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摘要：随着我国社会经济的快速发展，国民经济生产的步伐也在不断的加快，日常的生活水平也有了较大的进步，这些都与电能的安全稳定和可靠供应有着非常大的关系，同时也与供电企业提供优质电能供应服务是分不开的。供电企业要想保障电能的稳定和可靠传输，取得非常好的经济效益，就需要对电能的售出进行相应的预测与分析。作者在供电企业电力营销部门从事售电量分析与预测的工作，本文结合自身工作实际，分析了基于分类负荷售电量预测，并给出了相应的预测研究，以供参考。
关键词：供电企业；售电量；预测；分类负荷；分析；研究
供电企业对负荷以及售电量进行预测是电力系统内调度和用电以及计划等管理部门的一项重要工作，但是由于售电量是受到社会经济、天气以及国民经济生产和日常生活等多种因素下共同影响的结果，因此供电负荷是具有时间和地区以及分类变化差异等显著的特点，供电企业有效且高质量地进行负荷和售电量预测是非常重要的。但是现有的售电量预测研究主要是集中在地区综合负荷的预测方面，缺少对分类负荷预测的研究，这会大大的影响负荷及售电量预测的精度，而且还会影响到广大用电客户对分类负荷的有效管理。因此供电企业的负荷和售电量预测分析应是基于分类负荷的基础上进行的，本文将进行相应的分析。
一、供电负荷和售电量预测概述
供电企业开展的负荷和售电量的预测是电力系统中调度和用电以及计划等管理部门为保障电能的正常传输和安全稳定的提供给广大电力用户所进行的一项重要工作。供电企业提高负荷和售电量预测的技术水平，有利于供电企业的计划用电管理，同时也有利于供电企业能够合理的安排电网的运行方式以及相应的电网设备检修计划，另外也有利于制定合理的电网建设规划，有利于提高电力系统的经济效益和供电企业的社会效益。因此，供电企业的负荷和售电量预测已经成为实现电力系统管理现代化的重要手段。
电力系统中负荷和售电量的预测可以分为长期、中期、短期及超短期负荷和售电量的预测，由于分类存在不同，就会导致不同的用途，1）长期的售电量预测覆盖时间可以是从未来数年到数十年之间不等，其主要是用于供电企业电网的发展规划以及电网网络的发展与规划；2）中期的售电量预测一般是未来一年内的用电负荷和售电量的预测，多是用在安排技改大修计划；3）短期的负荷和售电量预测是在24小时内的负荷和售电量的预测，或者是相应的周负荷和售电量的预测；4）超短期的负荷预测是在一小时以内的负荷和售电量预测，主要用于AGC和安全监视。
二、负荷和售电量变化的影响因素分析
1、社会经济变化引起的负荷和售电量的变化
电能在当前社会中是服务国民经济生产和日常生活的，在电力系统中覆盖区域内的各种经济因素都能够反映的电力负荷需求，特别是随着目前阶段整个社会电气化程度的不断提高，供电负荷占据了非常大的比例。但是需要注意的是社会经济变化对负荷和售电量的影响一般是在很长的时间内才会发生影响，对短期的负荷和售电量影响不大。
2、时间因素对负荷和售电量的影响
对负荷和售电量有影响的时间因素分别是季节的影响、日或周的周期性影响以及节假日的影响等。随着季节的变化会形成昼夜时间比例上的变化和人们生活习惯的变化等，这些就会影响到负荷和售电量的变化。另外由于我国社会的生产方式以及国民的生活习惯等都会呈现工作和休息的交替变化，并且这种变化具有日或周的周期性，所以负荷的变化一般也会具有日或周的周期性。
3、天气变化引起的负荷和售电量的变化
天气因素对负荷和售电量都有非常重要的影响，由于许多的电力负荷都与天气因素有着密切的关联，因此天气因素也会是影响电力系统负荷大小和售电量多少的主要因素，天气因素对电力系统负荷大小和售电量多少的影响主要表现为负荷大小的突然变化和售电量的突然增减等。天气因素其对负荷和售电量的作用主要体现在对短期负荷供应的影响上。在我国夏季连续的高温天气会导致夏季用电峰值负荷，造成售电量的激增，同样冬季的寒流也会使负荷急剧的增加，同时售电量也会有非常大的变化。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆除气温意外，影响负荷大小和售电量多少的其它天气因素还有降水量、湿度、日照时间、风速、风力、阴晴等。
4、其他随机因素对负荷和售电量的影响
电力系统中是由非常多独立的用电客户所组成的，并且不同用电客户选择使用电能的时间和方式也是不统一的，这也就造成了负荷行为和售电量的多少都是随机的，其结果表现为电力系统的总负荷是具有一定的随机性。另外一些特殊的事件也会对负荷和售电量有较大影响。电力系统的负荷变化虽然有一定的规律，但各类用电负荷和售电的时间变化规律是不同的，因此电力系统的负荷和售电也是具有不同的变化规律的，且受各种因素的影响。
三、基于分类负荷的售电量预测分析
1、电力系统中负荷的分类
根据当前阶段国家电网公司的用电客户用电性质的不同，用电负荷分成四大类：1、居民生活用电；2、一般工商业用电；3、大工业用电；4、农业生产用电。其中的一般工商业用电又包括了非居民照明、商业、非工业、普通工业等四类用电。有的城市还划分出了非居民照明用电的类别，对农业排灌也有单独的划分。各类别中还有更细的划分，它们都有不同的电度电价，有的类别还有优惠电价。
除大工业用电以外，又根据用电容量大小的不同，将其余的负荷分为大户和小户，大户和小户还可以再根据不同用电类型和不同的电压等级进行归档和统计。除用电容量的不同以外，大户和小户电力负荷的月抄表时间周期也是不同的。
2、在负荷分类情况下的售电量预测分析
一是针对普通大工业类和大户普非工业用电客户的售电量分析，其月售电量是随着年份和季节的变化有着一定的规律，但是这样的变化规律并不能够完全的由时间进行确定，也应该要考虑到节假日和季节以及大户售电量的突变等因素的影响。
二是大户非居照明大户一般是包括城市非居民的用电，其中以6-10kV为主。该类负荷在大户负荷中所占比重较大，且每年的增长变化不大，非居照明受气温或季节变化的影响，但受月供电量、大户月售电量的影响要通过组合样本模型预测后分析。
三是大户居民照明类的负荷中主要是6-10kV的城市居民的用电量，大户居民照明类售电量在总的居民照明类负荷用电中所占的比例不大，不是大用户售电量的主要构成。但是该类负荷规律性较强，比较容易受气温、节假日、供电量等因素的影响。
四是大户商业用电，该类情况是大户的主要负荷，在大户总负荷中大约占到25-35%比重，并且年与年间以及月与月之间的规律性也是比较强的。并且在这类负荷和售电量的预测中，气温类型数据、节假日天数、月供电量都是售电量的影响因素。
五是小户非普工业和小户（非）居照明以及小户商业用电，这几类负荷的电量值比较小，相应的售电量变化规律性非常强，因此分类负荷的售电、节假日天数、月温度类型等数据以及相应的月供电量等都可以成为售电量预测的相应因素。
结束语
本文根据用电客户的用电性质以及相应的用电量数据的不同，将以往用以售电量预测分析的综合负荷分为了用电性质不同的几个大类，并且能够充分的考虑到时间、天气等各种因素对负荷和售电量影响的具体特点，在此基础上分析了每类负荷及影响售电量的具体因素，这些结果能够对供电企业的发展和售电量的预测带来帮助。
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论文作者:王倩
论文发表刊物:《电力设备》2017年第14期
论文发表时间:2017/9/1
标签：负荷论文; 售电量论文; 大户论文; 因素论文; 电力系统论文; 供电企业论文; 小户论文; 《电力设备》2017年第14期论文;