摘要：随着科学技术的不断发展，现在互联网技术已经走进千家万户的生活，人们已经生活在大数据时代，在我国当前拥有众多的移动通信用户。随着QQ、微信、微博以及网络直播平台的兴起，现在人们对于移动通信网络的需求越来越大。目前在我国的移动通信网络具体形式为2G用户、3G用户、4G用户，在大数据时代下移动通信的网络得到了巨大的优化。
关键词：大数据分析；移动通信；网络优化；应用
进入21世纪后，计算机网络技术得到了迅速的发展，现如今计算机已经融入进千家万户的生活，计算机技术的发展促进了网络技术的融合，更加扩大了移动通信网络的规模。在计算机技术飞速发展的同时，我国的网络技术已经走进了大数据时代。在大数据时代运用大数据分析技术可以使移动通信网络得到优化。本文就大数据分析在移动通信网络优化中的应用进行了分析研究。
一、大数据分析技术
大数据分析技术是在一个巨大的数据库中运行数据，在外界指令的操作下进行的数据整合查找功能。在外界的指令下，大数据分析技术能够在纷繁复杂的数据资料中找到能够让查找者有利用价值的信息，在数据分析技术处理下将数据的价值信息进行最大化处理。大数据技术包括数据存储、数据处理和数据分析技术[1]。
二、大数据分析在移动通信网络优化中的应用
（一）网络性能大数据存储
在当前的移动通信网络优化中，首要的任务就是要做好数据的采集工作，采集的数据包括用户性能的数据采集、网络通信话务的采集以及信号数据的采集等。在用户性能的数据采集中，主要包括用户的信号接入强度以及用户的接入频段，用户的初始基站接入点等都应该进行明确的数据采集。网络通信话务的采集主要指的是在通信中的信道可用率、网络通话的接通率以及话务系统的报告统计等。大数据下的信号采集包括DT数据和CQT数据采集。DT测试指的是在测试中设备沿着指定的路线进行运动，在移动中进行不同的呼叫，把呼叫的数据进行采集记录。CQT数据采集指的是在指定的地点进行设备的拨通测试，记录下测试的数据[2]。
在大量的数据存储需求中，存储虚拟化是现在提升存储容量经常用到的解决方案，存储虚拟化包括自动分层和精简配置的数据存储工具。在大数据处理时代，能够将数据的存储进行虚拟化处理，这样的处理方式能够使数据的存储变得有弹性，在使用虚拟化的数据存储中要想所用的数据信息整合到统一的存储平台上。
通过集成和托管的构架建成多种的虚拟化技术，把多个物理数据进行整合合并，在数据的分析指令下进行数据的分发处理，从而达到网络的优化。在大数据时代下，网络的优化人员只要用密码登录数据处理平台就能够进行数据的整合查找。
（二）网路性能大数据在移动通信网络优化中的应用
在网络优化中最主要的步骤就是要进行网络数据的采集分析。通常在解决网络优化中应该注意以下四个问题。一是干扰因素；二是掉话问题；三是话务不均衡；四是切换故障问题。移动通信的网络优化是为了让无线信号持续覆盖，在渡改中减少信号的干扰和掉话问题。网络优化主要有五个阶段：第一阶段优化之前的准备；第二阶段数据的采集；第三阶段问题的分析；第四阶段是对网络进行优化调整；第五阶段是对优化数据进行分析举证[3]。
优化准备阶段；在此阶段应该明确优化所需要采集的数据、优化的目标和基本优化的指标、网络基站的划分数据采集以及在优化中需要用到的数据和测试的路线选择等，与此同时还应准备好测试需要的数据和工具。
优化测试阶段；在此阶段优化人员进行基础测试数据的采集工作，将采集好的数据进行归类存储。
优化分析阶段；此阶段优化员将数据进行分析处理，在分析中找到优化的问题出在哪里。在分析问题时应该重点的分析信号的覆盖率问题和网络区域覆盖范围问题，针对存在的问题给出相应的处理方案。
优化调整阶段；这一阶段的工作主要是对无线射频的频率进行优化调整以及对后台的数据进行分析调整。此阶段对无线射频进行调整，调整的目的是为了保证无线信号的穿透和覆盖范围。后台参数数据的处理主要是进行信道的选择以及网络接入参数的设置等。在参数的设置中对错误的参数进行修正，保证网络的正常接入和信号质量的应用。
具体的大数据分析网络优化流程如图1所示：
图1大数据分析网络优化流程图
结语：在大数据分析技术下，移动通信网络优化就是将数据进行存储、分析和处理的一个再生过程。在分析中找到影响网络优化的因素，弄清楚移动通信网络优化在应用中存在的困难，有针对性的对数据进行挖掘处理。在当前的形势下，大数据分析对于移动通信网络优化的变革具有重大的影响，移动通信网络的优化是伴随着数据的产生传输进行的，而大数据分析是进行网络优化的前提。在移动通信的网络优化中做好大数据的采集，利用好其分析功能，一定能为我国的移动通信事业发展带来巨大的变革。
参考文献：
[1]党永亮.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[D].华中师范大学，2015.
[2]甄仲强.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].工程建设与设计，2017，01：173-174+177.
[3]汪敏，廖名扬.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[J].通讯世界，2017，02：123.
论文作者:李玲玲
论文发表刊物:《基层建设》2017年第14期
论文发表时间:2017/10/11
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