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摘要：随着社会经济的不断发展，人们日常生活水平的不断提高，生活中对于一些电气设备的应用也是越来越广泛，电力企业必须要保证更加稳定、更加优质的电力供应。对于更高质量的供电需求日益增加，如何更科学地进行配电网建设改造，在优化过程中解决电网可靠性与稳定性的问题，已成为当前配电网运营部门亟待解决的实际课题。因此，本文基于配电网建设提出相应的改造优化对策，从而促进配电网建设的规范化、精细化。
关键词：配电网规划；电力负荷；预测方法；研究
引言
随着社会的不断发展与进步，各行各业对电力需求越来越大，这就要求电网企业能够不断发展以满足人们的用电需求。在配电网规划中，电力负荷预测非常关键，合理的负荷预测结果能够为配电网规范和运行管理提供数据支撑合理规划配电网设置，分析历史用户用电的数据，挖掘数据中的潜在重要信息，能够对未来用电负荷趋势进行预测，然而，采用不同的方法具有不同的预测效果。
1配电网电力负荷预测的内容
随着现代智能电网线路逐步推进，日常的生活工作中都需要使用各种各样的电气设备，运行的各种输电线路必须要加强维护与检测，防止由于各种线路故障造成对日常工作生活产生的影响。为了能够将实际的配电网中出现的各种电力负荷问题进行预测，就必须要使传输线路在预测过程中少走弯路，熟练的掌握各种负荷预测的方法，并且建立一套完善的传输分配机制。对于进行的电力负荷预测需要有一定的科学技术作为支撑，通过建立一套完善的管理体系，提高施工与维护技术能够将在电力负荷预测中出现的问题进行避免。因此，建立一个良好的线路，以及完善的管理体系能够提高施工的效率，通过在工作中加强传输与分配的各种故障进行研究指导，从而使预测人员的工作检查时间得到提高。首先，将使用分析整个电力网络的办法来预测实际需要的电力负荷，这种短期的预测工作能够对长期电力荷载产生巨大的帮助作用，通过纠正相应出现的问题，提升预测的准确度。其次，电力负荷预测是一种基于数学模型的预测方法，需要我们的工作人员掌握一定的逻辑知识水平，通过相关的数据以及语言的预测能够避免各种误差的出现。而这种数学模型与函数计算能够有机的结合，使误差计算得更为准确。
2配电网规划中的电力负荷预测方法
2.1回归分析法与指数平滑法
在现阶段的配电网规划中对电力负荷进行预测的首选方法就是回归分析法，这种方法的主要原理就是将历史电力负荷的数据进行综合分析，从这些数据中得到电力负荷的变化规律，从而判断出影响电力负荷的主要因素，并且以这些数据为依据，通过回归分析中的数学方程式进行详细的计算，然后构建出一种自变量与因变量的参数模型，然后再将这个模型与实际的电力负荷进行对比，从而保证结果的准确性。对原有配电网电力系统中的一些历史数据进行有机组合，然后逐步的将电力负荷的时间顺序未来值进行预测，这种方法就是指数平滑法。这种方法中，衰减能够直接体现在远期的数据影响，计算过程中衰减因子数的数值大，那么电力系统近期的数据就会变化加快。但是对于运用指数平滑法进行的电力负荷预测需要关注新发生的电力数据，并且提供的数据越准确，电力负荷预测的结果也就越准确。
2.2负荷密度法与专家预测法
不同功能分区的用电量存在很大差异，对于电能的需求也有所不同，例如，工业区用电量巨大，住宅区用电量相对而言要小得多，加上不同产业用电费用的不同，给电力负荷预测增加了难度，准确性也难以保证。从保证电力负荷预测效果的角度，电力部门可以将辖区内的用电区域划分为不同的功能分区，如工业区、商业区、住宅区、高新区等，针对每一个区域的特点，做好用电状况的预测分析。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆负荷密度法正是在这样的情况下产生和发展起来的，其基本原理，是结合区域土地面积，乘以不同功能分区的用电密度系数，得到区域总用电量，相对于其他方法，这种方法的效率更高，而即使区域内存在特殊用户，也可以通过构建计算模型的方式进行单独计算，保证预测结果的可靠性。专家预测法主要是以专家系统为依托，进行电力负荷预测。通过从大量的实践中，提取电力技术人员和专家对于电力系统事故处理的感性认知，以此为基础构建专家数据库，通过数据库信息的实时更新，确保其可以与电力系统实际运行数据保持同步，对电力专家的思维方式进行模拟，以计算机系统实现与电力专家预测相同的结果，保证电力负荷预测真实准确。
2.3神经网络法
神经网络是近年来兴起的智能学习方法，通过模拟人脑的神经元结构建立网络结构，具有很强的学习能力和适应能力，通过大量数据不断训练学习，可以设置网络连接的权值，建立良好的用电负荷预测模型，常用的神经网络法又有：多层感知器、Hopfield神经网络，自组织和概率神经网络。BP神经网络是最常用的神经网络预测法，能够通过反向传播自适应调节模型权重，能够处理非结构、非线性数据，具有强大的学习能力。但神经网络法也有缺点，容易陷入局部最优值，并且学习过程比较慢，需要长时间的训练，才能形成好的模型结构。
3配电网建设改造优化对策
3.1完善基于层次分析法的指标评估体系
配电网建设改造优化的前提是电网现状评估。电网现状评估是对配电网主要电力设施的容量配置及运行状况进行的系统性和全民性的摸底，并在此基础上给出客观的评价与分析，这既是一项电力企业年度常规工作，也是配电网建设改造优化的重要基础。配电网建设改造优化项目的提出要区分相应的优先级，以往通过常规手段并采用人工主观判断评估的方式盲目性较大，项目决策水平不高，尤其是在中低压配电网中体现的比较明显，不仅项目建设水平有限，而且造成了巨大的资源浪费。因此配电网评估具有重要的现实意义，基于现有电网的客观情况给出量化结果可以有效提升配电网改造决策水平。
3.2准确预测电力需求
电力需求预测是城市电网升级改造中的基础工作。电力需求预测运用高性能计算和数据挖掘技术，及时处理配电网在运行过程中产生的包括电流、电压等在内的基础性数据信息。如对于变压器电能损耗与用户用电计量等方面的大数据，都是大数据处理基础可以监测的对象，其中确保基础数据的准确性是大数据技术需要解决的重点问题。运营数据主要是指电力营销数据，为营销指挥、决策提供科学的数据分析基础。
3.3选择最合适的预测方法
不同预测方法得到不同的预测结果，需要进行结果校验，然后选择最合适的预测方法作为推荐方案。针对点负荷和一般负荷，预测方法会有不同，同时预测过程中也会遇到很多难题，需要根据历史配电网数据进行详细分析，选择合适的预测方法进行建模，并对得到的预测结果进行校验，实现配电网规划中的负荷精准预测，为电力企业的配电网建设提供重要的理论基础和实践意义。
结语
总而言之，随着居民生活水平的提升，生产生活中的用电量越来越大，如何正确预测用电负荷对电力企业进行配电网规划工作具有重要的指导意义。在配电网规划环节，需要切实做好电力负荷预测工作，以保证规划设计方案的合理性和可靠性。电力企业应该重视起来，从配电网工程的具体情况出发，做好电力负荷预测方法的选择，提升电力负荷预测结果的准确性，配合有效的计算模型，为配电网规划设计提供科学的理论依据，推动配电网的稳定可靠运行。
参考文献:
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[3]黄邦义.关于配电网规划中电力负荷预测方法的研究[J].自动化应用，2017（6）：127~128.
论文作者:计媛,周挪英
论文发表刊物:《电力设备》2018年第1期
论文发表时间:2018/5/30
标签：负荷论文; 电力论文; 配电网论文; 数据论文; 方法论文; 神经网络论文; 电网论文; 《电力设备》2018年第1期论文;