重复与不重复抽样 样本均值的区别

问：重复抽样和不重复抽样相比，样本均值抽样分布的标准差有什么不同

1. 答：重复抽样和不重复抽样下，样本均值的标准差分别为：
   因此不重复抽样下的标准差小于重复抽样下的标准差，两者相差一个调整系数
2. 答：正态分布，均值为22，标准差0.445
   样本均值x抽样分布的形状与原有总体的分布有关，如果原有总体是正态分布，样本均值也服从正态分布。
   如果总体分布是非正态分布，当x为大样本（》=30）时，样本均值的分布趋于服从正态分布；当x为小样本时，其分布不是正态分布

问：重复抽样和不重复抽样相比,抽样均值抽样分布的标准差有什么不同?

1. 答：针对同样的总体和样本,在重复和不重复的两种情况下,样本平均数期望值E（X）不变.
   重复抽样中：样本方差是总体方差的1/n,故标准差是总体标准差的 根号（1/n）
   不重复抽样中：样本平均数的标准差为 根号【总体标准差的平方/n × 『（N-n）/（N-1）』】
   N总体单位数 n为样本单位数

问：重复抽样和不重复抽样有什么区别呢

1. 答：重复抽样又称“回置抽样”，要从总体N个单位中，用重复抽样的方法，随机抽取一个容量为n的样本，每次从总体中抽取一个单位，并把它看作一次试验，连续进行n次试验构成一个样本。
   不重复抽样又称“不回置抽样”，要从总体N个单位中，用不重复抽样的方法，随机抽取一个容量为n的样本，抽出一个单位就不再放回参加下一次抽选，共可抽取N（N-1）（N-2）…（N-n+1) 个样本。
   注意：在相同的样本容量的要求下，重复抽样的样本个数总是大于不重复抽样的样本个数。
   扩展资料：
   重复抽样中每次抽选时，总体待抽选的单位数是不变的，前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的,n 次抽取就相当于n 次相互独立的试验。
   每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。