摘要：随着我国经济社会的发展，促使我国现代化的建设水平得以不断的进步和提高，同时人民对于其生活质量方面的要求开始明显的提升，特别是对于建筑室内空调方面的应用发展就显得更加的普遍。这就直接对暖通空调的优化控制和管理方面提出了更高的要求，因此就需要找出控制当中的难点，并以此来进行相应的优化控制管理。本文主要针对暖通空调系统优化控制和能量管理方面的现状进行分析，并对其未来的发展趋势进行展望。
关键词：暖通空调系统；优化控制；能量管理；发展趋势
0.引言
暖通空调系统运行的能耗通常占据建筑整体能耗的百分之六十以上，而且相应的暖通空调设备本身在既定的条件下所运行的效率也是最高，主要是由上千台的设备经过相应的管道、水、风以及其他制冷剂等多种换热环节来直接连接构成暖通空调系统，而且在这项系统并不能真正有效的满足多个设备的运行条件要求，所要消耗的能源也变得越来越，因此节能就成为暖通空调系统优化控制的主要发展方向。而空调系统节能的主要途径还是在于对能量的管理、对设备启停的优化、对水电气用量的计量考核等等都是加强系统节能的有效手段。
1.暖通空调系统优化控制及能量管理现状
暖通空调系统的优化管理控制在我国真正开始实施的时间普遍较晚，因此对于其中存在的一些问题，所起到的重视程度仍然不高，通常都是在整个系统环境基础上进行能量的运行转换，并实现其控制设定的系统化安排以及多个设定点下有效的支持运行，并最终保障其后部终端系统实时监控的实现[1]。因此这就必须要做好必要性的结构回应，从而保障系统在能耗方面的记录和分析，并以此来通过相应的先进技术来降低相应能耗的处理过程。在目前的研究阶段当中，在暖通空调发展现阶段的自适应控制理论在系统当中已经具备了相当规模的应用和控制，并直接采取相应的具体化的参数来进行辨识，并因此来进行相应的基因遗传方面的优化，这就必须要获得原有空气处理设备的支持，这样才能真正有效的保障和促进其功能的有效提升。同时，还必须要做好相应的现场资料进行的分析和观察，以此实现后期当中系统功能的整体性以及节能管理工作的详细要求。
随着动态优化技术的推出，主要需要在某个时期当中，严格的结合所记录好的资料来进行格式性的转化，并以此来建立相应的目标函数，这其中主要包括了具体运行阶段当中所要消耗的成本以及峰值能耗的数值等，最终保证其在最小房间中温度曲线建立。这种算法的形式和结构主要也是通过暖通空调的开关时间直接预测的，因此就需要科学化的制定其冷凝稳定点，并以此保证其优化系统控制管理的意义。
如今，人们通过智能化的处理技术在各个领域当中直接进行拓展和延伸，并以此来促使其真正形成现代科技应用的重要形式。而且目前世界范围当中最先进的建模方式主要是和智能优化控制监督相关，因此就被直接运用在了暖通空调的系统当中，从而实现了对系统内部运行结构的有效观察及分析工作，而这种优化控制的手段也可以现场制定进行。而且这种观察分析的程序主要是在技术经验的基础上来进行。主要是通过对国内的相关系统资料进行分析，并以此来将某些必要的模型和成果分析录入到其终端的智能分析系统当中，最终保障其建议和意见的科学快速性，从而有效提升其工作效率[2]。另外，还必须要严格的根据空调系统内部的负荷变化来实现其内部水系统的流量控制和监督，并以此来保证科学合理的降低相关设备的能耗，这样才不会影响到系统整体功能的发挥。
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2.我国暖通空调系统能量控制和管理的未来发展趋势
在暖通空调系统当中，基于现实气候条件的控制参数和详细设备的负荷要求能够直接调整道最佳的状态，而且在全负荷运行范围当中的对象特征也直接发生了相应程度的改变。因此，这就必须要通过相应的技术来进行参数回路控制，并做好实时的调节工作，这样才能真正有效的保障其工作点的优化处理，而这也是构建节能功能的有效手段。深入的证明了有关空调方面进行优化处理以及能量管理在其整体运行节能当中的效果，并能够直接以此来实现其管理水平及功能改进的提升，而这就必须要引进相关技术来进行空调系统的对比情况，并以此来科学预测未来的发展方向及趋势。
2.1 设置好控制器的基础参数
这主要需要通过相应的人工智能网络分析充分结合暖通空调方面的负荷水平，以此来制作相应的能耗模型来开展可行性的研究工作。并以此来直接指出其单个模型所具有的识别输入及输出在优化方案方面所作出的贡献。而且这种智能型的预测手段也必须要采取相应的算法进行空调蓄冷的合理调节及控制，从而实现以此来解决其正常使用时间之后的波动及超调的情况。主要也是希望能够真正有效的保证其能够具备相应的抗干扰的能力以及控制的水平等。而且在空调系统的优化控制中，在进行输入和整顿参数的操作其实也是为了能够真正有效的实现整定环节当中参数的输入和整定，并以此来实现其整定环节当中所产生的温度变化能够控制在0.5摄氏度。此类空调系统在运行送风时，所采用的静压控制手段主要也是通过分离增量型的控制算法，并以此来和模糊性德算法进行优化集合[3]。
2.2 基于智能控制下自行处理和学习的功能
这主要是当计算机真正进行相应的智能化监测及相关设备的有效管理及控制中，通过相应的中央控制器所设置好的参数来加以分析。因此这就必须要通过某种热源来直接输送某些自控节能的形势，以此来有效的实现智能操作台在某种制冷热泵机组的有效指令当中具有的风机结构等。并以此来要求其必须要按照相应的逻辑顺序来实现某种节能控制的要求，并以此来全面的提供某些回水的温度及温差方面的信息。这就必须要充分的结合冷水机组和他风机设备间熟练组合，从而真正实现其必要的节能性水准。而且相应的负荷也将随其跟踪性德特点，通过某些专用的管理软件系统直接开发出能够根据热冷负荷在整体性结构中的具体值加以控制。并据此来进行某种流量的运行控制效果，从而真正减少其多个环节系统当中的能耗输送。同时，还必须要严格的集合现代化技术背景下得新风量需求，并结合嵌入式的微处理技术来制定某种控制策略，从而实现其自动适应和学习的功能，及其在控制单元当中的主流地位，最终实现控制对象在变负荷条件下的学习目的，保证最佳控制效果，实现其有效控制效能。
如今信息化的发展水平和发展程度变得越来越高，这就直接要求暖通空调系统在应用的集成控制手段的同时，还必须要做好有关系统能量管理以及设备运行信息的有效整合，从而以此来真正有效的实现其异构计算机智能化数据存储所具有的通信以及共享的功能。这样才能真正保障回馈的意见信息和结果可以直接上报给终端控制方进行预测和分析，而这都是目前暖通空调优化控制和能量管理的发展趋势和方向。
3.结语
综上所述，暖通空调系统优化控制与能量管理在我国已经真正实现了智能动态处理技术的融合，通过网络计算机信息处理技术来实现及时的报备，并以此来真正实现其内部结构功能的合理性，最终保障其优化控制效应的全面展开。
参考文献
[1]李树江，张学文，孔丽新. 进化规划在中央空调空气处理系统中的应用[J].沈阳工业大学学报. 2010（01）
[2]易泗滨. 暖通空调变工况点优化控制及能量管理研究现状和发展方向探讨[J].江西建材. 2011（03）
[3]秦振春. 中央空调空气处理系统的优化策略探究[J]. 科技与创新. 2014（18）
论文作者:田云龙
论文发表刊物:《基层建设》2017年第31期
论文发表时间:2018/1/24
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