摘要：大气是环境空气监测的对象，环境监测的方法是利用各种现代化的工具以及物理化学等方面的知识来进行检测，这项工作进行的目的就在于能够更加清楚地掌握大气中污染物的成分以及各种污染物的特点，为今后的大气环境治理提供参考的数据，方便在大气污染治理工作中，能够更好地做好这项工作。
关键词：空气质量；异常数据；空气自动监测系统
1环境空气监测数据的重要性
工业、燃煤、机动车和扬尘是造成空气污染的主要污染源，这些因素导致空气环境污染问题变得日益严重，所以，空气环境治理问题也是变得急迫起来，而想要解决这一问题，就必须加强空气监测。在进行空气环境监测之后，就可以得到相关的空气成分的一些数据，但是，只得到这些数据显然还不行，还要进一步地对这些数据进行分析整理，在进行分析整理的时候，要及时做好数据记录，在进行这些数据记录的时候，一定要细心，不能马虎大意，因为这些数据可能种类比较繁杂，所以，要求在数据记录的时候要细心，确保这些数据的准确性以及规范性，这样才能为以后的空气环境治理工作提供方便。
2空气监测系统体系管理的保证
2.1人员能力确认及授权
实验室和现场监测的技术人员都必须进行岗前培训。对实验室人员应进行如下培训：（1）实验室的基础知识和实际操作技能进行培训；（2）组织对各类监测（空气、气、土及环境监测质量管理技术）技术规范的培训；（3）技术人员通过对标准方法进行验证，进一步了解方法的要求和质量保证和质量控制的相关知识；（4）通过盲样考核和理论考试相结合，正确评价技术人员的能力；（5）重点对新进人员的基础培训，对老员工换岗培训；（6）应每年组织一次对技术人员能力的再确认，以保证人员能力能够满足检验检测工作需要。
2.2仪器设备
（1）仪器设备的状态应符合要求，租用仪器设备的管理应纳入本检验检测机构的管理体系；（2）仪器操作规程应建立并正确有效；（3）检定校准及台账应清晰。根据仪器的参数要求和分析方法的要求，对仪器设备检定、校准的参数进行评价和确认后再使用；（4）仪器使用记录、维护记录、校准记录、期间核查记录应及时有效记录；（5）对出现的异常，应做到溯源到仪器设备，使用人；（6）对异常情况可能影响到的已出具的数据进行复核，确认其质量，并采取措施纠正和预防此类情况的再次发生；（7）应定期开展仪器设备的符合性品质巡查。
2.3检测方法
（1）建立标准查新制度按期对各项标准进行查新，保证使用的标准现行有效；（2）公式、数据有效位数保留、检出限的使用等应满足方法要求；（3）执行方法时采用正确有效干扰屏蔽措施。
2.4药品及标准品、试剂、用空气等
（1）对供应品采购和供应的合格供应商进行定期评价，对空气样保存用的固定剂做空白批次抽查检查，确定合格后再使用；（2）对药品的称量记录和试剂的配制记录进行核查；（3）开展标准品的期间核查。
2.5环境控制和保持
（1）采样人员外出及作业安全应有保证。（2）实验室的环境是应足够安全，女实验员应杜绝披肩散发（存在安全隐患），实验室用电、用气应安全，洗眼器、紧急喷淋等应急设备、物资不缺位，且能保证正常有效使用；（3）实验室的消防安全无隐患；及时进行日常安全的巡查及记录；（4）实验室的区域划分合理；没有相互干扰、交叉污染的风险；（5）天平室、药品室的环境条件应满足要求；（6）其他实验室的温度和湿度应在每天作业的监控范围内。
2.6样品分析
样品分析作业流程应顺畅，无影响品质的缺失环节（此处不过多细化）。应阶段性进行检查，保证所有工作都是在质量手册和程序文件受控范围内开展，对不完善之处进行修订，并对修订的内容进行了记录，宣贯，执行。
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3环境空气监测数据分析
3.1异常数据分析
异常数据和环境空气检测系统在没有人看守的时候，就有可能会出现一些异常的数据，而且这种情况的出现还比较常见，因此，这就需要在进行数据分析整理的时候，要进行恰当的处理，这样才能保证不会对监测的结果产生太大的影响，而这些异常数据产生的原因大多是由于天气的变化因素所引起的，因为天气的变化不由人的意志所控制，所以就导致不能及时采取有效的保护方法进行对空气环境监测设备进行很好的保护，这样一来，就会使得检测系统的稳定性能受到一定的影响，使得测得的数据也就相应的会出现异常。
3.2合理性分析
在一般情况下，当这些监测得来的数据达到2个以上，它们之间就会有着一定的关联性存在，想要对于这些数据进行合理的分析，就要以此为基础进行。在进行具体的数据分析的时候，有一个基础性的条件，那就是要依据现实环境中的各种情况来分析数据，这样才能确保准确的分析，得到这些不同环境因素它们对于彼此的影响力，在把这些影响力进行相关的评估分析工作，才能进一步地得到科学合理的环境监测数据，给后期的环境治理工作提供参考。
3.3可比性分析
在进行监测数据的分析以及审核工作的时候，要注意这些得来的数据要有这一定的可比性存在，而且数据的可比性对于检测数据的分析有着很大的影响，可比性所包含的范围还非常的广泛，如不同的环境，不同的污染物，多种监测方法中，各个行业中，各个实验室中和各种的数据处理方法中，都会涉及可比性的问题。而且，可比性一般都是具有较高的要求，有着一定的专业性存在。因此，在进行数据的可比性分析工作的时候，要严格按照相关的专业性以及各种标准和规范来进行。
4环境空气监测数据的处理方法
4.1有效数据规整法
所谓的有效数据规整法，其实就是进行对环境空气检测之后，将其所测得的数据进行分析整理的过程，最后经过分析整理得出结论，看看这些数据是不是真实和准确，能不能作为环境空气治理工作所依据的数据。如果进行分析整理之后，发现这些数据不具有真实准确性，就要把这些数据划分到无效的数据里面，重新进行环境空气监测工作，重新得出数据进行这一步，直到得到合理真实且准确的数据才可以。
4.2无效数据消除法
在环境监测数据的分析整理时，就会出现有效数据和无效数据之分，针对无效数据，就要运用到无效数据消除法来对这些数据进行处理，也就是说，对于这些监测得到的数据，也要选择相对质量高的数据使用，因为空气在实时地发生着变化，所以，一定要测得真实准确的数据才行，只有真实准确的数据，才能对于以后的环境监测工作提供正确的数据，保证环境治理工作能够对症下药，取得良好的治理成果。
4.3时间序列分析法
在进行环境监测数据处理分析的时候，如果要进行大频率的监测，就会需要大量的财力物力以及人力，这样就会使得环境监测产生很大的经济压力。但若减小监测的频率，就又会使得最终得出的数据在质量上有着一定的下降，影响到监测数据的准确性和真实性。所以，这个时候就可以利用时间序列分析法来进行对实时数据的分析处理，使得监测数据尽可能趋向于真实准确。
5结语
随着科学技术和经济的发展和进步，环境现状日益严峻。大量工业废气、燃煤废气等给环境带来了巨大压力。为了改善这种状况，人们逐渐加强了对环境监测的关注。环境自动监测系统自动监测环境能够提供可靠的数据，可减轻工作人员的工作负担。
参考文献：
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论文作者:王晓丽,王璐
论文发表刊物:《基层建设》2019年第17期
论文发表时间:2019/9/16
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