对于特定的产品来讲,大数据所获得的信息和问题的价值密度比较低。

2大数据在城市管理中的应用

2.1大数据在美化城市环境中的应用

现阶段,我国城市化正以不可阻挡的势头稳步推进,随着我国城市化水平不断提高、城市化进程不断深入,城市化带来的各种问题也逐步显露。其中,伴随着城市进程加速产生了各式各样的城市垃圾,尤其是城市废弃物和各种类型的生活垃圾数量与日俱增。众所周知,城市郊区往往是城市新兴产业园、工业园设置的不二之选,与此同时,工业园和新兴产业园因工业燃料消耗产生废弃物数量的迅速增长,最终导致城市环境恶化,另外,大量有害气体在未经处理的情况下直接排入大气,让城市空气状况进一步恶化。以我国首都北京为例,就北京的肺癌发病率来看,在近十年内,这一病症的发病率呈现出不断增长的态势,这与空气中污染物含量过多具有密不可分的关系。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆无论如何,环境大气治理的任务已经势在必行,我们需要在大数据的帮助下,及时发现城市问题,利用大数据进行智慧监测,从而推进城市生态监测技术科学化、网络化,并利用动态仿真技术,模拟生态环境恶化趋势,利用这一技术进行多种解决方式的虚拟动态测试,最终选择一种环境友好型方式解决此类问题。具体而言,通过大数据的检测手段,可以对空气中PM2.5浓度进行精准测算,再利用这一技术进一步分册这一浓度的具体来源和组成,精准测算出城市中机动车排放和供暖系统分别占据了多少比例,是否还有其他环节造成这一浓度数据直线上升等等。通过一系列问题的提出,最终根据问题提出解决方案,为我国各大城市的可持续发展提供新路径和新方法。

2.2缓解交通

目前,各大城市通过网络技术支持,改变市民不知情的等待公交时间,市民通过智能手机可以知道下一站到哪站了,还有多少时间到达本站,让更多人意识到公共交通的便捷,选择公共出行。智慧城市管理通过摄像头看到的东西,转化为即时的交通流量数据,通过分析变成红绿灯的行动,对路口的时间分配进行优化。充分运用了城市的数据资源,很好的起到对城市交通疏通作用,不仅减少了城市运营成本,还有效提高交通效率。

2.3应急安全系统的完善

随着社会的不断发展,自然灾害、社会动乱、犯罪案件等紧急突发事件类别更加复杂,带来的损失也越来越大。老式被动的应急安全系统要被淘汰,使用收集大数据来进行处理分析。根据数据分析出事件发生的概率,时间,地点,提前预防或及时采取应急。新媒体的发展,在出现紧急事情时,也可以及时提供有利于救援的信息帮助。如,在地震灾难中,微博和微信圈上寻人信息和众筹物资,给救灾行动提供了大量的帮助。在遇到危险时,开启手机实时定位,提供精准信息,也提高了救援效率。

2.4智慧能源

智慧城市中的住宅和商业建筑都更加高效,使用更少的能源,并且对使用的能源进行了分析并收集了数据。正如报道的那样,智能电网是智能城市发展的一部分,智能路灯是许多城市的便捷入口,因为LED灯可以在几年内节省成本并收回成本。总体能源消耗也是智慧城市的一部分。还有智能电网和智能电表。智能电网解决方案在智慧城市的发展中发挥着重要作用。从预付费能源应用到先进的计量基础设施,有多种解决方案可增强能源服务。有了智能电网,可以改善断电检测,数据捕获速度,持续性。

2.5智能物联网设备

将智能城市中的所有事物联系在一起的关键组件之一是物联网设备。在智慧城市中,越来越多的信息将直接从有目的部署的传感器中直接获取,或者从为其他目的而部署但又收集并共享有用信息的传感器中间接获取。借助这些信息,可以自由地交换,自由地管理复杂的城市系统时间并具有足够的集成度,以最大程度地减少意外后果。随着对传感器的依赖性增加,对它们的可靠性以及与其所连接的系统也应能够承受不可避免的故障的需求也将随之增加。信标是物联网的另一部分,而智慧城市的问题之一就是海量信息。

3结语

总而言之,传统方式下,城市管理无法及时获取管理的相关资讯信息,因而造成城市管理出现了一些问题,也就是传统意义上人们所说的城市病,各种因素最终造成了城市管理不够协调,城市发展速度受阻。在这一现实情况下,利用大数据对信息的采集和整理,充分整合各类资源,从而逐步完善城市中基础设施建设和提高社会保障水平,从而推进民生服务工作在城市中更切实的保障到民众的利益。利用大数据的联动性和可视化特点,在智慧城市建设过程中促进城市中各个职能部门互联互通,从而提高城市化发展过程中的城市建设水平和管理能力,为我国城市未来发展提供更好的环境。

参考文献:

[1]李卫东,余晶晶.大数据助推智慧城市管理[J].城市管理与科技,2015(1):62-64.

[2]刘建玲.以大数据助推滨州智慧城市建设的几点思考[J].新西部,2017(31):49-50.

论文作者:王祥

论文发表刊物:《基层建设》2019年第28期

论文发表时间:2020/1/13

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