摘要：随着网络信息技术的飞速发展，大型企业要想实现稳定、可持续的发展，就必须与时俱进，构建大数据平台。我国电力企业以往采用的电力营销模式存在诸多弊端，难以对数据信息进行全面分析和有效利用，许多潜在的问题无法及时发现。基于大数据平台的电力营销信息化建设可以在深入挖掘数据信息的基础上全面分析问题，提高电力营销的实际效果，有效优化电力营销的整体水平和服务质量。
关键词：大数据平台；电力营销；信息化建设
一、电力大数据平台概述
电力大数据平台的综合运用数据挖掘技术，集成了各种高端技术，如数据管理和数据存储技术，深入挖掘电力数据存在的问题及有价值的信息资源，同时使营销计划和预测业务有序进行，让电力公司的经营水平和经济效益更上一层楼。
电力大数据平台的特点主要包括四个方面，统称为“4V”。第一个是容量；也就是说，电力数据信息总量巨大，数据流已经从以前的GB或TB级升级到PB级甚至ZB级。其次是多样性，即数据的多样性，不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据和半结构化数据。第三个是速度，即通过数据流状态快速生成数据，实时高效处理数据。最后是数据值，即power数据具有普通数据处理难以获得的隐藏值。
二、大数据技术在电力营销信息化建设中的主要应用分析
1、数据集成的应用
电力数据集成主要是对区域电力信息或不同工作维度的电力信息进行集成，构建有效的数据处理系统。在数据集成的发展下，各种电力营销数据和信息集中在同一个处理平台上，实现统一的电力调度和管理控制，为用户提供更加安全有效的电力服务。目前，国家电网正在全力打造智能数据集成处理平台。随着智能数据处理平台的发展，可以更有效地开发和利用电力资源，提高电力资源的利用效率，科学合理地避免危险事故的发生。
2、数据分析的应用
数据分析主要是基于数据集成，计算机系统的神经网络自学习过程，电力数据信息的集成可以总结在短时间内变得非常详细的数据，然后通过分析数据之间的内在联系和宝贵的电力数据报表。电力企业的电力营销人员可以根据电力数据报告进行有效的电力营销，提高电力企业的整体运营效率和质量。
3、数据处理的应用
在电力营销数据处理中，主要应用以下处理技术。数据流处理技术，该技术主要处理实时传输、缩放可变功率的数据信息。内存技术，主要用于电力营销中收集大量数据信息进行快速存储，并进行有效的计算机处理。分布式技术主要用于大规模的电力数据处理，如电力企业季度电力数据分析报告、年度工作总结等具有一定的作用。
三、电力企业应用大数据技术开展信息化电力营销的工作研究
1、提高电力营销数据信息的安全
电力企业通过应用大数据处理技术，打造信息化的电力营销工作模式，需要充分的保障电力数据信息和系统运行的安全性。在信息化电力营销平台构建的时候，电力工作人员需要从营销平台的应用层、网络层和用户层进行入手，确保各级之间数据传输的质量与安全。在电力营销信息化平台构建的时候，需要将安全工作落实到每一个建设工作环节。
在电力营销信息化建设时，还应当构建相应的网络安全防护系统，有效的抵御网络病毒的恶意攻击，提高电力处理信息系统的运行安全，保障相关数据信息的可靠。在电力营销信息化建设的过程中，还应当加强工作团队的建设。因为随着信息化处理系统的工作运行，电力营销工作的效率得到了很好的提高，而一些工作人员就出现了职业倦怠，在实际工作开展的时候没有起到足够的安全意识，从而诱发电力事故的发生。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆因此在电力营销信息化建设的过程中需要对工作人员进行加强培训，第一提高相关电力工作人员的安全意识，第二提高电力营销工作人员的专业技能，第三推动工作责任制度的管理，从而更好有效的保障电力营销系统的安全性。
在电力信息化营销系统构建之后，需要对电力营销的管理机制进行有效的改革优化，确保新的管理制度可以充分的发挥出信息化技术的整体优势，随着电力营销管理制度的不断优化改进，最终可以形成规范性的信息管理模式，提高电力企业的运营质量与安全。
2、电力营销数据信息的资源整合
通过电力营销与大数据技术进行很好的结合，可以深入的挖掘出电力信息的潜在价值，可以为电力企业提供最直接有效的数据信息。在传统电力营销工作开展的时候，不仅电力数据资料的收集需要消耗一定的人力物力，并且在后期对电力数据分析处理时，也需要一定的工作时间和工作成本。而在大数据技术的应用下，电力数据的收集处理工作周期得到了很好的压缩，且工作的成本得到了很好的控制，有效的提高了电力企业的电力营销工作效能。
在电力营销数据与大数据处理技术结合的时候，电力企业需要提高基础性电力设备的建设工作，因为大数据处理技术需要相关的计算机系统进行有力的支持，而基层数据的获取与传输需要相关电力设备的工作开展，因此在电力企业的电力营销信息化工作建设的时候，需要建设一套完善的电力数据反馈系统，从而为电力营销的大数据处理提供稳定的数据支持，提高电力营销工作开展的质量与效率，从而合理的规避可能存在的系统性数据风险。
3、电力营销工作中电费收取风险的合理评估
电费的收取仅是电力营销工作中的一部分，而电费的收取工作间接的影响到电力企业的运行经济效益。在电费收取时存在一定的安全风险，主要体现在用电客户的缴费意愿与其缴费的能力方面。当用户的诚信不足，主动违背缴费的合同时，就会给电费的收取造成一定的经济损失。而用户没有能力支付相应的应缴电费，同样会造成电费收取的损失。
在大数据技术的支持下，电费收取的安全风险评估可以进行定性与定量的工作开展，在电力企业为用户提供安全稳定电力的时候，两者就签订了服务的条约。为了更好的评估用户的用电行为与诚信等级，电力企业可以调取用户的历史缴费信息和用电资料，通过利用计算机系统对用户的信用等级、支付能力、缴费意愿等进行客观的数据分析，从而更好的评定出用户电费收取的安全风险。
通过利用大数据处理技术对用户的缴费行为进行深入的数据挖掘，从而评定出用户的综合信用等级。在电费收取风险评估工作的开展下，电力企业可以突破传统电力营销的困境，对于综合信用严重不足的用户与企业采取相对的营销策略，
这样可以有效的避免，电力营销工作开展的时候出现坏账的情况，从而保障电力企业的经济效益。
在进行信用等级评估的时候，对于一些特殊家庭与企业需要进行分类处理，如信用等级良好，家庭处于极度贫苦而没有按时支付电费，这样的家庭可以通过与当地民政单位进行沟通，合理的降低电费的收取额度。而一些重要科研企业在运营的过程中没有实际的收入，全部依靠政府的财政支持进行运行，对于国家级的科研项目可以免收电费，确保科研项目可以取得重大的突破，更好的推动我国社会经济的发展。由此可见，在大数据信息技术的应用下，电力企业的经营效益得到了很好的保障，且根据数据信息对收费的对象进行合理的分类，以便电力企业可以根据收费对象的精准分类，采取相对应的电力营销方案，体现出以人为本的企业经营理念。
结束语
大数据平台的电力营销、营销、施工应综合使用数据集成管理技术、数据处理技术、数据可视化和数据分析技术，系统的实现和数据安全管理，有效整合信息资源，科学评估回收的风险，电力，电力应用手持移动办公的应用实施和推广。
参考文献：
[1]刘芯宇.基于大数据平台的电力营销信息化建设[J].电子技术与软件工程，2018，10：217.
[2]刘瑾.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].科技风，2018，27：236.
论文作者:罗晓悦
论文发表刊物:《电力设备》2019年第5期
论文发表时间:2019/7/8
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