王斌 陈世孝
（南充市中心医院放射科 四川 南充 637000）
【摘要】 医学影像技术的发展为临床疾病的诊断、治疗效果评价以及预后都提供了科学的依据，在获得医学影像资料的同时，科学的对其进行后处理获得图像中的关键信息才是获得医学影像资料的目的。本文主要论述的就是医学影像技术的后处理的应用观察，在展开论述的过程中，首先从医学影像技术后处理的概述及其处理方法的分类展开论述，然后对常用的图像资料后处理技术做了有关介绍，最后就医学影像技术的后处理进行小结。
【关键词】医学影像技术；后处理；应用观察
【中图分类号】R445 【文献标识码】A 【文章编号】2095-1752（2015）31-0351-02
医学影像技术已经成为了现代医学中一个重要的组成部分，随着相关学科的进一步发展，医学影像技术在临床疾病诊断、治疗及其预后方面都发挥着重要作用，在影像技术发展的同时做好医学影像技术的后处理同样起着至关重要的作用。本文主要论述的就是医学影像技术后处理应用的相关问题。
1.医学影像技术后处理概述及其定义
医学影像技术处理指的是对患者实施检查获得相关的影像学资料，然后再使用不同的处理方法对所获得的影像学资料进行分析评价，从中提取出关键信息，科学的为患者的诊断、治疗及其预后工作提供参考。
医学影像后处理技术的研究工作从上个世纪70年代才开始的，随着医学影像技术、现代物理、化学、生物学、计算机图像处理以及信息处理技术等不断发展，现代影像资料的获得更加全面，相应的做好后处理成为了整个处理的关键。做好医学影像后处理重点就是通过各种技术手段从影像资料中找寻出有价值的信息，从而为临床相关工作提供依据[1]。
2.医学影像技术后处理方法
医学影像后处理技术比较多，但是总的来说可以成两个大类，分别是：（1）直接后处理，直接后处理指的是在获得影像资料之后，采用检查仪器自带的一些软件进行影像资料处理，比如：CT检查结束后就可以直接进行血管成像，采用MRI检查后可以直接进行三维重建。这种直接处理均是由系统的软件自动进行分析，人发挥的作用不是很明显；（2）脱机后应用工作站进行后处理，这种处理方法是在获得影像资料后将其传输给工作站，由工作站具有相关丰富经验的医生进行信息的处理，当然信息处理过程还是需要依靠专业的软件进行处理，有时候可以将多种影像资料结合起来进行综合分析，这样获得的信息更加准确。
3.医学影像增强技术
医学影像增强技术在影像资料后处理技术中占有重要地位，常规的一些影像学资料均是灰度图像，比如：X光片、B超、CT以及MRI等。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆经验丰富的医生通过这些图像可以获得所需的关键信息，在这个过程中影像资料的质量是获取关键信息的基础，但是常规的影像资料可能会因为医疗设备本身、检查环境等多种因素使得最终获得的影像资料质量较差，无法顺利的完成信息获取工作，有时候即使质量较高的影响资料，仅仅依靠医生的肉眼去获取信息也是有难度的。类似于上面这些情况，就需要通过医学影像的增强技术进行处理。
图像增强技术就是通过一些技术方法提高图像的清晰度和对比度，将图像中的噪声以及干扰因素处理掉，抓住其中主要的信息，忽略次要信息。主要的信息比如：病灶的大小、肿瘤的位置等。通过图像增强技术处理后的图像可以更快速、准确地让医生或者相关软件从中获取信息。这种医学影像增强技术已经得到了广泛的应用[2]。
4.医学影像可视化处理技术
医学影像的可视化处理技术指的是在现代计算机科学的辅助下将获得的相关影像通过三维可视化呈现出来，三维可视化可以更直观的表达出主要信息。传统的二维图像资料在进行处理的时候，主要的信息获取依靠的是医生的相关经验，对于较为复杂的图像可能会出现漏诊、误诊的现象，将影像资料处理后转化为三维可视化图像，在这种情况下，医生对图像的分析更加准确，可能出现遗漏的信息点也会直观的表达出来，提高了诊断的准确率。当然可视化处理技术需要在计算机应用科学、成像设备以及空间虚拟技术等相关技术基础上才能取得更好的效果[3]。
5.医学影像分割处理技术
医学影像分割处理技术主要是根据影像资料的相关特征，科学合理的将图像资料划分成几个不同的区域，每一个小的区域具有各自的特点，图像分割后处理技术在临床疾病诊断、医学数据可视化以及图像引导手术操作等方面均有重要应用。当前关于图像分割的方法比较多，主要包括：基于阀值的图像分割、基于区域增长算法的分割、基于边缘检测的分割、基于统计学方法的分割、给予模型法的分割、基于神经网络的分割、基于水平集的分割。每一种不同的分割方法有其使用范围。但是由于人体结构组织的复杂性以及个体之间的差异，所以目前还没有统一的分割方法可以将所有的影像资料进行分割并取得理想的效果。这些图像分割技术方法还有待进一步完善，也是图像资料后处理技术中的一个难题[4]。
6.去噪声处理技术
在获取影像资料的过程中，由于受到多方面因素的影响，获得的图像中会加入一些干扰和噪声，这些干扰和噪声将会对图像资料的分析产生较大的影响，所以在图像处理过程中，需用采用不同的手段方法将图层相中包含的一些外界干扰最大化的清楚，比如图像滤波方法，采用最佳的图像滤波算法，可以将图像中的干扰清理掉，保证了图像具备一定的清晰度，为图像处理提供了更关键的信息。
7.小结
医学影像资料的后处理属于医院影像资料工作中的一个重要方面，当前条件下图像后处理技术具有多样性，每一种不同的处理技术都有着各自的优缺点，不管是哪种后处理技术最终的目的就是获得更多有价值的信息，从而准确的为临床诊断、治疗提供参考，所以在图像处理过程中需要结合图像特点以及不同图像处理技术的针对性选择最佳的后处理技术，同时对当前后处理技术中存在的不足进一步完善。
【参考文献】
[1]夏瑞明，马玉富，夏国园等.医学影像技术本科专业人才培养方案的制定[J].浙江医学教育，2014(06).
[2]张晓玲，王娇，穆剑玲.微课、慕课在医学影像技术教学中的应用[J].中国医药导报，2014(36).
[3]林宛华，李春月，张贺晔.医学影像技术在心脑血管疾病诊断和预防中的应用[J].生物产业技术，2014(05).
[4]樊银翠.浅论医学影像技术的临床应用及发展趋势[J].求医问药(下半月)，2012(12).
论文作者:王斌,陈世孝
论文发表刊物:《医药前沿》2015年11月第31期
论文发表时间:2016/5/3
标签：技术论文; 医学影像论文; 图像论文; 后处理论文; 资料论文; 影像论文; 信息论文; 《医药前沿》2015年11月第31期论文;