摘要：为了进一步提高项目成本管理和成本控制的效率水平，结合我国工程造价管理的发展现状和大数据，深入分析大数据的环境给工程造价带来的影响，并且根据上述这些问题提出相关的建议，进一步阐述大数据的优势，为工程造价管理提供科学依据，并进一步提高总体的社会效益。
关键词：大数据环境；工程造价；管理影响：
引言：目前，中国的建筑业的迅速发展，以及项目成本管理是项目管理的核心内容，它对工程项目的成本管理和企业的经济效益有直接联系。在信息技术的发展下，大数据环境带来了又一次重大变革，对工程造价管理产生了深远的影响。本文主要分析了大数据项目的成本管理，并希望进一步推动中国的建筑工程的健康发展。
1大数据分析
1.1工程造价大数据的含义
即所谓工程造价大数据是一种信息的收集，包括有关工程建设公司内外部环境和工程造价的信息。正常情况下，项目成本大数据的特征主要体现在数据的海量、异构多数据源以及动态性。对于工程造价大数据，其内容主要涉及项目级、企业层面、企业层面和企业生态层面四个层次的造价数据。其中，项目级造价数据主要包括与目标项目相关的造价数据和项目形成的造价数据等等。
1.2大数据分析的特点
大数据不同于随机样本，它代表了一个完整的数据库，以前的项目建设工作中，由于项目中的大件和小事需要处理，非常复杂的数据造成的以前的定额方法效率低。由于环境和场地的限制，所收集的信息非常稀少。现在，大数据已经得到解决，空间和时间所造成的限制已经达到实际需求样本的随机特征，并且分析更加准确。大数据不能说是准确的，但可以看作是混合数据。虽然在数据上存在差异，但在“大数据”环境中，所有的偏差都是允许的，并且数据格式不是一定会保持不变，而是以多种方式。这是比较不准确的个人数据。大数据中的缺失和空值现象更为主要性，以量换取量，即为利用大数据的精神之一。
2.大数据对工程造价管理的影响
2.1提高施工单位投资控制水平的能力
建设单位在工程建设质量、进度和成本管理中有着重要的责任。在管理中，有必要通过招标和投标来选择合适的供应商，其中供应商报价是评标中的一个重要因素。施工单位管理人员必须了解项目各组成部分的成本，以确保承包商在投标报价的前提下不降低成本，合理控制投资。
2.2有效控制施工企业建设项目的造价
建筑工程项目往往具有金额投资大、施工周期长、不确定因素多、风险大、参谋人员多等特点。施工单位可以通过数据挖掘来发现项目管理中的数据。通过数据系统将现场的消耗和价格水平及时传递给建筑公司的数据库，通过对大量数据的对比分析，通过海量数据对比分析，对成本控制提供参考数据和依据，提高施工企业成本控制水平。
2.3推进企业定额的编制
建筑成本应在大数据下是非常透明，必须立足于市场，通过自身的管理和设备水平提高自身的市场竞争力。施工企业必须加强自身成本核算，同时大数据可以促进施工企业对公司的实际情况，结合市场数据，形成企业定额，提高企业的价格竞争水平。
2.4促进成本改善为基础的信息管理水平
在中国工程建设领域信息化领域管理水平相对较低。造价人员依旧靠着积累的经验进行统计。造价成本效益数据存储、数据分析重复劳动、效率低、数据存储问题、漏洞大。材料市场价格信息获取不完整，不及时。无法及时更新数据。“三超级”现象十分普遍。造价成果不能够灵活使用。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3大数据下工程造价管理手段
3.1加强合作、购买专业数据库
在组织工程造价管理工作时，通过加强专业数据库，购买专业数据的形式，从根本上弥补了大型工程造价数据信息库来源单一的不足。对于文件规范类的工程造价信息，以及一些外部施工成本信息，在正常情况下获得的相应信息相对较小。对于工程项目施工企业来说，他们可以通过合作和购买专业的工程造价数据库来获取外部信息。首先，与同行业的企业建立战略联盟，共享工程造价数据库，在一定程度上丰富工程造价数据，这样可以获取更多的信息源；其次，建立合作关系，以专业的工程造价咨询机构来古剑合作关系，借助专业的工程造价数据信息补充自身工程造价信息；最后，结合本工程的实际情况，可以通过商业化的形式购买专业造价数据库，在一定程度上满足了工程造价管理的需要。
3.2对工程项目施工企业的工程造价人员进行教育培训
有必要对工程造价人员进行教育培训，培养复合型建筑人才。基于大数据和BIM项目成本管理，一方面，工程造价人员需要具备丰富的成本管理知识，另一方面又具有专业的大数据处理能力。然而，在实践中，工程造价人员严重依赖技术，难以满足复合型人才开发的需要。在此基础上，我们组织了教育培训活动，帮助成本管理人员提高信息处理能力。第二，他们建立了项目成本管理团队。最后，通过专业外包对制造成本大数据的信息处理业务进行了处理。
3.3利用造价大数据加强施工阶段的施工过程管理和控制
利用造价大数据可以与施工计划、进度、工程质量、安全生产管理相结合，实现动态管理和控制。在施工进度方面，成本模型进行修改和生成技术模型和三维可视化仿真技术和5D虚拟施工技术被用来提供对建设项目动态控制的一个很好的技术支持和应用平台施工进度。在项目质量方面，采用5D管理平台实现数据资源的整合。
3.4资源消耗控制
劳动主要是决定每个劳动岗位的劳动数量和工作效率，通过工程造价数据，可以找到关键部件，可以很容易地降低施工效率，并进行关键控制，防止返工。对材料的主要要求是严格的标准消耗，这是由造价大数据确定材料标准消耗量，强化限额领料制度，减少浪费；机械主要是提高机械生产效率，通过分析工程造价大数据，搞好机械领域内的施工协调，提高机械生产效率。
3.5施工单位有效地控制施工企业成本
通过数据系统将现场消耗和价格及时传递给建筑公司的数据库，并将其提供给相关的职能部门，作为成本管理的参考。通过大量数据的对比分析，为施工企业成本控制提供了参考数据和依据，提高了施工企业的成本控制水平
3.6促进建设主管部门造价管理水平提高
通过对造价信息的收集、管理、运用和维护，可以洞察行业发展状况并预测未来造价趋势，为制定行业政策提供科学可信的数据依据。同时，有效控制政府投资项目的造价，提高政府投资的效率。
3.7促进建设主管部门造价管理水平提升
通过收集、管理、应用、维护工程造价信息，促进施工管理部门管理水平的提高，有助于洞察行业发展状况，预测未来造价建设趋势，为制定产业政策提供科学可信的数据基础。同时，有效地控制了政府投资项目的成本，提高了政府投资的效率。
3.8根据国际公约建立施工阶段成本控制程序
建立以工程指令为中心的变更管理制度和程序；建立变更预审审批制度；现场签证和技术验证订单的完整性；引入合同图纸的概念，并建立以合同图纸作为计算增减变更的管理体系。
结语：在一般情况下，工程造价信息的程度是我国进一步发展，需要借助相关行业主管进行控制。一般来说，对中国的建设成本信息化程度还有待进一步发展。必须依靠国家相关政府部门进一步推进数据信息的规范化。成本管理应充分利用大数据技术管理的优势，进一步提高基本成本信息，可以实现从根本上促进中国的建设成本持续健康发展。
参考文献：
[1]孟姗姗；杨军；张少杰；浅谈大数据管理与挑战[J]．山西大学，2017，50（1）：1146-1169．
[2]张欢；杨岐山；张少；浅谈如何急性大数据挖掘[M]．北京：出版社，2013．
论文作者:王小芳
论文发表刊物:《基层建设》2018年第13期
论文发表时间:2018/7/9
标签：数据论文; 工程造价论文; 造价论文; 成本论文; 信息论文; 项目论文; 施工企业论文; 《基层建设》2018年第13期论文;