摘要：现如今，时代的不断变化，科学技术的广泛应用于各个行业。很大程度上改变了计算机的主要功能，比如用先进的知识处理方式替代了传统的论题求解模式，并且在这个过程中，人工智能发挥了重要作用。基于此，简要分析了我国人工智能在计算机网络技术中的应用，希望相关专业人士可以共同探讨、学习。
关键词：计算机网络技术；人工智能；运用研究
引言
现在人工智能技术应用比较广泛，比较典型的车载系统，蓝牙系统。人工智能技术能让设备更加智能，符合现代社会发展需要。人工智能是一个综合学科，涉及的领域比较广泛，人工智能技术在各个领域中的应用对提高工作效率起到重要作用。计算机网络技术的发展趋势是以人工智能技术为基础的，因此人工智能技术在计算机网络中的应用，是符合现代计算机网络技术发展需要，同时也是完善计算机网络技术，提高计算机网络技术应用的效果起到重要作用。
1人工智能技术概述
随着时代的进步和社会的发展，人们对计算机网络有了更大需求。以往计算机的主要功能是计算数值、求解某一问题，现如今计算机由于应用了更先进的技术，变得更加智能化，人性化，进而为人们提供优质服务。随着计算机网络的不断运用，改善了人们的生活和工作，可以运用计算机网络完成以往不能完成的任务。但是，随着计算机网络技术的普遍应用，网络安全问题日益凸显。人工智能综合了许多科学技术，比如计算机科学、生理学、语言学等。人工智能即将人类思维赋予机器，让机器处理复杂和危险的工作，保障了工作人员的人身安全，提升了工作效率，提高了企业的经济效益和人们生活的舒适度。人工智能的提出主要是为了区别人类智能、自然智能等智能系统。人工智能系统设备通过模拟人类活动，有效完成操作者下达的命令。人工智能作为一门综合性学科，促进了计算机科学与技术的发展。计算机作为人工智能的核心，可以将数值计算问题求解作为理论知识处理，可以处理不确定的信息，确保操作者掌握资源系统的局部状态和全局状态，进而及时处理数据，并将这些数据提供给用户。
2人工智能技术的优势
2.1具有处理模糊信息能力和协作能力
人工智能技术在网络监控和模糊信息处理方面有一定的能力。人工智能在具有一定的数据处理能力，尤其对于计算机网络中产生的模糊信息，计算机网络在工作过程中，一些网络信息不明确，经常处于一种模糊状态，产生一种模糊数据类型。计算机网络规模在不断扩大的过程中，人工智能技术在处理模糊数据和协作处理数据能力有一定的益处，人工智能技术在计算机网络中的应用，采取分级管理数据的方式，对提高网络中数据的应用能力，同时对网络数据进行实时监控都起到重要作用。
2.2具备学习能力和处理非线性能力
现在人力利用计算机网络学习是很普遍的现象，网络上的信息非常多，在学习的过程中人们为了不错过重要的学习信息，利用人工智能技术，让人的智慧通过机器实现出来，通过人工智能技术的应用，让人们通过网络不是简单的学习，而是需要学习深层次的知识。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆人工智能技术在处理非线性能力方面起到重要作用，在解释和处理信息推理过程中人工智能技术起到重要支持作用，人工智能技术在计算机网络中应用，对提高学习能力和处理非线性能力都起到重要作用。
3人工智能在计算机网络技术中的运用
3.1在安全管理中的应用
现代社会技术的发展，带动了计算机网络技术的发展；但是，同时也威胁计算机网络的安全，比如威胁入侵检测技术、智能防火墙技术及邮件系统保护等。因此，可以在防火墙系统上加入人工智能技术，它能够分析各种数据信息，并对它们进行安全等级的划分，这样能够防止错误拦截问题出现。能够智能分析计算机网络中出现的混乱威胁因素，保障计算机网络不会受到病毒的侵害。此外，在计算机网络安全管理过程中加入人工智能技术，还能够获得完整的网络信息资源，定期组织数据筛查工作，保障资料的安全。利用智能化处理器反应计算机用户需要得到的信息，在传输过程中及时拦截垃圾邮件，从根本上保障计算机用户的信息安全问题。
3.2在网络系统评价中的应用
现代社会的快速发展，计算机网络技术如果想要顺应现代社会发展的脚步，需要和人工智能技术之间做到有效结合。在人们日常生产生活中，使用电子设备的次数越来越多，对于电子信息技术的依赖性越来越强。因此，针对这种情况，人工智能技术要在开展防护网络安全工作的同时，不断完善计算机网络的资源知识库，这也是人工智能技术的研究专家需要进行分析研究的工作内容之一。只有做到这些，才能对计算机网络进行综合性的管理工作。此外，如果想要更加便捷、便利的进行网络管理工作，也需要采用人工智能技术，可以把人工智能技术相关研究专家的经验分析总结在一起，然后把总结出来的数据信息传输到计算机系统中，把计算机网络系统和人工智能技术有效结合在一起。
3.3人工智能发展方向
随着人工智能技术的不断完善，其未来将会有更加广阔的发展空间。计算机网络和人机接口方面，将会有更加合理的人机分工技术。通过应用人工智能技术，将多媒体人工智能界面应用与人机接口，实现人机实时通信。计算机网络中应用人工智能技术可以实现人工智能代理。人工智能代理技术包括数据库、解释推理器、知识域库等，可以实现计算机各个系统共同作业。如果某一个人工智能代理接收到用户下达的任务，那么接收到任务的代理可以通过计算机网络和其他人工智能代理沟通，共同完成客户下达的任务。此外，人工智能代理技术可以整理和过滤信息。当用户查找某一信息时，智能的人工代理技术会根据用户实际需求筛选数据，大大减少了数据查找时间。
3.4数据融合技术
对于信息的深化了解，对于数据进行深入的分析与组合，可以获得更新与更多的信息，可以更准确把握对资源的利用与分配。这项技术的应用可以通过计算机网络管理使传感器发挥相同的作用，从而提高传感器系统的效率，扩大入侵检测的检测范围，使之各种入侵的病毒以及病毒变种都可以被检测出来,加强了对有害信息的屏蔽和检测功能，提高了网络安全管理的质量。
结语
综上所述，人工智能作为计算机网络技术发展的产物，它的发展离不开计算机技术的发展，同时人工智能促进了计算机科学的发展以及其他交叉科学的发展，所以人工智能必须与计算机技术紧密相连，共同进步，才能实现质量和效率的飞跃。人工智能技术虽然存在许多缺陷，但是随着技术水平的不断提成，在不断优化和创新下，人工智能技术将会为社会各产业创造更多的价值，甚至推动世界前进一大步。
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论文作者:马义华
论文发表刊物:《防护工程》2018年第34期
论文发表时间:2019/3/21
标签：人工智能论文; 计算机网络论文; 技术论文; 计算机网络技术论文; 数据论文; 信息论文; 能力论文; 《防护工程》2018年第34期论文;