适应性供应链的复杂网络模型研究，本文主要内容关键词为：适应性论文,供应链论文,模型论文,网络论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
1 引言
面对激烈的竞争环境，企业要长期保持竞争力，必须能够对动态多变的环境和个性化顾客需求做出快速和柔性响应，即适应性。传统的供应链模式必须向适应性供应链模式转变，这是供应链管理由集成(Integration)向协作(Collaboration)，然后向适应(Adaptation)方向发展的必然趋势。适应性供需网络(Adaptive Supply Network)正在日渐引起学术界和企业界的关注。
目前国内外对适应性供需网络的研究刚刚开始，仅有少数几篇相关论文。多数文献侧重定性分析，涉及定量的研究工作较少[1-7]。仿真方法尤其多智能体仿真方法颇受欢迎[8,9]，如Troy J.Strader、刘三伢、周庆等学者的研究。而在定量研究方面，没有充分考虑供应链的适应性问题。另外，当前研究往往把供应链的结构看是固定不变的，而在实践中，供应链的结构是动态可变的：某些企业因为适应不了环境的变化而被淘汰，另外一些企业可能会作为新的成员加入到供应链系统中去。在这种情况下，深入研究适应性供应链系统的特征、建模、分析、优化等问题具有重要理论和实践价值。正如文献[10]指出的那样：虽然对供应链的研究目前已经有大量文献发表，但是缺少的是用系统的观点，对供应链系统整体规律的研究。
从复杂网络的角度研究供应链的论文并不很多，其中文献[11]提出了一个局部世界网络模型用来描述供应链，但是没有考虑节点去除的情况，而在实际中，这种现象是非常多见的。美国学者Nagurney(2003)[12]提出的超级网络模型可以很好地描述供应链中的物流活动，通过求解网络系统的均衡点研究系统的行为，但是没有考虑供应链拓扑结构的变化。与当前研究的复杂网络模型相比，供需网络具有其特殊之处：网络节点的异质性、明显的层次性、动态性。因此借助复杂网络模型，可以很好地研究供应链的动态演化机制和宏观行为，研究结果对于这类复杂系统的管理具有很好的借鉴意义。本文在前期研究工作基础上，对供应链的复杂网络模型进行了更加深入的讨论，通过引入吸引度因子，更好地反映实际中某些企业由于独特的经营策略而迅速壮大的事实。
2 适应性供应链网络
根据牛津词典的解释，“适应”是指做调整以适合新的用途或者新的条件（环境）。Hau Lee教授(2004)[1]指出（供应链）适应的目标是“调整供应链（包括结构、供应链战略、生产的产品和采用的技术等方面）以应对市场的变化”。对于一个企业而言，适应就是能够有效地应对竞争压力，能够紧跟技术的发展，快速响应顾客需求，通过准确预测顾客需求，快速制定可靠的决策，从而尽量提前产品f上市时间、缩短订货周期、提高顾客服务水平。另外，企业的适应性意味着企业知道如何降低经营成本（包括交易、采购、运输、制造、物流、制造等成本）。
适应性供需网络目前并没有明确的严格定义，相关文献描述方式从字面上看起来有一定差别，但是它们的基本含义却是基本上一致的。总之，适应性供需网络就是以先进技术为支撑，以创新管理和学习为手段，不断改进供应链的整体性能，维持持续竞争优势的敏捷、柔性的学习型虚拟企业（组织、经营方式）。可以形象地用图1表示。由一个前馈环和一个反馈环组成，其核心是学习，而且学习在供应链的适应能力中扮演重要角色。
3 基本框架
供应链是由不同节点（企业或用户）组成的网络系统，它们生活在由市场特征和运作条件等因素决定的商业环境中，每个节点都有自己的目标和行为，有自己的决策方式和独立决策能力，通过它们之间的交互作用，自组织地成为一个动态供需网络。网络中的每个节点可以用刺激一反应模型描述，该模型由一个探测器、一个效应器和智能决策单元组成。探测器的作用在于检测个体外部世界的变化，获取来自环境和其它个体的信息，决策单元能够根据个体所处的环境、本身的状态以及本身的经验或知识做出决策，并且能够动态地调整自己的行为规则。通过效应器，个体能够与其它个体进行交互，个体之间的交互本质上是一种请求（提出需求）一应答（需求满足与否）机制。个体的适应能力来自它的学习能力，所以每个主体具有自己的学习机制。每个主体的结构可用图2表示。整体系统可以用图3描述。
4 供应链复杂网络模型
在局域世界演化模型[11]的基础上，应用节点间相关度的概念，改进局域世界的选取，建立局域世界规模不断增长的局域演化模型，以此作为供需网络的生长模型。利用解析方法计算分析该模型的几个统计特性参数，并通过数值仿真加以验证，得出与实际供需网络相符的网络特性。
首先定义位置及相关度。由于供需网络中的每个企业节点都有其各自不同的身份（供应商、制造商、销售商、顾客等）以及在市场中的影响力等，用不同位置描述。基于此定义评价两个企业之间建立合作关系可能性大小的相关度。
在模型中，对于每一个节点i，赋予一个“位置”参数，记为
是一个随机的n维变量，为简便这里令n=1。位置参数用来衡量该节点与网络中其它节点间的相近程度。
这表明L的增长速度至多与网络规模N的对数成正比，因此该模型所得网络具有小世界特性。对于供应需网络来说，平均路径长度表示产品的交付时间或反应能力。随着产品生命周期的缩短以及客户对时间因素越来越敏感，供应链各节点企业认识到时间竞争的重要性，如何缩短产品交付时间，即以最短的时间将产品交付给客户成为企业竞争战略的重要问题。企业开始采取措施减少补给提前期，加快信息的流通速度，提高自身的反应能力，以在激烈的竞争中保持优势。
4.4 仿真结果
对于不同的参数值，进行仿真，得到了与理论分析相同的结果。这里仅给出一组仿真结果，见图4。对于不同参数值，可以进行多次仿真分析，得到的结果都反映了供应链网络的上述特征。由于空间所限，这里仅给出一部分仿真结果。
4.5 实证研究
由于大量数据收集尚存在难度，故本文采用文献[16]中的关于中国信息通讯业(1CT)的例子和数据。图5是中国主要相关企业联盟网络。从该图和相关数据可以发现中国ICT产业网络具有无标度特征。另外从文献[17,18]也可以发现其他产业如汽车工业供应链也存在类似结论。
5 结语
本文初步探讨了适应性供需网的概念、研究现状以及发展趋势，提出了基于复杂系统理论的适应性供需网的一个初步框架，并建立了其复杂网络演化模型。仿真结果表明该模型有助于理解供应链的生长演化规律。由于数据的缺乏，所以实证研究有待加强，这也是本文的一个不足之处和继续研究的问题。下一步我们将探讨不同学习机制、节点的删除等因素对于网络演化行为的影响极其管理学意义。适应性供应链是未来企业发展的必然趋势，我们坚信，随着学术界和企业界的共同关注，适应性供应链的研究必然在理论和应用方面都会取得更大进步。