延庆站自动测量蒸发量异常的原因分析论文_黄新琳1,李花河2,程婷婷2,吴蕾2

新疆塔城地区气象局,新疆塔城 834700;北京市延庆区气象局,北京 102100)

摘要:对延庆国家基本气象站2014-2017年AG2.0型超声波蒸发传感器蒸发量测量异常数据分析,发现蒸发器(蒸发桶)沉降是影响该站自动观测蒸发量异常主要原因。在降雨天气下测量结果有较高可信度,无降雨时异常数据无明显规律性,需继续开展细致深入研究。

关键词:自动测量 蒸发量 异常

引言

2014年1月起,气象部门国家基准和基本站非结冰期用E-601B型蒸发器配AG2.0型超声波式蒸发传感器(简称蒸发传感器)自动测量蒸发量。本文对延庆国家基本气象站(简称延庆站)2014—2017年每年4—10月蒸发量异常数据分析,希望能为台站减少异常数据频次、提高设备稳定运行率提供参考。

1仪器工作原理与数据预处理

1.1仪器组成与工作原理

蒸发传感器和E-601B型蒸发器配合使用。整套蒸发测量系统由百叶箱、测量筒、超声波测量探头、连通管、蒸发桶、水圈和溢流桶等组成。蒸发传感器选用高精度超声波探头,根据超声波脉冲发射和返回时间差测量水位变化,转换成电信号输出,计算某一时段水位变化得到该时段蒸发量,对应关系式为:

Ec=100×(I-4)/(20-4)

式中Ec:蒸发水位,单位为mm;I:电流值,单位为mA。

超声波传播速度取决于传播介质和温度,蒸发传感器配有温度校正功能,保证使用温度范围(0—50℃)内测量精度满足要求。蒸发传感器主要技术指标为:测量范围0-100mm,分辨率0.1mm,10mm内最大允许误差为±0.2mm,>10mm最大允许误差为±2%,工作温度为0-﹢50℃,供电电压为DC10-15V,输出信号为4-20mA。

1.2数据来源和预处理

延庆站从2014年开始,每年非结冰期(4-10月)使用蒸发传感器和E-601B型蒸发器测量蒸发量。采用该站2014-2017年非结冰期地面气象观测数据文件(月报表)和地面综合气象观测系统设备小时常规气象要素数据文件(简称小时数据),数据正确率>99%,对异常数据处理以备注方式记录;小时数据包括温、湿、风、降水量等常规观测要素及蒸发器水位高度、时蒸发量(简称蒸发量)等信息。剔除小时数据中维护蒸发器(加水、取水)造成异常数据,对月报表文件统计结果显示,除极个别时次外,蒸发量≤0.5mm记录为正常值,文章对蒸发量≥0.6mm记录分析。

2观测记录分析

延庆站2014—2017年共有183时次蒸发量≥0.6mm,根据月报表文件备注信息确定数据异常时次,蒸发量≥1.8mm归为一类,并把异常次数中因降雨影响次数对应列出,可知:蒸发量频次随数值增大而减少,蒸发量>1.0mm时均为异常值。蒸发量<1.3mm时,因降水影响异常次数占80.3%,蒸发量>1.8mm时,占比仅14.3%。无降水影响异常次数在蒸发量0.6—0.9mm有6次,1.0-1.3mm有7次,1.4-1.7mm有3次,1.8mm以上有6次,非降水影响蒸发量异常次数与蒸发量大小无显著关联。

从该站4年记录看,当蒸发量>0.6mm时,研究表明蒸发量与气温、日照时数、10min平均呈显著正相关,与相对湿度、水汽压呈明显负相关。温度越高、风速越大、相对湿度越小;日照时数越多及光照强度越强,蒸发量就越大;反之蒸发量就越小。

按年对时蒸发量异常次数分析(图1),2014年和2015年蒸发量异常次数远高于后两年,其中2015年最多,达40次,占48.8%;降水影响异常次数也以2015年最多,占比82.5%;月平均异常次数,2014年约每周出现一次,2015年每候一次,2016年每月一次,2017年约每俩月一次。可见2014年和2015年异常蒸发量次数占比显著偏高。这是因延庆站2014年首次使用E-601B型蒸发器,可能是蒸发桶出现沉降。蒸发最高水位除2014年为非溢流水位(蒸发桶溢流孔水位),其他年份均有过溢流,蒸发最高水位2014—2016年逐年降低,2017年与2016年相同;蒸发最低水位除2015年外,2014—2017年逐年降低,2015年蒸发桶低水位时维护(加水)频次多于其他年份;蒸发水位逐年降低反映蒸发桶在运行中明显沉降。

图1 2014—2017年延庆站逐年异常蒸发量次数

选取2015年9月4日和2017年8月9日,全天阴天间多云,温度相差不大,降雨量分别是当年度最大降雨日,降雨量分别为37.3mm、45.2mm,日雨量差别不大。

2015年9月4日记录,该日13时后出现降水持续至20时,最大小时雨强13.6mm,蒸发量自15时起明显偏大,除16时外其他时次均为1.0mm,当日最高蒸发水位68.0mm。2017年8月9日,21—23时(气象日界9日)为第一段降雨,最大小时雨强3.9mm,13—15时为第二段降雨,小时最大雨强达28.0mm,降雨时次蒸发量均为0.0mm,日内最大时次蒸发量0.3mm,当日最高蒸发水位67.6mm。从选取个例情况看,均未出现因降雨造成溢流,也都有小时雨强超过3mm降雨,但2015年个例中降雨时次蒸发量都异常,而2017年虽然小时雨强达28.0mm,但蒸发量正常。2015年造成蒸发量异常原因可能是蒸发桶沉降。

因降雨影响蒸发量次数,统计延庆站小时雨强3mm以上次数及其影响蒸发量次数,2014和2015年因降雨影响蒸发次数明显偏多,2016年为4次,2017年仅2次;2015-2017年降雨>3mm次数持平,但蒸发量受影响次数2015年达15次,2016年未出现,2017年有1次;正常情况下,AG2.0型蒸发传感器在降雨天观测结果正确率>98.7%。表明延庆站蒸发量测量异常原因是蒸发桶沉降。除正常蒸发器加水、取水造成蒸发量异常(2015年5月起,正常维护造成蒸发量异常按0.0处理),未出现过因维护不当造成蒸发量观测异常。结合前人研究,可认为就延庆站来说,蒸发器正确安装对蒸发量观测质量有显著影响,正确维护仪器是日常减少异常数据重要措施。

3小结

①E-601B型蒸发器正确安装对自动测量蒸发量有直接显著影响,应严格按照《地面气象观测规范》要求做好仪器安装。

②AG2.0型蒸发传感器故障率低,月均0.6次数据异常对于自动测量可接受。

③AG2.0型蒸发传感器在降雨天气条件下测量结果具有较高可信度,仪器有良好适用性;但仪器无降雨影响时仍有异常数据,无明显规律性,需开展更细致深入研究揭示。

参考文献

[1]高英杰,顾黎燕,文翔.新型自动气象站蒸发故障排查方法及异常数据处理[J].气象水文海洋仪器,2017,34(4).

[2]中国气象局气象探测中心.地面气象观测业务技术规定实用手册[M].北京:气象出版社,2016.

论文作者:黄新琳1,李花河2,程婷婷2,吴蕾2

论文发表刊物:《科技新时代》2018年6期

论文发表时间:2018/8/14

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