网络舆情软引导模型在高校“党的十九大精神”学习中的引导效果分析
文/聂钰石
作为高校思想政治教育活动的主要对象，在校大学生群体是深入学习贯彻党的十九大精神的重要主体。积极运用网络舆情软引导的方式，从网络途径组织在校大学生学习贯彻党的十九大精神，能产生良好的引导效果。
一、网络舆情软引导模型
根据各个高校对“党的十九大精神”的学习宣传活动，通过分析新媒体平台中网络舆情软引导的各个要素，可以厘清整个软引导过程中的几个关键环节，进而建构起可以使用的网络舆情软引导模型：第一，在开展的各项活动及事务中融入党的十九大精神，进行软化处理；第二，已经软化后的各项活动及事务，在实际宣讲中充分发挥软引导效应；第三，减少网络传播过程中其他噪音的干扰，包括引导对象的自我暗示、反螺旋意见、引导过程中减少不必要的损耗等；第四，不断接收宣讲对象的反馈信息，进行修改核准，形成软引导环。
二、高校学习宣传“党的十九大精神”中的网络舆情软引导
下面以某高校二级学院党总支开展党日活动为例进行分析。
（一）将已设定的“党的十九大精神”学习内容转换融入到“贯彻党的十九大精神，寻访共和国同龄人”主题党日活动的纪录片制作中，形成软化后的主题纪录片
该学院党总支充分利用主题党日活动，使学生党员们既能够加深对党的十九大精神的学习理解，进一步提高思想认识，又能够提高专业理论认识、拓展行业发展视野，较好地完成制作“贯彻党的十九大精神，寻访共和国同龄人”主题党日活动纪录片的各项前期准备工作。同时，学院党总支还挑选学生党员、学生入党积极分子组建主题党日活动纪录片实践小组，加强对小组成员进行习近平新时代中国特色社会主义思想、党的十九大精神学习培训。
（二）在新媒体平台上发布宣传软化后的主题党日活动纪录片
在制作完“贯彻党的十九大精神，寻访共和国同龄人”主题党日活动纪录片后，该学院党总支积极创新活动宣传方式，通过官方微信公众号，在更大的范围将该主题党日活动纪录片进行展播。通过这种学生们喜闻乐见的方式，吸引更多的学生自发自觉地学习习近平新时代中国特色社会主义思想和党的十九大精神，收到了良好的软引导效果。
该学院在学习引导过程中，不可避免地会受到干扰。第一，在观看主题党日活动纪录片时，一些学生会产生疑问：自己是否全面准确地贯彻了党的十九大精神？后面是否还会有其他新的信息补充？这种心理上的自我暗示，增加了软引导对象吸收主题纪录片价值观的困难。第二，在主题纪录片的展播推送的留言中，不排除会出现与内容无关的评论，这些评论虽不多，但会对软引导产生较大的干扰。第三，由于编辑微信推送内容时对于主题的把握能力存在差别等，会导致在网络传播过程中产生初始价值观的引导损耗，这样软引导的作用就会降低。
（三）尽力避免网络传播过程中的不良干扰
观察组患者起效时间较对照组短（P＜0.05），但两组患者临床作用时间及恢复指数之间差异无统计学意义（P＞0.05）；详见表1。
（四）接收引导对象的反馈信息，进而对主题党日活动方式进行调整
在对“贯彻党的十九大精神，寻访共和国同龄人”主题党日活动纪录片进行微信平台展播后，该二级学院党总支还征集了广大学生们观看后的感受与体会，并择优在官方微信公众号开展后续的展示分享，以巩固主题党日活动纪录片的软引导效果。同时，学院党总支积极采纳学生的反馈意见，以调整纪录片的宣传方式，形成良性循环的软引导。
三、网络舆情软引导模型在高校开展“党的十九大精神”学习中的效果分析
第二，隐性效果而非显性效果。对于大学生们而言，一般的集体教育所能起到的作用都是显性的，且不易深化。软引导能在更深层次去影响大学生们的核心价值倾向。当遇到后续的价值考量时，这种预先的隐性的引导就会对大学生的相关判断起到积极的干预效果。
第一，长期效果而非短期效果。与灌输式的大学生思想政治教育硬引导不同，网络舆情软引导所起到的是长期的引导效果。通常它不会在短时间内就完成引导目标，但对大学生深入学习领会党的十九大精神具有长期意义，能够很好地达到长远引导目标。
在我国农业生产、农产品质量、耕地环境等方面受到越来越多的资源环境压力下，以“绿色”和“可持续发展”为前提的“农业供给侧结构性改革”，对农药化肥等农业投入品方面施用采取了诸多限制措施。在此背景下，“以创新促进高质量发展，用绿色推动供给侧改革”将是今后一段时间农药行业发展的主题。
第三，长尾效果而非主体效果。就目前而言，网络舆情软引导只是高校“党的十九大精神”教育工作的长尾部分，主要引导方式仍采用常规的、正面的集中学习引导。但根据克里斯·安德森的“长尾理论”，我们把这些分散的需求整合起来，就可以和主流产品的所占市场份额相抗衡，甚至份额更大。其所起到的长尾效应不容忽视，最终是可以超越常规灌输式大学生思想政治教育主体引导方式的效应的，达到更加深入的教育引导效果。
式中：Acav是接收器采光口面积，htotal是总对流换热系数，hn是自然对流换热系数，hf是强制对流换热系数。
【本文系金陵科技学院2018 年度学生工作专项课题“高校‘党的十九大精神’学习中的网络舆情软引导模型应用分析”（JIT-XSGL-201808）的阶段性成果】
（作者单位：金陵科技学院）
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