（新疆油田油气储运分公司 新疆克拉玛依 834000）
摘要：信息时代的拓展和延伸成就了大数据技术。随着大数据时代的到来，电力行业不可避免的面临着正在形成且变化迅速的大数据环境。因此，企业需要根据时代背景做出相应调整措施，如不断发现大数据环境下业务数据处理的潜在需求，寻找适应电力数据的理论依据和处理方法，使电力信息系统运营的外延不断拓展，从而更好地适应数据增长的快速性、数据类型的多变性和提高数据时效性。下面具体分析大数据时代及技术对电力公司运营的影响。
关键词：电网公司；电力；大数据
随着智能电网建设的规模逐年增大，电网所产生的数据越来越多，类型也越来越复杂。这些数据包含大量的半结构化和非结构化信息，并且规模每年都呈指数级增长。智能电网的发展要求对电网故障作出快速响应，短期负荷以及实时处理数据。为了有效解决这些问题，电网行业陆续引入了大数据技术来解决。然而，面对日益复杂的业务逻辑和日益繁多的数据资源，没有有效的数据质量管理机制是不行的。当前，电网系统的数据质量问题主要体现在“系统外部问题”，“系统内部问题”，“核对标准问题”等方面，这些问题的存在严重影响了系统的使用和推广。电网需要引入数据质量管理方法，以此数据质量问题。
1 电力大数据概念
Gartner说：“大数据是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、共增长率和多样化的信息资产”。麦肯锡说：“大数据是指其大小超出典型数据软件软件抓取、储存、管理和分析范围的数据集合”。那么电力大数据到底是什么呢？对于这个定义到现在仍然是众说纷纭，没有一个明确的答案，但是在某些方面又存在着一些相同的地方。目前，较为流行的一种定义是3V定义，即：Volume、Variety、Velocity；也就是所说的数据量大、数据样式庞杂、数据流速度飞快。总而言之，电力大数据依靠他自身的各种突出的特点在社会的发展进程中，发挥了它独特作用。传输数据处理更是一步一步的稳定提升，为人类带来了更多的价值。
2 大数据技术对电力公司的影响
随着电力工业与信息化的密切融合，智能电网将电力流、业务流和信息流整合在一起，电网和电力信息通信网的用户会有部分重叠，电网的整体价值将上升到一个新的高度。这种价值的跃升是电力企业具有大数据时代的特征的具体表现。电力信息通信将产生更多的与以往不同的服务，从而突破传统运维，进而催生出新的管理创新模式，“数据”将承载着更多的职能，发挥更大的作用。如果能将企业现有数据，如下属各发电企业的生产实时数据、生产管理系统的安全生产数据、燃料管理系统的燃煤数据、财务管理系统的资金运作数据等充分运用并进行深入分析，就可以产生大量的增值服务。随着智能电网的完善和智能交互终端的发展，电力系统将产生大量不同于常规数据的包含较多信息的数据。相对于用电度数、电价信息、客户资料等传统数据，大数据更多的是关于实时用点信息、异常故障报警信息、地理位置信息、天气交通数据等数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低和处理速度快的数据。大数据技术使数据源在空间上从企业内部向企业外部拓展，在时间维度上具有更强的时效性。智能电网从本质上说就是大数据技术在电力行业里的具体应用。在电力行业，智能电网的快速发展使信息通信技术以前所未有的广度与不可获知的深度与电网生产、企业管理融合，使新一代电网事业的产生和发展蒸蒸日上。对传统电网的作业改革势在必行，企业必须抓住这一良好机遇，才可以使自身得到更好的发展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3 电力大数据在电网公司中的应用
3.1 在电网公司财务管理中的应用
相比较企业内外部的其他类型的数据，财务数据更复杂、更庞大，因此包含着更多的宝贵信息。例如，可以建立数据分析模型，对会计数据进行分析和信息挖掘，也可以对成本、费用、收入、利润等进行行业比较分析、区域市场分析、增长情况分析等，从而发现经济的近期和远期规律，从而在挖掘市场潜力的同时，更好的控制行业风险、提升行业竞争力。在进行模型预测的基础上，利用全面预算管理解决方案，得到不同时期、不同产品类别的明细数据情况，便于企业的实际和预算数据进行比较，分析差距，找到解决问题的方法。通过与网络报销、费用控制等分析工具的配合，可以大大提高财务管控能力，帮助企业实现战略落地。
电网公司的财务管理倡导投资管理精益化，以此来提高投资效率，在具体的数据分析方面，应该以分析型数据为基础，科学配置各种服务资源，构建营销数据分析模型。另外，为了对各级数据需求者提供多为、直观的分析展示，应建立各种针对营销的系统性算法模型库，并且注重开发多样性的数据可视化工具，进而主动把握市场动态，为企业获得更好的效益、为顾客提供更好的基础做好铺垫。
3.2 在电网公司运营中的应用
随着网络技术的发展，可参考的社会资讯更多，为预测经济社会发展、能源发展、用户用电增长情况提供了更多的参考渠道。用户用电信息采集系统为建立分类负荷特性模型和参数提供了条件，应用大数据技术，可以依据这些数据对发电和负荷做出更为科学的预测。电网运行管理的首要目标是保证大电网的安全稳定性和配电系统的供电可靠性。一方面，我国正在形成以特高压为骨干网架、交直流混联的复杂大电网，系统的结构和运行方式变得越来越复杂，对电网的调度运行、安全稳定控制提出了更高要求，基于大数据开展面向在线稳定计算需求的综合分析处理技术基础性研究，从众多的在线数据中自动发现电网安全运行的特征与规则，为运行方式安排和调度决策提供理论依据，进一步提升大电网调度运行在线安全分析能力，增强电网抵御外部因素对安全稳定运行影响的能力。
3.3 电力大数据在配电网规划上的应用
配电网需要一遍遍不断校正的规划，其具有极为强韧的时局性。配电网可以通过大数据对生产系统数据进行深度的挖掘，进而获得更多的真实有效的原始信息数据。专业人员对这些得到的数据进行系统的分析、计算，最终得出比较准确的负荷预测。同时对已经存在的数据进行校正，得到更为准确的数据。然后采用电力综合系统对数据进行应用，这时，配电网可以随机的搜集需要的数据，如：瞬时电压、瞬时电流、瞬时功率及振荡频率等有关电数据，通过数据的计算判断规划的可行性。此外，还可以通过历史数据统计，分析设备的故障原因、故障方式、故障位置等，总结故障规律，排查设备家族性缺陷，有助于规划解决方案。
4 完善电网公司电力大数据技术的质量管理
4.1 数据质量管理的有效性、全面性
电网最大限度地修正目前存在的数据质量问题，建立了有效地监控机制，控制预防将来的错误范围扩大；与源系统数据质量相互验证，对源系统的部分数据起到一定的检查作用，并相互促进在。同时，在整个数据处理过程中，每个环节都建立数据质量保证机制，最终在各个环节都保证数据的正确性、一致性、完整性和可靠性。
4.2 系统/业务管理常态化、精细化
通过数据质量管理机制和技术规范促进信息通信运维作业水平提升，保障各类信息通信系统的稳定运行。通过加强组织管理，落实流程制定与实施，在现有的业务流程、管理流程的基础上进行优化，将需求管理流程、数据质量管理流程等纳入了常态化管理，进而明确、细化各种流程中职责分工，确保各种工作能够落实到人、管理到人、认责到人。
就目前的形势看来，电力大数据在配电网中的应用日益朝着多姿化发展，传统的营销、运维模式终将会被打破，日益兴起的互联公司从中获取了极大的利润，电力大数据已经成为一个公司生产、发展、生存的必需品，也是每个公司发展的策略。
参考文献：
[1] 王亮. 大数据背景下电力企业营销管理创新研究[D]. 华北电力大学，2015.
[2] 侯丹，李刚，赵文清，杨璐. 大数据分析及可视化技术在电网公司的应用[J].智能电网，2015，12：1186-1191.
[3] 王艺格，刘昂，孙志缨，戢光，张阔. 基于国家电网公司的电力大数据的应用[J]. 电子技术与软件工程，2016，06：203.
论文作者:姜继恒
论文发表刊物:《电力设备》2016年第15期
论文发表时间:2016/11/4
标签：数据论文; 电网论文; 电力论文; 信息论文; 公司论文; 系统论文; 技术论文; 《电力设备》2016年第15期论文;