基于VAR模型的我国新闻出版业发展潜力与资本投入相关性研究
张亚楠 《中国建材报》社
摘要: 研究中国新闻出版行业发展潜力与资本投入的关系,对于准确把握我国新闻出版行业的发展地位与水平,探究资本投入如何有效促进新闻出版行业的有序平稳发展,从而更加有力的促进国民经济的快速发展有着重大的理论和现实意义。
本文主要采用实证分析的方法,通过构建VAR模型,进行了平稳性检验、协整关系检验以及格兰杰因果检验来分析我国新闻出版业发展潜力与资本投入的相关关系,并根据实证结论提出我国新闻出版行业的发展方向和政策建议。
关键词: 新闻出版业;资本投入;VAR模型;相关性
一、选题背景及研究的目的和意义
近年来,传统新闻出版行业为顺应时代发展的新潮流和行业新挑战,加大了资本投入的力度,包括人力资本、固定资产投入等,通过吸引高端人才,促进设备更新换代,加快发展模式转变,开拓更多盈利点等手段以期来纷繁复杂的行业形势下立于不败之地。
资本投入对于一个行业乃至整个实体经济有着显著的推动和促进作用。在此背景下,研究我国新闻出版行业发展潜力与资本投入的关系,对于准确把握我国新闻出版行业的发展地位与水平,探究资本投入如何有效促进新闻出版行业的有序平稳发展,引领传统新闻出版业经营模式创新与变革,从而更加有力的促进国民经济的快速发展有着重大的学术和现实意义。
二、VAR模型简介
向量自回归模型,简称VAR模型,把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型,从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型,主要用于预测和分析随机扰动项对系统变量的动态冲击,从而解决了经济系统中各变量间相互冲击产生的影响,用于结构分析。
VAR模型的定义式:
设Yt=(y1ty2tyNt)T是N×1阶时序应变量列向量,则p阶VAR模型(记为V AR (p)):
1.加快金融衍生产品市场立法规制。随着我国金融市场的发展,以及我国期货市场20多年的发展实践,我国已经拥有世界上规模最大的商品期货市场。可以说我国出台《期货法》的时机已经成熟,应该尽快立法确保衍生品市场法律监管的大局稳定[5]130。同时,应该以此次出台《期货法》为契机,陆续制定《金融衍生产品市场监管法》《金融衍生产品市场交易法》等基本法律,适时适当的提高我国监管法律层级,建立全方位、开放的金融衍生产品交易监管的法律体系。
式中,Yt-i是N×1阶应变量Y的t-i阶滞后变量,∏i(i=1,2,…p)是第i个待估参数N×N阶矩阵,Ut=(u1t,u2t…uNt)T是N×1阶随机误差列向量,Ω是N×N阶方差-协方差矩阵,P为模型最大滞后阶数。
由式(2.1)知,VAR(p)模型是以N个第t期变量y1ty2t…yNt为应变量,以N个应变量y1ty2t…yNt的p阶滞后变量为解释变量的动态模型方程组,方程组模型中共有N个方程。
三、变量的选择与数据来源
本文所研究的新闻出版业主要指图书、期刊和报纸三大模块的传统新闻出版,综合考虑数据的可获取性和回归分析的合理性,实证研究部分本文选取新闻出版业的年度定价总金额(P)作为我国新闻出版业发展潜力的评价指标,选择新闻出版业的年度固定资产投资完成额(I)作为资本投入的代表指标建立VAR模型进行回归分析,样本区间为2003年-2016年。所有样本数据来源于国家统计局发布的《中国统计年鉴》、国家新闻出版广电总局发布的《中国新闻出版统计资料汇编》和《新闻出版产业发展分析报告》以及中国经济社会发展统计数据库和国家地方统计局等权威网站中的专项数据。
2.切实贯彻群众路线是做好调查研究工作的重要保证。全党在调查研究中注重收集群众的意见和诉求,据此制定方针、政策和办法,然后征求群众的意见,以便作出进一步修正,因此,此次调查研究切实贯彻了党的群众路线。
四、平稳性检验
(一)原理方法
若一时间序列yt满足:
则称yt为平稳序列。由定义知,平稳序列的均值、方差都是与t无关的常数;自然协方差函数只与期数k有关,而与时间t无关。在对时间序列进行协整检验之前,必须进行平稳性检验。只有平稳的时间序列才能进行VAR模型的拟合。
ADF检验建立在下面方程式基础上:
格兰杰因果检验的基本依据是:将来不能预测过去,如果y的变化是由x引起的,则x的变化应该发生在y的变化之前。如果x是引起y变化的原因,则x应有助于预测y,即在关于y的归去值的回归中,添加x的过去值,应该能显著增加回归的解释能力。此时成为x是y的格兰杰原因。如果添加x的滞后变量后,没有显著增加模型的解释能力,则x不是y的格兰杰原因。
ADF检验是通过在式(4.1.1)的右边添加因变量yt的滞后差分项来控制μt的高阶自相关,尽量保证μt的白噪声性,这样式(4.1.1)就变为:
式(4.1.2)成为ADF检验的模型1,对模型1添加常数项,则得到ADF检验的模型2:
对模型2加入时间趋势项,则得到ADF检验的模型3:
将表9表示的VAR(3)模型改写成矩阵形式:
(二)数据计量分析
运用Eviews 6.0,分别对历年新闻出版业定价总金额(P)和固定资产投资完成额(I)进行ADF检验,结果如表1、表2:
通过表1和表2可以看出,在1%、5%和10%的显著性水平下,时间序列P的ADF检验统计量t值为0.895499均大于相应置信水平的临界值,时间序列I的ADF检验统计量t值为5.673591也均大于相应置信水平的临界值,表明接受了存在单位根的原假设,所以P和I时间序列是非平稳的,需要对P和I时间序列的一阶差分序列再进行平稳性检验,经过分析一阶差分序列仍是非平稳的,需要再对二阶差分序列进行平稳性检验。检验结果如表3、表4:
其三为反向支付协议。即拥有专利权的药企向仿制药制造企业支付超额补偿金,仿制药企业推迟进入市场的时间,以协议方式瓜分垄断性利润将损失强加于消费者,是导致药品高价的重要成因之一②。当前我国虽尚未出现涉及反向支付协议的垄断行为,及早做好准备防患于未然十分必要。
表1 P时间序列平稳性ADF检验
表2 I时间序列平稳性ADF检验
表3 D(P,2)时间序列的ADF检验
表4 D(I,2)时间序列的ADF检验
检验结果表明:经过二阶差分后的D(P, 2)时间序列的ADF检验统计量t值-3.418816均小于1%、5%和10%显著性水平的临界值,二阶差分后的D(I, 2)时间序列的ADF检验统计量t值-3.249985也均小于1%、5%和10%显著性水平的临界值,说明D(P, 2)和D(I, 2)时间序列都是二阶单整的,P、I~I(2),即P和I的二阶滞后时间序列都是平稳的。
最近,康宁公司成功举办主题为“改革推动发展,创新赋能未来”2018中国媒体分享会。活动回顾了康宁在改革开放四十周年历史机遇中所取得的成就,同时康宁也与来宾展望未来,延续对创新的专注,打造应用于未来的新技术。
表5 OLS法长期均衡方程
表6 残差et时间序列ADF检验
五、协整检验
(一)原理方法
由于本文着重讨论两变量之间的关系,所以着重介绍Engle-Granger法,又称EG检验。具体步骤如下:
原假设为 H0:βj=0;备择假设 H1:β≠0( j=1, 2, 3…k)。构造如下统计量:
第二步,若两变量是同阶单整的,如I(1),则用OLS法估计长期均衡方程(成为协整回归 )yt=β0+β1xt+εt,将残差 et作为均衡误差εt的估计值。
第三步,用ADF检验测定et的单整性。如果et为平稳序列,则认为变量yt,xt为(1,1)阶协整;如果et为1阶单整,则认为变量yt,xt为(2,1)阶协整。
下一步我们继续分析f1,分力f1与导体平行,电子由a到b做定向运动,这就使得导体a端的正电荷过多,而导体b端也出现过多的负电荷,则a端的电势高于b端,于是导体棒ab的两端产生电势差,相当于电源,于是出现了由a端指向b端的静电场。而f1就是使电源两极(ab)在电源内部产生并维持一定的电势差的非静电作用,简单的来说,f2充当了非静电力,而产生的电动势等于导体棒内非静电力对自由电荷做的功E=f1L/e=ev1BL/e=BLv1,然后我们可发现,该电动势等于导体在切割磁感线时所产生的动生电动势。进一步也说明洛伦兹力分力f1是动生电动势产生的重要原因。
(二)数据计量分析
在上述数据计量分析中,由于时间序列P和I都是二阶单整的,运用Eviews6.0软件采用OLS法估计P和I的长期均衡方程 (表 5)为:P=0.002384I+ 698.2503+εt,R2=0.858982,同时得到了时间序列。接下来对该序列进行ADF检验以确定其单整性,通过表6可以看出残差et的ADF检验统计量t值为-3.667638均小于1%、5%和10%显著性水平下的临界值,说明残差et的时间序列为平稳序列,所以变量P和I为(2, 2)阶协整,表明P和I之间存在长期平稳的协整关系。
六、格兰杰因果关系检验
(一)原理方法
如果ρ=1或者ρ=0,式(4.1.1)所表示的序列yt就有一个单位根,即yt非平稳,为一个一阶单整序列I(1)。
本次学术论坛汇集了成人教育、职业教育领域研究的专家学者、期刊代表以及博士。他们基于新时代背景,对中国成人与继续教育事业进行探讨,并呈现出一定的研究取向。
构造如下模型:
无条件限制模型:
代数模型表达式如下:
表7 P和I的格兰杰因果关系检验
表8 VAR滞后阶数确定结果
有条件限制模型:
其中εt为白噪声序列,α、β为回归系数,t为样本量,m、k分别为Yt、Xt变量的滞后阶数,记式(6.1.1)的残差平方和为ESS1;式(6.1.2)的残差平方和为ESS0。
第一步,用单位根方法求出两变量的单整阶数,若两变量的单整阶数相同,进入下一步;若两变量的单整的阶不同,则两变量不是协整的;若两变量是平稳的,则检验停止,直接进行回归处理。
VAR模型通常采用OLS法或极大似然法进行估计,但是在估计前需要确定模型的滞后阶数p。本文对于滞后阶数p的确定采用了多准则联合确定法,需要综合考虑既保证有足够多的滞后项,又有足够数目的自由度。通过运用Eviews6.0软件可得到如下结果,如表8所示,可见最优的滞后阶数应为3阶,所以应建立VAR(3)模型。
本平台开发使用ASP.NET技术,前端框架采用Bootstrap,后端采用VB.NET,采用基于Web的数据库+文件系统组合方式,按照事物流的处理方式进行平台的设计和开发,实现了对测绘标准制修订的管理和测绘标准的查询。平台构建如图1所示。
(二)数据计量分析
运用Eviews6.0软件得到结果如表7所示:可以看出,当显著性水平α=5%时,P和I之间存在单项格兰杰因果原因,由于P=0.0483小于显著性水平0.05,所以拒绝原假设,I是P变动的格兰杰原因,即新闻出版业固定资产投资完成额的变动会对发行定价总金额产生影响,但是影响并不是十分显著;由于P=0.6524大于0.05,所以接受原假设,P不是I变动的格兰杰原因,即新闻出版业发行定价总金额并不是固定资产投资完成额变化的原因,这也与实际情况是相符的。
企业将以最低的成本生产尽可能多的产品,以获得短期利润。它的成本管理没有把握事物的本质,只是停留在减少各种费用的表面管理上。这种方法降低了成本,但降低了灵活性。经济想要健康发展,就必须建立准确适宜的价值导向。它能够为经济的下一步发展指出正确的方向。为经济发展创造更加健康的环境。
七、滞后阶数的确定和VAR模型的建立
(一)滞后阶数p的确定
即统计量F服从第一自由度为m、第二自由度为n-(k+m+1)的F分布。若F检验值大于标准F分布的临界值,则拒绝原假设,说明X的变化是Y变化的格兰杰原因。
(二)VAR模型的建立
运用Eviews6.0建立时间序列P和I的3阶VAR模型,方程参数估计与检验结果如表9所示。
三个模型检验的原假设和备择假设都是:H0:δ=0;H1:δ<0。只要上述三个模型中有一个能拒绝原假设,则可判断原序列是平稳的;若三个模型都接受了原假设,则说明原序列是非平稳的,进而需要对其一阶差分序列再进行平稳性检验。
晚上玉敏就对姑妈说了。姑妈要来,玉敏说姑妈您就歇着吧,有空搓两把麻将。我卖珠宝这些年了,您还不放心么,比您看得还准呢。姑妈说放心放心,我对你比对小虫还放心呢。再说那款钻戒我戴了那么久,不用看也知道模样了。玉敏笑了,说明早我让小虫去找您拿身份证,您再去银行把钱打到罗兰账上就行了。
表9 VAR(3)模型的方程参数估计检验结果
可以看出,可决系数R2的值较大,越接近于1,表明模型的拟合程度越好。
每个问题设有“愿意”、“不愿意”和“不回答”三个选项,我以此来反映城市人口对于迁移人口的社会距离。社会距离也是此项研究中的因变量。而这其实是一种简化了的鲍格达斯社会距离量表,在操作时,将“愿意”定为“0”,不愿意定为“1”,而不回答由于没有表明态度,因此省略,再进行加总,得出与外来迁移人口的亲近度的分数,满分为五分,表示亲近,也就是社会距离近,0分表示社会距离远。
八、实证结论
1.通过运用ADF法对时间序列进行平稳性检验,可以发现我国新闻出版业发展潜力代理指标——发行定价总金额(P)和资本投入的代理指标——固定资产投资完成额(I)的时间序列都是非平稳时间序列,但是它们都是二阶单整的,即P、I~I(2),所以,P和I的二阶滞后时间序列是平稳的,这保证了协整检验的进行和VAR模型的建立。
经改造的对辊粉碎机生产的玉米与配合料的粒度达到蛋鸡理想粒度,有效减少原料粒度差异,混合更均匀,提高营养利用率,避免挑食,提供均衡营养。采用本生产工艺的蛋鸡料,能够显著地提高蛋鸡养殖效果和养殖效率,从而能够提高养鸡场的收益。
2.通过运用EG检验法发现,P和I为(2,2)阶协整,这表明我国新闻出版业发行定价总金额与固定资产投资完成额之间存在着长期稳定的协整关系。
3.由于协整检验只能说明发行定价总金额与固定资产投资完成额之间存在长期稳定的关系,但不能说明两者间的因果关系。借助格兰杰因果关系检验,看出发行定价总金额与固定资产投资完成额之间存在着单向格兰杰因果原因,即固定资产投资完成额是发行定价总金额波动的格兰杰原因。
语篇中的最后一封书信是萧涧秋写给陶慕侃的。送信人是“邮差”,是真正意义上比较正式的“挂号信”,发信人署名是“女佛山后寺萧涧秋缄”。这封信影响巨大、反应强烈,涉及多方主体。例如:
4.在相关检验的基础上,确定了VAR模型的最优滞后阶数为3阶,建立了VAR模型。
5.通过实证发现固定资产投资完成额对发行定价总金额的影响并不是十分显著,本文认为原因如下:(1)影响新闻出版业发展潜力的因素有很多,包括内部因素和外部因素,资本投入只是影响新闻出版业发展潜力的一个影响因素,但不是决定因素;(2)考虑到数据的可获取性,本文实证分析选取的样本区间为2003年-2016年的年度数据,样本区间较窄,样本数据较少,回归结果可能较差;(3)在新古典经济增长理论中,资本投入只会对经济增长或行业发展产生短期影响,长期来看,必须依靠技术进步才能带来长远增长。
九、政策建议
从全球来看,传统纸媒正在积极拥抱互联网和移动互联网的汹涌浪潮,尝试数字化媒体的转型道路,希望借此寻求到新的盈利模式。对于同样面临诸多机遇与挑战的中国新闻出版业而言,必须多管齐下,转变发展方式,在促进国民经济增长的同时更好的满足广大人民群众日益增长的文化需求。
第一,加快转变发展方式,实现产业结构优化升级。加快新闻出版业发展由主要依靠资源扩张向主要依靠科技进步、文化创新和提高劳动者素质转变,真正实现新闻出版业发展方式由粗放型向效益型转变,由数量型向质量型转变,由扩张型向科技型转变。加快新闻出版产品结构、产业结构、企业组织结构、所有制结构、区域布局结构、技术结构的调整,建立和完善新闻出版产业体系,全面提升产业水平和国际竞争力。
第二,顺应数字化、信息化、网络化趋势,加强政策支持与引导。加大政府投入,争取国家财政加大对国家出版基金、农家书屋工程可持续发展资金、民族文字出版专项资金、“走出去”专项资金等的支持力度。在新闻出版企业层面,积极引导企业与国有银行、证券金融机构的战略合作,适度引入战略投资者。
第三,加快推进新闻出版业科技进步和人才队伍建设。推动科技创新和科技成果转化,研发一批拥有自主知识产权、具有战略性、引导性和带动性的前沿技术,掌握一批具有支撑作用、保障作用的基础技术。确立人才优先发展战略,以培养新闻出版各类领军人物为目标,统筹抓好领导人才、经营管理人才、专业技术人才特别是复合型人才与行业紧缺和急需人才队伍建设,造就一批名作者、名编辑、名记者、行业技术专家和出版家、企业家。
参考文献:
[1]付琦.我国新闻出版业发展水平影响因素的实证研究[D].广西师范大学,2010.
[2]卢文锦.新媒体冲击下我国纸媒转型策略探析[D].四川省社会科学院,2011.
[3]郑平.传媒行业深度报告:换个活法,传统纸媒的新未来--“传媒·观察”系列之全球视角的传统媒体发展案例研究.民生证券,2014.
[4]田园子.媒介融合背景下我国报纸编辑部组织结构转型研究[D].武汉大学,2014.
[5]温珮滢.我国新闻出版业发展评价指标体系研究[D].北京印刷学院,2016.
[6]谢媛媛.新闻出版产业发展指数及其影响因素研究[D].合肥工业大学,2016.
[7]张卉.大数据背景下中国纸媒数据新闻实践的现状及发展趋向研究[D].华南理工大学,2016.
[8]孔令峰,邵伟等.新老媒体融合发展,大众出版欣欣向荣——传媒行业深度报告.国海证券,2017.
标签:新闻出版业论文; 资本投入论文; var模型论文; 相关性论文; 《中国建材报》社论文;