台商投资大陆的产业类型与区位选择的实证分析——以传统产业和高技术产业为例，本文主要内容关键词为：区位论文,实证论文,为例论文,传统产业论文,高技术产业论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
对台商大陆投资区位选择问题的研究，目前大陆学者主要是以现象描述为主，侧重区位转移和定性分析，计量分析则较少；台湾学者的研究则主要集中在经营成败、进入时机、策略联盟等方面，对区位选择的研究相对薄弱。而针对不同产业区位偏好的研究更为少见。本文主要以传统产业和高技术产业为例，运用回归分析方法，探讨台商大陆投资的区位选择偏好，旨在抛砖引玉，使本领域研究更形深入。
一、台湾传统产业与高技术产业大陆投资历程
(一)传统产业与高科技产业的定义
关于台湾的产业分类，学者和官方都有多种分类方法。本文采用台湾“行政院主计处”的行业分类，把制造业区分为“传统产业”、“基础产业”和“技术密集产业”。其中，“传统产业”包括食品业、烟草业、纺织业、成衣及服饰业、皮革毛皮及其制品业、木竹制品业、家具及装饰品业、纸浆及纸制品业、印刷及有关事业、非金属矿物制品业和杂项工业；“基础产业”包括化学材料业、化学制品业、石油及煤制品业、橡胶制品业、塑料制品业、金属基本业、金属制品业等；“技术密集产业”包括机械业、电力及电子器材业、运输工具业及精密器械业等，该类产业又可称为“高技术产业”。
(二)传统产业与高技术产业大陆投资历程
1980年代台商对大陆投资处于试探性投资阶段，主要是以资本额较小的传统产业为主，随着两岸经贸往来的密切和扩大，才逐渐向资本密集型、技术密集型方向发展。
自1980年代中后期以来，传统产业在台湾面临生存瓶颈，劳工成本上扬、地价高涨、环境意识加强及社会福利加重等，中小企业被迫出走，纷纷到大陆投资设厂，依靠海外接单贸易的形式得以延续。因此，第一次台商投资高潮，主要集中在传统的劳动密集型产业。台湾传统产业到大陆投资发展后，不仅在大陆站稳了脚跟，而且完成了产业在大陆的布局，建立了众多的生产基地和完整的产业供销体系。
1990年代第二次台商投资热潮主要是资本密集型产业的跟进。例如机电行业中的飞瑞、川飞、永大及华新丽华等公司，化工行业的和桐、中化、永信及生达等公司，钢铁行业的大中钢、友力、烨辉，橡胶行业中的正新、建大以及汽车行业中的裕隆、“中华”、三阳、和泰等公司。
21世纪初出现的以电子产品为代表的第三次台商投资热潮成为了又一引人注目的新趋势。台湾虽在科技产品的研发、全球行销等方面有较好的基础，但岛内市场及生产体系规模较小，人力资源不足，综合成本高，不能充分发挥已有的产业优势。台湾的科技产业要实现进一步的提升，就必须与拥有庞大内销市场、人力资源丰富的大陆市场相结合。因此台湾高科技产业半导体厂纷纷突破台湾当局的限制正式到大陆投资。
台湾的高技术产业对大陆的投资，在1991—1992年时，投资金额仅占整体投资比重的25.68％，到1999年就上升到50.20％，2000年更上升到历年最高峰63.80％。2003年则有所回落，降到44.30％。而传统产业在1991-1992年高达39.11％，到2000年降到历年最低点，仅为8.80％。近年有所回升2002年达13.53％，2003年回升至20.52％。但从未来的走向来看，传统产业投资比重的下降和高技术产业投资比重的上升将是一个不可逆转的趋势。(见图1)
二、台湾传统产业与高技术产业大陆投资的量化分析
(一)采用的主要分析方法
1.回归分析
本文首先对影响台商投资的区位因素进行一元回归分析，以初步判断各区位因素对台商投资区位的重要性。并在此基础上把变量分为市场因素、劳动力因素、投资环境因素以及集聚经济因素进行分类回归，以对传统产业和高技术产业的不同区位偏好做进一步分析。最后再把所有变量进入方程进行总体回归，得出最后结论。
无论是一元回归分析还是多元回归分析，被解释变量和解释变量都取自然对数(虚拟变量除外)，产生对数型变量后再进行回归。其目的是将被解释变量与解释变量的非线性关系转化成线性关系，还可以减少异常点以及残差的非正态分布和异方差性。此外，模型回归系数可用于测定解释变量对台商直接投资的弹性，可以较好地体现各区位因素对台商投资大陆区位选择的重要程度。
一元回归模型形式为：
lnY=α[，1]+α[，2]lnX+ε(X为设定的各解释变量)
多元回归模型形式为：
lnY=α[，0]+α[，1][*]lnX[，1]+α[，2][*]lnX[，2]+α[，3][*]lnX[，3]+…α[，n][*]lnX[，n]+ε(X[，1]，X[，2],…，X[，n]为进入回归模型的各解释变量)
2.标准化回归系数
在多元回归方程中，在所考察的多个因素中，往往需要分清k个变量对因变量Y影响的主次关系，如果仅仅比较各个因素的回归系数b[，1] b[，2] b[，3] b[，k]的绝对值是不行的，因为它们的值分别与单个变量所取的单位有关，在测量单位不一致时，便不具可比性。而进行标准化处理后的回归系数，就可以避免因测量单位不一致而不具可比性的问题。即标准变化量为
其标准化回归模型为：
这样变化的目的是使Z成为无量纲变量，其回归方程的系数B[，j]称为标准化回归系数(standardized regression coefficient)，它表示当其它变量不变时，x[，j]变化一个标准差单位，y的标准差的平均变化。由于标准化消除了原来自变量不同的测量单位，于是B[，j]之间可以相互比较，他们绝对值的大小就代表了各自对y作用的大小。
因此本文以下对回归方程分析，主要以标准化回归系数为准。
(二)选择的主要变量
1.主要被解释变量
(1)台商投资大陆的传统产业金额(tradi)：按台湾“行政院”的划分，结合《“中华民国”华侨及外人投资、对外投资、对大陆间接投资统计年报(2003)》其传统产业包括：包括食品及饮料业、纺织业、成衣及服饰业、皮革毛皮及其制品业、木竹藤柳制品、造纸及印刷业及非金属矿物制品业在大陆投资金额之和。
(2)台商投资大陆的高技术产业金额(tech)：即“技术密集产业”包括机械业、电力及电子器材业、运输工具业及精密器械业在大陆投资金额之和。
2.主要解释变量
为了尽可能全面分析台商不同产业在大陆区位选择中的不同偏好，本文参考国内外学者在相关领域的研究成果，按照差异性、替代性、可量化与主导性的变量选取原则，从影响台商投资的众多因素中选取了市场因素、劳动力因素、投资环境因素及集聚因素四个方面，然后再分若干个细指标。其数据主要来源于《中国统计年鉴2004》。
(1)市场因素：本文代表市场因素的变量主要有：社会消费品零售总额(retail)、外贸依存度、非国有企业比重。
(2)劳动力因素：本文代表劳动力因素的变量主要有：从业人员数(employ)、平均工资水平(awage)、劳动生产率(L-rate)、每万人中的在校高等与中等学生数(student)。
(3)基础设施与税负水平：本研究中，反映基础设施的指标主要有交通密度、电力消费量(electri)以及邮电业务水平(tele)。这三个指标主要反映区域投资的硬环境，而投资的软环境比较难以量化，仅用税负水平(tax)反映厂商投资软环境的一个方面。
(4)集聚因素：台商在大陆的投资呈现出强烈的集聚特征。其原因是台商投资大陆面临着诸多的不确定性，而不确定性将导致生产的集中。为了降低风险和利用外部经济，台商在选择新的投资地点时总是趋向于接近过去的台商投资者。本研究集聚经济采用的主要指标有外商实际投资额(forg.invest)、前期台商投资额(tw.invest)及企业密度(indus)。
(5)区位因素：设为虚拟变量，分为四种情况：东部地缘优势地区、东部非地缘优势地区、中部地区西部地区。不同的区位因素对台商投资的吸引力是不同的。
三、分析过程
(一)单变量回归
由于直接采用多元回归会使模型产生较为严重的多重共线性，而且本文需用传统产业和高技术产业作对比分析，直接采用多元分析的效果较差，因此先采用单变量回归分析方法，即把传统产业与高技术产业投资额作为因变量分别与自变量回归以分析两者的偏好，回归结果见表1，表2。
从上述回归分析中我们可以发现：
1.台商的前期投资额ln(tw.invest)、外商投资额ln(forg.invest)、企业密度ln(indust)，对两个回归方程的解释程度都很高，而且所有的系数为正，都通过显著性检验。而这几个变量都与集聚因素有关，这说明无论是传统产业还是高技术产业受集聚因素的影响都很大，集聚经济是台商投资大陆区位选择的最重要因素。大量工业企业的集中容易形成产业集聚，使台商能较容易地找到投资所需要的配套产业，从而能够明显地降低台商投资的生产和运营成本。
2.反映市场化程度的非国企比重ln(pri)对台商高技术产业和传统产业的解释程度较高。非国企比重Zscore(state)与传统产业和高技术产业的回归系数均为正，这说明民营经济发展较好、市场化程度较高的地区对台商投资的吸引力较强。反映对外开放度的ln(for-trade)在两个回归方程中，都通过显著性检验。这表明传统产业与高技术产业在进行区位选择时均重视与海外市场的联系，一方面是因为产品需出口到海外市场，另一方面也是需从海外引进原料、配件和中间产品。
3.邮电通讯水平ln(tele)也在一定程度上影响高技术产业和传统产业的投资。邮电业务量反映的是一个地区现代通讯手段运用情况和服务水平。快捷的通讯往来无疑会使投资者降低了解市场行情方面的信息成本。
4.无论传统产业还是高技术产业都未与劳动力价格呈负相关关系，反而呈正相关关系。事实上，台商的主要投资区也是我国工资水平较高的地区。比如，2003年台商投资额分列全国第一、二、三名的江苏、广东、上海，均为高工资地区。出现这一分析结果主要有以下原因：①由于台资企业工资水平数据收集较为困难，本研究只好以各地区的职工“平均工资”作为当地劳动力价格的衡量指标。台资企业作为私营企业，其雇佣劳动力的工资往往低于样本地区“平均工资”。另外由于中西部大量的剩余劳动力流向东部地区，使这些地区的雇佣劳动力价格始终维持在一个较低的水平上。这也是中西部地区虽有劳动力价格优势，但却少受台商青睐的原因之一。②台商投资的集聚性很强，当企业集聚到一定程度则会加剧劳动力的短缺，从而提升工资水平。③较高的工资水平往往意味着劳动力的素质高、技能高，而这些因素将有利于吸引投资。劳动力价格因素对外商投资的影响不能一概而论，必须根据具体情况做具体分析。
(二)分类变量的多元回归分析
1.反映市场因素变量的回归方程
(1)模型结果的解释：在此模型中选择了三个与市场有关的变量来分别与高技术产业和传统产业回归。其中ln(retail)代表当地市场的大小、ln(forg-trade)代表与海外市场的联系程度、ln(pri)代表当地的市场化程度。
①模型1是影响台商高技术产业大陆投资的回归方程。其解释程度达到79.9％，且整个方程通过显著性检验。且各变量的容限度均大于是否存在共线性问题的临界值0.1，因此各变量不存在共线性①。再从方程的DW检验来看，DW=1.1213，查表得到d[，L]=0.97，d[，U]=1.68，其DW在区间d[，U]＜DW＜4-d[，u]，因此方程无自相关但在三个变量中，反映海外市场的ln(for-trade)和反映市场化程度的非国企比重ln(pri)在0.01的水平上显著，反映当地市场的社会商品零售总额ln(retail)不显著。表明高技术产业对海外市场的依赖程度较大，其标准化系数为0.590，同时当地的市场化程度也影响着高技术产业的投资，标准化系数为0.448。
②模型2是反映市场因素变量与台商传统产业大陆投资的回归方程。该方程的解释程度达75.8％，且方程在0.01的水平上显著。反映市场化程度的ln(pri)在0.01的水平上显著，反映当地市场的ln(retail)和反映海外市场的ln(for-trade)均在0.05的水平上显著。表明传统产业在大陆选择投资区位时，受当地的市场化程度ln(pri)的影响较大，其回归方程的标准化系数为0.545；与海外市场的联系程度次之，其标准化系数为0.309；而受当地消费市场ln(retail)的影响最小，标准化系数为0.281。
(2)模型的分析：传统产业与高技术产业的区位选择受当地经济外向度的影响较大，表明两者均受海外市场的影响。进出口便利的地区，往往易受台商的青睐。比如台商投资的热点地区——昆山市，不仅货物进出时交通便利，而且海关的物流效率和行政效率也很高。不过，把两个产业进行比较就可以发现，高技术产业比传统产业更倾向于外向度较高的地区。这是因为高技术产业虽然也在积极拓展内销市场，但仍有相当多的产品是以出口为导向。
传统产业在重视海外市场的同时，也重视当地内销市场。传统产业因其产品重量和体积都较大，若当地市场潜力较大，对其就近销售是非常有利的。比如食品饮料业是台商在大陆投资最为分散的一个行业，因为考虑运输成本和保值期的问题，就近市场，就近销售，无疑是非常明智的选择。
市场化程度较高的地区相对来说拥有较完善的市场体系和较好的市场环境，有利于台商减少投资的市场风险。传统产业附加值低、技术含量低，当地的市场化程度如果较低，形成的信息不对称或者不公平竞争，将会对其投资产生不利的影响。而高技术产业技术含量高，且产品不易模仿，竞争力较强，故受当地市场化的影响程度较小。
2.反映劳动力变量的回归方程
(1)模型结果的解释：在此模型中选择了三个与反映劳动力的指标，ln(employ)代表劳动力的供应情况，ln(L-rate)代表劳动生产率，ln(student)代表人才的储备。而代表劳动力价格的平均工资水平由于与企业的选择取向出现与预期相反的结果(见一元回归方程)，因而在此处并未纳入方程。
模型1表明，高技术产业大陆投资区位受当地劳动生产率ln(L-rate)的影响较大，标准化系数为0.625；而当地的ln(employ)也在一定程度上影响着台商高科技产业投资的区位选择，标准化系数为0.395。
模型2表明，传统产业大陆投资区位受当地劳动力供给ln(employ)的影响较大，标准化系数为0.631。劳动生产率ln(L-rate)也在一定程度上影响台商投资，标准化系数为0.550。
(2)模型的分析：此方程反映出高技术产业与传统产业对劳动力因素存在一定程度的共同偏好，劳动力供应量的ln(employ)和劳动生产率ln(L-rate)对高技术产业和传统产业都有影响。但在两者之中，高技术产业更倾向投资于劳动生产率较高的地区，传统产业则更青睐劳动力供给充足的地区。虽然反映人才储备量的ln(student)在此处对高技术产业和传统产业的回归方程中，均未通过检验，但在前面的一元方程回归中(见表2，表3)，该变量与高技术产业的回归系数是通过显著性检验的。
3.反映基础设施和税负水平的回归方程
(1)模型结果的解释：在此模型中选择了四个反映投资环境的指标，ln(trans)是以交通密度代表当地的交通情况，ln(tele)代表当地的邮电通讯水平、ln(electr)代表当地的电力供应水平，这三个指标都代表投资的硬环境。税负水平作为代表软环境的一个方面。采用全回归法(enter)会出现多重共线性问题，因此采用逐步回归法(steprise)进行拟合，以剔除多重共线性的影响。
(2)模型分析：此方程反映出传统产业和高技术产业对投资环境的共同特征和两者的不同偏好。传统产业体积和重量都较大，往往需要便捷的交通将其产品销往各地，而且对于食品饮料之类的传统产业，产品的保值期较短，交通的便捷有利其销售。而高技术产业需要交货的及时方便也倾向于到交通网络较为完善的地方投资。同时高技术产业还重视当地信息通讯的快捷程度，因此邮电通讯水平的发展情况也影响其投资区位选择。
另外，由于采用的是逐步回归法(steprise)税负水平未进入方程，但从前面的一元回归方程的结果来看，无论是传统产业还是高技术产业，其投资均与税负水平呈负相关关系。
4.反映集聚经济变量的回归方程
(1)模型结果的解释：在此模型中选择了工业企业数ln(indust)、当年外商投资额ln(forg.invest)、台商前期投资水平ln(tw.invest)三个代表集聚经济的指标。
模型1表明集聚因素中，以“台商前期投资额”对台商高科技产业投资区位选择的影响尤为重要。模型2表明“当地外商投资水平”对传统产业投资区位影响非常明显。
(2)模型分析：无论是传统产业还是高技术产业，都表现出明显的集聚性特征，而尤以高技术产业为甚。但是这两个产业集聚的原因却不尽相同，高技术产业对产业链的完整性要求较高，因而主要集聚在前期台商投资较多之处。而传统产业虽然也受前期台商投资的影响(见表2)，但受外商投资的影响更大，也就是说，台商传统产业更偏爱外商投资较多、开放水平较高的地区而并不一定是台商集聚地区。例如食品饮料业、非金属及矿物制品业、木竹藤柳制造业，其产业的特性决定了对产业链的要求很低，其投资区位更关注开放水平，这些产业在大陆的投资布局也较分散。
(三)整体的回归方程
把所有的变量全部进入回归方程，由于变量较多，变量之间的相关性会带来严重的共线性问题，此处仍使用逐步回归法筛选，最终进入方程的变量如表7。
模型1表明，当地台商的前期投资情况和交通的便捷程度，是影响台商高科技产业大陆投资区位选择的主要因素，其中台商前期投资ln(tw.invest)的影响更为明显。
模型2表明，当地外商投资情况和市场化程度，是影响台商传统产业大陆投资地区分布的主要因素。
此方程反映出当综合考虑所有的经济因素时，高技术产业对集聚经济的偏好是其它任何因素不能比拟的。因为高技术产业既需要上下游完整的产业链与之相配套之外，又需要与台资企业聚集在一起，加强交流，降低信息的不完全。而传统产业受当地市场的发育程度和外商直接投资额的影响更大。
(四)含虚拟变量的回归方程
以上的分析，采用的是与区域投资环境相关的一些经济和社会因素进行分析，下面直接把区位因素设成虚拟变量做回归分析。
在进行外商投资区位选择的分析时，许多学者把区位分成东部地区、中部地区及西部地区。台商在大陆的投资东部地区虽占了绝大多数，但主要是集中在福建、广东、上海、江苏及浙江等，这些省份与台湾地区地域接近，且是我国最早实行改革开放地区，多年以来积累下来的经济基础较好，也是我国吸引外资较多的地区。因此在分析中，首先将这些地区单独出来，设为具有地缘优势的地区。而将其它地区分别设为东部非地缘优势地区、中部地区和西部地区。
在虚拟变量的设置中，以东部地缘优势地区为参照量，用D[，1t]、D[，2t]、D[，3t]分别代表东部非地缘优势地区、中部地区、西部地区，其赋值如下：
从表8的回归结果来看，模型一和模型二方程调整后的R[2]分别达到0.471和0.641，方程均在0.01的水平上显著。而且两个模型中，自变量均在0.01的水平上显著，说明无论是传统产业还是高技术产业到大陆投资，“东部地缘优势地区”与“东部非地缘优势地区”、中部地区、西部地区是有着显著差异的。表明“东部地缘优势地区”对台资的吸引力，是其它地区不能比拟的。
自变量的符号均为负的结果，说明台商在“东部非地缘优势地区”、中部地区、西部地区的投资与“东部地缘优势地区”相比均是递减的。高技术产业和传统产业的递减顺序均为：“东部非地缘优势地区”、中部地区及西部地区。而且在两个方程中，中部地区和西部地区投资量的差异都不是很大。由此可见，虽然我们国家的经济发展水平和外商投资都呈现东高西低的水平差异，但在台商投资大陆的过程中，中部地区却未必比西部地区更具优势。
另外，从两个方程的回归结果中，也可以看出两者的不同之处。在高技术产业的投资区位选择中，“东部地缘优势地区”处于绝对优势的同时，“东部非地缘优势地区”也在相当程度上比中西部地区具有吸引力。但在传统产业的区位选择中，在“东部地缘优势地区”具有绝对优势的同时，“东部非地缘优势地区”并不比中西部地区有显著优势。因此传统产业的扩散效应比高技术产业更为明显，未来中西部地区对台湾传统产业的投资吸引力将会增强。
四、主要结论及对未来的预测
(一)台商大陆投资在传统产业与高技术产业方面的不同区位偏好
在市场因素中传统产业与高技术产业，均重视与海外市场的联系，但传统产业受当地内销市场和市场化程度的影响比高技术产业大；在劳动力因素中，高技术产业比传统产业更倾向于去劳动生产效率较高的地区投资，传统产业则倾向于劳动力供给较充分的地区；在投资环境因素中，高技术产业着重考虑了邮电通讯水平的发展情况，传统产业则在重视当地供电水平的同时，对当地交通条件也相当重视；在集聚因素中，无论是传统产业还是高技术产业在投资时都表现出明显的集聚性特征，而尤以高技术产业为甚，然而其集聚的原因却不尽相同，高技术产业倾向于台商聚集之处，而传统产业则青睐于外商集聚之处。
(二)台商投资无论传统产业还是高技术产业都呈现出很强的集聚性特征
特定厂商之所以聚集在同一产业区域内，主要是厂商可以相互支援、协调配合，更好地获取市场信息，并节约企业发展成本，获取更高的比较利益，还可在产业区域附近取得所需的关键生产要素与服务支持。厂商之间的网络关系，形成产业在区域的集聚性。尤其以在高科技产业中的电脑业为代表。
随着一些台湾的电脑企业纷纷来大陆没立加工厂，带动了上下游关键产业也到当地投资，由此形成以大企业为中心、大量专业化分工协作的配套企业、关联企业及下游企业一体进驻的趋势。从上游的IC设计，到中游的IC制造，到下游的封装测试，再到IC的通路模组，其关联产业都相继投资大陆，从而也藉此形成完整的产业链。台湾的八大电脑厂也都在大陆布建了完整的上下游产业链和供应链体系。
由于高技术产业非常注重产业链的培育和受集聚经济的影响较大，投资的区位选择在相当长的一段时间仍将集中在珠三角和长三角地区，扩散的趋势将不会明显。
(三)电力供应对台商投资的影响
在基础设施因素的多元分析时，电力供应量并没有进入回归方程，这主要是由于变量之间的多重共线性让其它解释度更高的变量进入了方程。但从前面的一元回归可以看到电力供应量传统产业的回归方程通过显著性检验，但解释程度很低。不过对于任何厂家来说，电力供应都是一个最基本条件，只是我国以前电力短缺的矛盾在一些地区并不是很突出，因而并没有对台商投资带来显著影响。不过近两年来，我国相当多的地区相继出现大范围拉闸限电现象，也包括台商投资密集的长三角和珠三角地区。即使这些地区有着较强的集聚经济优势，对吸引台商投资仍有较好的潜力，但如果当前出现的电力短缺问题得不到很好解决的话，将影响台商的下一波投资。
(四)劳动力因素仍会影响台商投资
从前面的分析可知，高技术产业对人才储备的要求较高，此因素对台商投资的影响，还将持续下去。受大陆丰富的人力资源吸引，台湾的高科技产业纷纷移师大陆，从而使高技术产业成为第三波投资热潮的代表。而且当前台商投资大陆的模式还从单纯的生产模式转向了研发并举的模式，台商企业纷纷在大陆设立研发中心，企业的研发基地迅速向大陆转移。而这些高技术产业在选择设立研发中心的地点时，一般都是偏爱在高级人才供给充足的地方。例如，目前陆续在昆山设立研发机构的三十多家企业，多数是台湾的知名IT企业，就是因为昆山邻近的上海高校林立、人才荟萃。而高技术人才和科研机构集中的环渤海地区，未来吸引台湾高技术产业投资的优势将日益凸现。
劳动力价格因素仍影响着台商投资。从台湾“经济部”2002年所做的调查来看，仍有81.64％的调查企业认为，“劳工充沛，工资低廉”是其投资大陆考虑的首要因素②。但随着我国最近《最低工资规定》重新修订后劳动力成本的上升和东南沿海地区劳动力短缺的凸现，一些劳动力密集型产业的区位偏好，将逐利于劳动力价格和劳动力供给较丰富的内陆地区。
(五)税负水平曾是影响台商投资的主要因素之一，但加入WTO后其影响力度将减弱
税率的高低是衡量一个地区资金成本的重要指标之一。税率的提高将增加厂商的资金成本，并降低投资所获取的利润。因此，许多发展中国家和地区都把税收优惠作为其吸引外资的一种手段。故一般来讲税率的高低是与外商投资额呈负相关关系。
在模型中我们发现(见表1，表2)，税负水平对传统产业和高技术产业的影响的确是呈负相关关系，但影响并不相同，对传统产业的影响大于对高技术产业的影响。高技术产业属于高附加值的产业，其盈利空间比传统产业大，虽然高税负会增加其资金成本，但高回报率在一定程度上降低了这种影响。而传统产业，因其技术水平低，盈利空间少，高的税负水平往往会导致有限的盈余更加减少，从而使其望而却步。因此税负水平高低对高技术产业和传统产业的影响是不能一概而论的。
但随着WTO的公平原则和非歧视性原则的实施，我国的税收优惠政策也将消除地域差别和国别差别，各级政府将一律实行统一的税收优惠。因此，加入WTO后随着大陆市场机制的更加完善以及经贸体制和法规的日益规范，税负因素对台商投资的影响将逐步减弱。
(六)中西部地区将增强对传统产业的投资吸引力
从虚拟变量的回归结果来看，广东、江苏、浙江、上海以及福建省，无论是吸引传统产业还是高技术产业的投资，都仍居绝对优势地位。但传统产业受传统区位因素、内销市场的影响更大，已出现向内地转移的趋势。东部地区目前出现的电力和劳工短缺，以及劳动力成本的逐步上升，也使台商开始把眼光投向中西部人力资源丰富、能源充足的地区。
(本文写作中，得到厦门大学台湾研究院李非教授和台湾大学经济系许振明教授的指导和帮助，在此谨表感谢。)
注释：
①多重共线性问题会使得模型中参数估计的精确性降低，因而不能正确地判断各解释变量对被解释变量的影响的大以小，甚至会出现部分回归系数的符号不符合经济理论的情况，使回归分析结果趋于不稳定。判断多重共线性的方法：如果某个自变量的容限度小于0.1，则可能存在严重的多重共线性。
②台湾“中华经济研究院”编撰：《大陆投资事业状况调查分析报告2002》，“经济部投审会”委托，2004年5月。
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