（国网盐城供电公司 江苏盐城 224005）
摘要：深化信息数据技术在营销工作中的应用，充分运用用电信息采集、营销业务应用、营销业务管理平台等信息化稽查手段，跨平台整合客户用电信息，进行综合关联分析，实时管控营销工作质量，实现提前发现、快速判定、及早整改的目的。为了提高电力营销业务数据的质量，电力企业将以大数据分析为手段，以系统为工具，通过对营销业务数据的梳理，对电力营销业务质量管控系统加以应用。为实现海量数据的无缝对接，高效融合，解决电力营销业务质量管控在开展过程中的一系列障碍提供思路。
关键词：电力营销；业务质量；管控系统
1 引言
电力营销工作对于电力企业的发展具有重要意义，目前电力企业已实现营销数据系统化线上管理，涉及多个系统，包含电力企业的售电量、电价执行、业扩报装、计量资产等全部营销内容。但面对大量繁杂的营销数据，电力营销存在如下问题亟待解决：首先电力营销运营分析数据仅按照业务、地域、指标等进行分类，对业务情况只能进行事后统计分析和实时监控，数据深度分析和挖掘能力不足，无法找到隐藏在数据背后的问题。其次，各专业营销数据之间存在壁垒，交互不畅，电力营销运营分析数据仅作为单一的、简单合并的统计分析结果输出，未涉及关联分析，对于数据间的因果关系分析、相关性分组或关联规则、聚类、描述和可视化等工作尚未开展。另一方面，电力营销系统积累了海量的电力数据，具备了从数据分析角度挖掘相关信息和知识的条件与基础。以大数据平台为基础进行分析，可以从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中有用的信息和知识，从而创造数据增值价值，提供并衍生多种服务。为了增强电力营销相关领域的数据分析和数据挖掘能力，提高电力营销业务服务能力和服务质量，本文提出基于大数据平台的营销信息化建设思路。
2 数据管理的理念及策略
数据信息质量管理在营销业务应用系统中起着至关重要的作用，电力企业必须要保障数据的完善性与准确性，以保障公司营销日常业务的正常开展。同时，数据信息在企业中也起着关键的作用，是企业重要的战略资源，企业能否作出正确的决策，跟数据质量的有效合理有着紧密的联系。提高数据信息管理质量也就是提高企业的竞争力，所以各大电力企业越来越关注数据质量。提高营销业务质量水平，这是营销信息化管理系统在建设和标准化设计时的根本目标，也是推进营销业务工作的主要动力。电力企业想要做好营销业务质量管理的工作，首先要明确业务规划，接着制定业务管理标准，其中必不可少的是企业所具备的业务管理工具，为了让业务管理工具能够充分发挥其应有的作用，还要制定出一套与之相匹配的业务质量管理制度，并对相关操作人员进行培训，使其掌握操作要求。通过引入业务质量管控平台，从不同角度对营销全业务进行管控，发挥数据分析的强大功效，逐渐提升电力企业的营销业务质量管控水平。
3 数据管理的范围、目标及分类
3.1 数据管理的范围、目标
电力营销业务质量的管理范围主要分为四大类：其一，资金管理，如电费及抄表管理、交易电价、售电量、电费收缴及账务管理等方面的数据；其二，市场管理，如电能信息采集、供用电合同管理、用电客户信息等方面的数据；其三，服务管理，如用户投诉、举报、建议等方面的数据；其四，新能源管理，充电桩分布、日充电量、充电桩故障率等方面的数据。随着电力企业信息化快速建设和今后智能电网的全面建成，电力数据的增长速度将远远超出电力企业的预期。
数据信息质量的高低对电力企业营销业务的发展起到决定性的作用，同时也是企业制定发展战略，选择发展方向的指南针，是企业领导层决策的主要依据。因此，电力营销业务质量管控系统的建设目的就是为了能够融合更多有利的数据资源，使这些数据准确性高，具有丰富性和有效性，再利用营销自动化管理的优势，实现电力营销系统化管理，提升分析与决策效率。
3.2电力营销数据的分类
结合电力企业当前营销数据的分类情况来看，主要涉及营销业务应用数据、用电信息采集数据、计量生产调度数据、GIS 数据和营配调贯通业务数据，各类数据自成体系，存在交互壁垒，数据重复存储且不一致的现象比较突出。
4电力营销业务质量管控系统的总体规划
4.1电力营销数据信息化规划
基于电力营销业务质量管控系统的数据信息化规划是依托于营销市场分析需求、营销辅助决策需求、业务质量管控要求，从营销各核心业务系统及营销基础数据平台中抽取必要的数据，进行筛选、整合，转化成结构化非结构化存储或业务系统存储模式进入数据存储域，进而完成离线或实时计算，构建各业务模型，实现指标统计、服务监控、实时发布等大数据管理应用。此外，通过数据平台的建设和数据深度挖掘，改变了企业传统管理模式，各个环节集成起来，共享信息和资源，数据信息化运用时效性增强，有效地支撑企业的决策系统。基于电力营销业务质量管控系统的数据信息化规划如图 1 所示
图2 电力营销业务质量管控系统业务架构图
4.3电力营销业务质量管控系统的大数据应用
电力营销系统的庞大、多样的数据资源为数据深层次分析提供了有力条件，电力营销业务质量管控系统以系统为载体，运用数据信息化手段实现了多元信息融合，融合了营销业务应用、用电信息采集、计量生产调度平台、GIS 地图等系统数据。梳理各业务系统的基础档案台账、业务数据，实现各系统之间的无缝融合和流程贯通，保证营销采集档案台账的一性，实现营销业务范围内的数据统计口径一致，缓解了原来各业务数据库在数据统计分析上的压力。针对电力企业所拥有的海量营销
数据，电力营销业务质量管控系统高效提取有用数据，有效深加工并充分挖掘数据信息的潜在价值，实现电力营销大数据的深化应用。
5 电力营销业务质量管控系统的数据管理建议
5.1 数据准确性校验
面对庞大的营销数据，电力企业想要节省管理资源，提升管理效率，促进业务质量管理常态机制，就需要利用数据的检验手段保障海量数据的准确性。通常情况下，应先经由非空校验以及逻辑关联校验的方式，对用电客户相关信息中会对营销业务数据质量产生影响的关键字段进行校核，寻找数据与逻辑之间存在的问题，将存在疑问的档案数据提交到问题中心，由系统发起内控任务，进入整改环节。在检验的过程中可以用客户服务、用电情况、电费等因素作为条件进行层级的细分。具体营销业务数据质量内控管理流程如图 3 所示。
值得一提的是，在数据校验环节，需要重点关注源头数据，即初始外部录入数据，部分数据是手工录入，部分数据是机械录入。针对手工录入数据的部分，应建立严格的考核机制，进行个人评价考核，确保系统数据准确可靠。
5.2数据现场核查
本文中所提到的数据现场核查，是指对整改后的营销业务数据质量进行现场核查。核查的过程中，首先要判断是否需要整改，然后对需要进行整改的内容进行评估，确认其是否存有违规舞弊行为。为了有效规避营销业务数据质量在整改过程中发生与现场实际脱离，使其不能达到营销业务数据整改目的的情况发生，本文将现场核查业务数据质量整改归为闭环环节。
6结束语
本文基于电力营销系统应用现状，在营销业务海量数据积累的基础上，分析了电力营销大数据应用的短板。首先介绍了数据管理理念及策略，对数据管理的范围、目标及分类进行阐述，进而重点介绍了电力营销业务质量管控系统的总体规划，从电力营销数据信息化规划、电力营销业务质量管控系统的业务架构和电力营销业务质量管控系统的大数据应用三个角度进行分析，最后对电力营销业务质量管控系统的数据管理提出三点建议。电力营销业务质量管控系统的数据应用研究，有利于电力企业发现和改善现有营销业务的薄弱环节，通过挖掘分析海量数据，对营销业务全过程进行有针对性的实时在线分析和处理，从中提取出有价值的经营管理信息，以更好地服务于电力营销管理工作。
参考文献
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[2]许建新,杨小梅.解析电力营销内控系统的构建[J].大科技,2012(23):189.
[3]张淑敏.电力营销信息系统在信息网络环境下的内部控制研究[J].经营管理者,2015(1).
论文作者:1姜卫东,2陈进华,3陈江明
论文发表刊物:《电力设备》2017年第32期
论文发表时间:2018/4/13
标签：数据论文; 业务论文; 电力论文; 质量论文; 系统论文; 电力企业论文; 数据管理论文; 《电力设备》2017年第32期论文;