摘要：随着网络技术的不断发展，越来越多的行业系统都在使用大数据时代，然而电力系统运行稳定性将会得到进一步的提升。目前，我国电力调度系统相对于其他国家的技术还是比较落后的，随着国公共设施的用电量的加加和每家每户用电量不断增加，电网调度的输出率在很大程度上已经不能承载较大的电网输出率了，输变电系统也将面临巨大的输出问题。基于此，本文针对大数在电力调度应用进行了探讨。
关键词：大数据；电力调度；应用
随着社会快速发展，电力成为了人们生活中不可缺少的一部分。我国电力调度技术不断的向智能化方向发展，其系统数据维护信息也越来越多。由于不同电力企业所使用的电力调度系统不同，所以各类数据信息交换变动工作变得复杂，传统的数据交换变动方式已经跟不上当今社会的发展，也不能满足电力调度自各类数据信息交换变动工作。大数据的出现解决了这些问题。大数据可以从信息增值、分析处理、采集管理、存储管理、挖掘方面进行处理，从根本上实现大数据建设下的电力调度信息交换变动工作的复杂性，从而促进电力企业的快速发展。
1、电力调度大数据发展现状
使用现代化信息技术可以有效地将电力调度进行合理分配，从而促进电力行业的快速发展。随着电力行业的发展，科学技术的进步，我国现代化计算机技术已经有了很大的进步，随着电力调度工作难度的增加，传统的电力调度电力系统已经跟不上电力行业发展的需求。对于这一情况，我国电力行业正在进行全面的改革，传统的电力调度系统已经慢慢的在朝着计算机技术的方向发展，电力调度系统也在不断地金进行创新与完善。不过在电力改革过程中，电力调度自动化系统的信息和网络让电力调度系统在使用上的安全造成了一定的隐患，甚至出现数据丢失、系统破环等现象，这些问题的出现阻碍了电力行业的发展，渐渐成为了电力行业在未来发展所关注的重点。
2、大数据在电力调度自动化云平台的基础构建
在电力调度系统中大数据是构建的根本，云平台的建设是指资源虚拟化、服务器群集以及分发等几个角度进行。首先进行物理资源建设，整套解决方案的基础是解决物理资源，但是由于平台性能的原因，电力系统直接沿用经典的服务器群结构，对物理设备的要求也比较低。并且，服务器的存储空间与云平台的性能密切相连，相连的过程保证了服务的简便性，通过“大数据”所储备的资源与云平台结合，促进了电力系统的维护和升级。此外，还要进行虚拟化处理，这主要是控制数据中心的运行为云平台数据中心提供保障。并且，在以此基础上可以连续创建多个虚拟的服务器、为每一台服务器安装集成管理、安装服务器底层操作系统、并且对网络储存信息等附加设备进行参数配置。
3、电力调度大数据的应用
3.1、异常数据统计分析
从电力系统海量信息中异常数据或自动挖掘错误，达到错误异常提示的目的是异常数据统计分析的作用。电力系统中的异常数据、错误数据往往预示着电网设备中出现故障状态，指引处理调度电网的缺陷，提高电网的稳定性。例如，厂站运行率，系统自动统计每座变电站当前通讯状态、当月通讯中断时长，并算出一定时间段内的厂站运行率，厂站运行率较低的说明厂站自动化设备故障或通讯通道欠佳，负荷突变，调节系统实时采集各县域的总加负荷并形成负荷曲线，又如当某县域负荷递增或递减时，会自动生成负荷异常记录，并通过信息传递的形式告知调度专员。供调度自动化专责参考。再如遥测异常、遥控失败、遥信异常、监控信号频发统计，更能指出ＳＣＡＤＡ基础数据的问题，还有助于调度自动化技术在电力系统的应用。
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3.2、规范数据结构
要想提高电力调度自动化安全工作，就需要利用大数据建立一个统一的数据系统，在数据处理过程中要有规范统一的数据结构。在规范数据结构过程中还要做到以下几点。首先，在大数据运用下，统一电力调度自动化系统中的数据信息进行，并保证各变电站信息数据和类型准确。其次，在保证电力调度自动化系统中上传数据信息并满足各电力企业的需求，与国家电网中的数据的信息统一。最后，在现有的模式下，将数据信息进行详细的规划，并利用大数据时代统一电力调度设计结构，将电力调度的电力规划数据与运行数据相结合，将电力调度的支撑业务与生产运行融为为一体，保证电力调度自动化系统的安全，使大数据在电力得到广泛的应用。在数据平台构建完成之后，需要将数据信息在各个部门中进行转换，即单位专业部门也是整个数据的输出单位，只有这样，电力调度自动化系统中的各个数据信息的输出、记录才能更具有准确性，并且保证电力系统的安全使用。
3.3、电网运行数据可视化展示
随着电网规模、数据量的增多，需要更先进、更方便的设备和技术来帮助调度员对电网及时有效的监控，目前从人机界面角度实现上述功能的最有效的技术手段是可视化功能。模型数据库中包含电网中所有设备的参数数据信息，在数据展示区可展示电网规模，显示在所有变电站的数量、线路数量、主变数量等；统调发购光伏、风电、火电出力，在“负荷电量”区集中展示地区用电负荷，用日曲线、年曲线的形式比较直观便于纵向比对，同时还可以提供历史曲线查询功能；“设备运行”版块可展示线路、主变油温、主变负载率、母线电压越限的情况，一下就能发现电网设备的异常状态；“负荷控制”版块可展示可控用户负荷、事故拉路、有序用电、低频减载等。
4、结束语
总之，我国正在大力支持自动化在电力行业、机械行业等相关项目，自动化的发展可以为人们未来的工作生活提供很多的方便，但是目前由于技术、操作等原因，各地的电力系统管理部门未全面将自动化技术与电力系统管理融合在一起。电力调度自动化，大数据在电力调度运行中的技术会要求更高，电力调度自动化系统在多方因素的共同的促进下蓬勃发展。未来我们要将大数据技术在电力调度自动化系统及技术广泛应用，电力调度自动化系统及技术将会更加完善。
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论文作者:钟鸣
论文发表刊物:《电力设备》2017年第28期
论文发表时间:2018/1/16
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