摘要：社会主义市场经济体制的深入发展，使得企业之间的竞争日益激烈，而决定竞争结果的往往是人才资源。那么，在当前大数据的时代，如何获得富有强大竞争力的人才，就需要我们电力企业对人力资源管理工作有所创新。电力企业实行科学合理的人力资源管理办法，将会充分吸引人才就业，充分发挥人才的社会价值，从而为实现电力企业的经济效益和社会效益提供坚实保障。我将会根据我多年的电力企业人力资源管理经验，对有关问题进行全面的探讨。
关键词：电力企业；人力资源；大数据；应用；分析
引言：大数据（Big Data），又称“巨量资料”，具体是指需要应用新型处理模式，才能具备更强决策能力、流程优化能力以及洞察力的，具有多样性、数量庞大、高增长率特征的信息资产。大数据是信息时代发展提出的一个全新概念，以大量、高速、价值、多样为主要特征。就电力企业而言，大数据时代的来临对其内部管理水平和工作效率提出了更高的要求，只有企业可以根据自身管理要求和大数据技术要求，科学加强信息技术的引入和应用，树立现代化的管理理念，积极创新传统的企业管理模式，才能充分发挥大数据技术的实际效用和优势，进而提高企业内部的管理水平和科学性，促进企业自我发展目标的科学实现。
1.大数据时代的概念阐述
“大数据时代”是网络信息技术飞速发展的产物，这是具有鲜明的划时代意义。我们可以简单的理解为，大数据时代就是网络信息高速发展，数据传输无障碍，数据可以反应一切的时间段。但是这只是表面意义上的大数据时代，严格来讲，这是有所欠缺的。专业角度来看，大数据时代是指互联网、物联网、云计算三者之间的结合，它可以对常规软件或工具无法处理的信息进行数据化的采集、管理、整合。大数据将会产生巨大的社会价值，一方面可以对我们的日常生产生活产生改变，另一方面使信息的呈现方式和传播速率发生飞跃式转变。大数据时代的电力企业人力资源管理将会结合数据化的信息管理方式，对电力人才进行科学化、有序化、合理化的管理，从而推进电力企业的发展进程。
2.大数据时代下电力企业人力资源管理创新的必要性
2.1有利于增强电力企业的竞争能力
伴随着我国经济的飞速发展，人才的调用和培养已经成为企业的发展趋势。在大数据的时代背景下，人力资源管理成为一项技术性要求比较高的工作，人力资源也就成为了电力企业的宝贵资源。人力资源的管理可以有效地选择合适、得力的岗位人才，自动规避不合理的需求，所以，人力资源管理水平的高低也就会对电力企业的竞争能力有决定作用，成为提升企业竞争能力的关键因素。基于此，我们可以很明显的看出，大数据时代的人力资源管理必须对传统的方法有所改变，力求为电力企业的进步起推动作用。
2.2有利于与社会经济的发展相匹配
经济全球化和信息数据化时代的到来，我们的企业都意识到了人才的重要作用，人才的发展就离不开知识和信息的共享。电力企业最重要的功能就是为社会大众的生产生活提供稳定的用电，本身就与社会经济的联系比较密切。但是，大数据时代的出现，最主要的是为知识和信息的共享创建了便利的技术平台，极大的方便了不同企业之间的信息交换，电力企业需要大力量的信息自然会与大数据密切有关。科技是第一生产力，科学技术的有效应用，会使电力企业的人员调动、人才吸引、面试招聘、人事变动都会与大数据时代有关联，从而进一步的推动电力企业与社会经济的匹配。
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3.大数据背景下电力企业人力资源管理的几大模块分析
3.1人力资源规划模块分析
在计算机技术、互联网通讯技术等现代信息技术支持下，现代电力企业可应用大数据技术，针对企业既有的人力资源结构，科学地指出企业人力匮乏和富余的职位，并结合企业环境数据和离职率分析结果，对企业短期甚至中期内的人力资源情况做出预测，从而为企业各项人力资源管理工作的实施提供科学的数据参考，帮助企业实现最优化的人力资源配置，最终提高企业人力资源管理与企业战略发展目标的切合度，控制降低企业运行成本，促进企业自我发展目标的科学实现。
3.2企业招聘及选拔模块分析
传统模式下，电力企业开展员工招聘工作时，普遍侧重对员工学历、成绩等与实际工作关联性并不十分密切的内容的关注，故而无法准确、清晰地表达岗位的真实要求，较容易造成人才浪费或岗位不等值的问题。而在大数据环境背景下，企业可通过建立员工信息模型的方式，全方位、多层次地考察员工能力和素质信息，从而更加准确、精细地选出符合企业岗位需求的岗位候选人。此外，应用大数据技术可最大限度地降低企业招聘过程中的主观臆断因素，强化招聘和人才选拔的科学性和目的性。
3.3企业内部培训及人才开发模块分析
在大数据技术的支持下，电力企业可以实现更系统、科学、针对性的员工培训。具体来说，通过对员工能力数据的分析，结合员工效率数据分析，企业即可针对不同岗位建立相应的能力模型和岗位模型，进而确定不同等级的员工培训目标，给予不同的员工不同的培养计划。同时，随着员工个人不断地学习和发展，员工培养目标和计划也会随之改变。
4.大数据在电力企业人才资源管理中的应用分析
4.1设立企业大数据管理中心
电力大数据是一个宽泛的概念，其分散于企业各个业务部门和应用系统当中，企业想深入挖掘大数据的潜在价值，就必须将分散的数据集中进行处理和分析。因此，现代电力企业应在内部设立大数据管理中心，以实现各类人力资源管理信息的科学收集，并结合现代数据分析技术，为企业日常运营决策，提供科学、有效的数据支持。同时，针对企业人才资源管理实施监控和预测。
4.2基于大数据技术的人力资源科学配置分析
加强大数据技术的引入和应用，还可实现企业人力资源的科学配置。首先，企业需在人力资源科学规划和预测的基础上，对劳动定员标准进行完善和优化；其次，企业应在建立内部岗位管理体系和人才评价模型的同时，加强内外部平台的有效对接，从而实现人才的精准匹配和自动识别搜索；三，企业应根据自身发展需求和时代发展特征，对企业内部人才队伍建设机制进行优化和完善，从而实现人才的科学流动，提高企业发展活力和生命力。
总结：综上所述，随着我国电力事业不断发展，现代电力企业需全面加强对企业人力资源管理的重视和关注，并通过大数据技术的科学引入和应用，在全面分析各类人力资源数据信息的基础上，建立全新的企业人力资源管理模式，提高企业管理水平和管理质量，从而促进我国电力事业进一步的健康发展。
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论文作者:高玉柱,胡静,臧韩,刘德延,张楠
论文发表刊物:《基层建设》2018年第25期
论文发表时间:2018/9/17
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