摘要：电气自动化是一门以电气系统的运行、控制、研发为对象的实践应用性学科。人类社会发展到当代，解放人类的双手，最大程度实现机械运行与控制的自动化。全面应用人工智能技术的最新成就，充分推动电气设备自动化的进一步深化发展，提高其系统运行趋于智能化的同时，人工智能技术的应用还利于强化系统工作的安全性、稳定性，有利于企业生产效率的提升以及市场竞争力的增强。本文对电气自动化控制中的人工智能技术进行分析。
关键词：电气自动化控制；人工智能技术
随着科学技术的快速发展，人工智能技术正在不断的创新和进步之中，尤其是当前人工智能技术在电气自动化企业中的应用越来越广泛，使得人们对于人工智能技术的研究需要进一步加强，同时对于其工作的原理以及具体的应用应该具有更深层次的认识。这样电气自动化企业才能够及时跟上时代的步伐，及时调整企业的战略目标，利用人工智能技术提升企业的生产效率，利用人工智能技术降低企业的生产成本，利用人工智能技术实现企业强化企业核心竞争力。
1人工智能技术的应用理论及其特点分析
人工智能技术是对人类智能进行相关研究的理论，同时也进行了相关的模拟和延伸，是一种非常新的技术。人工智能技术是计算机技术发展的重要组成部分，同时也是对人的思维方式进行模拟的一种技术。人工智能技术在发展过程中主要包含着机器人、专家系统和图像处理技术。人工智能技术是以计算机技术为主的，在发展过程中在自动化、控制论、心理学和仿生学都有很好的综合。人工智能技术的发展能够更好的对一些比较复杂的技术进行解决，同时，在发展过程中也能利用相关的机器去完成一些工作，因此，人工智能技术在发展过程中是对人脑的思考过程进行模仿，这样通过对相关的机器进行编程，能够更好的进行生产活动，同时，通过对相关的信息进行分析，也能进行更好的处理和交换，将人工智能技术在很多的领域进行发展。人工智能技术在发展过程中最大的特点就是将人脑非常复杂的劳动进行了替代，这样能够更好对相关的信息进行收集和分析，同时，也能进行更好的处理，这样不但在处理技术方面得到了提高，在电气自动化控制领域也得到了更好的应用。人工智能技术在电气自动化控制领域进行应用能够更好的在生产环节进行自动化操作，同时也能降低人力资源的投入，在运作效率方面也得到了提高。人工智能技术在电气自动化控制领域中进行应用，能够更好的提高控制的效率，同时在生产能力方面也能得到更好的提高，在产业结构方面也得到了升级和优化。
2人工智能技术的优势
作为高新技术的产物，人工智能技术在诸多领域都被广泛运用，其具备其他科技产物不具有的优势。主要包括以下几个方面：首先，提高控制性能。人工智能技术提高了控制的精密度和准确度，通过对控制器数据的小幅度调节就能提高机器的性能。其次，设计的思路简单。人工智能技术的控制器省去了传统控制器中对模型进行控制的繁琐过程，使得设计更加简单。再次，使用简便。比起传统的控制器，人工智能控制器更加易于调节、更加能够适应新信息和新数据。操作起来更加方便，即使没有相关的专业知识，也能够通过语言和相关信息对其进行操作。最后，一致性更强。传统的控制器只能够对具体的对象进行控制，无法对其他对象进行有效控制。而人工智能技术使得控制器对指定的和未知的数据都具有一致性的控制效果。
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3电气自动化中人工智能技术的应用
3.1人工智能技术在电气产品优化设计中的应用
电气产品优化设计工作具有一定的复杂性，涉及的专业知识和理论较多，以往设计人员主要依靠自身设计经验、合理借鉴相关实验的结果完成电气产品优化设计工作，上述方法工作量比较大，耗费的时间较长，并且无法保证优化设计方案的合理性和可靠性，为此应用何种方法和技术提升优化设计工作的效率及效果成为工作人员研究的重点。在科学技术快速发展下，人工智能技术被逐渐应用至电气产品优化设计工作中，在应用此项技术后形成了新的生产及设计方式，即计算机和人工相结合的方式，其对传统手工生产的情况进行了改善，生产效率及效果同以往相比明显提升。与此同时使电气产品优化设计工作逐渐向智能化和高效化的方向发展，在实际设计过程中遗传算法和专家系统应用较为广泛，前者主要指根据实际情况及要求对结构对象进行相应的处理，具有隐蔽性及全局优化的能力，可以自动对搜索空间进行获取和优化，并且可以根据实际生产情况对搜索方向进行调整；后者主要指应用计算机技术将某项工作的经验作为依据对人脑进行合理模拟，根据需求做出决策。
3.2控制流程简单化
相比于以前电气自动化复杂的操作流程与每个步骤的亲力亲为，人工智能的引用将控制简单化。人工智能不仅能按设定将各个步骤严格完成，更能总控整个生产运行过程，保障生产的顺利进行。往往只需一个口令，人工智能系统便能自主地来完成你的目标。人工智能与普通自动化的区别在于它不仅仅是只能生硬的完成各种指令，而是可以通过思考与分析来找到问题解决办法，大大的减轻了操作人员的任务量，更避免了由于其中一个环节的失误而导致生产的停止或者事故的发生。
3.3在事故和故障诊断中人工智能技术的应用
专家技术、神经网络控制和模糊理论等作为人工智能技术的重要部分，在电气故障和事故诊断方面有着极为重要的作用，特别是对发动机、变压器和发电机的故障处理等方面意义重大。在电气自动化控制领域，故障的出现频率是非常高的，出现故障的原因也不尽相同。在电气自动化设备中出现问题后，如果未能及时进行诊断或者是诊断不准确，都将会产生严重的损失。但是，在传统的诊断过程中，诊断方法比较繁琐、复杂并且准确率并不是很高。比如：以变压器为例，变压器出现故障后，如果依靠传统的办法，那就是先收取变压器油产生的气体，然后对收集的气体进行分析，通过数据分析来判断变压器是否存在故障。这种方法在诊断过程中，不仅需要耗费大量的时间，而且还非常的费力，诊断的过程也非常的不便。此外，分析的是否准确也严重影响对故障的判断，如果分析失误，将会导致错误的诊断，带来严重的后果。而人工智能技术在电气事故和故障诊断中就可以很好地解决以上问题，并且在诊断的过程中，工作的速度和精度会大大提高。
结束语：
电气自动化控制系统作为提高电气设备的生产能力、流通交换速度的重要环节，脱离了人力操作控制，最大程度实现智能化，不仅可以为企业节约人力成本，而且有利于生产效率的增加。人工智能技术是专门研究人类智能模拟的科学，其应用范围以问题求解、逻辑推理、语言理解、以及专业知识数据库和自动性强的机器人等多个方面，最大的特征就是自动化。即以推动机械向人类行为意识能力靠拢，从这个意义上来说，人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用前景非常广阔，在数字控制理念的指导下，传统上使用的控制器设计技术将逐渐会为控制效果更好的人工智能软件技术所取代，因此有关单位与部门须加强这方面的技术研究力度。
参考文献：
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[4]王万年.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].通讯世界，2016，12：15.
论文作者:唐修明
论文发表刊物:《电力设备》2018年第34期
论文发表时间:2019/5/20
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