摘要：在当前社会发展中，随着互联网技术的发展，大数据分析技术已经发展的非常程度，将其和供电企业的营销管理系统相融合，可以将电力营销管理观念提升，从而为企业的发展奠定良好的思路。因此，在新时代的发展中，需要加强对电力营销管理方式的学习，和时代的发展进行结合起来，采用大数据平台，将电力资源的利用率提升，为供电企业实现可持续发展提供良好的平台。
关键词：大数据分析；电力营销工作；重要性
1大数据的基本含义
就大数据的研究现状来说，学者们并未给大数据一个规范具体的定义。具体来说，大数据基本是指传输数据库系统的信息汇总。这些信息的研究解析是大数据处理的核心要素。大数据营销管理工作中的使用，会让企业的工作进步水平和管控能力得到显著的提高。生产、运营和管理三种数据是电网工作相关数据的基本类型，涉及电厂的发电水平、电压质量、售电程度、入网电力价格和电力客户资料等很多方面。对上述信息进行精密的剖析，能够为电网的健康运行、管控工作、客户用电水平的剖析工作和企业的精益化运行管理贡献必要的力量。
2大数据分析对电力营销工作的重要性
2.1大数据分析对客户档案的重要性
对客户档案库进行完善，确保对客户信息能够合理掌握，并且还可以为客户实现服务提供相应的基础信息。采用大数据可以对客户信息实现全面分析，对既有的信息进行整合，从而对各个较为分散的客户信息进行整合。比如，客户的基本档案资料和用电采集信息等，对缺少的信息进行补充，尤其是需要对客户的一些关键信息加强重视，对现有的设备档案和设备运行状况进行补充，还有客户的应急预案以及供电合同等信息；加强对客户现阶段和相关历史信息进行深化分析；对客户电气设备的状态进行监视，以此来对客户的用电状况做好管理，在基础数据方面实现整体覆盖，确保能够按照客户的实际需求对其相关细节进行调整。
2.2大数据分析对业扩信息的重要性
采用大数据分析系统，对市场意识以及竞争和服务意识提升，对潜在客户的用电信息进行获取，实施项目信息收集工作，对项目的储备库以及建设库合理管理。第一，对里程碑计划进行或是，加强业扩工程的跟踪以及确认等工作，根据客户的意愿对接电顺序以及项目时序进行编制，同时按照工程进度要求对里程碑计划合理调整。第二，对停电和送电管理进行规范，各个单位对工程进度做好跟踪，和客户实际情况结合起来对停电和送点的时间进行确定，并且对送电和停电时间融入各个调控中心计划中，以此确保业扩停送电时间和电网检修计划有效结合，最大化的将停送电时间减少。第三，对业扩结存工单进行梳理，对现阶段停留时间比较长的工单以及工单注销数量较多的单位，制定相应的核查机制，对其原因及时分析并制定相应的对策。采用大数据分析可以实现对业扩的监督和管理，保证各个环节能够合理有序的进行，使得业扩报装以及工作服务质量不断提升。
2.3大数据分析对量价费损的重要性
采用大数据平台，对于电费回收、到账、销账以及电价执行等方面实现监控，尤其是一些耗能比较高和特殊客户，将电费资金到账效率提升以及对电价的执行精准度提升，从而降低电费的损失。对整体电力用户以及特殊客户群体数据分析工作认真做好，对于不同的风险采用不同的对策，保证电费能够顺利回收。在对策的制定中，需要对用户的债权和债务关系以及对经营中的资金流等做好调查，相对于一些大客户需要制订“一户一策”，在这当中，主要就是加强三方存管以及抵押担保和银行保函等措施，采用分次结算以及月初滚动缴存方式，确保大客户的这种“一户一策”有明显的效果。并且在大数据分析技术的基础上，对电价执行情况进行规范，对相关政策合理的落实到位，将电价调整经验做好总结，从而能够全面的实现电价调整，保证电价执行率到百分百。现阶段，通过大数据分析，量价费损中，对相关的监测异常用户做好现场的核查工作，避免管理中产生漏洞，为企业的经济效益提升有着很重要的作用。
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3大数据背景下电力营销管理的创新措施
3.1数据分析的应用
在数据分析技术主要是基于数据集成进行的电力工作，在神经网络计算机系统的自学习处理下，集成后的电力数据信息可以在短时间内归纳成为非常详细的数据条，然后通过将数据之间的内在联系分析出来，形成有价值的电力数据报告。而电力企业的电力营销工作人员就可以会根据电力数据的报告，开展有效的电力营销工作，提高电力企业的整体运行效率与质量。
3.2数据集成的应用
电力数据的集成，主要是指将区域性的电力信息或者是不同工作维度的电力信息，进行数据信息的整合，并构建有效的数据处理系统。在数据集成工作的开展下，多方面的电力营销数据信息集中到同一个处理平台，从而进行统一的电力调度与管理控制，可以为用户提供更加安全有效的用电服务。目前我国的国家电网正在着力打造智慧型的数据集成处理平台，在智慧型数据处理平台的工作开展下，可以更加高效的开发利用电力资源，提高电力资源的利用效率，科学合理的规避电力危险事故的发生。
3.3数据可视化的应用
数据可视化技术主要是通过对电力数据信息的分析，然后形成直观的图形，工作人员可以直观的观测数据图形，从而更加准确的了解相关的电力业务开展情况。通过数据可视化技术、信息图形和科学报告等技术的结合，从而更好的提高电力企业的营销工作质量。
3.4数据处理的应用
在电力营销数据进行处理的时候，主要应用以下几种处理技术。数据流处理技术，该技术主要处理实时传递、规模不定的电力数据信息。内存技术，主要是对电力营销收集的大量数据信息进行快速的储存，并开展有效的计算机处理。分布式技术，该技术主要进行大规模电力数据处理时进行应用，如电力企业的季度电力数据分析报告与年度工作总结时发挥一定的作用。
3.5实施性格化的电力销售模式
为了提高企业电力经营效益，有必要采取个性化的电力销售模式，根据用户消费能力和用电特点等信息，为用户提供精准的电力销售服务，从而保证企业营销战略的有效落实。随着经济市场环境的变化，使得电力企业间竞争更加激烈，这时需要企业尽快完成销售模式的改革，采取以用户需求为主的营销机制。为用户提供优质服务是企业持续发展的关键，企业管理层和公司员工都应具备较高服务意识。例如，电力公司管理层可加强服务理念在内部的宣传，要求营销管理人员各项工作的开展，都以电力用户个人意愿为前提。电力公司不是单纯的为用户提供电能，还要开展营销、收费等工作，为了建立起可操作性强的服务机制，关键在于管理工作的信息化和数据化，确保电力营销服务的实时性和有效性，建立起电力企业和用户之间的沟通桥梁，从而保证电力销售规划满足用户需求，在树立企业良好形象方面有重要作用。
结束语
相对于供电企业来讲，电力营销工作是其主要的工作之一，其有着非常重要的作用。电力营销在一定意义上不但会对供电企业的发展有着很重要的影响，并且还会间接的对社会民生问题产生影响。所以供电企业就需要和时代的发展脚步相一致，加强对电力营销方式的不断研究，尽全力提升电力营销的质量，对大数据充分应用，确保其作为促进供电企业实现可持续发展的主要力量。综上所述，以上内容就是对大数据分析对电力营销工作的重要性的论述。
参考文献
[1]李艺博.电力改革背景下以大数据为基础的营销策略研究[J].通信电源技术,2018,35(09):273-274.
[2]陈辰.简析大数据的电力营销管理创新对策[J].中国战略新兴产业,2018(40):239.
[3]钟磊.新时期电力营销管理的创新方法[J].现代营销(下旬刊),2018(04):50-51.
[4]张周国.基于大数据的电力营销管理创新探究[J].现代营销(下旬刊),2018(04):53.
[5]张阳.大数据的电力营销管理创新分析[J].通讯世界,2018(04):184-185.
论文作者:王静
论文发表刊物:《电力设备》2019年第8期
论文发表时间:2019/9/18
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