【摘要】 心源性猝死（Sudden cardiac death,SCD）占临床上心脏病死亡人数的25％左右，确定SCD的危险因素及其风险的非侵入性指标是医学界研究的重要目标之一。本文主要介绍心率变异性（Heart rate variability，HRV）作为心源性猝死预测因子的研究进展。HRV是心血管病危险分层技术文献中分析最多的指标，对此已经开发了大量的模型和方法。HRV已被证明可独立预测心肌梗死后及心力衰竭患者的死亡率。单独使用HRV进行SCD的风险分层作用是有限的，对此需要进一步研究。
【关键词】 心电图；心率变异性；心源性猝死
【中图分类号】R541 【文献标识码】A 【文章编号】2095-1752（2019）13-0006-02
Research progress on heart rate variability as a predictor of sudden cardiac death
Gong Yunan1,He Shenghu2(Corresponding author).
1 Graduate School of Dalian Medical University,Dalian,Liaoning 116000,China;
2 Northern Jiangsu People’s Hospital,Yangzhou,Jiangsu 225001,China
【Abstract】Sudden cardiac death (SCD) represents about 25% of deaths in clinical cardiology. The identification of risk factors for SCD is the philosopher's stone of cardiology and the identification of non-invasive markers of risk of SCD remains one of the most important goals for the scientific community. The aim of this review is to analyze the state of the art around the heart rate variability (HRV) as a predictor factor for SCD. HRV is the most analyzed index in the literature on cardiovascular risk stratification techniques, and a large number of models and methods have been developed for this. Today, HRV has been shown to independently predict mortality in patients after myocardial infarction and heart failure. Existing studies indicate that HRV assessment may be an important tool for predicting the health status of people at different risk, even though the use of HRV alone for risk stratification of SCD is limited and further studies are needed.
【Key words】ECG;Sudden cardiac death;HRV
在过去几十年中，心血管疾病仍然是全世界发病率和死亡率的主要疾病之一，心血管疾病每年导致大约1700万人死亡，心源性猝死（SCD）约占这些死亡人数的25％，心源性猝死仍是尚未解决的最重要问题之一。
1.心源性猝死（SCD）
心源性猝死(suddencardiacdeath，SCD)是指以意识突然丧失为特点，由心脏原因引起的急性症状出现后1小时内的突然死亡，SCD的定义修订由欧洲心脏病学会、美国心脏协会及美国心脏病学会于2008年共同完成。有文献报道：全球统计SCD的发生率约为50～100/10万人，且SCD更易发生于男性。SCD的发生多与心血管疾病有关，青年人群中SCD主要与心肌病[1]、心肌炎和药物滥用等因素有关，SCD的风险随年龄增长而增加，在老年人群中，SCD更多与冠状动脉疾病，心脏瓣膜病和心力衰竭等疾病有关。
有研究证明，心源性猝死可以追溯到基因，并目前有部分进行分子研究来明确基因方面对SCD的影响[2]。对于心源性猝死患者，已提出更多预防性指标，如程序性心室刺激，晚期电位，心率变异性，压力反射敏感性，QT间期离散度，微伏T波交替和心率湍流[3]等。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆HRV被证明是最有趣的标记，它被认为是评估SCD的标准非侵入性指标之一。
2.心电图
心电图及动态心电图可以确认每个人其心率变异性情况。标准静息12导联心电图可以识别某些心脏节律性疾病，如长短QT综合征，Brugada综合征和心肌病，同时可以识别某些心脏结构性疾病，包括心室肥大、缺血性心肌病或浸润性心肌病等，目前已有相关研究关于运动压力结合ECG的测试，已用于检测无症状人群患者发生非持续性室性心动过速的几率，运动诱发NSVT可发生在近4%无症状人群中，并且随着年龄的增长而增加，男性较女性常见[4]。
3.心率变异性（HRV）及分析方法
HRV是指心率快慢的差异性,能够定量反应自主神经的活性及其调节功能，是分析心率的变异性大小及变化规律：其规律性越强，HRV越低（反之亦然）。人体中主要由中枢神经系统调节心血管功能，实现昼夜之间心率不断变化，其中副交感神经具有减慢心率的作用，交感神经具有加快心率的功能。
测定HRV的不同方法包括时域方法及频域方法，频域分析法按记录时间不同分为短程分析与长程分析两种。其中测量HRV最传统的方法为线性时域方法。
时域方法包括SDNN、SDANN、RMSSD、PNN50等指标：NN间隔即相邻QRS波之间的所有间隔，SDNN即所有NN间隔的标准差，在很多研究中，SDNN是在24小时内计算的，因为它依赖于记录周期的长度，所以它并不是一种很好的统计方法。SDANN是每5分钟NN间期的平均值标准差。通常，临床中更多使用连续RR间期差值（RMSSD）的均方根的测量方法，就反映短期心率变化来说，RMSSD优于SDNN。PNN50又称爱丁堡指数，是指一定时间内连续NN间隔大于50ms的次数占心动周期次数的百分比。频域方法中，短期记录可分析极低频（VLF），低频（LF）和高频（HF）。长期记录可分析24小时期间的功率谱密度。
4.HRV与SCD
临床上第一次应用HRV在1963年，但在90年代HRV才成为心源性猝死的一个强而有力的预测因素。HRV功率谱的较低频率受到针对心脏的交感神经系统的控制，而较高频率则主要受迷走神经活动调节。HRV经常在女性中被进行调查，通常用来确定肥胖和绝经年龄之间的关系，研究显示肥胖组和绝经后组的HRV的LF和HF显着降低[5]。在心衰病人中，降低或异常的HRV已被证实是死亡率风险增加的指标之一。
HRV已被证明在非心脏病患者中预测SCD是可行的[6]，有趣的是，与同龄的非运动员相比，运动员出现SCD的风险反而较高;年轻运动员（＜35岁）SCD发病率估计0.07～0.3/10000，随着年龄的增长，发病率会增加[7]，因此运动强度和年龄均是SCD的核心风险因素。
2001年，Lombardi等人研究了HRV在识别SCD风险患者中的作用，得出结论HRV对于识别SCD是一种有用的风险指标，即使其特异性或准确性较低。急性心肌梗死后，降低的HRV可以预测死亡率和恶性心律失常的发生率情况。相关研究证明作为SCD的预测因子，HRV具有强大的预测能力[8]。
有研究提出一种预测SCD新方法，该方法从心率变异性（HRV）信号中提取高阶谱（HOS）和线性特征来预测SCD的发生，研究提出这种用于预测SCD发生前6分钟内的准确率超过91％。
5.总结
HRV可能是心血管危险分层技术文献中分析最多的指标，并且已经为此目的开发了大量的模型和方法。HRV可用于评估正常人群的SCD风险，同时已有研究HRV预测SCD新的方法模型。综上所述，HRV对预测SCD的发生有一定价值。
【参考文献】
[1] Landry,C.H.,et al.,Sudden Cardiac Arrest during Participation in Competitive Sports.N Engl J Med,2017. 377(20):p.1943-1953.
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[7] Schmied,C.and M.Borjesson,Sudden cardiac death in athletes[J].J Intern Med,2014.275(2):p.93-103.
[8]邵玫华.心率变异性分析的研究进展[J].山东医药, 2014(17): p. 91-93.
论文作者:宫宇楠1,何胜虎2（通讯作者）
论文发表刊物:《医药前沿》2019年13期
论文发表时间:2019/6/15
标签：心率论文; 变异性论文; 方法论文; 心源性论文; 指标论文; 风险论文; 心脏论文; 《医药前沿》2019年13期论文;