（山东省泰安市泰山气象站，山东泰安271000）
摘要：本文首先针对新型自动站整点地面观测过程中的技术要领进行论述，并在此基础上，就新型自动气象站整点地面观测中常见数据异常问题进行举例和分析，并建设性地提出了相关的解决办法，以期通过此次经验交流，本文能够给予气象站从业人员提供一定有用的帮助，同时能够让本文起到抛砖引玉的作用。
关键词：地面观测；技术要领；数据异常；解决措施
自中国进入改革开放时代之后，在气象观测领域取得了长足的进步与发展。而工作人员为了增强气象预报的准确性，对于需要进行分析的气象数据的全面性、即时性和准确性也有了更高的要求。但就目前对自动气象站的使用情况看来，诸多方面的原因都会让气象信息的收集效果受到影响。针对这一现状，本文结合了一定的气象信息收集维护经验，论述了新型自动气象站整点地面观测数据是信息的维护工作要点。
一、技术要点
为了使自动气象站工作人员在进行正点地面数据观测的过程中，感受到更大程度的便利，系统设计有每小时当中每一分钟观测值的对比与正点观测值的功能。若系统在使用时，其焦点位置在本次的温度、湿度、降水量与该自动气象站气压单元格时，工作人员只需要单击鼠标右键，同时按住Shift键，就可以在电脑屏幕当中显示出每一分钟当地的降水情况，并标注与其关联的要素值，画出曲线图表。
在需要进行加密天气预报或整点天气预报的时间段，操作人员需要在这一段时间当中，在正点打开OSSMO的正点地面观测数据维护功能，并且在此基础上，还需要人工输入开展人工观测时所需要涉及到的对应数据，输入的时间需要控制在5分钟以内。并且工作人员还需要针对自动气象站的工作状况开展针对性的检查工作，若发现自动气象站在使用的过程当中产生异常状态，千万不能进行盲目操作，应首先对自动气象进行合理的人工干预，若当时时间正处于加密报或非天气报的时间段，操作人员还需要增强自动气象站数据收集的实时监控操作，并且针对自动气象站的的使用状况进行大规模全面的检查。若在检查的过程中发现存在有异常状况，便必须要针对所获取的数据信息进行实时分析，并依照数据分析的结果，使用对应的办法进行问题的处理。这样方可很好地完成数据质量的控制与信息的存储，形成满足自动气象站运行要求的新长Z文件。
二、数据异常实例分析及解决措施
（一）实例1
在2014年10月3日，中午12:00,某省一自动气象站在开展正点地面观测数据维护时，工作人员在对数据信息进行检查的过程当中，发现在该自动气象站当中，所出现的最大气压值与最大气压值产生的时间分别为9783和11:05。但是操作人员使用单机鼠标右键并敲击Shift的方式对该自动气象站进行每分钟气压数据监测时发现，在11:03和11:04当中，自动气象站所采集到的该地区的气压值数据都是9784，到了11:05分之后，气压值才变成了9783。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆该自动气象站的所记录的最大气压值与出现的时间控制码数字显示为6，这代表原始数据遭受了人为改动，在12:00时，自动气象站所出现的最大气压值其实是不正确的。
维护系统窗口的信息识别的过程其实是固定的，都是首先开展对原始信息的解读，若在此时B文件当中不含有任何数据，系统便会自动从Z文件当中对正点数据进行提取，因此需要凭借自动气象站当中的数据质量监控软件开启对应的软件程序。工作人员在10月3日中午12:00的正点记录开展了仔细的比较，未发现存在有任何的数据信息异常的情况，之后又开启了RTD系统，并针对该系统进行了数据检查。在检查过程当中，工作人员发现在11:05这一时段，所显示的数据信息虽然和P文件当中所显示的数据信息一致，但是在之前2分钟所显示的最大气压值与全气象观测站的最低值都存在有很大程度的差距，其中最为明显的一个问题便是在信息显示的过程当中，经常会产生缺测这一现象，并且在11：00时所出现的改自动气象站最高气压与本自动气象站的最低气压都在下一个时间段当中出现，而实际上最低气压值应出现在10:34左右。
凭借以上数据异常分析，自动气象站的工作人员判定，P文件并未发生数据异常故障，但是在该自动气象站当中最高气压值与最低气压值所出现的时间数据可能存在错误。因此，在Z文件当中出现的该自动气象站的最高气压值和最低气压值在数值上也是准确的。所以在对自动气象站进行维护的过程中，也不需要针对Z文件进行改动，只需要在自动气象站使用的过程当中单机返回按钮，便可以自动对Z文件进行人工干预。并且还能够针对缺测这一状况进行解决，同时把问题原因、处理方式与处理后的效果进行记录。
（二）实例2
在2014年11月1日，20:00，工作人员在进行正点地面观测数据维护作业时，突然发现自动气象站对每分钟降水量的测定在19:07-19-14分时出现缺测现象，当即使用了单击鼠标右键加Shift调出该自动气象站温度分钟数据、自动气象站湿度分钟数据、自动气象站湿度分钟数据，发现在19：07-19:14这一时间段当中，数据信息也是缺测状态。
针对这一现象，工作人员立即对值班日志进行了查看，发现值班监测员交代“本自动气象站接到省气象局保障中心的指令，要求对气象手机站当中的CPU”。简单的说，就是自动气象站需要在19:06-19:08分当中处于关闭形态，并在这一时间段当中，进行采集器CPU的更换。所以在这一段时间当中，自动气象站不会对气象信息数据进行收集，并且在开机的过程当中，会让采集器RAM当中所存储的信息丢失，因此在开启采集器RAM之后，便只有19:14之后的气象信息。
OSSMO在20:00正点在对数据卸载并对数据文件进行重新写入时，把地面气象数据文件在缺测的时间段当中的数据信息写作“/”并且还把已经写进的数据也重新写作缺测，由此不难判断出对20:00影响的小时极值。
凭借AWSDataQC开启AWS-57256-20111109.RTD.检查发现在19:07-19:12分全部信息数据都是在正常状态，所以可以把这个时间段当中的气象数据重新补充进数据文件当中。在OSSMO重新进入到20:00正点地面观测数据维护时，便可以发现，每分钟气象信息数据已经恢复正常，之后在自动气象站信息维护窗口逐个检查各极值项，并与AWS-57256-20111109.RTD进行比较，看到最大风向风速和产生时间、最高温度和产生时间、最小湿度和产生时间和地表最高温度与出现时间在数据补齐之后存在矛盾。此时需要在存在矛盾的单元格当中双击鼠标左键，手动进行数据输入，之后点击质量控制与信息存储，生成人工新Z长文件，对这一阶段的正点数据维护便宣告完成。
结束语：
正点地面数据观测数据维护，是自动气象站的运行过程当中对运行质量进行控制的常见办法。若工作人员在使用自动气象站的过程当中发生了数据错误的现象，便需要使用此种方法进行处理，这样方能保障自动气象站的安全运行。
参考文献：
[1]薛斌彬.自动站正点地面观测异常数据的维护处理[J].黑龙江科技信息,2014,29:37.
[2]贾小琴等.新型站地面气象观测系统特征和案例分析[J]. 现代农业科技,2015,23:259-261.
论文作者:毕于健
论文发表刊物:《科技中国》2016年6期
论文发表时间:2016/10/17
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