人工智能在教育技术中的应用
周宗铂，朱思瑾，于进杰，韩 雪
（陆军装甲兵学院蚌埠校区，安徽 蚌埠 233000）
[摘要] 现如今在移动互联网、大数据、云计算、互联网+等技术的发展下，人工智能得以飞速发展。随着人工智能逐渐向教育领域渗透，从而对教育技术起到个性化教学、适应性教学和精准化管理的支撑作用。人工智能时代的进步将改变了教育技术的基本格局。本文主要介绍并总结人工智能在教育技术中现阶段的应用情况及对未来趋势的一些认识。
[关键词] 人工智能；AI；教育技术；教育应用
上个世纪人工智能（AI）提出之后，如今已经进入到一个新的快速生长阶段。现阶段，由于越来越丰富的技能生态加之相应的研究及应用的突破，新一代人工智能技术以前所未有的势头向人类世界的各个领域蔓延。人工智能及其分支技术将对教育技术产生深刻影响，最终教育技术的每个环节都会从当前的数字化迈向智能化。
1 人工智能与教育技术的关系
人工智能是科学领域的重大飞跃，而大多数人们未能正确认识人工智能与教学技术的关系。因此需要从多维视角来认知理解他们的关系。人工智能之所以能够在教育技术上应用，关键在于人工智能技术拥有它的优势，能够在教育技术上体现它的价值。通过支持教育技术的生态系统，对人工智能增能、使能或赋能基础上，促进教育目标能够实现，使得学生可以发展、创新与创造能力的培养。
2 人工智能在现阶段教育技术的应用
现如今教育技术的主流是一些公开课，微课以及慕课。这些课程都基于教育技术专业里的视频制作技能。专业的后期视频处理流程相对复杂，涉及到的环节需要专业的视频制作人员花费大量的时间去制作，过程相当枯燥，同时还需要收集大量的音视频素材，工作量比较大。更何况作为授课的教师在不具备专业视频编辑技能的情形下，制作此类课程会更加困难。现阶段人工智能可以有效解决这一问题，不需要具有非常专业的制作技能，同时也能减少视频制作人员的工作量，提高整体的处理效率。
通过日常训练学习，人工智能可以自动生成公开课，微课以及慕课等各类教学视频。一般包括五个环节：视频采集、视频分析、视频分割、视频重组、资源结构化。这里重点说明下资源结构化这个环节，它指的是在前面四个环节的基础下，将视频片段和通过人工智能生成的图片，文本等素材进行结构化处理。同视频重组不同的是，资源结构化是特指某一知识点的视频片段与其相关的素材进行关联。从而改变了视频作为单一形式的劣势，能够有效帮助学生抓住学习的侧重点。通过动态的音视频媒体形式加之静态的文本、图片形式，形成动态媒体与静态媒体相结婚的结构化教学资源。从教学的角度出发，最好可以对上述五个环节进行取舍，即从中选取比较成熟的、适用于基于人工智能自动生成。现如今，人工智能可以通过智能录播技术、语义关联技术基本可以自动化处理视频录制和视频重组环节，但在视频分割，尤其在视频关键帧打点技术的智能化程度还不够成熟。但在此类教学视频中通常可以利用讲稿的格式和语义本体技术来自动分割，加之资源结构化中的自动化技术仍可进一步优化。
为了保障人工智能化在教育技术的应用，必须通过循序渐进的学习来强化系统。一些特有的案例和素材库已经采用了网络更新和本地更新的方法。在一门视频课程制作的时候，就会进行视频分析，通过库中的案例及素材获得相关支持，在参考学习素材库的基础上，人工智能会对原有课程进行分析、分割，为资源结构化重组奠定良好的基础。作为用户的授课教师或者视频制作者，我们只需要修改流程，弥补人工智能处理的不足之处，并完善最后的成品，确保能够满足教学的需求。
目前市面上销售的樟脑丸分天然和人工合成两种。天然樟脑丸主要是从樟树的枝叶中提取加工而成，呈无色或白色晶体状，无毒，气味清香；而合成樟脑丸大多由对二氯苯为原料制成，气味刺鼻，有一定毒性，放置不当或放得太多会使人产生头晕、打喷嚏、皮肤过敏等症状。
3 人工智能在未来的教育技术应用的趋势
随着新一代计算机技能生态和移动设备生态的形成和完善。人工智能技术将取得突破性的发展。人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的功能，计算能力的提升、大数据的形成和算法的创新将是人工智能技术的取得突破的关键因素。而人工智能技术无疑成为教育战略技术中最重要的技术和组成部分。未来嵌入式人工智能技术、神经形态网络物联、各种人工智能助手等都将运用于教学技术领域。未来，主体性和辅助性将是以后人工智能在教育技术上应用的形态。如智能教学系统，其人工智能的应用主要是通过嵌入或融入到各类教学、学习、管理和决策工具、系统或平台之中而发挥其相应的功能，这是以人工智能为主体。而辅助性则指的是相关的功能模块或部分嵌入到其他教学管理中，如语音识别，视觉设计，机器学习等。
其次就是要加大人才培养力度，提高大数据质量。高校是思维活跃、理念创新的场所，对于大数据的理解和应用也应该走在时代的前列。高校应该普及大数据理念，培养师生的大数据素养，努力培养更多大数据专业人才。21世纪人才质量的高低才是决定一个行业竞争力的关键。作为一门新的领域，专业人才的缺失将限制大数据的发展速度。高校应该充分发挥人才资源优势，合理开设专业课程，加大培养人才力度，促进大数据专业的发展。同时应该当调整教学和管理队伍结构，合理设置管理，引进大数据专业人才，提高学习大数据应用和开发水平。
4 结语
人工智能应用于教育技术是未来教育的必然，《教育信息化2.0行动计划》提出要全面形成教育大资源开发利用机制，强调利用人工智能、大数据采集等技术汇聚各类优质教育资源，来实现从“专用资源服务”向“大资源服务”的转变。虽然在目前通过教育技术使用人工智能离成熟还有很大的距离，还存有一些需要解决的问题，同时又充满了希望。人工智能所展现出来的各种优势，顺应了未来教育技术建设的发展趋势，是广大教育技术研究者需要给予更多关注并付出更加卓越的努力来开展深入研究和实践。
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[中图分类号] TP18
[文献标识码] C
[文章编号] 2096-1995(2019)30-0034-01
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