摘要：随着计算机和网络技术的发展，大数据已经成为了一个时代热词，很多的行业都结合当前的大数据后进行了相应的改革，促进产业的发展和革新，提升经济效益。电力产业是与人们的生活息息相关、与国计民生相关联的重要产业，大数据时代，大数据对电力产业的发展也有着重要的影响，因而结合数据对电力信息结构进行优化是时代发展的必然选择。本文针对大数据时代下，电力信息技术的革新进行探讨，希望能够对电力产业的革新产生一些助益。
关键词：大数据；电力产业；改革；发展
伴随着大数据时代的到来，电网智能化水平的不断提高，海量信息为我们的生活带来了很大的变化。各个行业想要快速发展就要明白数据和信息对产业发展的影响，知道怎样把数据同产业发展相结合。大数据的时代，电力产业作为国家的重要产业之一，要时刻关注信息安全，提高信息敏感度和对信息的维护监管，进一步加强数据之间的交流，从而促进产业革新发展。
一、大数据的概念和特点
从广义上解释，大数据就是以数据作为底层架构，在大量级、多样化和高速处理的海量数据中，对各种数据进行解析、分类，找到数据之间的联系、性质和规律，以此为依据对现实的情况进行预测和判断；狭义上的大数据就是大量的数据。大数据能够满足现有的很多行业对数据的需求，能够给行业发展提供相关的数据支持，汇总行业发展的大量数据，对其发展做出相应的预测，找出现存的问题，促进产业的健康发展。
电力大数据是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践，具有数据类型多、数据量大、数据处理速度快、数据价值潜力大、数据处理灵活性高、数据处理复杂性高的特点。
二、大数据与电力信息技术
1、大数据能够为电力配送提供科学的数据参照。近年来，我国的电力系统出现了很多的问题，电力供应方面的问题屡见不鲜，所以科学的进行电力配置就是各个电力公司都在年努力的方向。在电力信息技术的基础上，将基于区域特征的海量用电数据、基于行业特征的海量负荷数据等大数据结合，对区域用电额度、电路设计方案、用电的高峰值等进行统计和综合，并作出预测，寻找最佳的电力配送方案，并广泛应用于电力规划、电力检修、电力营销等。
2、大数据可以推动电力信息的发展。电力信息技术的本质就是对数据的处理和应用，与大数据的本质相同，所以在当今的大数据环境下，数据的数量增多、种类增多、信息的获取途径增多，这样在电力信息技术的发展遇到瓶颈时能够借助大数据背景下的数据使其进行突破。
三、大数据下电力行业发展情况
1、大数据背景下电力系统发展的机遇
电力产业主要是从三个方面进行相关数据的收集：一是电网运行中的数据和电网检测项目运行中的数据，这些数据一般都比较繁杂，包括了大量的数据报表和文本信息，以往这种信息的收集都是依靠人工，工作量大且效率极低，根本无法满足产业发展的需要。现在技术的进步使得这一环节的数据收集更有效率；二是电力企业的营销类数据，为了确保电网销售流程的完整性和电网结构的良好运行，在这一环节，既要确保数据信息的稳定性，又要保证电网运行的稳定性；三是电气网管理的相关数据，这一部分的数据是电网体系中数据最为复杂的部分，数据包括了图像、视频等，在进行分析时，要用科学的决策实现最优化，使管控结构具有完整性，提升数据的实效性。
2、大数据背景下电力系统发展的挑战
我国的电力发展状况和模式决定了我国的电力系统大数据的生产来源于电力生产到消费的各个环节。在发电环节，信息化和数据化的水平不断提高，使得电力生产的相关环节的数据和信息都得到了记录；在配电和输电环节，电网的智能化不断提高，配电网的自动化也提升，使得设备的在线监控能力得到了提升，在输电和配电过程中的状态被完整的记录；在用电环节，智能电表的普及使得每家每户的用电量和用电状态都记录了下来并进行汇总和上传。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在此基础上，当前我国的电力企业对大数据的处理能力较低，应用的也不够完全，仅仅是进行了数据的采集、储存和查询统计，难以将数据实际的运用电力系统的生产和使用环节中，难以发挥数据的真正价值。针对这一问题，我国的相关专家学者也应该进行积极的思考，寻找突破困境之路。
四、大数据背景下电力信息技术发展
1、通过大数据检测和诊断电网状态
在电力的运行过程中，为了实现管控，保证电力系统的安全有效运行，一般都会对数据进行收集和整理汇总，推动电力信息技术的运行，在这个过程中都是利用设备对电网的数据进行监测和采集，但是这种机制过程比较简单，缺乏对全局的整体把握和监控，所以数据的收集都比较迟缓，当出现问题时也不能够及时获得信息进行诊断维修。将大数据与电力信息技术向融合之后，就能够实现数据信息的实时监控，及时的对收集的信息进行分析和整合，及时甄别到异常的信息，使得电力运行监控平台更加完善。随着大数据时代的来临，智能电网的建设更加便利，也更加便利了数据的监测和管控。
2、通过大数据分析和研究电能的损耗
对于电力企业来说，电能的损耗关系到企业的效益。在电网运行过程中，通常会利用计算机的功能分析系统的运行效率，为了使数据的结构更加完整，实现最小的功率耗损，会优化配置电源、参数和负荷。在创建电能损耗控制系统过程中，大数据的应用能够确保电能统计数据的准确性，对电网的运行和统计起到辅助作用，减轻电网运行中工作人员的工作压力。其次，为了对电网运行中实际的电能损耗与记录的相关数据之间相符，需要利用大数据对整个过程进行监控，找出并标明二者之间存在的误差。在实际的数据统计中，电网工作人员要对电能的损耗情况进行实时的监控和关注，以云计算和大数据为基础使采集到的信息更加的精确。
3、通过大数据控制和预测负荷
在电力运行的过程中，由于电能无法储存，所以系统的负荷会存在极大的变动，系统不稳定，进而影响整个操作流程，管理人员应该注意对系统负荷的分析，有效控制发电容量，要尽量满足用户的最大用电需求，又能保证对电力低谷控制结构的完善，提高系统的稳定性。在大数据的前提下，电力的使用情况会得到准确的计算，使得发电量能够充分的满足用户需求，也能够根据数据的统计结果对电力的使用情况进行一定的预测，以效率最高的运行方式进行发电，从而合理调控电力系统的负荷，提高系统的稳定性。
4、利用大数据智能预警和分析电网
电网运行系统的预警能够为电力系统的运行提供保障，能够在发生突发状况时为电力运行系统提供应急方案。大数据的背景下，将大数据应用到系统的预警中去，能够实时的收集信息，形成预案处理机制，及时的判断出当前系统所处状态，通过铸造模型设备遥测等判断出现的问题，并针对该问题创建出符合的预警模式，根据以往收集到的系统运行数据采取相应的解决措施。
结束语：
综上所述，随着大数据时代的到来，对我国电力产业带来了极大的机遇，也带来了一些挑战，但是在这种大数据的背景下，想要谋求产业的发展，就要积极的将大数据与现行的电力技术相融合，促进产业的改革和发展。
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论文作者:郑菁菁
论文发表刊物:《电力设备》2017年第17期
论文发表时间:2017/10/23
标签：数据论文; 电力论文; 电网论文; 信息技术论文; 信息论文; 产业论文; 电能论文; 《电力设备》2017年第17期论文;