摘要：语音交互的关键技术包括语音识别和语音合成。语音识别技术将用户的语音转化为响应的文本或命令，语音合成技术将文本转化成为机器合成的语音。本文在中国专利数据库（incopat）中进行检索，选取13479篇专利文献，从申请量变化趋势、国外来华申请国家的区域分布情况、技术分布以及申请人分布等方面进行语音交互技术的专利分析。
关键词：语音交互；语音识别；语音合成；专利分析
一、趋势分析
如图1所示，自1981年以来，语音交互领域的专利申请一直呈整体上升趋势，在1998年之前在语音交互领域，我国的专利年申请量很小，都在200件以下，从1999年开始，年申请量开始迅速增加，但在2008年前后受全球金融危机的影响，语音交互领域年申请量增长趋缓，从2010年开始，年申请量又开始迅速增加，很快突破700件，直至2016年专利申请量达到峰值1351项。从国内申请量和国外在华申请量对比来看，2011年之前国内申请量低于国外在华申请量，2012年国内申请量首次超过国外在华申请量，并保持遥遥领先，而国外在华申请量总体保持稳定。可以说，2012年之后语音交互技术领域的申请量大幅增加主要源于国内申请的快速增长。
图1 语音交互中国申请区域分布
二、国外来华申请国家分析
如图2所示，日本申请人所占比例最大，达到30.87%，美国仅次于日本，占比28.18%，韩国位居第三，占比9.89%，说明日本、美国和韩国比较重视中国市场，这也与这三国在语音交互技术领域的研发实力相对应。
图2 国外来华申请人区域分布图
如图3所示，日本和美国专利申请量的增长势头和总量始终保持领先地位，在2008年前后受全球金融危机的影响，语音交互领域年申请量有短暂的下滑，从2010年开始，日本和美国在华专利申请量开始迅速增加，2011年之后，日本专利申请量保持稳定，而美国专利申请量于2015年达到峰值，但在2016年，日本和美国专利申请量均有明显下降。
韩国在华专利申请量在2008之前都在20件以下，从2009年才开始稳步增长，到2013年又开始迅速增加，并于2014年达到峰值，但在2016年，也有明显下降。
可见日本、美国和韩国申请人在华进行专利布局非常积极，专利申请的规模不断扩大，应当引起国内申请人的关注。
图3 国外来华主要地区在华申请量的年度变化图
三、技术分布
语音交互技术可分为两大分支，一是语音识别，二是语音合成。如图4所示，语音交互技术的中国专利申请中，语音识别和语音合成的申请量相当，而在语音识别技术中，训练识别和去噪技术的申请量相对较多，预处理技术和特征提取技术的申请量相对较少。
图4 中国专利申请的技术分布图
四、主要申请人
如图5所示，申请量排名前5为中，日本占据两个席位，分别是位于第一位的索尼和位于第三位的松下，位于第二和第四的分别为荷兰的飞利浦和韩国的三星，中国的联想和华为紧随其后，分别位于第五和第六，位于第六至第十位的均为美国公司，分别是高通、微软、杜比和国际商业机器。这表明美日韩企业始终保持着其在该领域的技术优势，而中国企业则具有后发优势，近几年在申请量上有较大的突破。
图5 主要申请人分布
如图6所示，飞利浦和索尼的申请量，先后处于领先地位，而后又先后迅速下降，可见其研究的语音交互技术趋于成熟；华为、三星和杜比的专利申请量走势大致相同，1997年至2010年稳步增长，2011年之后增长趋势明显，并先后于2012-2013年达到峰值，可见华为、三星和杜比近几年非常重视语音交互技术的专利布局，占据了语音交互技术在中国专利申请的主导地位。
图6 主要申请人的申请量年度变化图
五、小结
综上，语音交互领域专利申请量仍处于上升趋势，而2012年之后语音交互技术领域的申请量大幅增加主要源于中国申请的快速增长。日本、美国和韩国比较重视中国市场，在华进行专利布局非常积极，专利申请的规模不断扩大，应当引起国内申请人的关注。国内申请人和国外来华申请人中，公司始终为领域内最富活力的创新主体，是领域的主导者，但在国内各类申请人中，大专院校、个人和科研单位占比也相对较高，这与政府对专利申请的鼓励政策与资助力度加大有关。
参考文献：
[1]袁彬，肖波，侯玉华，游思佳.移动智能终端语音交互技术现状及发展趋势[J].信息通信技术，2014
[2]胡郁，严峻.智能语音交互技术及其标准化[J].信息技术与标准化，2015（04）：14-17.
论文作者:原野
论文发表刊物:《电力设备》2018年第9期
论文发表时间:2018/7/2
标签：三星论文; 专利申请论文; 语音论文; 技术论文; 日本论文; 申请人论文; 美国论文; 《电力设备》2018年第9期论文;