陈小波1 吕威2
（1.珠海博杰电子股份有限公司 广东珠海 519041；
2.吉林大学珠海学院阿里云大数据应用学院 广东珠海 519041）
摘要：近几年我国现代科学技术的发展非常的迅速，并且逐渐应用到机械电子工程领域，在计算机技术的全面普及之后，人工智能技术的应用范围变得更加广泛。目前我国在进行机械工程建设的过程中，改变了传统的发展方式，逐渐进行了电子机械工程建设，并且融入了自动化技术和智能化技术，使得机械电子工程的建设进入了新的发展阶段。将机械电子工程与人工智能技术进行融合，是这项工程的一个发展前景，可以通过技术的应用，促进工程进行更好的发展。本文就机械电子工程领域人工智能技术的应用进行相关的分析和探索。
关键词：机械电子工程领域；人工智能技术；应用；分析探索
当前我国在进行机械电子工程建设的过程中，虽然融入了人工智能技术，但是这项技术的应用还是存在一定的问题，需要对这些问题进行深入的分析，并且采取有效的措施来解决这些问题，才能促进工程进行更好的建设，并且在技术应用的过程中促进这项技术的发展成熟，使得技术的应用能够发挥更大的作用。因为我国机械电子工程的发展时间比较晚，传统的机械工程建设存在较大的缺陷，融合人工智能技术可以改变工程的建设方式，在进行各项建设的过程中可以具备更多的优势[1]。
一、机械电子工程领域概述
当前机械建筑工程已经在社会的各个领域得到了广泛的发展，这项工程是一项综合性的学科，涉及到的内容比较多，而且应用到的专业知识也比较多。随着我国现代科技的发展，机械电子工程领域也开始趋向于自动化的发展方向，当前在进行机械建筑工程建设的过程中，已经建设了相应的核心技术，而且融合了多项技术，在实际应用的过程中应用价值变得越来越高，并且改变了传统的建设模式，对相应的设备进行了改造和优化，在应用的过程中也发挥了更大的作用[2]。
二、人工智能技术应用特点
人工智能技术的应用主要是通过计算机技术来进行发展，是以此为基础融入了新型技术，并且加入了各种学科的知识。随着我国现在科技的发展速度不断提高，人工智能技术的发展水平也在不断的提高，在初步发展阶段人工智能技术，主要是通过语言翻译来进行相应的发展。第二阶段是在计算机技术领域进行了相应的发展，主要是应用在一些工程建设过程中，并且促进智能技术进行了更好的发展。目前人工智能技术已经从单一的个体转化为具象的发展模式，在发展的过程中复杂性也在不断的提高，而且在应用的过程中实践能力也在不断的加深[3]。
三、人工智能技术在机械电子工程领域的具体应用
（一）神经网络系统与推理系统
神经网络系统的构成是模拟人工神经系统，是通过模仿人的神经反应而形成的一个电子信息系统，在应用的过程中可以对各种信息数据进行采集和储存，并且提高系统自身的智能化水平，可以对各个结构进行模拟，并且分析相应的数据信息，得出具体的参数值，在此基础上获取相应的函数。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆因为神经元的结构比较紧密，可以使系统在应用的过程中智能化水平不断提高，而且能够对一些复杂性比较高的数据进行计算，并且对各项数据信息进行处理。模拟推理系统的应用就是对人脑进行模拟，通过对功能进行模拟来输出相应的语言信号，并且通过网络的分析得出相应的函数值。在机械电子工程应用这项技术，可以进行两种系统的结合，而且能够对工程建设过程中的各项内容进行实时的监控和管理，使得设备的运行情况更加的全面，并且对建设过程中存在的各项问题进行预测和解决[4]。
（二）故障诊断系统应用
在进行故障诊断的过程中，还可以建立一个专家系统，从而对机械故障问题进行诊断，系统的各项结构主要包含机械故障问题案例库、诊断规则库等部分。这些结构的具体功能是获取相关领域的专业知识，并且对一些具有代表性的案例问题进行收集和整合，在系统运行的过程中还可以通过相关模块的构成来进行知识处理，主要是对各项基础知识信息数据进行获取，并且生成相关的案例。这种系统的应用就是通过设备端口向系统内部输送相关的数据信息，在推理系统的应用下，对相关的故障问题进行确定和解决[5]。
（三）压力机故障诊断
在进行热模锻压力机设备生产的过程中，会受到各种因素的影响，从而出现故障问题。常见的一些故障问题是润滑故障以及电流值过高等问题。导致这些故障发生的原因有很多，需要采用案例推理法对故障问题进行诊断，维修人员在对设备生产过程中存在的各项问题进行分析和处理时，应该通过知识库中储存的经验对参数值和运行信息进行分析，并且根据数据库中存有的故障问题处理案例，对故障问题进行确定。如果在进行生产的过程中，各项故障问题的预兆和实际故障问题可以对应，那么就可以利用故障转换规则对故障问题进行诊断，可以通过知识库搜寻故障规则，对故障问题产生源头进行确定，并且根据相应的信息来制定一个完善的解决方案，并且通过相应的推理方法对故障问题进行推理，在推理的过程中对各种信息进行确定。如果在推理过程中没有相应信息匹配，就需要选用案例推理法对信息进行推理，并且通过案例分析对故障问题进行确定和处理，在进行推理的过程中是根据相关的经验，结合实际操作能力对故障问题进行解决。
四、结语：
综上所述，现阶段我国经济和科技的发展速度都比较快，而且机械电子工程已经广泛运用到了我国社会的各行各业中。根据当前人工智能技术的发展现状来看，智能技术将会应用到我国社会的更多领域，而且应用的比较多的是神经网络系统和推理系统。在机械电子工程领域应用人工智能技术，可以推动这一领域进行全面发展，在发展的过程中还能提高我国的智能化水平，推动我国进行更好的发展。在进行技术应用的过程中，也可以提高我国的科技水平，使得我国的可持续发展战略目标能够更快实现。
参考文献：
[1]李盼.人工智能技术在机械电子工程领域的应用探究[J].内燃机与配件，2019（07）：209-210.
[2]许乃贺.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].山东工业技术，2019（06）：165.
[3]肖江村.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].现代信息科技，2019，3（03）：170-171.
[4]雒建宇.人工智能技术在机械电子工程领域的应用分析[J].电脑迷，2018（12）：143.
[5]郭晓萌.人工智能技术在机械电子工程领域的应用探讨[J].内燃机与配件，2018（19）：218-219.
基金资助项目：
交通运行大数据分析关键技术研发，2018KTSCX309，2018年度广东省普通高校重点科研平台和科研项目。
作者简介：
1.陈小波，男，1975.12—今，珠海博杰电子股份有限公司。
2.吕威，男，教授，1978.04—今，吉林大学珠海学院阿里云大数据应用学院，研究领域：人工智能与数据分析。
论文作者:陈小波1,吕威2
论文发表刊物:《河南电力》2018年24期
论文发表时间:2019/8/22
标签：人工智能论文; 技术论文; 过程中论文; 工程论文; 机械电子论文; 故障论文; 领域论文; 《河南电力》2018年24期论文;