摘要：电力系统在我国的经济发展中有着重要的作用，积极的进行系统的质量建设不仅可以提升系统本身的运行稳定性，对于整个系统的安全也有着重要的意义。从目前的电力系统实践数据分析来看，系统的运行需要有稳定的参数，而参数是否具有合理性则需要利用计算来进行结果的证明，基于这样的情况，对电力系统进行仿真计算十分的必要。为了提升仿真计算的科学性，利用大数据做基本的参考，这样，数据支持的多样性会增加，最终得到的仿真计算结果也会具有更强的代表性。本文对电力大数据技术和电力系统仿真计算结合问题进行了相关的探讨，旨在为实践提供理论帮助。
关键词：电力；大数据技术；电力系统；仿真计算
大数据技术在目前的社会生活中有着非常广泛的应用，利用大数据技术，信息分析的准确性会明显的提升。在近年来的电力系统发展中，大数据技术在电力中也得到了较为普遍的应用。从具体的应用效果来看，电力大数据技术的应用使得系统分析和解决问题更加的高效。随着技术的进步和系统的优化，电力大数据技术和其他系统的结合应用得到了发展，其中最为显著的便是电力大数据技术和电力仿真计算的结合。从目前的分析来看，二者的结合取得了突出的成效，但是在一些方面也还存在着缺陷，所以进行缺陷分析有着重大的现实意义。
一、电力大数据技术分析
电力大数据指的是大数据理念、技术和方法在电力行业的实践。就目前的分析来看，电力大数据涉及到发电、输电、变电、配电、用电以及调度各个环节，是跨单位、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘以及数据的可视化。从目前的电力大数据结构分析来看，其由结构化数据和非结构化构成，而随着智能电网建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，从未来发展来看，其数量将大大超过结构化数据。对现阶段的电力大数据特性进行分析发现其具有五个方面的显著特征：第一是数据量大。因为设计的数据行业以及种类比较多，所以整体数据的规模较为庞大。第二是处理速度快，大数据的处理速度十分的迅速，这种情况使得数据应用的效率性得到了提升。第三是数据类型多，因为大数据设计的具体电力种类与环节多样，所以数据的分类较为复杂。第四是价值大，丰富的数据能够反应更多的问题，所以数据利用价值突出。第五是精确性高，可靠性比较强。
二、电力系统仿真计算分析
电力系统仿真，是指利用虚拟现实技术，将现实世界的工业厂房及设备在计算机中虚拟化，利用数据库技术、数据采集与监视控制技术，将生产设备的运行状态参数实时传回虚拟电站系统中，在三维虚拟场景中实现对设备的查询、管理、调控，系统仿真计算指的是在系统仿真过程中进行的相关数据的计算，此数据的计算主要目的是为系统参数的合格性提供参考，简言之，电力系统仿真计算是在电力系统仿真过程中进行的一项重要工作，此工作影响系统仿真的最终结果，因此保证计算的科学性和准确性十分的重要。
三、电力大数据技术和电力系统仿真计算结合问题
（一）结合的统一性不强
就目前的分析来看，电力大数据技术和电力系统仿真计算存在的一个显著问题就是二者的统一性不强。从具体的分析来看，二者没有实现统一的重要原因是在具体结合的过程中对于二者的互补性分析存在不足。因为互不分析出现了问题，所以在具体结合的过程中，一些细节的融合无法实现，这就导致统一性受到了影响。
（二）结合的专业性有待提升
结合的专业性有待提升也是目前研究中存在的一个显著问题。就具体的实践分析来看，在进行二者结合工作的时候，结合基点的确定存在着问题，具体结合方法的使用也缺少融合性的讨论，这些现象都使得整个结合工作出现了不专业的情况，所以二者的结合效率和质量受到了影响。
（三）结合细节的处理不到位
在二者结合的过程中，细节的处理是重要内容，因为细节处理的不善会导致结合流畅性问题的产生。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆从目前的具体分析来看，大数据技术的利用在分析数据方面存在着不够精细化的情况，而电力系统仿真计算的进行则存在着数据利用代表性差的问题，这些问题都使得最终的结合效果受到的影响。具体来讲，细节性工作处理的不到位影响了二者的结合效果。
四、电力大数据技术和电力系统仿真计算结合问题的解决
电力大数据技术和电力系统仿真计算的结合问题要得到彻底的解决，需要在基础问题上采取针对性的措施，而就目前的分析来看，措施主要从以下三个方面进行：
（一）规范结合程序，实现结合的专业性
首先是要规范二者的结合程序，从而实现结合的专业性。电力大数据技术是目前电力系统当中进行数据分析和处理的一项重要技术，而电力系统仿真计算是系统仿真当中的重要内容，二者在结合的时候，需要寻找结合点并做好具体结合方式的分析，因此在具体的工作中，第一是要分析二者具有的联系性，通过联系性的研究找到二者的连接点，将连接点作为二者结合的基点会使得二者的结合更加准确。第二是要将结合的方法进行讨论。在具体结合中，融和法、过渡法等的运用需要进行具体的效果评价，在评价结果中选择性价比较高的方法，二者结合的专业性将得到提升。
（二）强化二者的互补性分析，实现统一性
在二者结合的过程中，强化互补性的分析也是一项重要的措施。从具体分析来看，电力大数据技术的利用主要是为系统仿真计算提供有效的数据支持，而仿真计算则是对大数据的分析和利用，因此说二者之间存在着一定的互补性。正是因为这种互补性的存在，所以对二者的具体互补细节进行分析，将使得二者的统一性效果发挥的更加出色。从具体的分析来看，在大数据技术利用的时候需要对数据提取进一步优化，这样可以为计算提供更加丰富和准确的数据，而在仿真计算的时候，其数据利用的具体方向要更加的清晰，这可以为大数据的分析提供发展方向。
（三）做好细节处理，保证结合的完善性
在电力大数据和电力系统仿真计算的结合问题处理中，第三项重要的内容便是做好细节的调整。古语有云“失之毫厘谬以千里”，系统数据仿真对于电力系统的实际化建设有着重要的参考意义，如果计算出现了问题，那么会给实际建设带来重大的影响，所以在二者结合处理的时候，需要对结合基点的准确性做好分析，也需要多结合方法的有效性做好探讨，这样结合完善才能够得到保持。
结束语
电力大数据技术在目前的系统应用中不断的深化，而电力系统仿真计算则为系统的运行有效性提供了重要的参考。从具体分析来看，二者的互补性较强，也具有统一性，所以在深入分析二者结合问题的基础上进行相应问题的解决，可以有效实现结合效果的提升。
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论文作者:折晓晔
论文发表刊物:《电力设备》2017年第30期
论文发表时间:2018/3/8
标签：数据论文; 电力论文; 电力系统论文; 技术论文; 系统论文; 互补性论文; 过程中论文; 《电力设备》2017年第30期论文;