摘要：随着社会的不断进步和国民经济的高速发展，民用和工业的用电需求与日俱增，电网工程的负荷压力不断增大。在这个大背景下，智能电网调度系统孕育而生。电网智能调度系统的不断完善可以保证局域电网在高速运转下的供电质量，提高供电系统的稳定性和安全性。基于这种研究背景，本文将对电网智能调度系统进行简要概述，重点分析AI在电网调度系统中的具体应用，以供大家参考。
关键词：供电网络；智能调度；AI
供电网络的调度系统对于区域电网来说至关重要，在我国电网系统初具规模的时候，由于科技的限制，供电网络的调度系统只能依靠人工进行摸排调整，费时费力效率极低，发生大的供电事故无法及时获知进行处理，给人们的生产生活造成了极大影响。随着科技的发展，自动化技术的不断更新应用，供电网络的调度系统得到了整体优化，电网智能调动系统的出现让相关人员对区域电网的管控能力得到了加强和提升，供电网络发生故障的时候可以实时准确地得到故障地点的具体位置，进而进行及时处理和维护。本文将简单讲解电网智能调度系统以及相关应用。
一、电网智能调度系统总述
1.电网智能调度系统概述
电力供电网络调度系统指的是利用自动化技术对电网供电过程中的每个供电环节进行实时检测管理和相关信息自动获取上传，进而综合了解供电网的运行情况，协助相关工作人员进行电网管理，简化管理人员的工作任务，以便获取更加详实、科学的工作方案，从而保证供电网络的安全、高效运行。如果将AI（人工智能技术）融入到电网调度系统中，形成电力供电智能调度系统，将自动化的数据进行计算机智能分析和模拟，在突发供电事故时，进行电网信息自动化智能处理，进而协助调度员解决故障，达到稳定电力系统的目的。除此之外，新型的电力网络智能调度系统还可以进行区域电网的智能预警工作，比如：在用电高峰期到来之前，进行历年用电数据分析，出具相关风险预警提示，帮助负责电网调度和维护的相关工作人员进行避免电网事故的先前排查工作。
2.电网智能调度系统现状和前景
传统的电网调度管理系统只是单纯的依靠电网调度系统中的数字进行供电网络运行状况的分析，很多供电网络的危险预警无法得到提前获知，这就造成了供电网络在运行过程中对突发事故处理不及时的结果。随着科技的不断发展，电网智能调度系统的引入和升级，在提高操作速率和精准度的前提下，电网管理人员依靠智能调度系统开始实行全网二十四小时实时监控制度，通过智能调度系统进行各种常态事故的数据判断，生成综合处理方案，调度员可以通过这个智能参考方案进行电网事故的处理工作，进而实现电网的通信和调用控制相结合的管控目的。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆近年来，随着人们日益增长的物质需求，电力电网的调度系统必须实现线路间的快速转换和危险预警，在提高管控效率的前提下降低生产成本；在此之外还需要具有电网相关数据收集、分析、智能管控的能力，进而提高电网系统的管控效果，所以供电网络智能调度系统的前景是十分美好的。
二、AI在电网调度系统中的具体应用
1.AI专家系统
AI专家系统兴起于上世纪六十年代，顾名思义，这个系统拥有着接近人类思维模式的数据运算方式，可以较为迅速和周全地分析供电系统中各种电网设备所上传反馈的复杂数据，进行很好的分析和论证，其运算结果可以和相关专家相媲美。AI专家系统可以在特定的区域电网中反馈数据和原有数据库的数据进行比对和分析，最终提出相适应的问题解决方案，还可以对电网的管理、电力系统的综合监测、事故故障分析起到良好的帮扶作用。
2.AI人工神经系统
AI人工神经系统是一种类似人类大脑的神经管控系统，具有一定的自学和联想能力，可以根据特定的运算规律进行相关问题的论证，进而迅速得出结果，并将这个结果存储到自己的数据库中，留作日后工作使用。如今，AI人工神经系统已经得到了广泛的使用，它在供电网络中进行动态管控和评测，对相关事故问题进行诊断和数据分析，并取得了一定的成效，其中AI人工神经系统的预测估计分析技术已经十分成熟。
3.AI智能运算
AI智能运算方式中的遗传算法以达尔文生物种族进化论理论为依据进行数理分析，通过模拟自然进化过程进行数据问题分析进而获取最佳解决方案。具体运算方式如下：1.选取一定量的候选集2.根据一定条件，计算出候选集的适用范围3.根据数据分析得到的应用范围确定合适的候选集4.处理加工适合的候选集形成新的候选集 在运算的整个过程中，一直贯穿着“适者生存”理念，因此AI智能运算中的遗传算法凭借自身优异的特性和处理模式被广泛运用到各地的电网智能调度系统中。
总而言之，随着电网智能调度系统不断优化和完善，它在供电网络的日常管控工作中发挥着越来越大的数据处理作用，它实现了供电网络的实时监测和数据动态分析，当供电网络突发故障时可以更加精确和及时地对故障地点进行定位，并且及时地进行事故问题的具体分析，让管控工作更加便捷，进而让供电系统能够更加高效和安全地服务于人们的日常生活。
参考文献：
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[2]杨明，熊卫东，赵竑，马明明.智能电网调度技术支持系统的运用[J].电子技术与软件工程，2018（22）：208.
论文作者:刘振兴
论文发表刊物:《电力设备》2019年第3期
论文发表时间:2019/6/3
标签：电网论文; 智能论文; 系统论文; 网络论文; 数据论文; 事故论文; 神经系统论文; 《电力设备》2019年第3期论文;