迟嘉昱[1]2004年在《基于网格的开放式决策支持系统研究》文中研究说明随着Internet的飞速发展和经济全球化进程的加快,管理者所面对的决策问题和决策环境日益复杂,传统的DSS已经不能满足不断变化的环境和实际应用的需求。被称作“第叁代互联网”的网格技术的出现与成熟,不仅带来了新的互联网浪潮,而且为决策支持系统的发展带来了巨大的机遇和挑战。网格带来的新的思想和革新技术使其成为了非常优秀的分布式应用支撑平台,为实现Internet上的决策资源共享提供了一种理想的途径,能够很好地解决目前DSS发展中遇到的许多问题。将网格技术引入到DSS研究领域,不仅具有非常重要的理论研究价值,而且在许多领域都具有广阔的应用前景。因此,本文提出了基于网格的开放式决策支持系统(Grid Based Open Decision Support System,GBODSS)的概念和思想,并对GBODSS的一些基础理论和关键技术进行了探讨和研究,尝试建立GBODSS研究的理论框架,为今后的进一步研究打下良好的基础。本文阐明了GBODSS的思想内涵和基本概念,指出了GBODSS的核心是“决策资源的共享”和“协同工作”,提出了GBODSS的基本体系结构和决策支持运作过程模型,讨论了GBODSS所应具有的特性,分析了网格技术对决策支持过程所起到的强大支持作用,勾勒出了GBODSS的整体概貌。GBODSS是一类典型的分布式系统。为了更好地刻画GBODSS的结构复杂性、开放性以及动态性,以便进一步进行GBODSS的分析与设计,本文在GBODSS的基本体系结构的基础上,将Agent和多Agent系统(MAS)技术引入到GBODSS的系统建模之中,提出了一种改进的基于Agent Grid的GBODSS模型(AGBODSS)。在AGBODSS模型的基础上,进一步提出了基于Agent Grid的GBODSS的分析与设计方法。分析了Agent Grid中实体agent的模型,并利用分枝时序逻辑对其心智状态进行了形式化描述;运用角色为中心的分析方法,提出了AGBODSS的组织结构模型和AGBODSS的组织结构设计方法;提出了AGBODSS的角色分派方案,并结合国民经济动员DSS背景对AGBODSS的角色分派方案进行了案例分析,给出了多种实用的实体agent的匹配模型。决策资源管理是GBODSS的核心问题之一。本文以新一代网格构架开放式网格体系结构为基础,提出了以“服务为中心”的基于决策服务电子市场的决策资源管理方案,该方案以决策服务为基本单位来组织和管理各种决策资源。提出了一种<WP=4>改进的基于语义的网格服务注册和发现方案,利用它为决策服务电子市场提供注册和发现服务,并以国民经济动员领域本体为案例,讨论了基于语义的决策资源管理中的本体设计问题。作为应用研究,以国民经济动员DSS为背景,探讨了将GBODSS的理论和方法应用于具体实践的基本原则和步骤,进行了基于Agent Grid的国民经济动员DSS系统分析与设计,提出了一个具体的Globus支持下的基于Grid的国民经济动员DSS的实现方案,并在网格环境下实现了原国民经济动员DSS的部分功能模块,检验了GBODSS理论与方法的合理性、有效性和技术可行性。
凌成[2]2003年在《基于Agent的决策支持系统研究与设计》文中指出基于代理的决策支持系统研究与设计
夏玥[3]2013年在《基于多部门协作的冲突型大群体决策支持系统研究》文中研究指明摘要：中国是世界上自然灾害最严重的国家之一,灾害的多发性决定了灾害应急决策及救援研究的必要性。如何在最佳救援时间内集结全面的灾害实时信息,协调多个部门工作,高效有序的利用现有资源展开救援行动,提高灾害的应对能力已成为我国重大自然灾害应急救援发展中面临的重要课题。灾害应急救援中往往涉及多部门协调合作以及多领域专家的决策参与,而部门或专家身处地域的不同以及各方利益的不同使得决策中的冲突普遍存在,难以有效达成一致。因此,构建专门的信息集成和沟通平台才能满足这种情况下的决策需求。为此,本文通过对现有大群体决策方法及决策支持系统的研究,提出了一种单轮决策下基于群体决策成员冲突最小的大群体决策方法,在此基础上结合多Agent协作技术设计实现了灾害应急救援中多部门合作形式的群决策支持系统,并应用于郴州洪涝灾害救援模拟,为重大自然灾害应急救援决策和行动提供了理论与应用支持。论文的主要研究工作如下：1)通过对群决策中冲突协调、群决策支持系统中多Agent协作等研究现状的文献分析,将其理论演变进行了纵向梳理及横向比较,更深入的思考和总结了其中的逻辑关系,为后续研究提供了明晰的理论支持。2)基于相关的研究基础,针对单轮次决策且决策偏好为区间数的情况,通过对属性权重和决策者权重的科学赋权来集结决策成员偏好,使最终的决策成员偏好冲突水平最小化。分别利用极大熵理论和相离度,并结合决策者的主客观意见进行联合赋权,保证了权重的合理性和整体决策的最优化。该决策模型为群决策支持系统提供了决策方法依据。3)构建了B/S模式下基于多部门协作的多Agent结构群决策支持系统,对系统总流程、部门协作和专家决策过程中多Agent的协作流程进行了描述,分析了多个Agent间的依赖关系,并在此基础上设计了该决策支持系统的体系结构及主体功能结构。4)最后,从技术实现上,以郴州2007年洪涝灾害为研究背景,运行演示了重大自然灾害应急救援下基于部门协作的多Agent群决策支持系统的决策步骤,这对今后多部门、多专家参与的灾害应急救援工作提供了辅助和参考。
黄逸民[4]2002年在《基于多Agent的智能管理信息系统理论与应用研究》文中研究指明智能管理信息系统是在传统管理信息系统的基础上，应用人工智能技术，设计实现的具有智能化、集成化、协调化特点的新型计算机管理系统，智能管理信息系统的设计与实现是系统工程研究与人工智能应用研究的热门问题。Agent技术作为分布式人工智能研究中的新成果，多Agent系统的应用研究已成为人工智能领域的一个重要研究方向，并且Agent技术在网络管理、智能机器人、分布式智能控制、信息检索与服务等应用领域取得了巨大的成功。本文的研究在国家自然科学基金项目“基于多智能体的企业信息集成理论及应用研究”(No.79970035)资助下进行的，作者将Agent技术引入到智能管理信息系统研究中，以多Agent系统为基础研究基于多Agent的智能管理信息系统的理论与应用，设计智能管理信息系统的框架模型，给出其实现策略。作者采用面向Agent的软件工程技术来研究和实现管理信息系统中的信息处理、信息查询、辅助决策和数据挖掘等功能子系统，并给出具体应用实例。本文的主要研究工作内容总结归纳如下： 1．介绍了智能管理信息系统的概念，综述了Agent技术和多Agent系统的原理、发展过程及其应用发展现状。 2．通过对智能管理信息系统的系统分析，提出基于Agent技术实现智能管理信息系统的方法，设计整个系统的体系结构和Agent的内部结构并给出Agent的定义，分析了整个系统的设计实现的过程与方法，研究了管理信息系统中Agent之间的协调机制、复杂问题的求解机制和多Agent系统的通讯机制。 3．从企业的组织机构和流程分析入手，提出了支持动态企业模型的基于多Agent的智能管理信息系统，并研究了该系统如何实现对企业的组11 浙江大学博士学位论文织机构和业务流程动态调整的支持。同时从智能人机交互系统的应用入手，分析了智能人机交互系统应具备的功能，提出了基于Agent技术的智能人机交互系统的体系结构，并重点讨论了接口 Agent的设计、机器学习的算法和智能人机交互系统的工作流程。 4．将Agent技术应用于信息查询系统中，从智能综合查询系统功能设计和实际应用出发，分析基于Agent技术的智能综合查询系统的体系结构和系统的工作流程，给出其采用的模糊优化查询算法，总结了采用Agent技术实现智能综合查询系统的主要优点。 5．采用面向Agent的系统分析与设计的方法，分别根据决策支持和数据挖掘的应用模型，分析了基于Agent技术的智能决策支持系统和数据挖掘系统的体系结构，研究了各自的实现技术与方法，总结了各自的主要优点。 6．作为基于Agent的智能管理信息系统理论的一个应用实例，根据检测中心的业务分析并结合其实际特点和管理现状，综合运用CORBA技术和 Agent等技术，构建了一套检测中心智能管理信息系统，详细分析整个应用系统的功能设计、体系结构、实现方法及应用效果。 最后总结了全文的研究工作，归纳了基于多Agen上技术去设计和实现智能管理信息系统的优势，并对该研究方向的未来发展进行了展望。
付宏财[5]2006年在《决策的知识管理支持理论方法及支持系统研究》文中指出在信息与知识爆炸的年代,传统信息管理已逐步发展为更高级的知识管理。在这种条件下,企业决策主要是基于知识和信息。开展企业决策的知识管理支持研究主要还基于:知识是有效使用一切资源的基础,知识是企业中最活跃的元素;知识代表企业的竞争力;决策制定过程是知识运作的过程。开展这一研究要达到的目的是:明确企业决策的知识管理支持的过程、方法和机理,阐明决策过程中的知识应用规律和作用原理等,据此建立或完善企业决策的知识管理支持的理论、方法、策略、运作模式和内容体系;并在此基础上,设计一个较为可行的、基于知识管理的、以提高决策者决策知识水平和能力为核心的GDSS原型方案(即KB-GDSS),以推动GDSS的发展。本文在理论研究工作中紧密结合了知识管理和群决策的前沿理论及方法,而且在KB-GDSS的设计中结合了当今GDSS的发展趋势,充分考虑了企业的应用实际。设计的KB-GDSS不仅具有很强的知识处理功能、适合企业的模型支持功能(包括分析、预测、决策和群协商模型等)和基于知识的模型生成功能,还具有较强的解释与理解、人-机交流和以提高决策者决策知识水平和能力为核心的决策训练功能——这是企业GDSS方案的理想选择。最后,对大型冶金企业云南铝业股份有限公司作了“决策的知识管理支持”的系统实证研究,特别对该企业采用KB-GDSS和知识管理支持的模式、方法进行了设计和分析。全文研究的核心内容与综合成果概括为以下叁个方面:(1)系统阐明了企业决策的知识管理支持的体系、框架、内容和原理,并论述了知识工程的应用和局限;群决策过程中的行为、要素、阶段性、环境/方式的分析、设计与控制:战略决策和经理决策的知识管理支持要点;知识管理支持的方法、策略等。这确立了决策的知识管理支持的理论基础;(2)在知识管理支持运作方面,给出了企业决策的知识管理支持系列模式(包括企业知识系统概念模型、方法论模型、战略框架、决策函数模型、内容方法框架、组织结构框架、流程机制和监控模式等),这些模型是一组相互有机联系、逻辑基本完整的综合模型体系,实际已构成企业可操作的知识管理基础模型系统,既有利于企业认识知识管理,也有利于企业开展正确的决策-知识管理支持活动:(3)在上述理论方法和模型/模式研究的基础上,依据系统思想,设计了一个较为完善的基于知识的群决策支持系统KB-GDSS方案。在现有的技术开发条件下,完全可以依据该方案进行GDSS原型的应用开发,不仅可以支持企业的决策,还能提高决策者决策的知识水平和能力。
高飞[6]2008年在《基于Agent的采购管理决策支持系统的研究》文中指出决策支持系统(Decision Support System,DSS)是企业经营决策和提高企业核心竞争力的重要工具,它通过为企业提供各种决策信息及解决方案来提高决策的质量和效率。Agent技术是分布式人工智能中的新兴技术,由于其本身具有的智能性、灵活性等特点,适合处理复杂的、协同的和难以预测的问题,因而为决策支持系统的建立提供了新的途径。本文在深入研究基于Agent的决策支持系统的基础上,分析了现有的多Agent协作采用的经典合同网协议,针对其存在冗余通信及节点负载大等问题,通过引入Agent的心智状态参数和节点拒标策略,同时将经济学中的拍卖思想引入,提出了一种基于拍卖机制的改进的合同网协议,减少了系统通信量,均衡了整个系统负载,节约了系统资源,使系统的执行效率得到提高。同时就供应商选择方法进行讨论,着重分析了定量方法中的层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和综合模糊评价法(Fuzzy CornprehensiveEvaluation,FCE)的各自优缺点,结合两者优点提出了基于AHP和FCE相结合的供应商选择方法,使企业能够依靠科学合理的供应商选择方法寻找到优秀的合作伙伴,从而为企业带来更大的经济效益。最后,结合大连重工起重集团有限公司备料厂的钢材采购管理决策系统的具体应用,分析了系统的功能需求,确定了系统主要功能模块,提出了基于Agent的采购管理决策支持系统的层次体系结构,并详细描述了结构中各个Agent的内部结构和功能,设计并实现了基于Agent的钢材采购管理决策支持系统的原型系统。
孔德宾[7]2007年在《基于网格的决策支持系统及其资源管理的研究》文中认为随着Internet的飞速发展和信息数量的急剧膨胀，管理者面对的决策问题和决策环境日益复杂，他们对决策支持系统的依赖也越来越强，而传统的DSS已经无法适应日益复杂的决策环境和满足日益增长的实际应用的要求。网格技术被称作是互联网的第叁次技术浪潮，为决策支持系统的发展带来了机遇和挑战。网格技术的新思想和网格平台具有的优秀特性使其非常适合作为决策支持系统的支撑平台，将网格技术与决策支持系统相结合，能给决策支持系统带来新的变革，也对网格技术的应用起到推动作用。本文首先对基于网格的开放式决策支持系统框架进行研究，在此基础上对系统进行了分析与设计，并将人工智能中的Agent技术和MAS技术引入到决策支持系统的建模之中。决策资源的管理是决策支持系统研究的难点之一，本文以开放式网格服务架构为基础，提出了以服务为中心的决策资源管理方法，利用语义Web技术解决了决策服务的注册和发现问题，并提出了一种基于市场竞标机制的决策服务的交易模型。本文的最后用一个应用实例验证了基于网格决策支持系统理论与方法的合理性、有效性和可行性。
王勇[8]2007年在《用于电力行业决策支持的多AGENT技术研究》文中研究表明决策支持系统(DSS)是交互式的软件系统,它可以帮助决策者从原始数据中抽取信息、分析解决问题并做出决策。DSS始于上世纪60年代,它从模型驱动发展到70年代的理论模型,在80年代中期被应用到金融计划系统和群决策系统中。在80年代后期到90年代早期,数据仓库、联机分析技术(OLAP)和商业智能被应用到DSS中。当今智能决策支持系统(IDSS)是把人工智能技术融入到决策支持系统中,并发展成为一种新的决策系统。Agent是独立智能软件,它是当前人工智能领域的热门研究课题。多Agent系统(MAS)包含若干个Agent,其根据各自不同的目标和动机互相作用。为了能有效地互动,它们还需要相互合作、调整与协商。电力决策支持系统被广泛地应用在电力市场、需求侧管理(DSM)和电力负荷预测中。尽管该系统可以采用面向对象技术(OOP)实现,然而基于Agent的程序设计语言(AOP)并没有取代OOP成为当今的通用编程语言。从Agent的逻辑结构推导到Agent信息系统,并结合决策支持的经典问题的研究还比较欠缺。为了让这些研究应用到电力决策支持系统中,我们需要探索Agent的新技术来实现智能决策系统(IDSS)。也许该技术在将来能够像面向对象技术(OOP)一样,被广泛地应用在高级并行的电力决策支持系统中。本文对Agent的理论和方法、在智能决策支持系统中的多Agent的技术和在电力行业决策支持的多Agent技术进行了研究。论文的主要工作如下:1.提出了一种关于Agent的模糊认知逻辑,采用该逻辑推理出Agent获取知识的过程;提出了一种带反馈的BDI-Agent(FBDI-Agent)模型,对经典BDI-Agent模型进行了扩展。2.提出了采用集合方法描述的多Agent信息系统,研究了在多Agent交互中规则的形成过程,并采用ID3算法对实例中的规则进行挖掘;定义了Agent的组件关系结构,采用面向对象技术实现了AOP设计。3.在决策支持方向选择了线性规划、多目标最优化和多元回归叁种实例,采用多Agent技术实现了求解,与原有求解结果进行对比,验证了多Agent方法在此方向是可行性。4.在电力决策支持方向选择了电力市场框架结构、分时电价和电力负荷预测叁种实例,采用多Agent技术实现了问题的求解。在电力市场仿真框架研究中,采Agent构建了电力市场框架,模拟电价产生中发电侧、输电侧和用户的竞争;在分时电价的研究中,提出了基于Agent的分时电价优化模型,在总用电量不变条件下,达到了削峰填谷的目的。在电力负荷预测的研究中,提出了基于Agent的电力负荷预测算法,试验验证这种方法是有效的,并且采用多Agent的原理设计了一个电力负荷预测系统,实现了多种方法的负荷预测。本文的研究得到了上海市重点学科建设项目“电力企业信息化与决策支持”的资助,论文中的相关理论和技术已运用到该项目的研究和开发中。
季星[9]2007年在《基于Multi-Agent的商业模拟竞赛系统的设计及构建》文中研究说明近年来，随着现代信息技术、计算机技术的快速发展、互联网应用的普及，商业模拟(Business Simulation，以下简称BS)开始引入经济管理专业课程教学和企业人员培训之中，并得到迅速发展，特别是BS竞赛系统的研究和开发，为我们提供了一种新的教学思路和实践教学工具。与此同时，复杂适应系统(Complex Adaptive System，以下简称CAS)理论的提出和发展，为经济管理理论研究提供了新的方向。在计算机系统建模上，多主体(Multi-Agent)系统理论的研究以及面向Agent的软件开发方法的成熟和建模平台的丰富，为我们开发BS竞赛软件提供了新的方法和工具。本文介绍了BS的概念、发展历史和主要形式，对比分析了多种代表性BS竞赛系统软件，总结了构建BS竞赛系统所需考虑的关键性要素。阐述了CAS的内涵及其在解决现代经济管理问题中的应用，论述了基于Agent的计算经济学(Agent-based Computational Economics，简称ACE)中有关经济仿真和涌现的概念。论证了将CAS理论中基于Multi-Agent的系统分析和设计方法引入BS竞赛系统设计和构建的可行性。在此基础上，本文通过研究BS竞赛系统开发的设计要素、构建方法和实现过程等，设计和构建一个基于Multi-Agent的BS竞赛系统。本文以国际企业管理挑战赛(GMC)软件为开发原型，根据系统需求和建模的需要，将原型系统拆分成为企业内部流程模拟和企业间竞争模拟。用面向Agent的分析设计和建模方法MaSE和开发工具AgentTool完成了一般制造企业内部采购生产决策流程的建模。从竞争市场环境设计，营销要素设计，消费者行为设计和消费者Agent的构建等方面进一步完善了BS竞赛系统中商业竞争机构的构建，并使用建模软件AnyLogic对商业竞争进行抽象，部分实现了商业竞争模拟。
佟泽华[10]2004年在《基于改进的混合Agent的IDSS应用研究》文中指出本文首先介绍了智能决策支持系统(IDSS)的历史、现状和发展趋势,进而分析了Multi-Agent、IDSS的结构模型,引入了 “免疫Agent”,提出了“混沌Agent”的概念,并在此基础上提出了一种新的基于改进的混合Agent的智能决策支持系统模型,并对该模型的结构、各Agent的功能和工作原理进行了阐述。文章结合北京昊华公司大安山煤矿智能决策支持系统(DASIDSS)的开发和设计,介绍了以改进的Multi-Agent为基础的DASIDSS系统的总体设计,并分别阐述了企业管理智能化决策子系统、劳资管理智能化决策子系统、设备管理智能化决策子系统、考勤管理智能化决策子系统、安全管理智能化决策子系统及领导智能化决策子系统等六个子系统的结构和功能。然后介绍了DASIDSS的具体实现过程。文章最后对本文的研究进行了总结。本文的研究具有两方面的意义:一方面,对原有的Multi-Agent系统进行改进,因而具有一定的理论意义;另一方面,将改进的Multi-Agent的IDSS模型应用到矿山建设智能化决策支持系统中,因而同时具有一定的实际意义。
参考文献：
[1]. 基于网格的开放式决策支持系统研究[D]. 迟嘉昱. 华中科技大学. 2004
[2]. 基于Agent的决策支持系统研究与设计[D]. 凌成. 安徽大学. 2003
[3]. 基于多部门协作的冲突型大群体决策支持系统研究[D]. 夏玥. 中南大学. 2013
[4]. 基于多Agent的智能管理信息系统理论与应用研究[D]. 黄逸民. 浙江大学. 2002
[5]. 决策的知识管理支持理论方法及支持系统研究[D]. 付宏财. 昆明理工大学. 2006
[6]. 基于Agent的采购管理决策支持系统的研究[D]. 高飞. 大连海事大学. 2008
[7]. 基于网格的决策支持系统及其资源管理的研究[D]. 孔德宾. 广西大学. 2007
[8]. 用于电力行业决策支持的多AGENT技术研究[D]. 王勇. 华东师范大学. 2007
[9]. 基于Multi-Agent的商业模拟竞赛系统的设计及构建[D]. 季星. 合肥工业大学. 2007
[10]. 基于改进的混合Agent的IDSS应用研究[D]. 佟泽华. 辽宁工程技术大学. 2004