络技术中人工智能的实践论文_张红磊

络技术中人工智能的实践论文_张红磊

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摘要:在全球数字化与智能化的转型浪潮中,如何构建新型的智能网络系统和网络平台是时代发展不可或缺的存在,通过人工智能来实现网络管理配置的自动化运行,以及在网络系统中内置智能安全功能,从而为创造出更加便捷、安全、智能的计算机网络服务及衍生产品提供条件,以逐步达到通信网络的自我学习、自我调整和自我演进的智能化发展目标;而目前计算机网络技术发展的中存在的诸多问题,更为人工智能技术在其中的应用奠定了现实基础和实施需要。

关键词:人工智能;计算机网络技术;应用要点

引言

人工智能是一种高科技应用型技术,是将多种学科进行有机结合的一种新技术,在高科技下,使之能够和人的思维、行为有所关联。人工智能化产品改变了我们的生活,在人工智能中,计算机网络技术的应用发挥着重要的作用,两者之间互相影响,逐渐取得更好的发展。

1人工智能在计算机网络应用中的优势

1.1确保网络安全的可靠性

针对人工智能在计算机网络应用中的优势而言,首当其冲的便是其有效确保了网络安全的可靠性。这主要是由于模糊逻辑等能力在人工智能技术中的不断深化得来的。其使得计算机网络技术在非准确性需求条件下进行系统教学模型的描述能力有了极大的提升,因此能够及时有效的应对计算机使用过程中出现的一系列模糊信息。从而实现了对于不确定要素以及不可知性问题的管控,有效的实现了网络系统的高效运行,确保了其使用的可靠性。

1.2帮助管理者进行学习与推理

网络管理工作是计算机网络技术中的重要工作,很多管理者逐渐意识到网络管理的重要性,能够在网络管理的协议下,加大对信息库中网络信息的管理力度。但是很多时候利用网络协议对其进行控制管理时,无法保证有效的实施工作,所以,人工智能的融入,有助于管理者学习到更高层的信息,展现出更强大的推理能力,对网络管理的工作更有效。

1.3处理非线性问题

对计算机网络进行管理是多样的,复杂的,在管理控制的时候,往往会出现瞬间变化的网络负荷、以及不可预测的用户行为等等复杂突发的情况,这些会严重影响到网络的安全。在人工智能的影响下,能够对这些非线性问题良好的进行处理,保障了网络系统的安全,同时也提高了人工智能在计算机网络技术中的有效作用。

1.4减少资源消耗

没有人工智能的情况下,计算机对于相关网络信息进行解析计算的时候,主要是通过搜集各种算法来实现的,这样的方法,随着被控对象的尺寸增长会导致计算量的增加,并且影响到网络管理控制的速度,显然这对于网络信息解析是有影响的,因此,采用人工智能的方式,能够控制算法的快速计算,对计算机网络能够进行快速的处理,确保了能够减少资源的消耗能力。

2计算机网络技术中人工智能的应用要点

2.1在网络基础设施管理与网络服务上的应用

通过构建具有计算机网络领域专家级知识库,并模拟网络系统开发,维护、管理思维在内的网络专家系统,以及对Agent技术的应用,达到对网络管理、服务器运行、数据交换、故障诊断,流量协调与监测等领域的智能化管理,不仅能为计算机网络企业带来明显的经济效益,极大地减少其劳务开支和培养费用,而且能够为网络用户带来更加便捷,灵活的计算机网络服务以及智能、多样的网络衍生产品。目前,IBM公司就在逐步改组其旗下的全球信息科技服务部,力求让部门更加依赖于人工智能。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆而在这之前,IBM的全球信息科技服务部门主要帮助客户运行电脑网络,此举将能够帮助IBM公司维持在IT网络基础设施管理领域的市场份额。

2.2在网络安全领域的应用

近年来,由于Agent系统、神经网络、专家系统、机器学习等人工智能技术在网络安全防御中涌现出很多研究成果。通过这些技术,不仅能对异常网络流量等数据进行收集、筛选、处理,自动生成安全报告提供给用户查看,还能寻找恶意软件家族特征,预测进化方向,提前进行防御;并利用数据融合、数据挖掘、智能分析和可视化等技术,直观显示、预测网络安全态势,为网络安全预警防护提供保障,以在不断的自学习过程中提高系统的防御水平。其中美国Invincea公司基于人工智能技术开发了检测未知威胁的XbyInvincea旗舰产品和英国Darktrace公司开发了企业安全免疫系统都是智能化网络安全防御体系就是关于智能网络安全领域的巨大的尝试。

2.3人工智能在网络设计中的应用

把人工智能技术运用到计算机网络设计工作中,可以减少设计过程中时间成本投放,并提升设计整体水平和效率。但是如何对数据信息进行科学应用以及规范把控和处理,是落实计算机网络设计工作首要处理的问题,这就需要得到高水平的技术支持。如果仅凭借人为操作形式将不能提升其精度高度,并且要求有关工作人员在进行操作之前,还要掌握充足的专业知识。此外,假设采用计算机技术进行操作,则需要投入大量的数据信息,并计算机操作不管是在智能化方面,还是人性化方面普遍较低。出于对上述因素的思考,在进行计算机网络设计时,应该适当的把人工智能技术运用其中,以此对数据进行进行充分处理,让计算机网络操作更具便利性和智能性。从目前情况来说,人工智能技术已经得到了计算机网络设计领域的全面应用,同时也形成了一定规模的产业框架。

2.4人工智能在安全方面的应用

在计算机网络全面发展和普及的当前,计算机网络已经成为了人们生活和工作的一部分,其在给人们提供便利的同时,也加剧了安全问题的出现,使得用户和企业的重要数据遭到泄露和盗取。所以,提升对计算机网络的安全监管力度,在某种程度上可以有效保证计算机网络运营安全,以此实现对网络运营情况的监管。当计算机网络发生过不连续数据时,在人工智能技术的引导下,可以快速察觉和处理。如果只是采用对数据处理的方式,将无法及时找出异常数据,并且精准度也不强。而通过应用人工智能技术,可以将这一现象进行处理。在安全问题的角度入手,实现网络的科学管理,同时构建把人工智能技术当作基本的系统模式。在进行重要数据传递时,可以利用人工智能技术进行自动收集和整理,在网络运营环节中及时找出异常现象,对故障进行读取,将网络延长现象进行复原,保证计算机网络系统的运营安全。

2.5在接口技术中的应用

为了满足人工智能交流技术的应用要求,智能接口技术也得到了越来越多的关注,要实现数据提炼、信息挖掘要求,需要从各类随机数据、模糊数据中提取出有效的信息,分析出隐含、潜在信息中有价值的内容。为了满足这一要求,需要提供一个拥有辨识能力、选择能力、意念的辨识方法,通过模糊数据处理模仿、人类大脑智能化识别来满足智能化计算机应用需求。将人工智能技术应用在网络安全维护工作中,有效提高了现有的网络安全系数,保护用户的信息安全。与传统的技术相比,人工智能能够理解各类不可知、不确定性信息,可以实现对访问者的智能识别,确保信息的稳定性。

结束语

综上所述,人工智能在计算机网络技术中的应用是非常广泛的,绝不是我提出的这几点这么简单,在农业上,工业上,军事上,人工智能技术与计算机网络技术的结合,都能够起到有效的作用,所以,不断完善人工智能,使其能够更好地促进计算机网络的发展,同时也促进科学技术的不断进步。

参考文献:

[1]何承.计算机网络技术中人工智能的应用探讨[J].信息通信,2016(03):180-181.

[2]周艳芳.浅析计算机网络技术中人工智能的应用[J].科技风,2015(15):130-130.

论文作者:张红磊

论文发表刊物:《建筑模拟》2018年第14期

论文发表时间:2018/8/29

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