摘要：大数据泛指对规模极其巨大数据进行专业的分析，得出具体事物的发展轨迹，预测未来的发展动向，在深入挖掘大数据后，进行专业的分析，得出的结论具有极高的商业价值，是当今社会IT行业的利润焦点。纵观全世界，计算机行业已然是科技进步的推动者，各行各业计算机的应用已经越来越广泛，计算机几乎是生活、工作的必需品，由此引发的信息数据总也随之增加，这种规模的数据量铺天盖地而来，处理起来难度极高，而数据处理又是各个行业、各个企业工作的重中之重，因此对于大数据的分析显得越来越重要，对大数据的有效处理，并得出相应结论之后，妥善、安全保存数据，是计算机信息处理技术的关键。
关键词：大数据分析；计算机信息处理技术；数据分析；
引言
基于互联网与计算机的发展，数据也越来越复杂，数据量越来越大，这种情况如果放在以前，用之前的技术分析，工作量巨大，也容易出差错，因此，“大数据”一词出现了。“大数据”的出现，标志着大数据时代的到来，大数据在如今的商业社会中，占有很高的比重，因为他具有高价值、数据量极大、类型极丰富、数据更新速度极快且具有很高的真实性，对大数据进行分析，在当今社会对商业行动有着很好的指导性与前瞻性。本文就从大数据分析角度出发，探究了计算机信息处理技术必要性和主要方法。
1 计算机大数据时代下的发展现状
计算机技术是当前整个国际社会发展中的重要的技术，计算机的应用领域已经涉及了生活的方方面面比如教育、工业生产、国防等诸多个方面，让人们的工作和生活更加便利。计算机软件技术主要分为人工智能、数据处理、过程控制和科学计算，这些软件技术在每个领域的作用都各不一样，人们编写了相应的应用程序，根据不同的应用程序输入数据的内容，以此来让计算机可以应用在生活的多个领域。大数据背景下，计算机软件技术得到了不断的提升，让计算机对社会生活带来了深远的影响。用计算机来管理与任务相关的数据，可以比人工的处理更加简单、准确、快速的获取到数据的信息内容，提高我们的工作效率，提高整个社会的生产力，促进社会经济的整体发展。加强对数据库的投入可以让以后的工作生活更加的便利。掌握大数据时代下计算机软件的应用现状，需要加深行业内对于计算机的了解，从实际的情况出发，提高工作人员对数据库的应用和人工智能等，提高工作人员对计算机的运用能力。以达到快速存储工作的信息，提高人员的工作效率和工作的质量，从大数据的特征来看，只要有计划的展开计算机软件技术的应用，优化和完善计算机软件技术，在借助大数据以及提高管理人员的敏锐洞察力，就能成为软件技术推广和进步的垫脚石。
2 大数据时代下计算机信息处理技术的现状分析
身处大数据时代下的我们，如今我们被各种各样的数据包围着，不管是社交媒体、社交网络，还是移动支付、出行方式，无不与数据有关。无论是视频、音频，还是图片、文字，都是大数据的组成部分，通过将这些所有数据整合、分析后，将这些数据进行删除、选取，并最终取得有效的信息与数据，通过对这些数据的专业分析，用于商业开发，并最终获得利益，这便是大数据的分析处理。计算机信息处理，顾名思义就是使用计算机对各种信息进行处理的过程。人类对于信息处理方式是，通过感官获取各种信息，经由神经传送至大脑，再通过一系列复杂的信息传递、存储，最终通过语言、动作或者其他形式如文字等表达出来，即发布信息。计算机处理信息类似于人类对于各种信息的处理，但是，计算机使用的处理系统并不像人类那样复杂，计算是使用的数字0和1，也就是二进制，只要将信息输送至计算机，它就会将其转换成二进制数据，然后通过存储、转换等工作进行深入处理，最终以固定的形式表达出来，供人们使用。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆通过将大数据和计算机信息处理技术相结合，便有了本文所研究的基于大数据分析的计算机信息处理技术。目前这一技术有以下几个特点：
（1）大数据虽然包含生活的方方面面，但是具体到某一领的研究中时，很多信息便会成为无效信息。在目前的计算及分析大数据中，对于信息的删除、选取是一个很大的工作量，
这一点还需要进一步创新改进，以提高提取有效数据的效率。
（2）大数据需要巨大的存储空间，现阶段，数据一般都储存在硬盘、数据库之中，随着大数据的实时更新，存储空间严重不足，导致很大的资源浪费，这主要是由于目前压缩技术还没有跟上大数据的需求。
（3）随着大数据时代的到来，网络数据传输遇到了前所未有的压力，尤其是在网络运营商层面，硬件设备还不足以应对大数据中海量数据的传输速度要求，但是这一点相信在不久的将来会得到很大改观，因为由我国牵头，已经开始布局的5G时代即将到来。
（4）安全问题，大数据包含人们生活的方方面面，这就给了不法分子进行犯罪的空间，他们利用网络漏洞，窃取用户隐私进行网络诈骗，谋取非法利益，这一点也亟需改善。
3 基于大数据分析的计算机信息处理技术的发展方向
结合大数据的五个特点与大数据时代下计算机信息处理技术的现状，通过对大数据的优缺点分析，可以预见，基于大数据分析的计算机信息处理技术的发展具有如下方向：
（1）大数据的分析有一个很重要的发展方向就是“云计算”。“云计算”就是将计算机信息处理技术与大数据分析相结合形成的新技术。云计算的出现，极大的改善了大数据的分析、计算、存储与传输速度，他通过构建开放式网络，以及极强的灵活性，已经成为了互联网新模式。
（2）有安全保障的大数据分析，是未来大数据发展的前提，只要能从根源上提高大数据的安全性能，大数据时代的发展速度肯定会进一步提高。在未来发展中，完善网络信息管理体系，健全网络安全的监督系统，这些是未来必须改善的地方。随着计算机大数据的不断发展，信息技术安全也在不断的完善，为社会的信息行业，社会的健康发展保驾护航。
（3）随着大数据的不断发展，云储存技术可以对信息资源进行整合统计，充分实现计算机软件的智能化，为人类提供更加人性化的服务。云储存技术可以借助加密技术，强化对数据的保护，从而达到数据安全性的作用，还要利用云储存技术，实现工作上的远程操作和备份操作，可以保证在出现特殊的情况下，还可以通过远程或则备份快速恢复工作中需要的数据，能够及时的为部门提供空间服务的功能，从而增加云储存技术应用的有效性。还可以借助网络监控的系统，让视频监控遍布在全国各地，以便于及时了解人员的工作情况，摆脱由于地区条件限制了当地的发展，工作人员可以利用摄像头等前端设备，完善监控系统，通过观察视频图像，能够随时掌握系统的管理情况，工作人员可以通过视频监控的软件实现图像的调取，这样来进行远程操控。
结束语：
大数据时代的到来，正在形成一场新的“革命”，他将从方方面面改变我们的生活，大数据分析结合计算机信息处理对经济发展、人民生活有着不可估量作用，但是也要看到在这些非凡机遇背后，也隐藏着各种问题，如果能重视这些危机并妥善解决，相信一个美好的大数据时代即将到来。
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论文作者:李卓
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第04期
论文发表时间:2019/7/15
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