关键词：电力信息；采集；计量；管理
1电力信息采集系统和电力计量管理的内涵
1.1电力计量管理
电力计量管理与电力信息采集相互影响，电力计量管理分为计划管理和资产管理。其中，电力计划管理是电力企业针对电力用户用电情况制定的计用电量互感器、电能表、电能计量装置的购置和人员轮换、设备检测等工作计划。电力资产管理是对相关设备和其他购入库固定资产的跟踪管理，对相关管理人员工作状态的监督管理也是电力资产管理的一部分。可以说，电能计量管理的核心和关键在于电能计量装置的购置和使用。将电能计量装置应用于电力信息采集系统的建立，可以大大降低电能消耗，稳定系统性能。
1.2电力信息采集系统
现阶段，电力信息采集系统主要分为三个层次，分别是主站层、通信层和执行层。主站层负责监测电力用户用电负荷功率的大小和用电的规范性;通信层在主站和终端之间架起信息传输通道;执行层则主要负责处理电力用户用电过程中出现的故障。在电力信息采集系统运行过程中，主站级计算机通过各种渠道从信息采集终端接收实时的电力数据，包括电量和功率。电力企业根据自身的需要，对收集到的数据和信息进行分析，最终得到具有指导意义的数据和信息。电力信息采集系统依托快速存储、高效控制的技术优势，提高了数据采集质量，为电力用户提供了更加便捷高效的体验，也为电力企业带来了显著的经济效益。
2基于电力信息采集的计量管理的现状分析
2.1工作人员对电力信息采集系统的使用也起着至关重要的作用。但由于缺乏专业素质、观念落后、技术水平低、创新能力强，员工无法有效利用智能计量设备的优势进行高效运行，无法满足未来电能计量管理发展的需要，阻碍了电能计量的进一步发展电能计量管理。
2.2从我国目前的电力企业来看，有很大一部分电力企业创新能力不足，甚至对新兴的技术不能很好地接受，从而造成电力企业的发展依旧停留于传统的层次，无法跟上时代发展的新阶段和新需求。
2.3对于我国电力企业来说，部分计量设备老化问题严重，这种老化问题主要体现在使用时间过长，相关管理人员重视不够。这种设备建设不完善，不仅不能满足用户用电需求，而且给电力信息采集工作带来困难，无法为企业和电厂用户提供全面、准确的电力信息数据。
3基于电力信息采集的计量管理方案
3.1计量数据分析与管理平台的建立
作为一个规范化的管理平台，计量数据分析与管理平台的建立集合了采集、监测、统计分析与应用发布等多个环节，计量数据的内容包括发电、输电、配电和用电环节，是利用现代计算机通信技术结合而成的统一管理平台。运用现代计算机技术处理电力信息采集数据，通过对大量数据信息的挖掘实现云中储存。该数据挖掘技术不仅具有测量数据的统计分析功能，而且能够挖掘出异常数据，及时发现异常工作设备。云计算在测量数据分析管理平台中的应用，大大提高了测量问题设备的检测概率，提高了测量异常事件和设备故障处理的效率，并显著降低了计量故障退补电量，对供电企业电费回收风险控制产生了积极影响。此外，还完善了自动抄表管理和计量管理功能。
3.2完善自动抄表系统管理
计量电表数据采集与数据库存储构成了自动抄表系统管理的主要内容，通过GPRS信道完成用户侧计量电表数据的采集，而自动抄表远程功能正是利用SG186系统和用户侧计量电表以促进数据信息共享平台建立，进而有相对应的接口服务。通过此接口一些常用设备也可连接，比如短信、电话拨号和电台等等，兼容性一旦建立接口连接便可完成。在主站系统的支持下，自动抄表的运行可以通过遥测的方式获取仪表的相关数据信息。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆要做好这项工作，必须及时存储和记录电能表的速率变化周期和数据信息，及时发现自动抄表系统产生的电流、电压回路异常问题，详细记录脉冲和变压器的故障问题。在终端事件记录中，电能表故障记录是一项重要的工程，它不仅保证了电能表的抄表质量和安全，而且体现了电力个性化的集中管理。
3.3对电力信息采集的数据进行选择
计量管理进行的前提是对海量数据信息进行筛选，系统采集产生的海量数据要求电力计量管理系统必须具备优良的能力，以对这些数据资料实施高效处理。考虑到这些数据数量庞大且分布不均，彼此之间无法集中且无相互联系，因此计量管理环节必须提高数据筛选的针对性，通过适当地扩展确保数据资源的有效性。对相关数据进行过滤、筛选，提炼有用信息，不断增强信息处理能力，全面分析和总结数据信息及其分布规律，挖掘和整合复杂信息，提高信息预测精度，并将整理好的数据作为必要的参考资料，在此基础上制定切实可行的计量管理方案。
3.4构建合理的计量数据分析管理系统
电力信息数据过于庞杂，即使是经过筛选的电力信息数据，其基数仍十分巨大，因此对数据的分析管理必须依靠计算机系统。电力计量数据分析管理系统是对电力企业技术人员和技术设备进行科学管理的信息化系统，电力的生产、运输、配置、使用、记录都在这一计算机系统中得到体现。计量数据分析与管理系统是电力计量管理的重要基础。通过对电力数据和停电数据的整理分析，及时发现设备故障隐患，进行维护和更换，确保测量设备的正常运行。大数据技术中的云计算和云存储在电力信息的数据采集、整理和分析过程中发挥着重要作用。
4基于电力信息采集的计量管理发展方向
4.1现代化计量管理技术的普及
近年来，在“美丽乡村”、“美丽中国”建设规划的不断推进下，我国全面加强了电力基础设施的供给效果，有效地改善了电力发展环境，为基于电力信息采集的计量管理发展提供了优良的契机。我国在相关现代化科技的研究和应用上投入了大量的人力和物力，促进了科技水平的迅速提升，基于电力信息采集的计量管理发展将有效实现现代化计量管理技术的普及。现代化计量管理技术可以形成一站式和人工智能化的计量管理环境，大大节约人力资源，降低了电力系统管理人员的工作压力。它将无线信号向空间辐射的三维通信拓扑和载波沿电力线传输的线路拓扑进行叠加，形成覆盖范围广、可靠性高、速度快的通信网络，有利于提高测量管理水平。
4.2现代化计量管理观念的普及
近年来，我国科学技术飞速发展，现代化建设水平全面提升，在这一环境下，基于电力信息采集的计量管理具有优良的发展空间和发展前景。电力基础设施是我国主要的基础设施类型之一，它关系到我国的长远发展和经济建设。在电力基础设施建设过程中，基于电力信息采集的计量管理是电力系统稳定运行的重要前提，是社会生产和人民生活的支撑。因此，普及现代计量管理理念将成为基于电力信息采集的计量管理发展的主要方向之一。长期以来，我国一直深入实践科学发展观，把科学技术作为第一生产力。经过科研人员的长期努力和不懈努力，电力系统具有很高的稳定性和覆盖面。现代计量管理理念的普及，将为基于电力信息采集的计量管理提供极好的创新机遇，从而逐步完善电力系统建设建立体系和计量管理体系，促进我国建设和发展水平的全面提高，加快基于电力信息采集的计量管理模式现代化。
5结束语
随着时代的发展，人们对电力的需求也有了很大的提高，因此对电力企业的服务提出了更高的要求。对于电力企业来说，从电力信息采集的角度构建新的计量管理模式是非常重要的。因此，电力企业需要在满足社会需求的前提下，不断完善电力信息采集的计量管理，确保方案的优化。
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论文作者:刘春美
论文发表刊物:《中国电业》2019年第21期
论文发表时间:2020/4/15
标签：电力论文; 数据论文; 信息论文; 信息采集论文; 电力企业论文; 电能论文; 设备论文; 《中国电业》2019年第21期论文;