摘要：在建材检测过程中，系统性原因、人为原因、偶然原因等因素，都会导致误差问题的出现，这些问题影响了建材检测数据的准确性，因此，有必要对建材检测的误差原因进行分析。同时，根据不同误差成因，简要阐述建材检测中误差的控制方法及处理措施。在对建筑材料进行检测时，必须要保证检测流程的准确，从而有效控制在检测过程中可能出现的误差，最终保证建材检测结果的准确性。
关键词：建材检测；误差分析；误差处理
随着经济水平的不断发展，建筑工程也取得了较大水平的提高，因此对建材的需求也开始不断增大。在各个工程项目施工过程中，建材检测是必不可少的一个环节，它能够确保工程的建设质量。只有对建材进行了详细的检测，才能为工程建设打下良好的基础，保证建筑工程安全的进行下去。但要特别注意的是，在对建筑材料进行检测过程中，必须要保持严谨的工作态度，对出现的误差进行及时的处理，保证最终检测结果的准确性，从而保证检测数据能够更好的服务于在建筑工程。
1.建材检测流程
1.1抽取样本
对建材进行检测的第一步，就要对建材进行抽样。在目前现有的建材检测标准中，详细规定了建材在抽样检测时抽取的数量、频率、以及抽取方法等。只有详细的流程以及标准，才能确保检测结果的准确性，提升检测效率。在进行抽样时，重点要检测建材的性质，其检测结果将作为建筑材料整体质量判定的依据。因此，在抽样过程中，必须要对样品进行详细的数据分析，保证检测样品性能的准确性。检测完成后，还应该整理出详尽的检测报告。特别注意的是，在抽样过程中选取的样本必须符合实际情况，要有代表性。
1.2确定检测项目
在确定样品后，就要明晰检测项目。一方面，要按照样品的分类和检测的标准，另一方面要结合相关单位的检测要求，最终确定检测项目。检测项目的确定原则，就是保证工程建设的质量，因此，不只是要对建材的合格证进行简单的检测，还要做好必要的测试工作。以水泥为例，对该材料的检测需要确定它的强度、安全性、以及凝结时间等等；砂石需要检测细度、含水量等等；钢材需要确定它的强度、伸长率等等。
2.建材检测误差分析
2.1系统性误差
2.1.1系统性误差种类
系统性误差一般分为变化系统误差以及固定系统误差。变化系统误差一般是由环境因素变化引起的，如温度、湿度的变化等。不同材料的不同检测项目，对温度和湿度的要求都不相同，因此需要根据不同的要求来进行检测。固定系统误差一般是指在检测过程中实际数值与检测数值差距固定的误差值，如检测设备零点数值位出现偏差引起的固定系统误差。固定系统误差在实际检测中很难发现，因此需要反复检测，并做好系统分析，力争最大程度减少误差。
2.1.2原因分析
系统误差的成因很多，其中最常见的影响因素就是检测方法。检测方法选择不当，检测条件准备不充分，这些都很容易造成系统误差的出现。系统误差的出现其实都具有某种规律性，在检测过程中，找到这种规律性，就很容易找到误差出现的原因，并可以及时的改进检测方法。当发现检测系统误差出现时，要第一时间做好数据分析，改进检测仪器精准性，提高系统检测水平，有效控制误差出现。
2.2人为误差
人为误差也就是通常所说的过失误差，这种误差的产生，多数情况下是由检测工作人员的疏忽造成的。比较常见的如数据记错或读错等。人为误差不同于系统误差，这种误差造成的数值偏差往往会非常的大，并且能够较为直观的看出误差，所以必须要对这种误差进行预防。很多人经常会根据相关经验来对数据进行更正，然而，这种更正同样带有浓厚的主观意识，同样难于保证数据的准确性。因此，对待人为性误差，必须要采用科学合理的方法，对相关检测数据进行详细的对比分析，将检测数据的误差控制在较为合理的区间内。
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2.3偶然误差
偶然误差发生的原因一般受到环境、自然等因素的影响，这些因素通常不能有效控制，因此很容易会对建材的检测数据的准确性造成影响，出现检测误差。在实际的检测过程中，引发偶然误差的因素非常的多，除了人为的因素，还有设备与环境等因素。人为因素造成的偶然性误差表现在数据读取时出现的错误，设备因素造成的误差表现在设备质量问题引起的数据准确性偏差，自然环境因素则是指因温度、湿度等因素的不确定性造成的随机性误差。
3.建材检测中数据处理分析
3.1数据处理参数
3.1.1算数平均值参数
算数平均值是抽样样本基本参数情况的重要外观体现，能够反映出各项随机变量的平均值参数。要保证建材检测数据的精准性，就必须要在检测过程中，保证各项随机变量能够得到有效的控制，如数据误差等。只有在数据处理过程中提高其有效性，才能保证建材材料在检测过程中的精确度。有效处理检测中的算数平均值，可以极大的减少误差的出现，使建材材料检测出来的数据更准确。
3.1.2标准误差参数
建材数据检测过程中，标准误差参数的参考，可以有效的提高检测数据的准确性，降低误差出现的概率。在实际检测过程中，对数据的处理一般会参考算数平均值的分布以及偏差情况，最终测算出标准误差参数。标准误差参数可以更为准确的得出实际的数据情况。标准差的大小，也表示数据分布的离散与集中程度。
3.1.3变异系数
分析变异系数，可以更为准确的掌握建材检测中数据的偏差程度，也就能够更好的掌握数据的误差状况。所谓的变异系数，通常是指建材检测中标准差和算数平均值之间的比值。想要分析出建材检测过程中的误差出现以及解决问题，就必须要科学的掌握各项检测数据之间的对比关系。以上提出的两组检测数据，在性质上是相同的，如果标准差参数的数值是一致的，那么就表示检测数据误差的程度相同。变异系数所反映的，并非是数据的大小，而是偏差的程度。
3.2检测结果评定方法
在工程施工中，施工前后的情况可能存在变化，因此，建材的使用方法和使用条件具有不确定性，如建材使用尺寸变化、使用过程中受温度湿度等因素影响的物理性质变化等，都可能出现变化。这种变化就会使得建材检测的结果受到影响。为了保证检测数据的准确，最大程度的避免误差情况出现，必须要采取一定的措施，对检测出来的数据做分析和处理。分析和处理的方法自然也就决定了最终检测数据的准确度，进而决定了能否准确体现整体建材的质量。评定的标准往往会根据建材种类的不同而有所调整，所以在进行这一个工作时，要确定所检测的建材适用于哪种标准，并全面的做好相应工作。
结语：
如上所述，在建材检测过程中，不可忽视的重要部分就是数据的误差分析及处理工作，只有在工作中严格按照相关检测规范进行检测，才能保证在各个环节中减少误差的出现，同时，科学的对检测数据做分析和处理，也能够提高检测数据的准确性，最终提高建材检测的质量。与此同时还需要注意的是，由于多数误差是人为原因引起，因此，必须要提高相关检测人员的职业素质和职业道德，避免出现因个人玩忽职守而影响工作效率，增加数据检测误差风险。只有检测人员能够按照科学的流程对建材进行抽样检测，才能最终提高检测数据的准确性，确保各项建材能够在工程项目建设中得到合理有效的利用。
参考文献：
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[3]王小平.研究建材检测中的误差与数据处理方法[J].建材与装饰，2017，（38）：51-52.
论文作者:陈晓静
论文发表刊物:《基层建设》2018年第26期
论文发表时间:2018/11/16
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