论文中的相关性分析是什么
2022-10-23阅读(558)
问:论文中相关性分析怎么写
- 答:判断两个或多个变量之间的统计学关联;
如果存在关联,进一步分析关联强度和方向
下表是汇总整理的常用相关性分析,方便大家找到适合自己数据的分析方法
请点击输入图片描述
定类变量:
无序的:性别(男、女)、血型(A、B、O、AB);
有序的:肥胖等级(重度肥胖,中度肥胖、轻度肥胖、不肥胖)
1 相关分析
对定量变量两两之间的相关程度进行分析,例如人的身高和体重之间;空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系
类型:
Pearson相关系数(适用于定量数据,且数据满足正态分布)
Spearman相关系数(数据不满足正态分布时使用)
Kendall's tau -b相关系数(有序定类变量)
案例:研究人的身高和体重之间的关系
问:论文中的相关性分析有什么作用?它与后面的回归分析有什么联系?
- 答:相关和回归有联系也有区别,分析影响因素的话最好是回归
问:相关性分析与实证研究的关系是什么?
- 答:实证研究是研究方法的一种大类,相应的有规范性研究。
实证性研究是通过对研究对象大量的观察、实验和调查,获取客观材料,从个别到一般,归纳出事物的本质属性和发展规律的一种研究方法。方法包括观察法、谈话法、测验法、个案法、实验法。
而相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。(来自百度百科)
好比说,实证研究是你的战略,而相关分析就是你的战术。实证研究意思就是你才用以上的几种方法来收集数据,而相关分析方法是通过计算收集的数据来了解变量之间的关系。
实证研究中了解变量的关系很经常用到相关性分析的,做了相关性分析之后还可以做回归分析,调节效应分析等。