摘要：在如今信息发达的时代，人们的生活已经离不开电力支持，我国的电力技术也突飞猛进。同样这也对目前现有电力系统自动化中的智能技术的安全性能、可靠性能提出了更高的要求。众所周知，电力系统智能技术应用广泛，对其研究也十分必要。因此，加大对电力系统自动化智能技术应用的研究很有意义，这可以继续推动电力系统的长足发展。
关键词：智能技术；电力系统自动化；应用
引言
本文通过对电力系统自动化 控制中智能技术的作用和对智能技术分析，认识智能技术在电力 系统发展应用，并需要加大研究改善其中的缺点，具有重要意义。
1电力系统自动化控制中的智能技术作用
目前，智能技术已经是电力系统中一个重要的组成部分，这对自身的自动化控制技术能够起到规范作用，与此同时，也将整套的控制系统运行更加规范。智能技术已经逐渐融入到电力系统的自动化中，目前的智能技术既能够提供准确的电力信息，同时能做到对电力系统的用电监测分析，这是电力工作人员控制用电的重要依据之一。通过智能技术还能将电力系统资源分配更加合理，使自动化和电力系统运行更加融合，既提高了效率又改善了电力系统的控制方式。
2电力系统自动化控制中的智能技术分析
2.1专家系统控制技术
目前，专家系统在我国的电力系统中应用较为普遍的一种智能化管理系统，通过对电力系统做出决策和信息处理进而完成基础的系统控制规律。专家系统可处理信息和监测较为规律的动力系统。例如常见的电力系统故障监测、维修和隔离，系统负载识别和配电系统故障报警、电力、自动化控制和管理。综合性专家控制系统是电力系统广泛应用和控制的最大优势，能够对各部件最有效监测，保障系统的正确运行。这也是专家系统控制技术是电力系统智能控制技术最为广泛应用的原因。但专家系统控制技术的实用性还是存在一定制约，虽然专家系统控制技术有效实现电力系统整体控制，可却欠缺创造性，日常工作范围也有限，当电力系统出现突发状况，专家系统控制技术解决效果并不理想，所以还需要进一步研究优化。
2.2模糊逻辑控制技术
模糊逻辑控制技术是一种通过模糊方法来调控电力系统的技术，操作简便易行，掌握度较高。由于这种技术的不确定性方法和应用，也更使这种操作更灵活机动。和专家系统控制相比，数据不依赖对象，技术具有较好随机性，可以直接对复杂的逻辑进行推理和控制，保证电力系统顺利运行。于常规控制技术而言，模糊逻辑控制技术虽然在智能控制品质上增强了对电力系统风险的控制能力，应变性和有效性有了一定的提升，但是也还存在着一定不足。如控制系统稳定性较差，超调现象明显，这也是它自身模糊方法影响。当电力系统遇到问题，模糊逻辑控制技术会对常出现情况进行全面评估和处理，进而不断增加系统运行负荷难度。为了促进模糊逻辑控制技术的实用性，可以同其他控制技术结合使用，以提高模糊逻辑控制技术应对常规问题的效率，和控制技术的稳定性，目前多技术相结合也是电力控制技术的主要研究方向。
2.3线性最优控制技术
线性最优控制技术作为当代电力技术的重要组成部分，这种技术更侧重电力系统的控制，能够有效的提高电力系统的运行效率和质量。这种技术能够实现大机组和最优机组的有效结合，还能提高远距离电力传输效率有效改善电力系统。与此同时，线性最优控制技术可以较好完成制动阻力控制的最佳时间，效果明显。当前环境下，线性最优控制技术发展较为迅速，也是当前控制技术中应用最多、最广的一种，对电力系统智能控制技术有积极作用。
3应用
在目前的这个时代，伴随着电力系统自动化发展的逐步变快，让电力系统对合适的智能技术的急切需求大大增加。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆所以，随着智能技术的不断发展，我国的电力系统已经有了好几种常用技术在投入使用了，而这些被电力系统经常使用的智能技术基本上有以下几种：
（一）神经网络控制
神经网络自一九四三年被第一次提出概念后，直到上世纪八十年代末、九十年代初才开始崭露头角，被人们确立为高新技术之一。从来源上来看，神经网络是智能控制的一个分支，其目的是为了能够解决复杂的非线性、不确定、不确知的系统控制问题。通俗的来讲，所谓神经网络就是使用许多且单一的电子神经元实行数列组合，然后组合成一个整体。而神经网络控制对于目前我国的电力系统来说主要是运用其短期负荷预报和网损计算功能，这两种功能可以的大大提高我国电力系统的工作效率，大大地减轻工作人员的负担，为整个电力系统节省了许多的人力成本。
（二）模糊控制
一般来说，模糊控制是一种比较简单易掌握的技术，特别是在一些日常家用电器中，其优越性非常明显。大家都知道在当下的智能技术里面，更先进的方法已经建立了模型，尤其是常规会议的数学模型，但是这样的方法在某些时候是十分麻烦的，而模糊控制的方式在建立的时候却会很容易。因此，目前对于如何将模糊控制的有效性提高，已经成为了一项较为重要的研究了。
4电力系统自动化智能技术发展
4.1智能化实时控制
电力系统的运行往往会伴随大量数据产生，这些数据恰恰能够反映出电力系统运行的状态，反映出运行是否正常，是否存在安全隐患等问题，在整体运转过程中会对产生的数据进行监测和分析处理，都能够通过智能化的实时控制调整整个电力系统，目前的发展，电力系统与民生息息相关，当然在整体运行中也存在极大的风险性，只有不断改进电力系统中的智能技术，才可以保证电力系统的运行速度和供电能力满足需要。
4.2人工智能故障诊断
作为一个庞大繁琐的系统，传统电力系统的故障诊断为单向，并不能很好的和电力系统运行相匹配，其中会有很多复杂问题出现，也会导致电力系统不会稳定运行，当利用人工智能进行诊断，便可以快速有效的多层次监测，目前大型电力系统诊断工作都可以通过人工智能进行监测。这也从基础解决了电力系统自动化中可能出现的各种问题，及时发现问题解决问题，同时，人工智能的诊断技术不仅能够在电力系统静态中高效运行，还能够在动态中高效运行。
4.3综合智能控制
综合智能控制顾名思义，这是将现代智能技术有机结合在一起形成综合智能控制。通过严格控制智能技术，各种技术结合，优化了电力系统的资源配置，提高效率减少损耗，是目前电力系统自动化智能技术的发展方向。总之，随着我国经济的不断发展，电力系统自动化的智能技术处于不断发展中，民生对电力系统服务要求越来越高，而当今电力系统自动化的智能技术也越来越完善。但是，虽然现在智能技术在电力系统自动化控制越来越广泛，但是还有很多不足之处需要提高改善，如实时故障检测，这种检测对电力系统故障十分有意义，也具有很高的社会效益和经济效益。
5结语
总而言之，在电力系统里面将智能技术付诸实践，不仅能够十分有效地推动电力系统自动化的发展模式，而且还能够令中国的电力系统发展到更高的水平。当然，伴随着中国在智能技术方面的研究工作不断深入，这能够令电力系统自动化和智能技术之间的相互作用更加明显。因此，合理利用智能技术的优势和特点来管理电力系统，这不仅满足了当下时代进步和发展的需要，还是中国电力系统进一步发展壮大的关键所在。
参考文献：
[1]董德坤，石新生.浅析电力系统自动化中智能技术的应用[J].科学技术创新，2017（32）：30-30.
[2]黄安林，鲍永生.浅析智能技术在电力系统自动化中的应用[J].中国高新技术企业，2017（14）：148-149.
论文作者:付继壮
论文发表刊物:《电力设备》2019年第6期
论文发表时间:2019/7/9
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