日元:三大因素助力延续走强态势论文

日元:三大因素助力延续走强态势论文

日元:三大因素助力延续走强态势

文/郭可为 编辑/张美思

2018年,受到日本经济基本面总体向好、全球地缘政治风险此起彼伏等因素的提振,日元兑美元连续第三年升值,美元兑日元下跌2.76%;日元兑主要国际货币也均保持强势。展望2019年,笔者认为,日元汇率仍有望继续走强。

第一,日本经济整体向好是日元保持良好势头的经济基础。虽然2018年日本经济数据较为疲弱,但笔者认为,这主要是受到灾害天气的影响,从更长的时间段看,日本经济仍处于稳步复苏的进程中。

整体看,“安倍经济学”实施六年来,日本经济的复苏进程超出预期。2012—2017年,日本实际GDP年均增长率为1.27%,虽不及美国的2.2%,但高于欧元区的1.1%,是所谓“失去的二十年”(1992—2011年)0.59%的年均增长率的两倍多。日本的失业率也持续下行,从2012年年末的4.3%下降至2018年9月的2.3%,创下1993年4月以来的新低。而困扰日本经济的通缩问题也有所缓解,2012年日本的CPI为零,而2017年为0.5%,2018年月度同比增长率最高达到1.5%。更重要的是,日本连续多年保持着全球最大债权国的地位。2017年,日本政府、企业及个人在海外持有的资产余额达到1012.43万亿日元,首次突破千万亿日元大关,是当年日本实际GDP的近两倍。庞大的海外资产收益弥补了日本国内经济长期低增长的不足,也成为日元保持国际货币地位的重要后盾。

展望2019年,与内外受阻的美国以及麻烦更多的欧洲相比,日本经济的前景相对更为稳定和乐观,预计将保持中低速增长。这将为日元保持当前上涨势头提供有力的支撑。

第二,日本央行有可能对超宽松货币政策进行微调,这是支撑日元走势的政策基础。2018年,在美联储持续加息与缩表的带动下,欧洲央行和英国央行都开始迈出收紧货币政策的步伐。日本央行行长黑田东彦虽排除了近期加息的可能性,但也表示日本央行并不打算永远维持利率不变,可能会在2019财年考虑退出策略。鉴于日本政府仍需宽松的货币政策来继续刺激经济复苏和结束通缩,日本央行在2019年货币宽松政策转向的可能性很小,但或会对货币政策进行略微收紧的调整。可能的举措有几种:一是延迟购买政府国债的时间,以鼓励金融机构间的交易;二是降低购买中长期国债的频率;三是在2019年下半年考虑将部分银行准备金的负利率提高至零。尽管上述政策操作一定会十分谨慎,但长期看,跟随全球货币政策紧缩的趋势进行调整是必然之举。

建设具有强大凝聚力和引领力的社会主义意识形态,关键是做到“六要”:一要举旗帜,进一步用习近平新时代中国特色社会主义思想凝聚人心;二要聚民心,着力营造团结奋进、担当作为、干事创业的浓厚氛围;三要育新人,不断提高全省人民的思想觉悟、道德水准和文明素养;四要兴文化,努力提供更丰富、更有营养的精神食粮;五要展形象,切实增强山西在全国乃至全球的美誉度和影响力;六要建队伍,推动全省宣传思想战线整体素质大提升。

第三,全球地缘政治风险预计仍将高发,这是支撑日元走势的外部基础。2018年,中美贸易摩擦、美国中期选举、叙利亚战争、英国脱欧等各类地缘政治危机频发。美元、欧元、英镑等相关货币接连受到冲击;而日本的地缘政治环境因朝鲜半岛风险的大幅降低而趋于改善,使日元的避险属性更加凸显。2019年,国际地缘政治局势预计仍充满动荡和悬念。一是中东局势错综复杂,背后的大国博弈暗潮涌动,土耳其、沙特、以色列、伊朗等区域强国随时都有可能爆发明争暗斗。二是英国脱欧的变数仍较大,如果“无协议脱欧”成真,将使英国经济遭受重大负面冲击。三是法国“黄马甲”运动蔓延至其他多国,凸显了欧洲许多普通民众的不满情绪已积累到一定程度,欧洲一体化面临巨大威胁。四是两党分治两院的状况加大了美国政治的不确定性。随着“通俄门”调查的不断深入,民主党在众议院发起弹劾特朗普的可能性正在上升。特朗普政府的移民、社会福利等政策也会受到民主党的掣肘。五是美国与中国等主要经济体的经贸摩擦仍有可能保持一定的“烈度”。六是美国与俄罗斯可能会在“中导条约”问题、乌克兰问题、中东问题上针锋相对。总之,在全球地缘政治风险高企的冲击下,日元的避险属性在2019年有望继续受到市场的青睐。

综合上述维度看,日元汇率在2019年仍有走强的理由。不过,也不能忽视一些风险和挑战可能会对日元汇率产生影响。首先,日本消费税率将在2019年10月由目前的8%上调至10%。鉴于2014年日本消费税上调重创当年日本经济的教训犹在,这一风险仍值得关注。其次,日本人口“老龄化”和“少子化”的问题日益严重,对日本经济是长期的威胁。再次,日本是全球政府负债最高的国家,当前债务规模已经达到了GDP的239%。一旦超低利率大幅上升,日本政府将面临巨大的偿本付息压力,日元也会受到拖累。

利用ArcGIS的空间叠加分析,统计得到2005—2008年、2008—2010年、2010—2013年、2005—2013年的土地利用转移矩阵(表2~表5)。

作者单位:中国工商银行城市金融研究所

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