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摘要：随着我国电力系统的快速发展，电力信息系统数据安全面临的威胁也逐渐着多，云计算背景下电力信息系统数据安全技术的应用在很大程度上保证了电力新系统的安全与稳定。文章主要以此为基础对云计算进行浅要分析，并探讨数据安全技术的具体应用。
关键词：云计算；电力数据；信息系统；数据安全
引言
电力系统在我国基础设施建设过程中是至关重要的一个部分,随着当今经济的增长和科技的进步,我国电网的规模也进一步扩大化,这使得电力系统逐步发展,并且变得更加复杂。在这过程中,网络信息技术的发展和应用使得电力系统中很多困难和问题都得以解决,实现智能化和信息化的电力系统管理。但是电力系统的可靠性和安全性也会一定程度上受到网络信息技术的影响,给其安全稳定运行造成了消极作用。如果遭遇病毒的入侵、黑客的攻击等安全危险,电力信息系统将面临重大的故障,甚至可能直接出现崩溃的现象。因此对于电力信息系统安全技术的研究是十分有必要的,加强信息安全管理,为电力系统的稳定运行提供充分保障。
1云计算的相关概述
1.1云计算的含义
云计算是一种基于互联网的计算方式,通过云计算,可以有效实现硬件资源和信息共享,方便用户使用。基于当前使用软件包部署和发布的情况下,云计算以其维护成本低、部署方式简单、更有利于构建基于多租户模型的服务系统,引起了社会各界的高度关注。现阶段,云计算主要提供3种服务模式,即:基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。在这3种模式下,计算工作由位于互联网中的计算资源来完成,用户只需实现与互联网的连接,借助诸如手机、浏览器等轻量级客户端,即可完成各种不同的计算任务,包括程序开发、软件使用、科学计算乃至应用的托管等。
1.2云计算的特点
在电力系统中应用云计算,可同时接收大量用户请求,并开展多元化的数据处理,数据处理难度降低,同时满足数据库的信息要求,满足现代化电力的发展。由于云计算技术对于数据处理的效率很快,在电力大数据信息分析和处理时,可对整体性数据进行分割,从而开展不同层次的计算,实现系统数据综合化计算。云计算技术在不断的发展中形成了并行编辑模式,能同时高效地完成不同类型的工作,节约了大量的工作时间和人力物力,有效提高工作效率。在实际电力大数据处理应用中,云计算计算方式采用的是分布式处理系统,可实现对电力处理信息资源的综合性探索。比如,在初期存储时电力系统传输的信息资源遭到了一定破坏,这时云计算可通过语句处理实现对电力大数据系统的调节和控制,完善不同信息资源的处理。此外,云计算技术有较大的存储空间,在对电力资源需求不断增加的新时期,电力大数据中包含的内容繁多复杂,数据的容量成为限制电力大数据发展的关键点。而云计算技术则利用了虚拟空间存储技术,可保证电力大数据的完整性,从而满足电力系统工作需要。总之,云计算技术能简单快速地处理各种信息数据,可解决当前电力系统中对于信息数据处理方面的缺陷问题。
2我国电力信息系统现状分析
第一，电力信息系统缺陷。当前阶段在我国电力企业中,通常信息系统不是十分健全和完善,科学性和规范性没有在电力信息系统管理中得到有效体现,因此在当前互联网+时代,电力信息系统的信息安全难易进行有效的融合,进而其安全保障相对较为落后。第二，缺乏电力信息安全意识。在我国部分电力企业中没有给予电力信息系统信息安全工作充分的重视,缺乏安全管理,因此现阶段企业中缺乏科学的信息安全防护系统。同时缺少对信息安全技术方面的研究,导致这方面技术的应用十分有效,通常很多电力企业只是对于安全信息防护只停留在安装一定防火墙和杀毒软件的层面,这对于庞大的电力系统来说是远远不够的,难以实现电力信息系统的安全防护。第三，电力信息系统安全威胁众多。在电力信息系统运行过程中会有多方面的因素来影响其安全性,例如有些恶意代码能够对指令进行篡改和伪造,从而实现电力设备的控制,或者控制变电站系统的程序界面等。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆当前阶段很多电力企业没有充分重视信息安全的发展,虽然科学技术发展了,企业内电力系统中的安全技术防护手段却没有更新,导致电力系统的安全运行受到众多威胁,给电力系统带来了严重的隐患。
3云计算背景下谈电力信息系统数据安全技术
3.1架设私有云
云计算背景下，电力企业通过采购基础设施，并对基础设施实施调试处理，以此获取云计算技术的支持。通常情况下，基础设施采购工作与基础设施调试工作均是由服务器来负责，云计算服务商根据电力企业的各种需求，通过对信息系统功能进行设置，根据自身需求创设与之相适宜的云计算平台。这个云计算平台具有较强的私有性，是为企业自身发展所创设的平台，只有企业自身才能够掌握云计算平台上的各项资源。数据传输中，利用私有云技术可以对数据传输进行二次加密，这样就可以有效避免数据在传输的过程中法生被拦截和窃取的现象，从而保证了数据运输过程的安全性。通过对私有云技术的应用，整个电力信息系统的运行过程都是出于被监控的状态下的，电力信息系统的安全级别与自主权相对比较公安。
3.2分析技术
部分文件资料,由于受到存储数据系统的功能影响而无法发挥自身的价值,所以在电力大数据的分析计算中一般会选择对整体数据进行全方位的扫描,然后再采集数据信息,但是这样会影响工作效率,而且处理的结果准确性也会降低,同时还浪费了不少数据资源。在电力大数据分析体系中,通过云计算分析技术的利用,可提高对不同种数据信息的查询和分析处理效率。通过数据存储系统程序的优化,建立起混合性质的知识存储体系,将不同种类型的数据信息存储其中,然后开展快速优质的分析计算。
3.3数据安全技术
在电力系统中运用云计算技术,由于数据需要进行分布式存储,因此会不可避免地面临系统内安全问题和数据安全问题。因此,对于数据管理、资源认证、权限管理、用户管理等技术的研究,这是极其必要的。通过运用数据加密技术,可以有效提高数据安全性和完整性,并加强云计算对数据的保密。比如:为了解决数据安全问题,可以使用来自华为的IaaS层资源管理软件。此外,数据安全技术的应用,不仅是提高系统中用户数据安全的重要保障,并且可以实现数据的有效调取和安全共享。
3.4全同态加密技术
为了保证电力信息系统数据的安全性，电力系统各项信息在存储之前都需要进行加密处理，但是电力企业中的数据信息是十分复杂和多变的，如果每项信息在存储之前都进行加密处理，不仅会加大工作人员的工作负担，同时也会降低数据处理过程中的安全性，为了有效处理这些问题，可以应用全同态加密技术。全同态加密技术的应用原理是对原数据进行任意的加乘运算后得到一定的密文，这样就能有效的保证数据的安全性。云计算中的数据都是进行加密处理得到的密文，用户如果要查阅数据需要对密文进行解密。全同态加密技术可以直接将加密过的数据进行处理，这样就可以有效避免数据处理过程中的安全问题。
结语
总的来说,电力信息系统中安全防护工作一直是电力企业所面临的重要问题之一,云计算环境下怎样落实系统信息安全性防护工作时电力企业领导部门所需要重点解决的难题,完善系统的安全保障对于电力系统的长期稳定安全运行具有至关重要的作用,同时还要注重与时俱进,时刻紧跟当前时代市场的发展,不能故步自封,要及时的更新和优化系统的安全防护技术,为电力企业的发展创造坚实的后盾。
参考文献
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论文作者:常晋恺
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2019年10期
论文发表时间:2019/8/26
标签：数据论文; 电力论文; 信息系统论文; 电力系统论文; 技术论文; 信息论文; 电力企业论文; 《建筑学研究前沿》2019年10期论文;