矿业管理与经济
全球大宗矿产资源贸易格局演变及其影响因素分析
贾祥英1,2,3，闫 强2,3，邢万里2,3，苗媛媛1,2,3
(1.中国地质大学(北京)地球科学与资源学院，北京 100083；2.中国地质科学院矿产资源研究所，北京 100037；3.中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室，北京 100037)
摘 要： 中国经济发展已经步入工业化中后期，经济发展增速趋缓，对矿产资源需求也开始逐渐步入峰值区，但中国仍需要消费大量的矿产资源来完成本国工业化。随着国内生态文明建设的推进，国内矿产资源的供应将在一定程度上受到影响，对国际贸易的依赖将会逐渐增加。本文以铁、铜、铝、铅、锌、锰为例，基于复杂网络模型，对1997～2016年全球大宗矿产资源贸易格局演变进行分析，并对其影响因素进行初步探讨。通过分析得出大宗矿产品价格的上涨，并没有对大宗矿产品贸易产生明显的负面影响。因此，维持合理的价格区间，有利于全球大宗矿产资源贸易的可持续发展。不同大宗矿产资源贸易格局演变的影响因素不尽相同，决策者在制定中国矿产资源贸易政策的过程中需要“因矿施政”。
关键词： 大宗矿产；贸易格局；复杂网络；Pearson相关性；资源战略
中国经济发展已经步入工业化中后期，对大宗矿产资源需求逐渐步入峰值，尽管资源需求的增速趋缓，但需求总量依然处于高位。随着生态文明进程的推进，对我国资源利用形式也提出了新的要求。在新常态下，战略性新兴产业、科学技术产业的迅猛发展，对新能源、新材料矿产的需求会持续快速增长，但是近期内矿产资源消费依然是中国经济发展的强大推手。另外，大宗矿产品的价格波动不定，使得矿产资源市场压力增大，且我国矿产资源对外依存度较大，而海外大国掌握着矿产资源贸易的话语权、定价权。国家之间的大宗矿产贸易，会受到经济、资源储量、国际关系、地缘政治等的影响，那么了解大宗矿产在国际贸易中的差别分异、贸易演变规律及影响贸易的显著因素，对我国大宗矿产的贸易安全具有积极意义。
在国际贸易格局的研究中，以往常用经验和计量分析等方法，对矿产品的总体供需形势进行系统分析。如梁靓等[1]采用“对外依存度”测算方法，对2015年中国33个主要矿产品相关贸易数据系统分析，剖析了中国目前矿产资源贸易现状；黄宇等[2]借鉴库仑引力的思想，引入地缘经济合作强度的概念和测度方法，基于中国、美国、日本三国2007～2016年各类贸易数据，探讨国家间地缘经济竞争与合作的规律，在考虑距离因素的基础上，分产品、进口和出口，准确地刻画了国家间经济合作或竞争的强弱程度。然而，这类方法难以动态地反映贸易格局的变化。现阶段，学者们倾向于利用复杂网络模型对矿产资源贸易进行系统分析研究。如程淑佳等[3-4]通过对石油贸易网络中节点、度和权重等指标，得出石油贸易趋于全球化，且在贸易空间结构中存在巨大差异，随后又进行了进一步的研究，表明石油贸易显著的多元化特征不利于中国的石油贸易。前人基于复杂网络模型对矿产资源的研究更多的是围绕单一矿种进行的，如天然气、石油、铁矿石、铜矿石等[5-10]。刘立涛等[11]借助复杂网络理论基础，从资源流动视角，对中国石油资源供应网络和时空格局变化趋势进行定量化研究，揭示了中国石油资源供应安全演化特征及主要影响因素；史超亚[12]基于2002年至2016年大宗矿产品贸易数据，研究了矿产品贸易格局和贸易国家角色地位的演变趋势，并运用面板数据模型及回归验证方法，分析总结了矿产品贸易和贸易国家的凝聚力对经济有明显的促进作用；王永辉[13]通过复杂网络模型，以铁矿石和铜矿石为例对全球大宗矿产品贸易格局及演变规律进行研究得出，全球铁矿石和铜矿石贸易呈现出趋于全球化的发展趋势。
前人的研究成果为揭示矿产资源贸易格局演变规律奠定了良好的基础，但对影响大宗矿产品贸易格局演变因素的探讨较少，到底是哪些因素在影响全球大宗矿产品贸易格局的演变，影响程度如何，是值得探讨的科学问题。为此，本文基于1997～2016年大宗矿产品的(铁、铜、铝、铅、锌、锰)贸易数据，通过构建复杂网络模型，对大宗矿产资源贸易格局特征进行分析，并选取矿产品价格、出口集中度、中国进口占比三个因素，对大宗矿产贸易格局演变的影响进行初探，得出的结论和对策建议可为决策者制定矿产资源贸易政策提供参考。
1 研究方法与数据来源
1.1 研究方法
1.1.1 复杂网络模型
近年来，运用复杂网络模型对矿产资源贸易的研究已经十分成熟，本文将国家作为节点，贸易关系作为边，通过测算平均度、平均路径长度、模块化、标准化交互指数NMI 四个指标对全球大宗矿产资源贸易格局特征进行分析。
我国的纺织服装业最重要的目标就是要扩大出口，扩大海外市场。据相关调查数据显示，目前我国的纺织服装业发展数量庞大，且出口贸易额位居前列，这说明我们要高度重视纺织服装业的发展。结合“一带一路”战略的实施，不断优化自身产业结构，引进外来先进的技术，发展具有中国特色的服装产业。加大海外投资力度，充分利用沿线国家的优势，节省生产成本。提升自身的品牌优势，将产品逐步推向全球，获得世界认可。
1) 平均度——贸易网络规模。国际大宗矿产贸易网络中平均度指与贸易进口国有大宗矿产贸易关系的国家或者地区数量的平均值。在构建的复杂网络中，平均度越大贸易的范围越大，平均度越小贸易的范围越小[2-6]。对于平均度<k >的表达式见式(1)。
“妮妮你真聪明，可是我刚才差一点就死了。我好像被那个秦王破阵乐带入了一个战阵里，在我前面的人都死了，断头的，断手脚的，开肠破肚，血流到我的靴子，突厥人的箭，蝗虫一般迎面飞过来，在射到我身体之前，忽然又停下来，掉进我面前的沙土里。我明白过来，这些都是假的，可是这比真正发生的事情，还要真实很多倍！”上官星雨脸色苍白，脸上是虚弱的微笑，她强迫自己镇定下来，去看她另外一只手牵住的吴耕，却发现，刚才吃到桃花的吴耕昏沉沉背靠着石柱，双耳双眼与口鼻上，都有淡淡的血痕。
(1)
式中，k i 为与进口国i 有贸易国系的国家和地区数量。
4) 标准化交互指数——贸易稳定性。标准化交互指数(NMI )可以用来衡量两个集团划分结果是否相似的指标。NMI 的值越小表示两个划分集团的结果越不同，相反，指标越高，相似度就越大[14]。NMI 的计算公式见式(4)。
随着中国经济新旧动能转化，数字经济成为带动经济增长的核心动力，数字经济规模加速增长。越来越多的中国企业正在积极拥抱数字化，加速转型升级，重塑竞争优势。自2017年首次向中国市场推出ABB AbilityTM，ABB已为油气石化、汽车、机械、钢铁、交通等行业的数十家企业提供了行业领先的数字化解决方案，支持用户实现安全、高效的数据集成和分析，为用户提高绩效和生产效率提供帮助。
(2)
将全球大宗矿产资源贸易网络主要指标与矿产资源价格进行Pearson相关性分析得出：矿产资源价格波动对大宗矿产品贸易各方面的影响程度不同。铁矿石和铜矿贸易网络平均度与价格在1%层面上显著，锰矿和铅矿在5%层面上显著，说明资源价格的上涨不同程度地促进了上述四者的规模。铁矿、铜矿及锌矿平均路径长度与价格在5%层面上呈现显著负相关性，说明价格的上涨提高了上述三者的贸易效率。铁矿模块度与价格在1%层面上呈负相关性，锰矿和铅矿在5%层面上呈负相关性，铝土矿在5%层面上呈正相关，说明价格的上涨使得铁矿、锰矿和铅矿贸易朝着全球化的方向发展，而铝土矿则相反。综上，铁矿价格的上涨会使得铁矿贸易规模扩大，效率提升，贸易朝着全球化的方向发展；锰矿和铅矿价格的上涨，会促进贸易规模的扩大，贸易朝着全球化的方向发展；铜矿价格上涨会使得全球贸易规模扩大，效率提升。此外，价格对大宗矿产资源贸易网络的稳定性不存在影响(表1)。
1.1.2 Pearson相关系数法
(3)
式中：m 为网络结构中边的数目；A ij 为节点i 到节点j 之间边的数量；
为在随机情况下A ij 的期望值。
2) 平均路径长度——网络贸易效率。平均路径长度L 是指贸易网络中出口国至进口国需要经过的平均边长度，是表示传输效率与性能的度量，在构建的网络中，平均路径越大则贸易国之间的传输效率越低，贸易国之间的伙伴关系相对松散；反之传输效率越高，贸易关系越紧密[9]。平均路径长度计算公式见式(2)。
显著性结果是为了检测Pearson相关系数的可靠性而出现的[17]，本文将显著性与相关系数结合，显著性大于10%时，两个变量之间不存在显著性线性相关；相反，小于10%时，变量之间存在显著性线性相关。
NMI (ya ,y b )=
本模块包括考生登录系统、密码的重置和修改、在线考试和考试成绩查询四个子模块，在线考试又包括选择考试题、开始考试、考试结束三个功能。
(4)
式中：y (a) 为年份
为年份a 时集团h 的节点个数；y (b) 为年份
为年份b 时集团l 的节点个数；n h,l 为年份a 时集团h 和年份b 时集团l 相同的节点个数；n 为总的节点个数。
三是水质良好。江西省水资源开发利用程度低，江河湖泊及地下水受降雨补给，水资源更新速度快，水质总体良好。鄱阳湖水体每年可更新20多次，是全国大湖中唯一没有富营养化的湖泊。目前，全省水功能区水质达标率稳定在80%以上，高于全国平均水平46.4%。全省主要城市饮用水水源地水质达标率100%，高于全国平均水平55.5%。
NMI 值的计算方式常用的有两种：①计算的是同一网络中第t 年与第1年的划分情况的相似性，可以衡量网络贸易在演化过程中偏离初始状态的程度;②计算的是同一网络中第t 年与第t +1年的划分情况的相似性，可以衡量贸易网络在演化过程中的稳定性。本文对NMI 的计算方式选择的是后者，NMI 的值越小，说明贸易网络稳定性越差，相反则稳定性越强。
3) 模块度——贸易紧密度(全球化程度)。模块度Q 是衡量整个网络结构强度的方法。模块度越大则社团的结构强度越强，国家间的分化程度越高，小世界现象越明显，贸易全球化程度越低；反之，模块度越小，结构强度越低，国家间所形成的贸易团体分化越不明显，贸易趋向全球化[13]。其计算公式见式(3)。
Pearson相关系数法是一种准确度量两个变量之间关系密切程度的统计学方法[15]。引用杨帆等[16]对于Pearson相关系数的表达式，针对贸易网络各指标x 和影响因素y (矿产品价格、集中度、中国进口量占比)，相关系数r 计算公式见式(5)。
(5)
山洪灾害是指由于降雨在山丘区引发的洪水及由山洪诱发的泥石流、滑坡等对国民经济和人民生命财产造成损失的灾害。本治理工程所指的山洪是山丘区小流域由降雨引起的突发性、暴涨暴落的地表径流，泥石流为由降雨引起的山洪诱发的泥石流，滑坡为由降雨引起的山洪诱发的滑坡。考虑到国土资源部门已开展细致的调查并制定了泥石流、滑坡治理规划，因此建议山洪沟治理的对象为流域面积原则上小于200 km2的小流域，以溪沟洪水防治为主，兼顾由降雨诱发的泥石流和滑坡治理，但不作为重点考虑。
1.2 数据来源
本文大宗矿产品贸易量均来自联合国贸易统计署(UN Comtrade)的官方数据，主要矿产品包括：铁矿石(代码2601)、锰矿石(代码2602)、铜矿石(代码2603)、铝土矿(代码2606)、铅矿石(代码2607)、锌矿石(代码2608)，时间尺度为1997～2016年。矿产品价格的数据来自美国地质调查局(USGS)。
2 全球大宗矿产资源贸易格局演变特征分析
1997～2016年，全球主要大宗矿产资源铁矿、锰矿、铜矿、铝土矿、铅矿和锌矿的贸易网络的平均度总体上呈现先降-后升-再降的趋势，即2003年之前，由于发达国家已经完成工业化，对大宗矿产品资源需求逐渐平缓甚至下滑，全球大宗矿产品的贸易规模呈现缩减趋势，之后伴随着以中国和印度等新兴工业化国家的崛起，对大宗矿产资源需求的快速增长，使得全球大宗矿产品的贸易规模开始逐渐扩大，2008年的全球金融危机爆发后，各国开始了经济刺激政策，一定程度推高了全球大宗矿产品贸易规模，但这种经济政策似乎在2012年之后逐渐失效，除锌矿石外，其他大宗矿产资源贸易规模开始步入不同程度缩减阶段(图1(a))。除铅矿石贸易网络平均路径长度较为起伏，有上升趋势外，其他大宗矿产资源贸易网络的平均路径长度波动不大，且有不同程度的缩减趋势，说明主要大宗矿产品贸易朝着效率提升的方向发展，宽松的国际贸易政策和逐渐发达的交通网络等都是有利因素，但由于铅矿的开发利用，容易产生重金属污染，随着各国环保意识的增加，一定程度上降低了铅矿石的贸易效率(图1(b))。研究期内，全球大宗矿产资源网络模块度呈现波动下降趋势，说明全球大宗矿产资源的贸易尽管总体上呈现全球化的趋势，但是受外部环境的影响较大，因此呈现较为波动的趋势(图1(c))。全球大宗矿产资源贸易NMI (标准化交互指数)值较低，基本在0.1～0.4区间内，且波动较为剧烈，说明全球大宗矿产品贸易网络的稳定性较差。同模块度一样，全球大宗矿产品贸易网络的稳定性受外部环境影响较大(图1(d))。
3 影响大宗矿产资源贸易格局演变因素分析
观察期内，全球大宗矿产品贸易格局演变呈现出不同的变化趋势，是哪些因素起到影响作用，影响了哪些环节，影响的程度如何，是本文想要探讨的核心问题。本文从前人研究得出的影响矿产品贸易因素中，选择资源价格，资源出口集中度和资源进口集中度与前文的复杂网络指标进行相关性分析，对影响大宗矿产资源贸易格局的演变因素进行初探。
3.1 矿产资源价格对贸易格局的影响
式中，d (i ,j )为在无向网络中从节点i 到节点j 之间的最短花费距离。
图1 全球主要大宗矿产品贸易复杂网络主要指标特征
Fig.1 Characteristics of main indicators of complex network of global major bulk mineral products trade
表1 资源价格与贸易网络各类指标的Pearson相关性
Table 1 Pearson correlation between resource price and trade network indicators
注：**相关性在1%层面上显著；*相关性在5%层面上显著
3.2 资源出口集中度对矿产品贸易的影响
用排名前八的国家出口总量占全球的比例来衡量出口集中度，观察期内铜矿、铅矿和锌矿进口集中度总体上呈现下降的趋势，铁矿、锰矿和铝土矿保持较高的集中度，且有一定的上升趋势(图2)。
“艾力素是我们联合美国肥必施公司共同推出的液体缓释氮肥，通过对作物精准补氮，从而保证作物在整个生长过程中供应均衡的营养，实现快速生长。”深圳市艾力农生态发展有限公司董事长助理杨明波表示。
通过出口集中度与网络指标的Pearson相关性分析得出：出口集中度的变化对铁矿、锰矿和铝土矿，无论是平均度、平均路径长度、模块度和NMI层面上均影响较小，说明集中度较高的大宗矿产资源，其集中度的变化不会对贸易规模、贸易效率、全球化程度及贸易稳定性产生明显的影响。而铜矿的出口集中度与平均度在1%层面上负相关，与平均路径长度1%层面正相关，说明出口集中度的增加会抑制全球铜矿石的贸易规模，降低全球铜矿石的贸易效率，同时呈现这一趋势的还有锌矿，相反铜矿石的出口集中度降低，会有利于全球铜矿石贸易规模的扩大和贸易效率的提高。铅矿出口集中度的增加会抑制铅矿的贸易规模，但会对其贸易的全球化程度产生负面影响，即出口集中度的增加一定程度上使得铅矿贸易朝着区域化的方向发展。大宗矿产贸易网络的稳定程度不受资源出口集中度的影响。
图2 主要大宗矿产资源出口量集中度占全球比例
Fig.2 The concentration of export volume of major bulk mineral resources accounts for the global proportion
表2 资源出口集中度与贸易网络各类指标的Pearson相关性
Table 2 Pearson correlation between resource export concentration and trade network indicators
注：**相关性在1%层面上显著；*相关性在5%层面上显著
3.3 进口集中度对矿产品贸易格局的影响
1997～2016年，除锌矿外，中国主要大宗矿产品进口量占全球比重总体呈现上升趋势。1997～2009年进口量占比增速迅猛，但受金融危机的影响，2010年进口量占比增速趋缓，部分矿产品进口占比出现波动，锌矿占比呈现断崖式下降，但中国铁矿、锰矿、铜矿和铝土矿占全球比重已经攀升至50%以上。本文以中国进口量占比来衡量大宗矿产资源进口集中度，同时，也可以在一定程度上探讨中国大宗矿产品进口量的增加对贸易格局产生的影响(图3)。
在地物符号的分类上，三维地形图不同于二维数字地形图，其划分原则是按不同的要素类型，对地物符号进行划分，有点状符号、线状符号、面状符号及体状符号4个类别。在三维地形图中，虽然部分没有高度的点状符号、线状符号和面状符号仍然保留了其在二维数字地形图中的表达方式，但作为一个完整的三维数字地形图的理论体系，我们依旧按照新的分类方法对其一并进行了划分［1-3］。在三维地形图中，地物要素最多的即点状符号，而点状符号的分类与表达有一定的复杂性与多元性。因此，本文主要探讨三维点状符号的设计与表达。
通过出口集中度与网络指标的Pearson相关性分析得出：全球铁矿、锰矿和铜矿贸易的平均度与进口集中度在1%层面上正相关，铝土矿在5%层面上正相关，说明进口集中度的增加使得上述四种矿产品的贸易规模得以扩大。铁矿贸易的平均路径长度与进口集中度在1%层面上负相关，铜矿在5%层面上呈现负相关，而铅矿石在5%层面上正相关，说明进口集中度增加会使得铁矿和铜矿贸易效率提升，而使得铅矿贸易效率降低。铁矿、铜矿和铅矿模块度与进口集中度在1%层面上负相关，即进口集中度的增加推动了上述三种矿产品的贸易朝着全球化的方向发展。除锰矿石外，进口集中度对全球贸易网络稳定性没有影响(表3)。
4 结 论
1) 铁矿价格的上涨会促进铁矿贸易规模扩大，效率提升，贸易全球化程度提升；锰矿和铅矿价格的上涨，会促进贸易规模的扩大，提升贸易的全球化程度，但并没有对贸易效率产生明显的影响；铜矿价格上涨会促进铜矿贸易规模扩大和效率提升。但价格的提升会使得铝土矿贸易全球化程度降低，朝着区域化的方向发展。
图3 中国主要大宗矿产资源进口量占全球比例
Fig.3 The proportion of China’s import of major mineral resources in the world
(资料来源：UN Comtrade)
表3 资源进口集中度与贸易网络各类指标的Pearson相关性
Table 3 Pearson correlation between resource import concentration and trade network indicators
注：**相关性在1%层面上显著；*相关性在5%层面上显著
2) 出口集中度的增加，会抑制全球铜矿和锌矿的贸易规模，降低贸易效率。同时，出口集中度的增加会抑制铅矿的贸易规模，使得铅矿贸易朝着区域化的方向发展。中国进口量占全球比例的增加会一定程度上降低铅矿的贸易效率，但会促进铜矿石贸易全球化程度的提升。
3) 大宗矿产品价格的上涨，并没有对大宗矿产品贸易产生明显的负面影响。因此，维持合理的价格区间，有利于全球大宗矿产资源贸易的可持续发展。不同大宗矿产资源贸易格局演变的影响因素不尽相同，因此，难以一概而论采用某一方式对全球大宗矿产资源贸易进行治理，决策者在制定中国矿产资源贸易政策的过程中，需要“因矿施政”。
参考文献
[1] 梁靓,代涛,王高尚.基于供需视角的中国矿产资源国际贸易格局分析[J].中国矿业,2017,26(9):53-60.
LIANG Liang,DAI Tao,WANG Gaoshang.Analysis of China’s international trade pattern of mineral resources based on the perspective of supply and demand[J].China Mining Magazine,2017,26(9):53-60.
[2] 黄宇,葛岳静,刘晓凤.基于库仑引力模型的中美日地缘经济关系测算[J].地理学报,2019,74(2):285-296.
HUANG Yu,GE Yuejing,LIU Xiaofeng.Calculation of geoeconomic relationships between China,the USA and Japan based on Coulomb gravity model[J].Acta Geographica Sinica,2019,74(2):285-296.
[3] 程淑佳.世界原油贸易空间格局演进与中国原油进口空间格局优化策略[D].长春:东北师范大学,2011.
[4] 程淑佳,赵映慧,李秀敏.基于复杂网络理论的原油贸易空间格局差异分析[J].中国人口·资源与环境,2013,23(8):20-25.
CHENG Shujia,ZHAO Yinghui,LI Xiumin.Differences in spatial pattern of main nations’ crude oil trade on complicated network theory[J].China Population,Resources and Environment,2013,23(8):20-25.
[5] 杨鑫,安海忠,高湘昀.国际天然气贸易关系网络结构特征研究:基于复杂网络理论[J].资源与产业,2012,14(2):81-87.
YANG Xin,AN Haizhong,GAO Xiangyun.Structural features of global gas trading relationship network based on complex network theory[J].Resources & Industries,2012,14(2):81-87.
[6] 杨鑫.国际天然气贸易关系特征与演化规律分析[D].北京:中国地质大学(北京),2013.
[7] 安海忠,陈玉蓉,方伟,等.国际石油贸易网络的演化规律研究:基于复杂网络理论[J].数学的实践与认识,2013,43(22):57-64.
AN Haizhong,CHEN Yurong,FANG Wei,et al.Research on the evolution of the international oil trade network[J].Mathematics in Practice and Theory,2013,43(22):57-64.
[8] 郝晓晴,安海忠,陈玉蓉,等.基于复杂网络的国际铁矿石贸易演变规律研究[J].经济地理,2013,33(1):92-97.
HAO Xiaoqing,AN Haizhong,CHEN Yurong,et al.Research on evolution of international iron ore trade based on complex network theory[J].Economic Geography,2013,33(1):92-97.
[9] 何智雅.世界铁矿石贸易网络结构特征及演进分析[D].长沙:湖南大学,2014.
[10] 张丽佳,张丽丽,郝晓晴,等.基于复杂网络的国际铜矿石贸易演变规律研究[J].中国矿业,2015,24(10):57-62.
ZHANG Lijia,ZHANG Lili,HAO Xiaoqing,et al.Research into evolution of international copper ore trade based on complex network theory[J].China Mining Magazine,2015,24(10):57-62.
[11] 刘立涛,沈镭,刘晓洁,等.基于复杂网络理论的中国石油流动格局及供应安全分析[J].资源科学,2017,39(8):1431-1443.
LIU Litao,SHEN Lei,LIU Xiaojie,et al.Spatial-temporal features of China’s oil trade network and supply security simulation[J].Resources Science,2017,39(8):1431-1443.
[12] 史超亚.大宗矿产品国际贸易格局演变对经济增长影响研究[D].北京:中国地质大学(北京),2018.
[13] 王永辉.基于复杂网络的大宗矿产品国际贸易格局及演变规律研究[D].北京:中国地质大学(北京),2014.
[14] 钟维琼.基于复杂网络和能值理论的化石能源国际贸易格局研究[D].北京:中国地质大学(北京),2016.
[15] 贾俊平.统计学[M].北京:清华出版社,2004.
[16] 杨帆,冯翔,阮羚,等.基于皮尔逊相关系数法的水树枝与超低频介损的相关性研究[J].高压电器,2014,50(6):21-25,31.
YANG Fan,FENG Xiang,RUAN Ling,et al.Correlation study of water tree and vlf tanδ based on Pearson correlation coefficient[J].High Voltage Apparatus,2014,50(6):21-25,31.
[17] CHEN W,SHI L,QIAN Y.Substance flow analysis of aluminium in mainland China for 2001,2004 and 2007:exploring its initial sources,eventual sinks and the pathways linking them[J].Resources,Conservation and Recycling,2010,54(9):557-570.
The evolution of global trade pattern of bulk mineral resources and its influencing factors
JIA Xiangying1,2,3,YAN Qiang2,3,XING Wanli2,3,MIAO Yuanyuan1,2,3
(1.School of Earth Sciences and Resources,China University of Geosciences(Beijing),Beijing 100083,China;2.Institute of Mineral Resources,Chinese Academy of Geological Sciences,Beijing 100037,China;3.MNR Key Laboratory of Metallogeny and Mineral Assessment,Institute of Mineral Resources,Chinese Academy of Geological Sciences,Beijing 100037,China)
Abstract :China’s economic development has entered the middle and late stages of industrialization.The growth rate of economic development has slowed down and the demand for mineral resources has gradually entered the peak area.However,China still needs to consume a large amount of mineral resources to complete its own industrialization.With the promotion of domestic ecological civilization construction,the supply of domestic mineral resources will be affected to a certain extent.Therefore,the dependence on international trade will gradually increase.Taking iron,copper,aluminum,lead,zinc and manganese as examples,based on the complex network model,this paper analyzes the evolution of the global bulk mineral resources trade pattern from 1997 to 2016,and discusses its influencing factors.It is concluded that the increase of commodity prices has no obvious negative impact on commodity trade,therefore,maintaining a reasonable price range is conducive to the sustainable development of global bulk mineral resources trade.The factors influencing the evolution of trade pattern of different bulk mineral resources are different,the policy makers need to “consider the practical situation” in the process of formulating China’s trade policy on mineral resources.
Keywords ：bulk mineral;trade pattern;complex network;Pearson correlation;resource strategy
中图分类号： F416.1;F407.1
文献标识码： A
文章编号： 1004-4051(2019)11-0015-06
收稿日期 ：2019-07-03
责任编辑： 赵奎涛
基金项目 ：地质矿产调查评价项目“中国水资源生态配置及全球战略”资助(编号：DD20190652)；地质矿产调查评价项目“国家重点关注矿种的资源形势动态分析与安全评估预警”资助(编号：DD20190675)
第一作者简介 ：贾祥英(1992-)，女，硕士研究生，研究方向为资源产业经济，E-mail：1418280769@qq.com。
通讯作者简介 ：邢万里(1986-)，男，副研究员，主要从事资源战略研究，E-mail：rock198699@163.com。
引用格式 ：贾祥英，闫强，邢万里，等.全球大宗矿产资源贸易格局演变及其影响因素分析[J].中国矿业，2019，28(11):15-20，34.doi:10.12075/j.issn.1004-4051.2019.11.024
标签：大宗矿产论文; 贸易格局论文; 复杂网络论文; Pearson相关性论文; 资源战略论文; 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院论文; 中国地质科学院矿产资源研究所论文; 中国地质科学院矿产资源研究所自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室论文;